METODE PENELITIAN . Dr. Steph Subanidja, SE, MBA, CFP Sumber:

METODE PENELITIAN . Dr. Steph Subanidja, SE, MBA, CFP Sumber:
Prof. Dr. Anwar Sanusi, S.E., M.Si. Prof .Dr. Sugiyono, dkk

KONTRAK PERKULIAHAN Tujuan: Mahasiswa mampu memahami metode-metode di dalam melaksanakan suatu penelitian Ouput: Mahasiswa mampu menulis proposal penelitian yang terdiri dari latar belakang penelitian, kajian teori, dan metode penelitian Outcome: Mahasiswa mampu menyusun SKRIPSI

SAP (Satuan Acara Perkuliahan)
UTS : Bab I Proposal, dikumpul sesuai jadwal Terstruktur : Kajian 5 (LIMA) jurnal INTERNATIONAL (bereputasi), dikumpul saat UTS Tes di Lab Komputer, pada saat jadwal UAS UAS : bab I, II, dan III Proposal, dikumpul pada saat kuliah terakhir

Isi Proposal Lihat Buku Panduan Penulisan Skripsi
Bab I, dilengkapi halaman judul, halaman bebas plagiat, dan daftar pustaka Bab I, II, dan III, dilengkapi halaman judul, daftar isi, daftar tabel, daftar gambar (kalau ada), halaman bebas plagiat, daftar pustaka, kuesinoer, data sekunder (kalau ada) Termasuk 2(dua) hasil penelitian sebelumnya, diambil dari artikel jurnal minimal dari jurnal terkareditasi (bersamaan dengan UTS) Dilengkapi dengan copy halaman rujukan (sumber) yang dikutip

SKRIPSI ADALAH SALAH SATU KARYA ILMIAH BERBASIS PENELITIAN

Penjelasan Gejala Alam dan Isinya
Charles Pierce, cara untuk mengetahui dan menjelaskan fenomena alam: 1. Metode Keteguhan (method of tenacity): orang berpegang teguh pada suatu pendapat karena pendapat tersebut diyakini sejak lama. Tambahan lagi pendapat tersebut diperkuat dengan pernyataan orang lain. 2. Metode Otoritas (method of authority): kebenaran pernyataan dibuktikan dengan menunjuk pada pernyataan orang yang dianggap ahli

Penjelasan Gejala Alam dan Isinya
3. Metode intuisi (method of intuition): pendapat dibuktikan dengan menegaskan bahwa keyakinan kita sudah jelas benarnya, self evident dan tidak perlu pembuktian. Keyakinan ini didasarkan pada anggapan umum. 4. Metode Ilmiah (scientific method): ini yang akan kita pelajari Jadi fenomena alam yang dipilih akan dijelaskan dengan metode ilmiah

Anggapan Umum dan Ilmu Warga negara keturunan berkeyakinan, jika tahun baru imlek terjadi hujan, maka hal itu berarti akan banyak rejeki. Pernikahan cenderung tidak dilaksanakan pada bulan Muharam (Suro) Rok mini cenderung menjadi penyebab terjadinya perkosaan Apa lagi?

Ilmu bukan Anggapan Umum Lima perbedaan pokok (Nagel, 1961, Kerlinger, 1973)
Informasi anggapan umum tidak disertai mengapa hal itu terjadi Informasi anggapan umum mengandung konsep yang pengertiannya luas dan kabur Anggapan umu diterima tanpa diuji kebenarannya Anggapan umum tidak pernah mempersoalkan kontrol Anggapan umum tidak menjelaskan gejala yang diamati.

Ilmu dan Anggapan Umum Nagel, 1961, Kerlinger 1973)
Informasi biasanya tidak disertai penjelasan mengapa hal itu terjadi Informasi dijelaskan berdasarkan temuan dan dirumuskan kondisi kondisi mengapa hal itu terjadi Informasi mengandung konsep yang pengertiannya luas dan kabur Informasi mengandung konsep jelas, tajam, khusus, cermat Diterima benar tanpa diuji kebenrannya Diuji kebenarannya, sistematis, terkontrol dan empiris Tidak pernah mempersoalkan kontrol Dikontrol dengan sejumlah variabel Penjelasan yang bersifat metafisis Penjelasan metafisis tidak bisa diuji

Kaidah Ilmu (rukun iman)
Orde (tatanan). Ilmu percaya bahwa alam ini teratur, tidak serampangan Determinisme. Ilmu percaya bahwa setiap peristiwa mempunyai sebab, determinan, anteseden yang dapat diselidiki Parsimoni (kesederhanaan). Ilmu lebih meyukai penjelasan yang sederhana daripada yang kompleks, bila keduanya sama sama menjelaskan fakta Empirisme. Ilmu percaya pada observasi atau data> akan muncul replikasi

Tujuan Ilmu Tujuan pokok ilmu adalah memahami gejala gejala alam.
Ada tahapan pemahamam: 1. deteksi gejala secara cermat 2. penjelasan 3. pengorganisasian secara sistimatis

Teori Ilmiah Teori adalah himpunan konstruk (konsep)
Ciri teori ilmiah; 1. teori terdiri dari proposisi-proposisi. Proprosis adalah hubungan yang terbukti diantara sejumlah variabel. 2. Konsep konsep dalam proposisi dibatasi secara jelas. 3. Teori harus memiliki kemungkinan untuk diuji, diterima atau ditolak kebenarannya 4. Teori harus dapat melakukan prediksi 5. teori harus dapat melahirkan proposisi proposisi yang semula tidak diduga.

Pokok Bahasan STOP Hakikat Penelitian Desain Permasalahan Penelitian
Mengkaji Pustaka Proposisi Ilmiah Variabel dan Skala Ukur Variabel Validitas & Reliabilitas Instrumen Penelitian Populasi dan Sampel Pengumpulan Data Analisisis Data & Interpretasi Menyusun Laporan Penelitian CARA MENYUSUN PROPOSAL PENELITIAN STOP

Kompetensi yang Diharapkan
Mampu memahami metodologi penelitian secara konseptual . Mampu menerapkannya dalam kancah penelitian yang sebenarnya. Adanya perubahan kognitif dari peserta didik dalam menganalisis, menyintesis, dan mengevaluasi kegiatan penelitian baik yang dilakukannya sendiri maupun yang dilaksanakan oleh orang lain.

Hakikat Penelitian Bukan Metode Ilmiah Pengetahuan? Metode Ilmiah
Coba-coba Intuisi Akal sehat dll. Bukan Metode Ilmiah Tanpa Penalaran Pikiran Logis dan Pengujian dengan Data Empiris Pengetahuan? Ilmu adalah pengetahuan, tetapi tidak semua pengetahuan berupa ilmu Apa yang Membedakan ? Upaya Mendapatkannya Langkah-langkah Sistematis secara Logis dan Teruji Penalaran Pikiran Logis dan Pengujian dengan Data Empiris Metode Ilmiah Ilmu?

Komponen Ilmu Proposisi yang telah didukung oleh data empiris
Suatu peristiwa yang ditangkap oleh indra manusia dan dapat dijelaskan secara ilmiah. Seperangkat konsep, definisi, dan proposisi-proposisi yang berhubungan satu sama lain, menunjukkan fenomena secara sistematis untuk menjelaskan (explanation) dan meramalkan (prediction) fenomena. KOMPONEN ILMU FENOMENA (1) KONSEP (2) PROPOSISI (3) FAKTA (4) (5) TEORI Abstraksi dari fenomena yang disusun berdasarkan generalisasi atas ide-ide, simbol-simbol karekteristik suatu peristiwa dengan nama yang diambil dari bahasa sehari-hari. Proposisi yang telah didukung oleh data empiris Hubungan kausalitas yang berlaku umum di antara dua variabel atau lebih.

Kriteria Metode Ilmiah
Segala kegiatan yang dilakukan untuk menemukan kebenaran harus didukung dengan fakta. ILMIAH METODE KRITERIA FAKTUAL OBJEKTIF ANALITIK HIPOTETIK DEDUKTIF- GENERALISASI INDUKTIF Induktif-generalisasi berarti menguji kebenaran hasil pemikiran deduktif yang sifatnya rasional dengan data empiris (sesuaikah atau tidak ?) Kriteria objektif berarti segala fenomena yang ditangkap oleh indrawi harus diamati dan dianalisis secara objektif (dikemukakan secara jujur apa adanya). Deduktif-hipotetik berarti penjelasan fenomena didasarkan pada teori-teori terdahulu yang sudah ada daripada dapat diturunkan HIPOTESIS melalui cara berpikir deduktif. Setiap faktor yang terlibat dalam masalah yang sedang diamati harus disoroti secara kritis-analitis sehingga setiap faktor itu jelas makna, fungsi, dan peranannya.

Berpikir Deduktif Hasil Pemikiran logis/rasio Premis mayor
Ditentukan oleh: keterampilan menyusun premis, conception, judgement. Hasil Pemikiran logis/rasio UMUM KHUSUS Rawan Kesalahan: Silogisme (kesalahan isi) Kesalahan bentuk (kesalahan formal) Prinsip: Segala yang dipandang benar pada semua peristiwa dalam satu kelas/jenis, berlaku pula sebagai hal yang benar pada semua peristiwa yang terjadi pada hal khusus, asal yang khusus itu benar-benar bagian dari yang umum. Penalaran dengan Cara SILOGISME Premis mayor Premis minor Kesimpulan

A syllogism (Greek: συλλογισμός – syllogismos – "conclusion," "inference") is a kind of logical argument in which one proposition (the conclusion) is inferred from two or more others (the premises) of a specific form A premise is a statement that an argument claims will induce or justify a conclusion.[1] In other words: a premise is an assumption that something is true

A Berpikir Induktif POPULASI Ditentukan oleh: besar-kecilnya sampel,
Sejumlah besar “A” (SAMPEL) diamati mempunyai sifat “B” sehingga semua “A” termasuk yang tidak diamati juga mempunyai sifat “B” . Generalisasi empiris Ditentukan oleh: besar-kecilnya sampel, representatif sampel, homogenitas sampel. A POPULASI

Penalaran Ilmuan (deduktif & induktif)
TEORI Hukum/Dalil Penalaran Deduktif Penjelasan dan Peramalan Penalaran Induktif Generalisasi Empiris OBSERVASI FAKTA Pengujian hipotesis HIPOTESIS

Perbedaan Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif
Perbedaan Aksioma dasar tentang sifat relaitas Perbedaaan Karakteristik penelitian Perbedaaan proses penelitian

Perbedaan Aksioma Aksioma adalah pandangan dasar. Aksioma penelitian kuantitatif dan kualitatif meliputi aksioma tentang sifat realitas, hubungan peneliti dengan yang diteliti, Hubungan antar variabel kemungkinan generalisasi, dan peranan nilai

Sifat Realitas Dalam penelitian kualitatif berlandasakan filsafat postpositivistik atau paradigma interpretatif Suatu realita tidak dapat dilihat secara parsial, terpecah pecah Penelitian kualitatif memandang obyek sebagai suatu yang dinamis Hasil konstruksi dan pemahaman yang holistik Kinerja mobil misalnya, penelitian kuantitatif dapat meneliti dari mesinnya saja, bodynya saja. Penelitian kualitatif akan meneliti semua komponen dan hubungan satu sama lain saat mobil dijalankan. Orang memancing, orang kuantitatif melihat orang memancing sebagai kegiatan mencari ikan. Orang kualitatif melihat orang memancing mungkin untuk menghilangkankan stress, daripada menganggur, menyepi, dll

Hubungan Peneliti dan yang diteliti
Orang kuantitatif, kebenaran itu diluar dirinya, sehingga hubungan peneliti dan yang diteliti harus ada jarak, dengan demikian bersifat independen. Jika menyebar kuesioner, orang kuantitatif tidak mengenal siapa yang diteliti Orang kualitatif, peneliti sebagai human instrument dengan tehnik participant obervation dan in depth interview. Maka orang kualitatif harus mengenal betul orang yang memberi data

Hubungan Antar Variabel
Penelitian kantitatif melihat hubungan variabel sebagai hubungan kausalitas, diketahui adanya variabel independent dan variabel dependent. Penelitian kualitatif, hubungan variabel bersifat reciprocal, tidak diketahui mana independen mana dependent variabel

Kemungkinan Generalisasi
Orang kuantitatif menekankan pada keluasan informasi, cenderung melalukan generaisasi Orang kualitatif lebih menekankan kedalaman, cenderung studi kasus yang cenderung dapat ditransfer (transferability), dapat diterapkan ditempat lai dengan kondisi yang tidak jauh berbeda

Peranan Nilai Dalam penelitian kualitatif terjadi interkasi, sehingga peneliti dan yang diteliti memiliki sumber, latar belakang, pandangan keyakinan, nilai, persepsi yang tidak selalu sama Dalam penelitian kuantitatif bebas nila, menjaga jarak, independen

Karaktristik Penelitian
Metode Kuantitatif Metode Kualitatif Desain Spesifik, jelas, dan rinci umum Ditentukan secara mantab sejak awal Fkelsibel Menjadi pegangan langkah demi langkah Berkembang dan muncul dalam proses penelitian Tujuan Menunjuk hubungan antar variabel Menemukan pola hubungan yang bersifat interaktif Menguji teori Menemukan teori Mencari generalisasi yang bersifat prediktif Menggambarkan realitas yang kompleks Memperoleh pemahaman makna

Karakteristik Penelitian
Metode Kuantitatif Metode Kualitatif Tehnik Pengumpulan data Kuesioner Participant observation Observasi dan wawancara terstruktur In dept interview Dokumentasi Triangulasi Instrumen Penelitian Test, agket, wawancara terstruktur Peneliti sebagai instrumen Instrumen yang telah standar Buku catatan, tape recorder, camera, handycam, dll

Metode Kuantitatif Metode Kualitatif Data Kuantitatif Deskriptif Kualitatif Hasil pengukuran variabel dengan menggunakan instrumen Dokumen pribadi, catatan ucapan, tindakan responden, dokumen dll Sampel Besar Kecil Represntatif Tidak representatif Sedapat mungkin random Purosive, snowball Ditentukan sejak awal Berkembang selama proses penelitian

Kuantitatif Kualitatif Analisis Setelah selesai pengumpulan data Terus menerus sejak awal sampai akhir penelitian Deduktif Induktif Menggunakan statistik untuk pengujian hipotesis Mencari pola, model, thema, teori Hubungan dengan responden Dibuat berjarak, bahkan sering tanpa kontak agar obyektif Empati, akrab supaya memperoleh pemhaman yang mendalam Kedudukan peneliti lebih tinggi dibanding responden Kedudukan sama, bahkan sebagai guru, konsultan Jangka pendek sampai hipotesis dapat dibuktikan Jangka lama, sampai datanya jenuh, dapat ditemukan hipotesis atau teori

Metode Kuantitatif Metode Kualitatif Usulan Desain Luas dan rinci Singkat umum bersifat sementara Literatur yang berhubungan dengan masalah, dan variabel yang diteliti Litratur yang digunakan bersifat sementara, tidak menjadi pegangan utama Prosedur yang sepesifik dan rinci langkah-langkahnya Prosedur bersifat umum, seperti akan merencanakan tour/piknik Masalah dirumuskan dengan spesifik dan jelas Masalahbersifat sementara, dan ditentukan setelah studi pendahuluan Hipotesis dirumuskan dengan jelas Justru akan menemukan hipotesis, jadi tidak dirumuskan Ditulis secara rinci dan jelas sebelum turun kelapangan Fokus penelitian ditetapkan setelah data awal di lapangan

Metode Kuantitatif Metode Kualitatif Kapan penelitian dianggap selesai Setelah semua kegiatan yang direncnakan dapat diselesaikan Setelah tidak ada data yang dianggap jenuh/ data baru Kepercayaan terhadap hasil penelitian Pengujian validitas dan reliabilitas instrumen Pengujian kredibilitas, proses dan hasil penelitian

DESAIN (RANCANGAN) PENELITIAN
Desain penelitian merupakan cetak biru bagi peneliti. Oleh karena itu, perlu disusun terlebih dahulu sebelum penelitian dilaksanakan. Desain penelitian dapat memberikan petunjuk atau arahan yang sistematis kepada peneliti tentang kegiatan-kegiatan apa yang harus dilakukan, kapan akan dilakukan, dan bagaimana cara melakukannya. Kategori: desain penelitian deskriptif, desain penelitian kausalitas, desain penelitian korelasional, desain penelitian tindakan, desain penelitian eksperimental , desain penelitian Grounded.

DESAIN PENELITIAN DESKRIPTIF
Desain penelitian deskriptif adalah desain penelitian yang disusun untuk memberikan gambaran secara sistematis tentang informasi ilmiah yang berasal dari subjek atau objek penelitian.

Langkah-langkah Penelitian Deskriptif
Merumuskan masalah penelitian. Merumuskan tujuan penelitian. Mengkaji pustaka, yaitu menelaah teori yang relevan. Menentukan sampel yang representatif. Menyusun instrumen penelitian. Mengumpulkan data. Menganalisis data. Menarik kesimpulan.

DESAIN PENELITIAN KAUSALITAS
Desain penelitian kausalitas adalah desain penelitian yang disusun untuk meneliti kemungkinan adanya hubungan sebab-akibat antarvariabel.

Langkah-langkah Penelitian Kausalitas
Menetapkan masalah penelitian. Merumuskan tujuan penelitian. Mengkaji teori dan menelaah hasil-hasil penelitian terdahulu yang relevan. Merumuskan hipotesis penelitian. Menentukan ukuran sampel. Mengklasifikasi dan mendefinisikan variabel penelitian Menyusun instrumen penelitian, sekaligus melakukan uji validitas dan reliabilitas instrumen. Menentukan metode pengumpulan data. Melakukan pengujian hipotesis. Menarik kesimpulan.

DESAIN PENELITIAN KORELASIONAL
Desain penelitian korelasional adalah desain penelitian yang dibuat untuk meneliti bagaimana kemungkinan hubungan yang terjadi antarvariabel dengan memperhatikan besaran koefisien korelasi. Langkah-langkah penelitian korelasional tidak berbeda jauh dengan desain penelitian kausalitas karena penelitian korelasional pada umumnya ingin melakukan verifikasi teori.

DESAIN PENELITIAN TINDAKAN
Desain penelitian tindakan adalah desain penelitian yang disusun untuk melakukan perbaikan-perbaikan terhadap kegiatan yang sudah dilakukan sebelumnya. Penelitian tindakan pada umumnya mengevaluasi pendekatan atau metode yang sudah diterapkan, kemudian berupaya mengembangkan menjadi pendekatan atau metode yang lebih baik.

Langkah-langkah Penelitian Tindakan
Merumuskan masalah dan tujuan penelitian. Melakukan kajian pustaka untuk menentukan metode atau pendekatan yang relevan dengan masalah dan tujuan penelitian. Jika diperlukan, rumuskan hipotesis penelitian. Membuat desain penelitian yang cocok dengan kondisi lapangan. Menentukan kriteria-kriteria evaluasi atau teknik analis data yang diperlukan untuk menjawab permasalahan penelitian. Mengumpulkan data, menganalisis, dan menginterpretasikan hasil. Menyusun laporan penelitian.

DESAIN PENELITIAN EKSPERIMENTAL YANG SEBENARNYA
Desain penelitian eksperimental yang sebenarnya adalah desain penelitian yang disusun untuk meneliti adanya hubungan kausalitas mengenai sikap tertentu antara kelompok yang diberi perlakuan dengan kelompok lain yang tidak dikenai perlakuan. RAGAM: Pretest-Posttest Control Group Posttest- Only Control Group

DESAIN PENELITIAN EKSPERIMENTAL SEMU
Desain penelitian eksperimental semu adalah desain penelitian yang disusun untuk memperoleh informasi yang merupakan perkiraan bagi informasi yang dapat diperoleh melalui eksperimen yang sebenarnya dalam keadaan yang tidak memungkinkan untuk memanipulasikan semua variabel yang relevan. RAGAM: One-Shot Case Study One-Group Pretest-Posttest Static Group Comparison Static Group Comparison Pretest-Posttest

DESAIN PENELITIAN GROUNDED
Desain penelitian Grounded adalah desain penelitian yang disusun untuk membuat generalisasi empiris, menetapkan konsep- konsep, serta membuktikan dan mengembangkan teori.

Langkah-langkah Penelitian Grounded
Menentukan masalah penelitian. Melakukan observasi; dalam hal ini, semua fakta dicatat secara holistis dan bersifat alamiah (naturalistik). Melakukan interpretasi fakta, membuat dethesis tentang fenomena yang diamati. Merumuskan generalisasi bersifat teoretis dengan menyusun proposisi, konsep, dan teori. Menyusun laporan penelitian.

Tahapan Penelitian Menemukan masalah Memilih masalah
5 MENARIK KESIMPULAN 4 UJI HIPOTESIS 3 MENYUSUN 2 MENGKAJI TEORI 1 MENETAPKAN MASALAH TAHAPAN RISET secara UMUM Menemukan masalah Memilih masalah Merumuskan masalah Menyimpulkan Rekomendasi Kajian teori Kajian penelitian terdahulu Variabel penelitian Sumber data Instrumen Populasi & Sampling Pengumpulan data Analisis data Merumuskan Hipotesis

Pengertian Masalah Masalah adalah penyimpangan antara yang seharusnya dan yang benar-benar terjadi (Sugiono,1992): Antara pengalaman dan kenyataan, antara rencana dan realisasi, ada pengaduan, ada kompetisi. Masalah ada jika ada kesenjangan (gap) antara das sollen dan das sein (Sumadi, 1993) Masalah harus mencerminkan kebutuhan yang dirasakan oleh klien atau peneliti (Suparmoko, 1991)

Pengertian Masalah (Cont.)
Masalah tidak sama dengan topik/judul thesis/tesis, tetapi masalah tercakup di dalam judul, yang memiliki kriteria tertentu, misal: bertalian dengan konsep, dan jelas variabel-variabelnya (Nasution, 1991) Masalah timbul karena adanya tantangan, kesangsian, kebingungan atas suatu fenomena, halangan, rintangan (Nasir 1998)

Ciri Masalah Yang Baik Feasible: dapat dicarikan jawaban melalui sumber yang jelas Harus jelas: semua orang memberikan persepsi yang sama terhadap masalah tersebut Sifnifikan: memberikan kontribusi terhadap pemecahan masalah Bersifat etis, bermoral, nilai, keyakinan, agama

Ciri Masalah Yang Baik Mencerminkan kebutuhan yang dirasakan
Bukan hipotesis tetapi fakta Dapat menyarankan adanya hipotesis Harus relevan dan dapat dikelola

Ciri Masalah Yang Baik Memiliki nilai penelitian Fleksibel
Sesuai dengan kualifikasi peneliti

Ciri Masalah Yang Baik Hendaknya bertalian dengan konsep
Hendaknya menyumbangkan llmu Hendaknya memanfaatkan konsep, teori, data, tehnik, dan disiplin ilmu yang berkaitan.

Menemukan Masalah Memilih Masalah Merumuskan Masalah
MENETAPKAN MASALAH PENELITIAN Menemukan Masalah Memilih Masalah Merumuskan Masalah

Menemukan Masalah Masalah penelitian dapat ditemukan dari berbagai sumber: Referensi atau literatur Pertemuan Ilmiah Pendapat Otorita Pengamatan Sepintas Pengalaman Pribadi Intuisi

METODE PENEMUAN MASALAH
Ide untuk menemukan masalah penelitian dapat diperoleh melalui dua pendekatan yaitu formal dan informal. Ada enam metode untuk menemukan masalah dengan metode formal yaitu: (1) metode analog, (2) metode renovasi, (3) metode dialektis, (4) metode morfologi, (5) metode dekomposisi, dan (6) metode agregasi.

Metode analog menggunakan pengetahuan yang diperoleh dari hasil penelitian pada bidang tertentu untuk menentukan masalah penelitian pada bidang lain yang terkait, contoh: (1) studi semantik dalam penyajian laporan keuangan, (2) penerapan teori komunikasi pada pembaca laporan keuangan. Metode renovasi, masalah penelitian ditentukan dengan cara memperbaiki atau mengganti komponen teori atau metode yang kurang relevan dengan komponen teori atau metode lain yang lebih efektif, misalnya dalam pelaksanaan perhitungan risiko dan keuntungan dalam EVA dapat digunakan CAPM (Capital Assets Pricing Model) atau APT (Arbitrage Pricing Theory).

Metode dialektis. Cara menentukan masalah penelitian dengan metode ini melalui pengajuan usulan pengembangan teori atau metode yang telah ada. Misalnya metode pengukuran general price level accounting dapat diusulkan sebagai alternatif dari metode historical cost accounting pada masa inflasi. Metode morfologi. Metode ini merupakan metode untuk menemukan masalah penelitian dengan menganalisis berbagai kemungkinan kombinasi bidang masalah penelitian yang saling berhubungan dalam bentuk matrik. Contoh:

Parameter 1 2 3 4 Mahasiswa Sikap Prestasi Akademik Kemampuan Komunikasi - B. Kelembagaan Evaluasi Kinerja Dosen Kegiatan Penelitian Pengembangan Lembaga C. Proses Pengajaran Kurikulum Metode Pengajaran Ujian Sarana & Prasarana D. Administrasi & Keuangan Struktur Organisasi Administrasi Akademik Keuangan Program Akreditasi Misal: Apakah ada hubungan antara kemampuan komunikasi dengan prestasi akademik mahasiswa ?

Metode Dekomposisi. Masalah penelitian ditemukan dengan cara membagi masalah ke dalam elemen – elemen yang lebih spesifik. Misal masalah metode pembenanan BOP dalam akuntansi yang dibagi menjadi beberapa elemen yang lebih spesifik, antara lain: Metode pembebanan Efisiensi BOP Berdasarkan dekomposisi masalah tersebut, peneliti dapat menentukan masalah dengan topik “studi terhadap pemilihan metode pembebanan BOP terhadap tingkat efisiensi BOP”. Metode agregasi. Metode ini merupakan kebalikan dari metode dekomposisi yaitu menggunakan hasil penelitian atau teori dari berbagai bidang penelitian yang berbeda untuk menentukan suatu masalah penelitian yang lebih kompleks. Misal: penerapan teori nilai sekarang dalam akuntansi leasing dan akuntansi sumber daya manusia.

Dalam pendekatan informal, ada empat metode yang dapat digunakan untuk menemukan masalah penelitian, yaitu: (1) metode perkiraan, (2) metode fenomenologi, (3) metode konsensus, dan (4) metode pengalaman. Metode perkiraan. Masalah penelitian dalam metode ini ditentukan berdasarkan perkiraan mengenai situasi tertentu yang diperkirakan memiliki potensi masalah. Misal kerugian karena produk hilang untuk jenis produk yang mudah menguap dapat terjadi pada proses pembelian, penyimpanan atau penjualan produk. Dengan demikian penentuan masalah penelitian dapat diarahkan untuk perbaikan sistem pembelian atau penjualan produk.

Metode Fenomenologi. Masalah penelitian melalui metode ini ditemukan berdasarkan hasil observsi terhadap fakta atau kejadian. Fakta yang dapat diamati dalam lingkungan bisnis dapat berupa sikap dan perilaku anggota organisasi, kinerja operasional perusahaan. Misal pengamatan investor terhadap data keuangan perusahaan atau beberapa perusahaan dalam suatu industri dapat digunakan sebagai dasar dalam menentukan topik masalah mengenai: manfaat rasio keuangan untuk memprediksi pertumbuhan laba atau kandungan informasi laporan kas untuk pembuatan keputusan investasi. Metode Konsensus. Ide masalah penelitian dapat ditemukan berdasarkan adanya konsensus dalam praktik bisnis yang merupakan kebiasaan yang dipraktikkan dalam bisnis yang tidak dilandasi oleh konsep atau teori yang baku. Misal kriteria untuk menentukan materiality dalam pengakuan dan penyajian informasi akuntansi atau auditing. Metode Pengalaman. Masalah penelitian ditemukan berdasarkan pengalaman perusahaan atau orang – orang dalam perusahaan. Misal pengalaman perusahaan dalam menghadapi kesulitas likuiditas.

Setelah permasalahan dapat diidentifikasikan dengan tepat, langkah berikutnya adalah memberi nama penelitian atau judul penelitian. Ada dua orientasi dalam memberikan judul riset: (1) berorientasi singkat, (2) berorientasi jelas. Berorientasi singkat. Judul dibuat sesingkat mungkin agar menarik dan membangkitkan keingin tahuan pembaca. Misal: Analisis Perilaku Akuntan dalam Memberikan Jasa Layanan Audit Berorientasi jelas. Hendaknya mencakup jenis penelitian, obyek yang diteliti, lokasi penelitian, dan waktu pelaksanaan penelitian. Contoh: Pengaruh penilaian risiko saham terhadap nilai perusahaan kelompok manufaktur di BEI Tahun 2008 – Jenis penelitian : asosiatif Obyek penelitian : penilaian risiko saham, nilai perusahaan Lokasi riset : BEI Waktu pelaksanaan : Tahun 2008 – 2009.

PERUMUSAN MASALAH Beberapa hal yang harus diperhatikan dalam merumuskan masalah, yaitu: Masalah harus dirumuskan dengan jelas dan tidak menimbulkan penafsiran yang berbeda. Rumusan masalah hendaknya dapat mengungkapkan hubungan antara dua variabel atau lebih. Rumusan masalah dapat dituangkan dalam bentuk kalimat tanya atau pernyataan. Contoh: Apakah ada hubungan antara partisipasi pemakai dengan kepuasan pemakai dalam proses pengembangan sistem informasi. Bagaimana pengaruh idealisme terhadap komitmen pada profesi. Apakah volume perdagangan saham meningkat signifikan pada saat perusahaan mengumumkan laba tahunan.

KESALAHAN UMUM DALAM PENEMUAN MASALAH PENELITIAN
Peneliti mengumpulkan data tanpa rencana atau tujuan penelitian yang jelas. Peneliti memperoleh sejumlah data dan berusaha untuk merumuskan masalah penelitian sesuai dengan data yang tersedia. Peneliti merumuskan masalah penelitian dalam bentuk terlalu umum dan ambiguitas sehingga menyulitkan interpretasi hasil dan pembuatan kesimpulan penelitian. Peneliti menemukan masalah tanpa terlebih dahulu menelaah hasil penelitian sebelumnya dengan topik sejenis, sehingga masalah penelitian tidak didukung oleh kerangka teoritis yang baik. Peneliti memilih masalah penelitian yang hasilnya kurang memberikan kontribusi terhadap pengembangan teori atau pemecahan masalah praktis. Permasalahan tidak diambil dari akar masalah yang sesungguhnya. Permasalahan yang akan dipecahkan tidak sesuai dengan kemampuan peneliti dalam hal teori, waktu, dan biaya. Kurang dukungan dari pihak yang berkewenangan memberikan ijin (subyek penelitian).

TINJAUAN PUSTAKA Tinjauan pustaka dalam karya ilmiah memiliki fungsi antara lain: Memberikan kemampuan kepada pembaca untuk memperoleh wawasan dari tujuan dan hasil kajian. Untuk mengidentifikasi teori – teori yang dapat diterapkan dan diuji. Untuk mengindentifikasi kekuatan dan kelemahan teori – teori dan kajian empirik dari karya tulis orang lain. Untuk menjelaskan teknik dan instrumen penghimpunan data. Mendefinisikan dan membatasi masalah Menghindari replikasi yang tidak dikehendaki dan tidak diperlukan.

Dalam menyusun tinjauan pustaka, sumber yang dapat digunakan oleh peneliti melalui (1) jurnal profesional, (2) buku ilmiah, (3) dokumen perusahaan/lembaga pemerintah, (4) skripsi, tesis, disertasi. Tinjauan pustaka harus berisi tentang teori – teori terpilih yang relevan dengan judul penelitian. Contoh judul: Pengaruh Nilai Tambah Ekonomis dan Nilai Tambah Pasar terhadap Harga Saham dan Implikasinya pada Jumlah Investasi Sektor Manufaktur di BEI. Dari judul tersebut, maka teori yang dipilih harus merunut kepada judul yang dimaksud, misalnya konsep tentang kinerja keuangan, konsep nilai tambah ekonomis, konsep nilai tambah pasar, konsep saham, dan konsep investasi.

KERANGKA PEMIKIRAN, KERANGKA TEORITIS, & SUB STRUKTUR PENELITIAN
Kerangka pemikiran merupakan sebuah alur yang menggambarkan proses riset secara keseluruhan. Dengan kata lain kerangka pemikiran merupakan miniatur keseluruhan proses penelitian. Oleh karena itu dalam kerangka pemikiran harus dapat menerangkan (1) mengapa penelitian dilakukan, (2) bagaimana proses penelitian dilakukan, (3) apa yang akan diperoleh dari penelitian tersebut ?, (4) untuk apa hasil penelitian yang akan diperoleh ? Kerangka teoritis merupakan bagan atau gambar yang digunakan untuk menjelaskan sebuah teori agar lebih mudah dipahami. Sub struktur penelitian hanya menggambarkan hubungan atau keterkaitan dari variabel yang diteliti.

Memilih masalah Arah masalahnya Arah calon peneliti Aktualitas
Orisinalitas Relevan Besarnya sumbangan terhadap ilmu Arah calon peneliti Biaya Waktu Alat/perlengkapan yang tersedia Bekal kemampuan teoretis Penguasaan metode yang diperlukan

Merumuskan masalah Dirumuskan dengan kalimat pertanyaan (apakah, sejauh mana, bagaimana, dst.). Dirumuskan dengan jelas dan padat. Memberikan petunjuk tentang kemungkinan pengumpulan data.

CONTOH RUMUSAN MASALAH PENELITIAN
Bagaimana pengaruh pertumbuhan ekonomi,nilai tukar, ekspor, dan tingkat suku bunga domestik terhadap Investasi Asing Langsung di Indonesia? Bagaimana pengaruh marketing stimuli dan lingkungan sosial budaya terhadap psikologi konsumen dalam keputusan pembelian barang X? Bagaimana pengaruh kinerja keuangan terhadap Return Saham Perusahaan Food and Beverages yang listing di Bursa Efek Surabaya?

Proses Penelitian Kualitatif
TAHAP DEthesis: Memasuki konteks sosial TAHAP REDUKSI: menentukan fokus, memilih diantara yang didethesiskan TAHAP SELEKSI; mengurai fokus kedalam komponen lebih rinci: deskriptif, asosiatif, komparatif

Tahap Dethesis Abkhfdin [jbuy97, skhfpunemg65m gbgdinbg082ngdhyns,78ghtrfkhph Tahap Reduksi Bgo82, bkfd. 78 skhfpun Tahap Seleksi bgo khfp

Kemungkinan masalah sebelum dan sesudah peneliti memasuki lapangan
Masalah tetap Masalah berkembang Masalah diganti Peneliti Memasuki Lapangan

Fokus Penelitian Obyek Penelitian 12 variabel Dibatasi menjadi misalnya dua variabel A dan E A B C D E F G H I J K L A E

Pembatasan Masalah Pembatasan masalah lebih didasarkan pada tingkat kepentingan, urgensinya, feasibilitas masalah, juga keterbatasan tenaga, dana, dan waktu. Suatu masalah dikatakan penting apabila masalah tersebut jika tidak dipecahkan melalui penelitian, maka masalah akan membesar atau menimbulkan masalah baru.

Pembatasan Masalah Suatu masalah disebut urgen, apabila masalah tersebut tidak segera dipecahkan melalui penelitian, maka semakin kehilangan kesempatan untuk mengatasinya. Masalah dikatakan feasible apabila terdapat berbagai sumberdaya untuk memecahkan masalah tersebut Itulah perlunya analisis masalah

Menentukan Fokus (satu domain)
Aktivitas (At) Orang/Aktor (A) Tempat (P) Situasi sosial dikategorikan menjadi KS1, KS2, KS3 At At At A P A P A P At A P Situasi Sosial (KS) KS 1 KS 2 KS 2 KS 3

4 Alternatif untuk menetapkan fokus
Spradley dalam Sanapiah (1988) mengemukakan : Menetapkan fokus pada permasalahan yang disarankan oleh informan Menetapkan fokus berdasarkan domain-domain tertentu organizing domain Menetapkan fokus yang memiliki nilai temuan untuk pengembangan iptek Menetapkan fokus berdasarkan permasalahan yang terkait dengan teori-teori yang telah ada

Bentuk Rumusan Masalah
Rumusan masalah deskriptif adalah suatu rumusan masalah yang memandu peneliti untuk mengeksplorasi dan atau memotret situasi sosial yang akan diteliti secara menyeluruh, luas dan mendalam. Rumusan masalah komparatif adalah rumusan masalah yang memandu peneliti untuk membandingkan antara konteks sosial atau domain satu dibandingkan dengan yang lain. Rumusan masalah assosiatif atau hubungan adalah rumusan masalah yang memandu peneliti untuk mengkonstruksi hubungan antara situasi sosial atau domain satu dibandingan dengan yang lainnya. Rumusan masalah assosiatif dibagi menjadi tiga yaitu hubungan simetris, kausal dan reciprocal atau interaktif. Hubungan simetris adalah hubungan suatu gejala yang munculnya bersamaan sehingga bukan merupakan hubungan sebab akibat atau interaktif. Hubungan kausal adalah hubungan yang bersifat sebab dan akibat. Selanjutnya, hubungan reciprocal adalah hubungan yang saling mempengaruhi. Dalam penelitian kualitatif hubungan yang diamati atau ditemukan adalah hubungan yang bersifat reciprocal atau interaktif.

Contoh rumusan masalah dalam proposal penelitian kualitatif tentang suatu peristiwa
Apakah peristiwa yang terjadi dalam situasi sosial atau setting tertentu? (rumusan masalah deskriptif) Apakah makna peristiwa itu bagi orang-orang yang ada pada setting itu? (rumusan masalah deskriptif) Apakah peristiwa itu diorganisir dalam pola-pola organisasi sosial tertentu (rumusan masalah assosiatif/hubungan yang akan menemukan pola organisasi dari suatu kejadian Apakah peristiwa itu berhubungan dengan peristiwa lain dalam situasi sosial yang sama atau situasi sosial yang lain (rumusan masalah assosiatif) Apakah peristiwa itu sama atau berbeda dengan peristiwa lain (rumusan masalah assosiatif) Apakah peristiwa itu merupakan peristiwa yang baru, yang belum ada sebelumya?

Rumusan masalah tentang kemiskinan
Bagaimanakah gambaran rakyat miskin di situasi sosial atau setting tertentu? (rumusan masalah deskriptif) Apakah makna miskin bagi mereka yang berada dalam situasi sosial tersebut? (rumusan masalah deskriptif) Bagaimana upaya masyarakat tersebut dalam mengatasi kebutuhan sehari-hari? (rumusan masalah deskriptif) Bagaimanakah pola terbentuknya mereka menjadi miskin? (rumusan masalah assosiatif reciprocal) Apakah pola terbentuknya kemiskinan antara satu keluarga dengan yang lain berbeda? (rumusan masalah komparatif) Adakah pola baru yang menyebabkan rakyat menjadi miskin?

Rumusan masalah tentang Manajemen
Apakah pemahaman orangn-orang yang ada dalam organisasi itu tentang arti dan makna manajemen? (masalah deskriptif) Bagaimana iklim kerja atau suasana kerja pada organisasi tersebut ? (masalah deskriptif) Bagaimanakah pola perencanaan yang digunakan dalam organisasi itu, baik perencanaan strategis maupun taktis/tahunan (masalah deskriptif) Bagaimana model penempatan orang-orang untuk menduduki posisi dalam organisasi itu (masalah deskriptif) Bagaimanakah model koordinasi, kepemimpinan dan supervisi yang dijalankan dalam organisasi itu? (masalah assosiatif) Bagaimanakah pola penyusunan anggaran pendapatan dan belanja organisasi itu? (masalah assosiatif) Bagaimanakah pola pengawasan dan pengendalian yang dilakukan dalam organisasi tersebut? (masalah deskriptif) Apakah kinerja organisasi tersebut berbeda dengan organisasi lain yang sejenis? (masalah komparatif)

Contoh Judul Penelitian Kualitatif
Pengembangan Model Perencanaan yang efektif, di Era Otonomi Daerah Organisasi Pemerintah yang Efektif dan Efisien pada Era Otonomi Daerah Membangun Iklim Kerja yang Kondusif Pengembangan Kepemimpinan Berbasis Budaya Pengembangan sistem Pengawasan yang Efektif Makna Menjadi Pegawai Negeri Sipil bagi Masyarakat Makna Pembangunan Bagi Masyarakat Miskin Pengembangan Body Language yang Menarik Bagi Konsumen Masyarakat Yogyakarta Strategi Hidup Masyarakat yang Tanah dan Rumahnya Tergusur Manajemen Keluarga Petani dalam Menyekolahkan Anak-anaknya Model Belajar Anak yang Berprestasi Profil Guru yang Efektif Mendidik Anak

Contoh Judul Penelitian Kualitatif
Makna Upacara-upacara Tradisional Bagi Masyarakat Tertentu Pola Perkembangan Karir bagi Orang-orang Sukses Makna Gotongroyong Bagi Masyarakat Tertentu Mengapa SDM Masyarakat Indonesia Tidak Berkualitas? Mengapa Korupsi Sulit Diberantas di Indonesia? Menelusuri Pola Supply and Demand Narkoba Makna Sakit Bagi Pasien Pola Manajemen Pedagang yang diduga punya “Pesugihan” Pengembangan Model Pendidikan Berbasis Produksi Mengapa Para Pemimpin Indonesia Gagal Membangun Bangsa Mengadili Koruptor dengan Pendekatan Ilmiah Kesejahteraan Menurut Orang Miskin Model Pengembangan SDM Bangsa dalam Upaya Mencapai Keunggulan Kompetitif

Situasi Sosial (Social Situation)
Place/Tempat Actor/Orang Activity/Aktifitas Social Situation

Model Generalisasi penelitian kuantitatif
Model Generalisasi penelitian kuantitatif. Sampel representatif, hasilnya digeneralisasi ke populasi reduksi generalisasi Populasi Sampel

Model generalisasi kualitatif
Model generalisasi kualitatif. Sampel purposive, hasil dari A dapat ditransferkan hanya ke B, C, D Transferability B A E C F D

Disarikan dari Amirin, Tatang M. 2010
KONSEP, Konstruk, Definisi Operasional, dan Definisi Konseptual dalam Penelitian

Misal kita akan meneliti tentang profesionalisme guru.
Pertama yang harus terpikirkan, adalah apa yang dimaksudkan dengan profesionalisme. Sebab bisa jadi yang kita maui (pahami), tidak sama dengan yang dipahami orang lain. Perbedaan itu akan membuat kesulitan komunikasi dalam penelitian, termasuk mengkomunikasikan hasil penelitian nantinya. Beda pemahaman tentang sesuatu, akan menyebabkan salah pengertian (misunderstanding) dan gagal komunikasi

Contoh. Dua anak, satu anak Jogja, satu anak Majalengka, melewati selokan Cah Jogja melihat ada ikan lele, berkecipak masuk ke lubang .

Anak Jogja: Lele, lele! Kae lho ono lele mlebu leng,” sambil menunjuk-tunjuk ke arah lubang tempat ikan lele masuk. Anak Majalengka: “Sok kodok, atuh!,” menyuruh Cah Jogja yang lebih gede itu “ngodok” (merogoh) lubang, menangkap ikannya. Mendengar kata kodok-kodok begitu, Cah Jogja bingung, dalam benaknya “masak lele dibilangin kodok”.

“Kae ki lele. Sing mlebu leng ki lele
“Kae ki lele. Sing mlebu leng ki lele!” Sambutnya ngotot, menegaskan yang masuk lubang itu ikan lele, bukan kodok, sambil nunjuk-nunjuk lubang Barudak Sunda bingung dengan ucapan Cah Jogja. Tapi pikirnya, pokoknya ada kata lele, gitu, jadi langsung jawab, “Nya enya sok atuh kodok!” (Ya iya, makanya cepetan rogoh lubangnya), paham kalau yang disebut-sebut itu memang ikan lele, jadi bagus kalau “dikodok” (dirogoh).

Cah Jogja tambah bingung. Kok kodok lagi kodok lagi. Padahal itu lele.
“Ye. . . piye tho, kok kodok maneh, kodok, maneh. Kandani lele, kodok, kodok wae. Embuh, ah!” (Gimana sih, dibilangin lele, kodok lagi, kodok lagi. Udah, ah, tahu!), anak Jogja meneruskan perjalanan Barudak Sunda “molohok ngembang kadu” (melongo terlongong-longong). Lalu, sambil bingung, nuturkeun (ngikut) berjalan di belakang Cah Jogja.

Lele dan kodok itu keduanya konsep
Lele dan kodok itu keduanya konsep. Konsep (kata) lele dipahami sama, baik oleh Urang Sunda, maupun Wong Jogja. Tetapi konsep (kata) kodok menjadi tidak sama pahamnya. Wong Jogja pahamnya kodok itu katak, Urang Sunda mengertinya rogoh (memasukkan tangan ke dalam lubang). Itulah ceritera mengapa sesuatu konsep (kata, istilah) dalam penelitian harus dipertegas maknanya (dibatasi atau didefinisikan pengertiannya).

Kata “profesionalisme” dalam bahasa metodologi penelitian lazim disebut sebagai sebuah konsep (concept). Hati-hati, istilah concept jangan dikisruhkan pula dengan draft. Kenapa? Karena dalam keseharian istilah konsep kerap dipakai dalam kalimat seperti, “Konsep suratnya sudah dibuat?” Atau, “Wah, maaf, saya belum sempat mengonsep naskah sambutannya.” Konsep dalam dua kalimat contoh di atas bahasa Inggrisnya draft, bukan concept. Bahasa Indonesianya buram. Bahasa gaulnya “oret-oretan.” Membuat konsep sama makna dengan membuat buram atau oret-oretan.. Konsep (concept) dalam bahasa metodologi penelitian sebenarnya kata atau kata-kata (frasa) yang dapat disebut juga sebagai istilah.

Cobalah Anda gambarkan apa yang terbayang di kepala Anda jika saya menyebutkan kata (istilah, sebutan) “orang,” lalu “orang utan, ” lalu “orang hutan.” Ada sesuatu sosok yang terbayang di kepala Anda berkenaan dengan ketiga istilah, sebutan, atau kata itu, kecuali mungkin kata kedua dan ketiga. Orang, tentu Anda sudah bisa membayangkan sosoknya seperti apa, termasuk sosok Anda sendiri. Orang utan, rasanya pasti dalam kepala Anda ada “bayangan” (kesan) tentang sejenis kera. Orang hutan, nah ini baru masalah. Mungkin Anda membayangkan sama dengan orang utan, mungkin terbayang sosok seperti kita (orang juga) yang tinggal di hutan (seperti sebutan untuk orang desa atau orang kota). Orang, orang utan, dan orang hutan itu ketiganya disebut sebagai konsep (concept), sesuatu sebutan yang “mewakili” keberadaan sosok yang nyata ada dalam kehidupan, tetapi tidak terkait dengan sesuatu sosok tertentu

Berkanaan dengan ini lalu concept biasa didefinisikan sebagai sesuatu istilah (term) yang merupakan abstraksi dari sesuatu kenyataan (realita). “Abstraksi” itu bahasa Indonesianya pengabstrakan, yaitu pengabstrakan (menjadikannya abstrak) sesuatu (realita) yang nyata “terlihat.” Yang diabstrakkan itu tentu berupa benda-benda konkrit, yang “terlihat” (termasuk terasa, teraba, terdengar, terbayang, terkesan, terpikir dsb). Jadi, tidak semua kata merupakan konsep. Konsep berkaitan dengan benda-benda, baik benda konkrit, benda abstrak, maupun “benda konseptul”. Benda konkrit misalnya orang, kambing, jambu, dan air. Benda abstrak (gaib) misalnya jin, setan, malaikat, dewa. Benda abstrak-konseptual misalnya ketaatan, kekecewaan, frustrasi, agresif, motivasi, dan efisiensi.

Konsep bersifat umum dan abstrak
Konsep bersifat umum dan abstrak. Universitas adalah konsep yang sangat abstrak. Universitas Negeri, konsep lain yang agak konkrit, tetapi tetap masih abstrak, belum menunjuk universitas negeri yang manapun. Universitas Diponegoro (Undip) konkrit (ada barangnya, ada bendanya). Undip pun masih konsep juga, kendati konsep yang nuansanya konkrit, tertentu. Undip memang nama sesuatu yang nyata, yang ril. Akan tetapi, seperti apa Undip itu, tak konkrit. Yang tampak cuma bangunan dan lokasi kampus Undip serta orang-orang yang sibuk dan serius bertridharma PT di dalamnya. Nah, ketika kita bicara kampus Undip barulah muncul sesuatu yang konkrit,.

Orang-orang menyebut semua pisau “silet,” apapun mereknya (Goal, Tatra, Tiger) dengan silet (gilette), karena pisau ciptaan Pak Gilette yang sosoknya seperti itulah yang pertama kali muncul. Sama dengan “orang Jawa” yang suka menyebut semua orang “Barat” dengan “Londo,” sehingga ada Londo Inggris, ada Londo Australia, ada Londo Amerika, walaupun londo itu asalnya sebutan untuk orang Belanda. Yang asli Belanda disebut “Londo Belanda” (?). Belanda saja dari Holland. Jika dalam contoh di atas ada anak kecil menyebut harimau dengan kucing, tidak mustahil ketika dosen metodologi penelitian menyebut konsep “subjek penelitian”, dalam kepala mahasiswa terbayang seperti “subjek kalimat” dalam kalimat “Dosen mengajari mahasiswa melakukan penelitian” (dosen subjek, mengajari predikat, dst). Jadi, subjek penelitian adalah orang yang melakukan penelitian. Tentu saja itu salah, seperti kesalahan anak kecil menyebut harimau dengan kucing.

Konstruk (Construct) Istilah konsep kadang kala disebut juga konstruk (construct). Keduanya sebenarnya sama saja. Hanya kadang-kadang suka dibedakan, yaitu sebutan kontruk dikhususkan pada sesuatu yang bisa diukur-ukur (ditimbang, dihitung dsb). Dalam bahasan tentang penyusunan instrumen penelitian (baca: instrumen pengumpulan data dengan “teknik tes dan pengukuran”) suka ditemukan istilah validitas konstruk [construct validity, kesahihan (kebenaran) berlandas makna hakiki konstruk atau konsep]. Itu maksudnya yang “digambarkan” –dalam bentuk “definisi operasional” tentang konsep/konstruk itu benar atau tepat.

Ambil contoh konsep/konstruk “partisipasi masyarakat
Ambil contoh konsep/konstruk “partisipasi masyarakat.” Apa makna hakliki partisipasi itu? Partisipasi masyarakat itu yang “take part” atau yang “involve.” Take part (asmbil bagian) artinya benar-benar melakukan peran tertentu (lihat definisi peran di bawah). Involve (terlibat) artinya terlibat, tetapi tidak pegang peranan. Jika orang tua murid ikut membicarakan bagaimana sekolah akan dikembangkan, ikut merencanakan program pengembangan sekolah, ikut melaksanakan program, ikut memonitor dan mengevaluasi program, itu namanya berperan serta (berpartisipasi). Jika orang tua membantu menyumbang uang untuk mengembangkan sekolah, itu artinya orang tua terlibat dalam pengembangan sekolah, tapi tidak ikut berpartisipasi (take part).

Analog (berkias) pada kemungkinan akan terjadi kesalahtangkapan makna (misunderstanding) serupa itu dalam penelitian, maka seseorang yang akan melakukan penelitian dituntut untuk memperjelas mempertegas konsep-konsep penting (tidak setiap kata atau konsep) yang ada di dalam “topik penelitiannya” (lazim tercermin dalam judul–kalimat judul penelitian). Kenapa? Karena penelitian yang dilakukan seseorang akan memunculkan “komunikasi” dengan banyak pihak. Dalam komunikasi itu haruslah kedua belah pihak sama makna dalam memahami konsep-konsep yang muncul ke permukaan penelitian.

Definisi Operasional Konsep
Nah, batasan pengertian (definisi) konsep belajar (prestasi belajar) itu jadinya harus “dioperasionalkan” lebih tegas. Operasional artinya jika akan diukur, aspek-aspek, sisi-sisi apa saja yang harus tercakup ke dalam konsep belajar (prestasi belajar) itu agar mudah diteliti (diukur). Dengan kata lain, apa saja yang menjadi “tanda-tanda” (indikator) pengukur konsep itu. Ingat, ini berkaitan dengan penelitian yang dalam menghimpun datanya menggunakan ukuran-ukuran. Dalam bahasa metodologi penelitian sering dikaitkan dengan penelitian kuantiatif-positivistik (yang suka memandang segala sesutu bisa diukur atau harus bisa diukur

Sebentar. Diukur itu maksudnya apa. Tinggi tubuh diukur dengan meteran
Sebentar! Diukur itu maksudnya apa? Tinggi tubuh diukur dengan meteran. Berat badan diukur dengan timbangan. Isi tangki bensin diukur dengan literan. “Daya terang” bola lampu “diukur” dengan “watt.” Kecepatan laju kapal “diukur” dengan “knot.” Itu sehari-hari yang kita tahu. “Kepahaman” murid akan materi pelajaran yang sudah diajarkan dan dipelajari “diukur” dengan tes (ujian, ulangan). Lalu, bagaimana “mengukur” yang lainnya? Disusun oranglah berbagai alat ukur. Kecerdasan diukur dengan “alat tes”, antara lain yang dibuat oleh Binet dan Simon. Ada pula alat ukur yang disebut dengan Tes Potensi Akademik (TPA). Sikap, yaitu pro-kontra, setuju-tidak setuju, simpati-antipati terhadap sesuatu yang melibatkan unsur emosi subjetif seseorang; misalnya sikap “orang tua” Amerika Serikat terhadap pengiriman “anak-anaknya” ke negara-negara yang dianggap tidak demokratis menurut kaca mata “pemimpin” Amerika, “diukur” dengan skala sikap, misalnya dengan model Likert.

Coba kita beri contoh dengan memikirkan apa tanda-tanda seseorang mahasiswa dikatakan “rajin belajar.” Apa saja yang menjadi “ukuran” rajin belajar itu? Pertama, dethesiskan dulu apa saja kegiatan yang termasuk belajar itu (mengikuti kuliah, membaca bahan kuliah, mengerjakan tugas, berdiskusi dengan teman, atau apalagi?). Setelah itu cari tanda (ukuran, indikator) kerajinan (belajar) dari setiap deskriptor tadi. Jadi, ada rajin mengikuti kuliah (tanda atau indikatornya?), ada rajin membaca bahan kuliah (tanda atau indikatornya?) dan seterusnya. Jangan lupa, dalam setiap deskriptor itu tentu ada subdeskriptornya. Mengikuti kuliah (salah satu deskriptor belajar) mengandung sub kegiatan, misalnya, mengikuti presentasi dosen, mengikuti diskusi kelas (jika ada), mengerjakan tugas kelas (jika ada), menyusun makalah untuk diskusi kelas dan mepresentasikannya (jika ada). Jadi, kerajinan belajar mahasiswa adalah kekerapan seseorang mahasiswa hadir di kelas mengikuti perkuliahan dan mengerjakan tugas-tugas kelas, kekerapan membaca literatur yang terkait dengan perkuliahan, kekerapan dan kesungguhan mengerjakan tugas-tugas kuliah (dst.).

Contoh di atas merupakan contoh definisi operasional
Contoh di atas merupakan contoh definisi operasional. Definisi operasional konsep adalah definisi (batasan pengertian) sesuatu konsep yang mengandung kejelasan dan ketegasan mengenai deskriptor (aspek-aspek yang terkandung atau tercakup) dan indikator (tanda-tanda keberagaman atau variabilitas) konsep yang akan diteliti itu, yang terukur (bisa dan mudah diukur).

Penelitian yang tidak akan mengukur-ukur tentu tidak memerlukan adanya definisi operasional. Penelitian eksploratori (eksploratif), misalnya, karena tidak mulai dari konsep yang harus diukur-ukur, tidak memerlukannya. Justru dapat terjadi dari penelitian eksploratif (penggalian) tersebut akan tergali dan termunculkan sesuatu konsep baru yang sama sekali sebelumnya belum diketahui, disertai (berdasarkan) deskriptor atau indikatornya yang juga muncul dari penelitian lapangan, bukan dari “kepala” peneliti sebelum melakukan penelitian eksploratif tersebut.

Definisi Konseptual Konsep
Dalam beberapa jenis penelitian, definisi yang diperlukan cukup berupa definisi konseptual, yaitu penegasan penjelasan sesuatu konsep dengan mempergunakan konsep-konsep (kata-kata) lagi, yang tidak harus menunjukkan sisi-sisi (dimensi) pengukuran (tanpa menunjukkan deskriptor dan indikatornya dan bagaimana mengukurnya ).

“Prestasi belajar merupakan segala bentuk keberhasilan dari mengikuti atau melakukan kegiatan belajar,” merupakan contoh definisi konseptual. Ada konsep “keberhasilan belajar” dan “mengikuti/melakukan kegiatan belajar” yang dipakai untuk menjelaskan dan menegaskan makna prestasi belajar. Belum (tidak ada) deskriptor dan indikator bagi kedua konsep tersebut, sehingga, jika akan diukur tidak jelas apanya yang akan diukur. Seperti telah dijelaskan, yang diukur tentu “ukuran”, misalnya ketinggian: tinggi – rendah; kebesaran: besar – kecil: “kebanyakan”: banyak – sedikit; kekerapan: sering – tidak pernah; “kesetujuan”: sangat setuju – sama sekali tidak setuju. Namun demikian, pendefinisian secara konseptual tersebut sudah memberi makna mengenai apa yang dimaksud dengan prestasi belajar.

Definisi konseptual diperlukan dalam penelitian karena definisi itu akan mempertegas apa yang akan diteliti. Sekali lagi, terkecuali pada penelitian yang benar-benar besifat eksploratif, yang konsepnya saja pun belum terketahui, sehingga tidak mungkin mendefinisikannya terlebih dahulu, karena konsepnya saja pun belum tergali. Penelitian model ini (murni eksploratif) mungkin amat sangat jarang terjadi (Karena amat jarang yang melakukan seperti itu

Kapan Konseptual, Kapan Operasional
Judul penelitian yang berbunyi “Efektivitas pelaksanaan manajemen berbasis sekolah (MBS) di Kabupaten Majalengka,” misalnya, mengandung konsep (istilah) yang bersifat “variabel” (mengandung keragaman “nilai” tinggi – rendah), yaitu efektivitas (sangat efektif vs tidak efektif sama sekali). Menelitinya tentu harus dengan mengukurnya (seberapa tinggi tingkat efektivitasnya). Oleh karenanya harus didefinisikan secara operasional konsep (yang berupa frasa) “efektivitas pelaksanaan MBS” itu maknanya apa. Sekali lagi, mulailah dari deskriptornya: deskriptor pelaksanaan MBS itu apa saja (misalnya keleluasaan sekolah untuk mengatur sendiri, keterlibatan masyarakat, dsb.), dan indikator (indikator efektivitas) dari tiap deskriptor itu apa.

Penelitian yang berjudul “Pendapat masyarakat mengenai peran masyarakat dalam pelaksanaan manajemen berbasis sekolah” tidak memerlukan definisi operasional, karena “pendapat” tidak bisa dan tidak untuk diukur. Cukup dirumuskan definisi konseptual mengenai konsep (istilah) pelaksanaan MBS saja. Kata (kosep) “pendapat masyarakat” tidak perlu didefinisikan. Yang perlu dipertegas (bukan didefinisikan) hanya mengenai yang dimaksud dengan masyarakat itu siapa (semua orang–termasuk bayi-bayi yang baru lahir, orang dewasa, kepala rumah tangga, tokoh-tokoh formal dan informal?). tetapi, karena suka salah memaknai, pengertian peran (role) yang sering dimaknai sebagai andil atau sumbangan, perlu diperjelas (secara konseptual).

Definisi Operasional Variabel
Hampir sebagian besar penelitian kualitatif (studi kasus, grounded research, penelitian tindakan) tidak memerlukan definisi operasional, cukup definisi konseptual saja (itu pun bersifat tentatif, jika diperlukan). Konsep yang perlu disusun definisi operasionalnya lazimnya konsep yang bersifat variabel, konsep yang mengandung sifat “kebervariasian” (keragaman) berjenjang (kontinum). Prestasi belajar, misalnya, merupakan variabel yang mengandung keragaman jenjang tinggi, sedang, rendah (Prestasi belajar tinggi, prestasi belajar sedang, prestasi belajar rendah). Motivasi belajar juga merupakan variabel yang mengandung sifat keragaman berjenjang (motivasi tinggi, sedang, rendah). Nanti dilanjut.

Perhatikan cara mengutipnya.
Kajian Teori dan Kajian Penelitian Sebelumnya Mengemukakan teori-teori yang relevan dengan masalah yang telah dirumuskan. Kriterianya: Relevance (relevan) Recency (mutakhir) Perhatikan cara mengutipnya.

TUJUAN KAJIAN TEORI DAN TELAAH PENELITIAN SEBELUMNYA
Menghindari duplikasi. Menghasilkan pengertian dan pemahaman yang komprehensif tentang permasalahan yang dicari jawabnya melalui peneltian. Menunjukkan posisi penelitian yang akan dilakukan dibanding penelitian yang sudah dilakukan sehingga tampak persamaan dan perbedaannya.

KAJIAN TEORI Diskusikan sejumlah konsep yang tertuang dalam variabel penelitian Ambil rujukan dari sumber mutakhir dan relevan dengan variabel Cari dimensi untuk mengukur variabel Cari indikator yang menggambarkan dimensi Gunakan grand teori, dengan melihat benang merah dari setiap konsep yang diacu.

Kajian Penelitian Sebelumnya
Cari jurnal international yang bereputasi Cari jurnal nasional yang terakreditasi Diknas Bila diperlukan cari penelitian thesis dan atau disertasi, namun hindari penelitian skripsi Identifikasi apa yang beda dan apa yang sama dari setiap jurnal yang diacu

Kerangka Pemikiran Berdasar kajian teori dan penelitian sebelumnya disusunlah kerangka pemikiran Kerangka pemikiran merupakan mendasar yang akan menuntun proses penelitian selanjutnya Kerangka pemikiran dituangkan dalam bentuk bagan Kerangka pemikiran adalah hasil “renungan” peneliti” Dari kerangka penelitian, pastikan apa novelty penelitian Anda

KAJIAN TEORI PENELITIAN SEBELUNYA KERANGKA PEMIKIRAN PERUMUSAN HIPOTESIS

Merumuskan Hipotesis Hipotesis adalah pernyataan spesifik yang bersifat prediksi dari hubungan antara dua atau lebih variabel. Dugaan sementara yang kebenarannya perlu diuji. Mendethesiskan secara konkret apa yang ingin dicapai/diharapkan terjadi dalam penelitian.

Ya, jika berkenaan dengan verifikasi suatu teori atau masalah.
Apakah semua penelitian ilmiah perlu membuat hipotesis? Ya, jika berkenaan dengan verifikasi suatu teori atau masalah. Tidak, jika penelitian masih bersifat eksploratif dan deskriptif.

Kegunaan Hipotesis Memberikan batasan serta memperkecil jangkauan penelitian dan kerja penelitian. Alat yang sederhana untuk memfokuskan fakta yang bercerai-berai ke dalam suatu kesatuan penting dan menyeluruh. Sebagai panduan dalam pengujian serta penyesuaian dengan fakta dan antarfakta.

Persyaratan Hipotesis
Dirumuskan secara jelas, padat, dan spesifik. Dinyatakan dalam kalimat deklaratif atau pernyataan. Menyatakan hubungan antardua atau lebih variabel. Dapat diuji. Konstruksi dari gagasan yang didukung teori, bukan gagasan liar. Terkait dengan populasi.

JENIS HIPOTESIS Hipotesis korelasional adalah hipotesis yang menyatakan bahwa variabel-variabel berhubungan secara bersamaan tanpa dinyatakan bahwa variabel yang satu memengaruhi variabel lain. Hipotesis kausalitas adalah hipotesis yang menyatakan hubungan sebab-akibat antarvariabel. Hipotesis komparatif adalah hipotesis yang menyatakan adanya perbedaan antara satu kelompok dengan kelompok lain.

Hipotesis Alternatif (Alternative Hypothesis)
Hipotesis yang mendukung prediksi. Diterima jika hasil penelitian mendukung hipotesis. Dinyatakan dengan H1. Hipotesis Nul (Null Hypothesis) Hipotesis yang mendethesiskan keluaran, selain dari hipotesis alternatif. Biasanya mendethesiskan tidak ada hubungan/pengaruh antarvariabel yang diuji. Dinyatakan dengan H0.

CONTOH RUMUSAN HIPOTESIS
Kejelasan peran, lingkungan kerja, dan evaluasi manajemen berpengaruh signifikan terhadap kepuasan kerja karyawan di PT X (contoh: hipotesis hubungan kausalitas). Prestasi kerja karyawan bagian produksi lebih tinggi daripada karyawan bagian pemasaran (contoh: hipotesis perbandingan). Terdapat korelasi yang erat antara tingkat pendidikan dengan prestasi kerja karyawan (contoh: hipotesis korelasional).

CONTOH RUMUSAN HIPOTESIS
Kegiatan pembinaan mental spiritual berhubungan erat secara signifikan dengan motivasi karyawan (korelasional). Semakin tinggi motivasi dan kemampuan manajerial, semakin tinggi pula kinerja usaha pedagang kaki lima (kausalitas). Terdapat perbedaan kinerja yang signifikan antara karyawan yang telah mengikuti pelatihan administratif dibanding dengan mereka yang belum memperoleh pelatihan administratif (perbandingan).

One-Tailed Hypothesis
Mendethesiskan hipotesis yang berarah (direction) secara spesifik. Hipotesis nul adalah tidak ada perbedaan antara variabel, dan diprediksikan ke arah yang berlawanan.

Contoh One-Tailed Hypothesis

Two-Tailed Hypothesis
Prediksi yang tidak berarah. Hipotesis nul adalah tidak ada perbedaan/pengaruh/hubungan antara variabel.

Contoh Two-Tailed Hypothesis

VARIABEL DAN SKALA UKUR

Komponen Ilmu VARIABEL Proposisi yang telah didukung oleh data empiris
Suatu peristiwa yang ditangkap oleh indra manusia dan dapat dijelaskan secara ilmiah. Seperangkat konsep, definisi, dan proposisi-proposisi yang berhubungan satu sama lain, menunjukkan fenomena secara sistematis untuk menjelaskan (explanation), meramalkan (prediction) fenomena. KOMPONEN ILMU FENOMENA (1) KONSEP (2) PROPOSISI (3) FAKTA (4) TEORI (5) Abstraksi dari fenomena yang disusun berdasarkan generalisasi atas ide-ide, simbol-simbol karekteristik suatu peristiwa dengan nama yang diambil dari bahasa sehari-hari. Hubungan kausalitas yang berlaku umum antara dua variabel atau lebih. Proposisi yang telah didukung oleh data empiris VARIABEL

Contoh Seorang buruh memproduksi satu komponen per menit, buruh kedua mungkin memproduksi 2 komponen per menit, buruh ketiga mungkin memproduksi 5 komponen per menit Jumlah komponen mungkin sama mungkin berbeda untuk orang yang sama atau orang yang berbeda pada menit-menit berikutnya. Komponen atau unit produksi adalah variabel

Contoh Hari 1: 3 karyawan absen Hari 2: 6 karyawan absen
Hari 3: 0 katyawan absen Hari ke 25: 2 karyawan absen Absensi adalah variabel

Contoh Motivasi mahasiswa untuk belajar dapat berbeda atau sama
Motivasi berkisar misalnya: sangat rendah sampai sangat tinggi Motivasi adalah variabel

VARIABEL Macam-macam Variabel: Variabel tergantung/terikat Variabel bebas Variabel moderator Variabel antara Variabel laten dan manifest Variabel endogen dan eksogen

Teori ke Instrumen Penelitian
Alat yang digunakan oleh peneliti untuk mengukur fenomena alam dan sosial. URUTAN MENYUSUN INSTRUMEN PENELITIAN KONSEP ATAU KONSTRUK TEORI VARIABEL DIMENSI VARIABEL INDIKATOR-INDIKATOR INSTRUMEN PENELITIAN

HUBUNGAN ANTARA VARIABEL BEBAS DENGAN VARIABEL
BERGANTUNG PADA BIDANG SDM VARIABEL TERIKAT VARIABEL BEBAS Kematangan Emosi (X2) Intelegensi (X1) Kematangan Sosial (X3) Kualitas Komunikasi (Y)

HUBUNGAN ANTARA VARIABEL BEBAS DENGAN
VARIABEL TERGANTUNG BIDANG EKONOMI PERTUMBUHAN EKONOMI (X1) INVESTASI ASING LANGSUNG (Y) Dependet Variable NILAI TUKAR (X2) Independent variable EKSPOR (X3) TINGKAT SUKU BUNGA DOMESTIK (X4)

HUBUNGAN ANTARA VARIABEL BEBAS DENGAN VARIABEL TERGANTUNG BIDANG KEUANGAN
EARNING PER SHARE (X1) CURRENT RATIO (X2) LEVERAGE RATIO (X3) TOTAL ASSET TURN OVER (X4) RETURN ON INVESTMENT (X5) EQUITY (X4) PERUBAHAN HARGA SAHAM (Y)

POSISI VARIABEL MODERATOR DALAM VARIABEL BEBAS DAN TERGANTUNG
Pola Komunikasi Variabel Bebas Produktivitas Kerja Variabel Terikat Tingkat Pendidikan Variabel Moderator

---------------------- ----------------------
KUALITAS KOMUNIKASI Variabel Bebas KINERJA BISNIS Variabel Terikat MOTIVASI KERJA Variabel Antara

PERHATIKAN POSISI VARIABEL LATEN & MANIFEST BERIKUT INI.
VARIABEL LATEN: variabel yang tidak dapat diukur secara langsung dan memerlukan beberapa indikator sebagai proksinya. VARIABEL MANIFEST: variabel yang dapat diukur secara langsung oleh peneliti. PERHATIKAN POSISI VARIABEL LATEN & MANIFEST BERIKUT INI. Cara Pembayaran Spesifikasi Produk Jenis Merek Distributor Jumlah Waktu Pembelian KEPUTUSAN MEMBELI = simbol untuk variabel laten = simbol untuk variabel manifest

VARIABEL ENDOGEN: variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain,
sedangkan VARIABEL EKSOGEN adalah variabel yang memengaruhi variabel lain. Cara Pembayaran Spesifikasi Produk Jenis Merek Distributor Jumlah Waktu Pembelian KEPUTUSAN MEMBELI Penjualan Pribadi Periklanan Hubungan Masyarakat Promosi BAURAN PROMOSI variabel independen variabel dependen Hubungan Kausalitas variabel eksogen variabel endogen

HUBUNGAN ANTARVARIABEL YANG LEBIH RUMIT DALAM KERANGKA KONSEP UNTUK PENELITIAN SETINGKAT S-3.
MOTIVASI (MOT) X1 = Kebutuhan fisiologis (PHYS) X2 = Kebutuhan akan rasa aman (SECU) X3 = Kebutuhan sosial dan rasa memiliki (SOCI) X4 = Kebutuhan akan penghargaan (ESTE) X5 = Kebutuhan akan aktualisasi diri (ACTU) FUNGSI KEPEMIMPINAN (PIM) X6 = Penentu arah (TUAR) X7 = Wakil organisasi (KILO) X8 = Komunikator (KOMU) X9 = Mediator (METOR) LINGKUNGAN KERJA (LKER) X10 = Lingkungan fisik (KUNGFI) X11 = Dukungan kondisi pekerjaan (WORKC) X12 = Dukungan kolegial (COLLS) X13 = Kualitas dan teknik supervisi (SUPVS) X14 = Dukungan atasan/ pemimpin (LEADR) KINERJA (KIN) TRIDHARMA PERTI DAN UNSUR PENUNJANG Y1 = Pendidikan dan pengajaran (DIKJAR) Y2 = Penelitian (LIT) Y3 = Pengab. kpd. Masyarakat (PKM) Y4 = Unsur penunjang (JANG) DP3 Y5 = Kesetiaan (TIA) Y6 = Prestasi kerja (PRESJA) Y7 = Tanggung jawab (GUNGWAB) Y8 = Ketaatan (TAAT) Y9 = Kejujuran (JUJUR) Y10 = Kerja sama (JASMA) Y11 = Prakarsa (KARSA) Y12 = Kepemimpinan (PIMP) KARIER Y13 = Fungsional (FUNGS) Y14 = Struktural (STRUK) Y15 = Akademik (AKAD) X Y1 Y2

HUBUNGAN ANTARVARIABEL YANG LEBIH RUMIT
DALAM STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)

Steph Subanidja PENGUKURAN VARIABEL

Bagaimana Mengukur Variabel
Variabel yang dapat diukur secara objektif Misal: lama bekerja, penghasilan, dll Variabel yang samar-samar dan mungkin tidak dapat diukur secara akurat karena sifatnya yang subyektif. Misal: motivasi, kepuasan,

Bagaimana Mengukur Variabel
Dengan mengoperasionalkan atau secara operasional mendefinisikan sebuah konsep untuk dibuat agar dapat diukur. Agar dapat diukur dibuatlah dimensi yang menunjukkan sifat, aspek, atau perilaku yang ditunjukkan oleh konsep. Dimensi kemudian diterjemahkan kedalam elemen yang dapat diamati atau diukur

Contoh Konsep, Dimensi dan Elemen

Skala Skala nominal Skala ordinal Skala interval Skala ratio Nominal
Makin rumit

Skala Nominal Skala yang memungkinkan peneliti untuk menempatkan subyek pada kategori atau kelompok tertentu Contoh: variebel gender: pria diberi kode 1, wanita diberi kode 2 Angka hanya sebagai label kategori tanpa nilai instrinsik Contoh: Jawa (1), Sumatra (2), Kalimantan (3), dst.

Skala Ordinal Tidak hanya mengkategorikan variabel untuk menunjukkan perbedaan, tetapi mengurutkannya ke dalam beberapa cara. Contoh Karakteristik Pekerjaan Karakteristik Pekerjaan Urutan Berinterkasi dengan orang lain Menggunakans sejumlah ketrampilan yang berbeda Menyelesaikan seluruh tugas dari awal sampai akhir Melayani orang lain Bekerja dengan bebas

Skala Interval Memnungkinkan peneliti melakukan operasi aritmetika tertentu terhadap data Mengukur jarak tiap titik pada skala Memungkinkan menghitung mean, standar deviasi

Contoh Skala Interval Di dalam pekerjaan, peluang berikut sangat penting bagi saya
Kaitan dengan pekerjaan STS TS TB S SS Berinteraksi dengan orang lain Menggunakan sejumlah ketrampilan yang berbeda Menyelesaikan sebuah tugas dari awal sampai akhir Melayani orang lain Bekerja secara bebas

Skala Ratio Juga menunjukkan proporsi dalam perbedaan
Contoh berat badan: 40 kg dan 20 kg. 40 kg adalah duakali lipat 20kg. Pertanyaan: IPK mahasiswa?

SKALA PERINGKAT Skala dikotomi Skala kategori Skala Likert
Skala Numerikal Skala difersnsiasi semantik Skala peringkat terperinci Skala peringkat jumlah konstan Skala stapel Skala peringkat grafik Skala konsensus

Skala Dikotomi Apakah Anda sekarang ini memiliki mobil Ya Tidak

Skala Kategori Dibagian mana Anda tinggal? Jakarta Utara Jakarta Pusat
Jakarta Timur Jakarta Barat Jakarta Selatan

Skala Likert Menunjukkan tingkat kesetujuannya atas pernyataan berikut. Pernyataan STS TS N S SS Pekerjaan saya menarik Hidup tanpa pekerjaan akan membosankan

Skala Diferensial Semantik
Responsif Tidak Responsif Cantik Jelek Berani Takut

Skala Numerikal Seberapa puas Anda dengan pelayanan Bank BNI
Sangat Tidak Puas Sangat Puas 1 2 3 4 5 6 7

Skala Peringkat Terperinci
Sangat Tidak Munkin (1) Tidak Mungkin (2) Tidak Berpendapat (3) Mungkin (4) Sangat Mungkin (5) Saya akan berganti pekerjaan dalam 12 bulan kedepan Saya akan memikul tugas baru dalam waktu dekat Mungkin saya akan keluar dari perusahaan dalam 12 bulan kedepan Mugkin saya akan naik golongan dalam 12 bulan kedepan

Skala Jumlah tetap Sabun Mandi Skor Kepentingan Keharuman Warna Bentuk
Ukuran Busa Total Poin 100

Skala Stapel +3 +2 +1 Mengadopsi Teknologi Interior Akselerasi -1 -2
-3

Skala Peringkat Grafik
Pada skala 1 sampai dengan 10, bagaimana tanggapan Anda tentang kepeimpinan supervisor Anda 10 Sangat baik 5 Baik 1 Sangat buruk

Skala Konsensus Berdasar hasil konsensus para penilai

SKALA UKUR VARIABEL Untuk fenomena yang variabelnya mempunyai dimensi deskrit (terpisah), hakikatnya tidak dapat diberi nilai berdasarkan dimensi itu. Fenomena itu disebut fenomena nominal, variabelnya disebut variabel nominal. Kategori dimensi variabel nominal adalah: Jenis kelamin: Laki-laki - Perempuan Kota kelahiran: Bandung, Malang, Surabaya, Padang Status perkawinan: Menikah - Belum menikah - Duda - Janda Status pekerjaan: PNS - Wiraswasta - Tentara - Polisi

DIMENSI VARIABEL NOMINAL
JUMLAH (ORANG) ( %) (%) STATUS PERKAWINAN MENIKAH BELUM MENIKAH DUDA JANDA 75 40 65 60 31,25 16,67 27,08 25,00 AGAMA : - ISLAM - NASRANI - HINDU - BUDDHA 150 110 37,97 27,85 18,99 15,19 240 100,00 395 CATATAN: Dimensinya bersifat terpisah (tidak bertingkat sehingga tidak dapat diberi nilai). Angka dalam kolom bukan nilai atas dimensi, tetapi merupakan hitungan terhadap subjek yang mendukung dimensi atau variabel itu.

SKALA ORDINAL SKALA PENGUKURAN YANG MENYATAKAN SESUATU LEBIH DARI YANG LAIN. MEMBERIKAN NILAI PERINGKAT TERHADAP DIMENSI VARIABEL YANG DIUKUR SEHINGGA MENUNJUKKAN SUATU URUTAN PENILAIAN ATAU TINGKAT PREFERENSI. CONTOH: Sebutkan peringkat pilihan saudara terhadap wilayah pemasaran jasa di Jawa Timur. Pasuruan Gresik Madiun Lumajang Malang Situbondo Kediri Surabaya Sumenep

SKALA INTERVAL Menyatakan peringkat dan jarak dari konstruks/variabel yang diukur. Mencakup konsep kesamaan jarak sehingga jarak antara 9 dan 10 sama dengan jarak 15 dan 16. Nilai dalam skala interval bukan angka nol mutlak. Contoh: skala Likert 5 titik Menurut saya, sistem pengembangan karier di perusahaan ini sudah sesuai dengan yang saya harapkan. Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

SKALA RATIO Menunjukkan peringkat, jarak, dan perbandingan konstruk/variabel yang diukur. Nilai pada skala rasio adalah angka nol mutlak ( 10 adalah 2 kali lebih besar dari 5 ). Kesimpulan: Skala Rasio menyatakan sesuatu sekian kali besarnya dari yang lain, Skala Interval menyatakan sesuatu lebihnya sekian dari yang lain, sedangkan Skala Ordinal menyatakan sesuatu lebih dari yang lain. Skala Nominal menyatakan kategori saja.

Instrumen Penelitian Alat yang digunakan oleh peneliti untuk mengukur fenomena alam dan sosial. URUTAN MENYUSUN INSTRUMEN PENELITIAN KONSEP ATAU KONSTRUK TEORI VARIABEL DIMENSI VARIABEL INDIKATOR-INDIKATOR INSTRUMEN PENELITIAN

TATA CARA MENYUSUN INSTRUMEN
Perhatikan variabel yang “tersurat” dalam rumusan masalah penelitian. Definisikan variabel tersebut dengan mengacu pada pendapat ahli sebagaimana dinyatakan dalam teori. Cari dimensinya. Cari indikator-indikatornya. Formulasikan indikator itu ke dalam bentuk daftar kalimat pertanyaan atau pernyataan (sebagai instrumen berupa kuesioner).

Contoh: Rumusan masalah penelitian:
Sejauh mana pengaruh motivasi terhadap prestasi kerja karyawan di perusahaan X? Definisi: Menurut Terry (1997: 390), motivasi adalah keinginan yang terdapat pada seorang individu yang merangsangnya untuk melakukan tindakan. Jadi, berdasarkan definisi ini, seseorang bertindak untuk melakukan sesuatu karena ada rangsangan yang bisa jadi merupakan pemenuhan kebutuhan. Kita hubungkan dengan teori Maslow tentang Teori Hierarki kebutuhan yang terdiri atas 5 tingkat kebutuhan, yaitu kebutuhan fisiologis, keamanan dan rasa aman, kebutuhan sosial, harga diri, dan aktualisasi diri. Kelima tingkat kebutuhan ini sebagai dimensi dari motivasi. Dari setiap dimensi itu, cari indikator-indikatornya (perhatikan tabel berikut).

VARIABEL DIMENSI INDIKATOR INSTRUMEN MOTIVASI 1. Kebutuhan fisiologis 2. Kebutuhan keamanan dan rasa aman 3. Kebutuhan sosial 4. Kebutuhan harga diri 5. Kebutuhan aktualisasi diri a. Pemenuhan pangan b. Pemenuhan sandang c. Pemenuhan tempat tinggal d. Pemenuhan kesehatan, rekreasi e. Pemenuhan pendidikan keluarga f. Rasa aman dari pemutusan hubungan kerja g. Rasa aman terhadap kecelakaan kerja h. Rasa aman karier dan masa depan i. Rasa aman dari pemutusan hubungan kerja j. Diterima dengan baik oleh sesama k. Rasa memiliki terhadap perusahaan l. Hubungan kerja yang harmonis antartingkatan manajemen m. Interaksi yang dinamis dan persahabatan antarsesama n. Penghargaan atas prestasi o. Kesesuaian penghargaan dengan prestasi p. Delegasi wewenang sesuai dengan kompetensi karyawan q. Perhatian atasan/pemimpin r. Kesempatan pengembangan diri s. Kesempatan promosi jabatan t. Kebijakan pendukung untuk kerja secara optimal 1 s.d. 5 kali dua (minimum) 6 s.d. 9 10 s.d. 13 14 s.d. 17 18 s.d. 20

INSTRUMEN BERUPA KUESIONER (DAFTAR PERNYATAAN DENGAN SKALA LIKERT)
Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan pangan. 2. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan sandang. 3. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan tempat tinggal. 4. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan untuk pendidikan anak-anak. 5. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan kesehatan dan rekreasi keluarga. 6. Saya merasa di perusahaan ini tidak akan terjadi pemutusan hubungan kerja. Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

Saya merasa aman dengan karier dan masa depan saya di perusahaan ini.
7. Jenis pekerjaan yang rawan terjadi kecelakaan kerja sudah dilengkapi dengan peralatan untuk keselamatan kerja. Saya merasa aman dengan karier dan masa depan saya di perusahaan ini. 9. Menurut saya, kelangsungan hidup perusahaan ini terjamin. 10. Rekan-rekan kerja menerima saya dengan penuh kekeluargaan. 11. Saya merasa memiliki perusahaan ini karena saya sadar bahwa di samping menjadi wadah bagi saya untuk bersosialisasi, perusahaan ini juga merupakan tempat menggantungkan hidup. Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

12. Hubungan saya dengan atasan, bawahan serta dengan sesama terjalin harmonis.
13. Saya dapat berinteraksi dengan rekan-rekan sesama karyawan dengan penuh persahabatan. 14. Jika saya berprestasi, pimpinan memberikan penghargaan kepada saya. 15. Penghargaan yang saya terima sesuai dengan prestasi yang saya berikan. 16. Pemimpin (perusahaan) memberikan kepercayaan kepada saya untuk mengerjakan pekerjaan yang sesuai dengan kompetensi yang saya miliki. Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

17. Saya memperoleh perhatian yang cukup dari pemimpin/atasan saya.
Saya memperoleh kesempatan yang luas untuk mengembangkan diri saya melalui pendidikan dan pelatihan. Saya memperoleh kesempatan yang luas untuk dipromosikan sesuai dengan potensi yang saya miliki. 20. Di perusahaan ini, terdapat kebijakan yang mendukung bagi karyawan untuk unjuk kerja secara optimal. Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

Tabel: Elaborasi Variabel Prestasi Kerja
DIMENSI INDIKATOR INSTRUMEN Prestasi kerja 1. Mutu hasil kerja 2. Volume hasil kerja 3. Prakarsa 4. Penguasaan tugas 5. Keandalan 6. Kehadiran kerja a. Ketelitian b. Kerapian c. Ketuntasan d. Bekerja cepat sesuai target e. Konsistensi hasil kerja f. Keinginan untuk memperoleh tugas tambahan g. Kesiapan untuk memikul tanggung jawab yang lebih besar h. Paham terhadap pekerjaan i. Terampil dalam bekerja j. Menerapkan teknik yang dikuasai k. Mampu menggunakan perangkat yang tersedia l. Andal dalam menuntaskan tugas secara mandiri m. Mampu merampungkan tugas tepat waktu dengan pengawasan minimum n. Kedatangan tepat waktu o. Istirahat tepat waktu p. Pulang kerja tepat waktu 1 s.d. 3 4 s.d. 5 6 s.d. 7 8 s.d. 11 12 s.d. 13 14 s.d. 16

INSTRUMEN PRESTASI KERJA
Saya menyelesaikan pekerjaan dengan teliti. 2. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan rapi. 3. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan tuntas. 4. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan cepat. 5. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan konsisten. 6. Saya selalu berkeinginan untuk memperoleh tugas-tugas baru. Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

8. Saya memahami tugas-tugas atau pekerjaan saya.
7. Saya selalu siap untuk bertanggung jawab terhadap tugas-tugas yang lebih besar. 8. Saya memahami tugas-tugas atau pekerjaan saya. 9. Saya terampil dalam menyelesaikan pekerjaan. 10. Saya mampu menerapkan teknik-teknik yang saya kuasai dalam menyelesaikan pekerjaan. 11. Saya mampu memanfaatkan perangkat yang disediakan sesuai dengan peruntukannya. Saya andal dalam menuntaskan tugas-tugas atas prakarsa sendiri. Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

15. Saya andal dalam menepati waktu istirahat.
13. Saya andal dalam merampungkan tugas tepat waktu dengan sedikit pengawasan. 14. Saya hadir tepat waktu sesuai dengan peraturan perusahaan/instansi. 15. Saya andal dalam menepati waktu istirahat. 16. Saya pulang tepat waktu sesuai dengan peraturan perusahaan atau instansi. Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju Setuju Netral Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju

Model generalisasi kualitatif
Model generalisasi kualitatif. Sampel purposive, hasil dari A dapat ditransferkan hanya ke B, C, D Transferability B A E C F D

Kriteria sampel sebagai sumber data atau sebagai informan
Mereka yang menguasai atau memahami sesuatu melalui proses enkulturasi, sehingga sesuatu itu bukan sekedar diketahui, tetapi juga dihayati Mereka yang tergolong masih sedang berkecimpung atau terlibat pada kegiatan yang tengah diteliti Mereka yang mempunyai waktu yang memadai untuk dimintai informasi Mereka yang tidak cenderung menyampaikan informasi hasil “kemasannya” sendiri Mereka yang pada mulanya tergolong “cukup asing” dengan peneliti sehingga lebih menggairahkan untuk dijadikan semacam guru atau narasumber

Menurut Nasution (1988) peneliti sebagai instrumen penelitian serasi untuk penelitian serupa karena memiliki ciri-ciri sebagai berikut: Peneliti sebagai alat peka dan dapat bereaksi terhadap segala stimulus dari lingkungan yang harus diperkirakannya bermakna atau tidak bagi penelitian Peneliti sebagai alat dapat menyesuaikan diri terhadap semua aspek keadaan dan dapat mengumpulkan aneka ragam data sekaligus Tiap situasi merupakan keseluruhan. Tidak ada suatu instrumen berupa test atau angket yang dapat menangkap keseluruhan situasi, kecuali manusia Suatu situasi yang melibatkan interaksi manusia, tidak dapat dipahami dengan pengetahuan semata. Untuk memahaminya, kita perlu sering merasakannya, menyelaminya berdasarkan pengetahuan kita Peneliti sebagai instrumen dapat segera menganalisi data yang diperoleh. Ia dapat menafsirkannya, melahirkan hipotesis dengan segera untuk menentukan arah pengamatan, untuk mengetest hipotesis yang timbul seketika Hanya manusia sebagai instrumen dapat mengambil kesimpulan berdasarkan data yang dikumpulkan pada suatu saat dan menggunakan segera sebagai balikan untuk memperoleh penegasan, perubahan, perbaikan atau pelakan Dalam penelitian dengan menggunakan test atau angket yang bersifat kuantitatif yang diutamakan adalah respon yang dapat dikuantifikasi agar dapat diolah secara statistik, sedangkan yang menyimpang dari itu tidak dihiraukan. Dengan manusia sebagai instrumen, respon yang aneh, yang menyimpang justru diberi perhatian. Respon yang lain daripada yang lain, bahkan yang bertentangan dipakai untuk mempertinggi tingkat kepercayaan dan tingkat pemahaman mengenai aspek yang diteliti

Gambar 12.1 Macam-macam Teknik Pengumpulan Data
Observasi Wawancara Dokumentasi Triangulasi/Gabungan

Macam-macam teknik observasi
Observasi yang pasif Observasi yang moderat Observasi Partisipatif Observasi yang aktif Observasi yang lengkap Observasi terus terang dan tersamar Macam-macam observasi Observasi tak terstruktur

Penggolongan Observasi
Partisipatif pasif (passive participation): Jadi dalam hal ini peneliti datang di tempat kegiatan orang yang diamati, tetapi tidak ikut terlibat dalam kegiatan tersebut Partisipatif moderat (moderate participation): Dalam observasi ini terdapat keseimbangan antara peneliti menjadi orang dalam dengan orang luar. Peneliti dalam mengumpulkan data ikut observasi partisipatif dalam beberapa kegiatan, tetapi tidak semuanya Partisipatif aktif (active partisipation): Dalam observasi ini peneliti ikut melakukan apa yang dilakukan oleh narasumber, tetapi belum sepenuhnya lengkap Partisipasi lengkap (complete partisipation): Dalam melakukan pengumpulan data, peneliti sudah terlibat sepenuhnya terhadap apa yang dilakukan sumber data. Jadi suasananya sudah natural, peneliti tidak terlihat melakukan penelitian. Hal ini merupakan keterlibatan peneliti yang tertinggi terhadap aktifitas kehidupan yang diteliti

Manfaat Observasi Dengan observasi di lapangan peneliti akan lebih mampu memahami konteks data dalam keseluruhan situasi sosial, jadi akan dapat diperoleh pandangan yang holistik atau menyeluruh Dengan observasi maka akan diperoleh pengalaman langsung, sehingga memungkinkan peneliti menggunakan pendekatan induktif, jadi tidak dipengaruhi oleh konsep atau pandangan sebelumnya. Pendekatan induktif membuka kemungkinan melakukan penemuan atau discovery Dengan observasi, peneliti dapat melihat hal-hal yang kurang atau tidak diamati orang lain, khususnya orang yang berada dalam lingkungan itu, karena telah dianggap “biasa” dan karena itu tidak akan terungkapkan dalam wawancara Dengan observasi, peneliti dapat menemukan hal-hal yang sedianya tidak akan terungkapkan oleh responden dalam wawancara karena bersifat sensitif atau ingin ditutupi karena dapat merugikan nama lembaga Dengan observasi, peneliti dapat menemukan hal-hal yang di luar persepsi responden, sehingga peneliti memperoleh gambaran yang lebih komprehensif Melalui pengamatan di lapangan, peneliti tidak hanya mengumpulkan daya yang kaya, tetapi juga memperoleh kesan-kesan pribadi dan merasakan suasana situasi sosial yang diteliti

Obyek Observasi Tiga elemen utama, yaitu
Place, atau tempat di mana interaksi dalam situasi sosial sedang berlangsung Actor, pelaku atau orang-orang yang sedang memainkan peran tertentu Activity, atau kegiatan yang dilakukan oleh aktor dalam situasi sosial yang sedang berlangsung

Obyek Observasi Dari 3 elemen utama, dapat diperluas menjadi:
Space: ruang dalam aspek fisiknya Actor: semua orang yang terlibat dalam situasi sosial Activity: seperangkat kegiatan yang dilakukan orang Object: benda-benda yang terdapat di tempat itu Act: perbuatan atau tindakan-tindakan tertentu Event: rangkaian aktivitas yang dikerjakan orang-orang Time: urutan kegiatan Goal: tujuan yang ingin dicapai orang-orang Feeling: emosi yang dirasakan dan diekspresikan oleh orang-orang

Langkah-langkah wawancara
Menetapkan kepada siapa wawancara itu akan dilakukan Menyiapkan pokok-pokok masalah yang akan menjadi bahan pembicaraan Mengawali atau membuka alur wawancara Melangsungkan alur wawancara Mengkonfirmasikan ikhtisar hasil wawancara dan mengakhirinya Menuliskan hasil wawancara ke dalam catatan lapangan Mengidentifikasi tindak lanjut hasil wawancara yang telah diperoleh

Jenis-jenis pertanyaan dalam wawancara
Pertanyaan yang berkaitan dengan pengalaman Pertanyaan yang berkaitan dengan pendapat Pertanyaan yang berkaitan dengan perasaan Pertanyaan tentang pengetahuan Pertanyaan yang berkenaan dengan indera Pertanyaan berkaitan dengan Latar Belakang atau Demografi

Observasi Partisipatif
Gambar Triangulasi “teknik” pengumpulan data (bermacam-macam cara pada sumber yang sama) Observasi Partisipatif Sumber data sama Wawancara Mendalam Dokumentasi

Gambar Triangulasi “sumber”pengumpulan data (satu teknik pengumpula data pada bermacam-macam sumber data A, B, C) Wawancara Mendalam A B C

Tehnik Analisis Data Kualitatif
Data diperoleh dari berbagai sumber, dengan tehnik pengumpulan data yang bermacam- macam (triangulasi) The most serious and central difficulty in the use of qualitative data is that methods of analysis are not well formulate (Miles and Huberman, 1984) There are no guidelines in qualitatif research for determining how much data and data analysis are necessary to support and assertion, conclusion, or theory (Suasan Stainback)

Analisis Data Kualitatif Analisis Domain Analisis Taksonomi
Analisis Komponensial Analisis Tema Kultural

Analisis Domain Memperolah gambaran umum dan menyeluruh dari obyek/penelitian atau situasi sosial. Ditemukan berbagai domain atau kategori Diperoleh dengan pertanyaan grand dan minitour Peneliti menetapkan domain tertentu sebagai pijakan untuk penelitian selanjutnya Makin banyak domain yang dipilih, akan semakin banyak waktu yang diperukan untuk penelitian Analisid domain merupakan langkah pertama dalam penelitian kualitatif

Analisis Taksonomi Domain yang dipilih dijabarkan menjadi lebih rinci, untuk mengetahu struktur internalnya Dilakukan dengan observasi terfokus

Analisis Komponensial
Mencari ciri spesifik pada struktur internal dengan cara mengkontraskan antar elemen Dilakukan melalui observasi dan wawancara terseleksi dengan pertanyaan yang mengkontraskan

Analisis Tema Kultural
Mencari hubungan di antara domain, dan bagaimana hubungan dengan keseluruhan, dan selanjutnya dinyatakan ke dalam tema/judul penelitian

Included Term, Semantic Relationship, dan Cover Term
Included term(Rincian Domanin Perawat Pasien Dokter Pengunjung RS Antar kategori Semantic Relationship Adalah jenis dari Cover Term, nama domain orang

Contoh Analisis Domain Pendidikan
No Included Term Semantic Relatioonship Cover Term 1 Pendidikan Adalah jenis dari Tri Dhrama Perguruan Tinggi Penelitian Pengabdian Masyarakat 2 Ruang Kantor Adalah tempat Jenis ruang yang ada dalam pendidikan Ruang Kelas Ruang Laboratorium Adalah sebab dari Kepemimpinan otoriter 3 Mahasiswa mengeluh Dosen masa bodo Karyawan seenaknya

Contoh Analisis Domain Pendidikan
No Included Term Semantic Relationship Cover Term 4 Mengikuti kursus Adalah cara Cara mencapai prestasi belajar optimal Belajar tekun Jarang mbolos Tdk pernah bbm an kalau kuliah 5 Sarjana Il Komunikasi Adalah atribut Gelar/atribut dari lulusan pergurua tinggi Diploma 3 sertfikat

Contoh Hubungan Semantik Berpacaran (X)
No Hubungan Bentuk Contoh 1 jenis X adalah jenis dari y 2 Ruang (spasial) X adalah tempat y 3 Sebab akibat y adalah akibat dari x 4 Lokasi untuk melakukan sesuatu x merupakan tempat untuk melakukan x 5 Cara mencapai tujuan X merupakan cara untuk mencapai y 6 fungsi X digunakan untuk fungsi y 7 urutan X merupakan urutan setelah y 8 Atribut/karakteristik X merupakan karakteritik y

Analisis domain (jenjang pendidikan) dan Taksonomi (SD sd Universitas)
Jenjang Pendidikan Dasar SD/MI SMP/MTs Jenjang Pendidikan Menengah SMA/MA SMK Jenjang Pendidikan Tinggi Akademi Politehnik Sekolah Tinggi Institute Universitas

Validitas Reliabilitas dalam Penelitian Kualitatif
Aspek Metode Kuantitatif Metode Kualitatif Nilai kebenaran Validitas internal Kredibilitas Penerapan Validitas eksternal (generalisasi) Transferabilitas Konsistensi Reliabilitas Auditability, dependability Naturalitas Obyektivitas Confirmatory (dapat dikonfirmasi)

Uji Kredibilitas data dalam penelitian kualitatif
Perpanjangan Pengamatan Peningkatan Ketekunan Triangulasi Uji Kredibilitas data Diskusi dengan teman sejawat Analisis Kasus Negatif Membercheck

Perpanjangan Pengamatan
Ngapain kembali ke lapangan, data kan udah ada di sini Mau mengecek apakah data yang saya tenukan benar atau salah

MENINGKATKAN KETEKUNAN
Ngapain serius amat? Mau memeriksa apakah data yang saya temukan benar atau tidak

Triangulasi Sumber Data
atasan bawahan teman

Trianglulasi Tehnik Pegumpulan Data
Wawancara Observasi Dokumen Kuesioner/

Triangulasi Waktu Pengumpulan Data
Sore Siang Pagi

Diskusi dengan Teman sejawat

Analisis Kasus Negatif
Mencari data yang berbeda kemudian, dan mencari tau mengapa masih ada yang berbeda

Membercheck Proses pengecekan data yang diperoleh peneliti kepada yang memberi data atau si empunya data

VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN PENELITIAN
VALIDITAS ADALAH KETEPATAN ALAT UKUR (INSTRUMEN) DALAM MENGUKUR APA YANG HENDAK DIUKUR. VALIDITAS INSTRUMEN DITENTUKAN DENGAN MENGORELASIKAN ANTARA SKOR YANG DIPEROLEH SETIAP BUTIR PERTANYAAN DENGAN SKOR TOTALNYA.

RUMUS YANG DIGUNAKAN ADALAH KORELASI PRODUCT MOMENT
N (ΣXY) − (ΣX ΣY) √ [ N ΣX2 − (ΣX)2 ] − [ N ΣY2 − (ΣY)2 ] di mana r = koefisien korelasi X = skor butir Y = skor total butir N = jumlah sampel (responden) Selanjutnya, nilai r dibandingkan dengan nilai r tabel menggunakan derajat bebas (n − 2). Jika nilai r hasil perhitungan lebih besar daripada nilai r dalam tabel pada alfa tertentu maka berarti signifikan sehingga disimpulkan bahwa butir pertanyaan atau pernyataan itu valid.

CONTOH PERHITUNGAN VALIDITAS
Tabel: Rekapitulasi Jawaban Responden terhadap Variabel Prestasi Kerja Responden Skor Butir Kuesioner Skor Total 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 74 47 76 62 52 42 72 58 78 54 64 69 80 17 18 19 56 20 66 21 59 (bersambung)

Tabel: (lanjutan) Rekapitulasi Jawaban Responden terhadap Variabel Prestasi Kerja
Skor Butir Kuesioner Skor Total 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 22 74 23 64 24 60 25 73 26 80 27 59 28 53 29 79 30 70 31 38 32 72 33 76 34 35

Tabel: Perhitungan Validitas Pertanyaan Butir ke-1 dengan Skor Total
Responden X Y X2 Y2 XY 1 4 74 16 5.476 296 2 3 47 9 2.209 141 76 5.776 304 62 3.844 186 5 52 2.704 208 6 25 370 7 42 1.764 84 8 72 5.184 288 58 3.364 174 10 78 6.084 312 11 54 2.916 162 12 13 64 4.096 256 14 69 4.761 276 15 80 6.400 400 207 17 18 19 56 3.136 168 20 66 4.356 330 21 59 3.481 177 22 (bersambung)

Tabel: (lanjutan) Perhitungan Validitas Pertanyaan Butir ke-1 dengan Skor Total
Responden X Y X2 Y2 XY 23 3 64 9 4.096 192 24 5 60 25 3.600 300 4 73 16 5.329 292 26 80 6.400 400 27 59 3.481 236 28 53 2.809 159 29 79 6.241 395 30 70 4.900 280 31 38 1.444 114 32 72 5.184 288 33 76 5.776 380 34 256 35 Jumlah 134 2.280 536 8.955 r = 35 (8.955) − (134 × 2.280) √ [ 35 (536) − (134)2 ] [ 35 ( ) − (2.280)2 ] = 7.905 r = 0,734 ( − ) ( − ) −

Tabel: Nilai-nilai r Product Moment
Taraf Signif. 5% 1% 3 0,997 0,999 27 0,381 0,487 55 0,266 0,345 4 0,950 0,990 28 0,374 0,478 60 0,254 0,330 5 0,887 0,959 29 0,367 0,470 65 0,244 0,317 6 0,811 0,917 30 0,361 0,463 70 0,235 0,306 7 0,754 0,874 31 0,355 0,456 75 0,227 0,296 8 0,707 0,834 32 0,349 0,449 80 0,220 0,286 9 0,666 0,798 33 0,344 0,442 85 0,213 0,278 10 0,632 0,765 34 0,339 0,436 90 0,207 0,270 11 0,602 0,735 35 0,334 0,430 95 0,202 0,263 12 0,576 0,708 36 0,329 0,424 100 0,195 0,256 13 0,553 0,684 37 0,325 0,418 125 0,176 0,230 14 0,532 0,661 38 0,320 0,413 150 0,159 0,210 15 0,514 0,641 39 0,316 0,408 175 0,148 0,194 16 0,497 0,623 40 0,312 0,403 200 0,138 0,181 17 0,482 0,606 41 0,308 0,398 300 0,113 18 0,468 0,590 42 0,304 0,393 400 0,098 0,128 19 0,575 43 0,301 0,389 500 0,088 0,115 20 0,444 0,561 44 0,297 0,384 600 0,080 0,105 21 0,433 0,549 45 0,294 0,380 700 0,074 0,097 22 0,423 0,537 46 0,291 0,376 800 0,070 0,091 23 0,526 47 0,288 0,372 900 0,065 0,086 24 0,404 0,515 48 0,284 0,368 1000 0,062 0,081 25 0,396 0,505 49 0,281 0,364 26 0,388 0,496 50 0,279

Selanjutnya, dikonsultasikan (dibandingkan) dengan nilai korelasi yang terdapat pada tabel. Pada alfa 1% dan derajat bebas (n − 2), diketahui bahwa nilai r (pada tabel) adalah 0,442. Dengan demikian, karena nilai r hasil perhitungan lebih besar daripada nilai r tabel (0,734 > 0,442) maka signifikan dan memberikan alasan untuk menyimpulkan bahwa butir pertanyaan nomor 1 valid (dapat digunakan sebagai instrumen penelitian). Cara yang sama dapat digunakan untuk memperoleh nilai koefisien korelasi untuk pertanyaan butir nomor 2 sampai dengan 16.

RELIABILITAS INSTRUMEN
Menunjukkan konsistensi hasil pengukuran sekiranya alat pengukur itu digunakan oleh orang yang berlainan pada waktu bersamaan atau digunakan oleh orang yang sama pada waktu berlainan. Jadi, secara implisit, mengandung OBJEKTIVITAS.

CARA PENGUKURAN RELIABILITAS
Cara pengukuran Ulang Instrumen diberikan kepada responden yang sama pada waktu berbeda. Skor total yang diperoleh pada pengukuran pertama dikorelasikan dengan skor total dengan pengukuran kedua. Rumus korelasi yang digunakan berikut prosedurnya sama dengan menghitung validitas. Cara Pengukuran Belah Dua Instrumen dibelah menjadi dua bagian: nomor genap dan nomor ganjil. Skor total dari setiap belahan dikorelasikan dengan rumus korelasi product moment. Hasilnya dikonversi dalam rumus SPEARMAN-BROWN: 2. r (pm) r (sb) = nilai reliabilitas r (sb) = r (pm) = nilai korelasi product moment 1 + r (pm)

CONTOH CARA PENGUKURAN ULANG
Tabel: Perhitungan Reliabilitas dengan Cara Pengukuran Ulang Responden X Y X2 Y2 XY 1 74 70 5.476 4.900 5.180 2 47 50 2.209 2.500 2.350 3 76 78 5.776 6.084 5.928 4 62 65 3.844 4.225 4.030 5 52 54 2.704 2.916 2.808 6 5.772 7 42 45 1.764 2.025 1.890 8 72 5.184 5.040 9 58 59 3.364 3.481 3.422 10 11 12 60 3.600 3.480 13 64 69 4.096 4.761 4.416 14 4.830 15 80 6.400 6.240 16 17 79 6.241 6.320 18 19 56 3.136 3.360 20 66 4.356 3.960 21 3.540 22 (bersambung)

Tabel: (lanjutan) Perhitungan Reliabilitas dengan Cara Pengukuran Ulang
Responden X Y X2 Y2 XY 23 64 65 4.096 4.225 4.160 24 60 3.600 3.840 25 73 70 5.329 4.900 5.110 26 80 6.400 27 59 3.481 3.540 28 53 54 2.809 2.916 2.862 29 79 6.241 6.320 30 74 5.476 5.180 31 38 47 1.444 2.209 1.786 32 72 5.184 5.040 33 76 5.776 5.624 34 35 Jumlah 2.280 2.299 r = 35 ( ) − (2.280 × 2.299) √ [ 35 ( ) − (2.280)2 ] [ 35 ( ) − (2.299)2 ] ( − ) ( − ) − = r = 0,9588

Nilai koefisien korelasi dibandingkan dengan nilai r dalam tabel
Nilai koefisien korelasi dibandingkan dengan nilai r dalam tabel. Pada alfa 1% dan derajat bebas (n − 2), diketahui bahwa nilai r (pada tabel) adalah 0,442. Dengan demikian, nilai koefisien korelasi hasil perhitungan lebih besar daripada nilai r tabel (0,9588 > 0,442); uji reliabilitas signifikan. Dengan kata lain, instrumen penelitian reliabel.* * Perhitungan dengan cara “belah dua” dapat dilihat pada buku penulis [Anwar Sanusi, Metodologi Penelitian Bisnis (Jakarta: Penerbit Salemba, 2011 ) atau referensi lain yang membahas mengenai “pengukuran instrumen”.]

Skor Butir Nomor Ganjil
CONTOH CARA BELAH DUA Tabel: Skor Butir Nomor Ganjil Responden Skor Butir Nomor Ganjil Skor Total 1 3 5 7 9 11 13 15 4 37 2 24 38 31 26 6 20 8 36 29 10 27 12 32 14 34 40 16 17 18 19 28 33 21 22 23 25 35 30

Tabel: Skor Butir Nomor Genap
CONTOH CARA BELAH DUA Tabel: Skor Butir Nomor Genap Responden Skor Butir Nomor Genap Skor Total 2 4 6 8 10 12 14 16 1 5 37 3 23 38 31 26 36 7 22 9 29 40 11 27 13 32 35 15 17 18 19 28 20 33 21 30 24 25 39 34

Tabel: Perhitungan Reliabilitas Cara Belah Dua
CONTOH CARA BELAH DUA Tabel: Perhitungan Reliabilitas Cara Belah Dua Responden X Y X2 Y2 XY 1 37 1.369 2 24 23 576 529 552 3 38 1.444 4 31 961 5 26 676 6 36 1.296 1.368 7 20 22 400 484 440 8 9 29 841 10 40 1.600 1.520 11 27 729 12 13 32 1.024 14 34 35 1.156 1.225 1.190 15 16 17 18 19 28 784 33 1.089 21 30 900 870 899 25 1.330 702 39 1.521 1.560 361 1.292 1.224 Jumlah 1.134 1.146 37.754 38.598 38.148

35.616 36.508 = = 0,9756 rpm r = 35 (38.148) − (1.134 × 1.146) √ [ 35 (37.754) − (1.134)2 ] [ 35 (38.598) − (1.146)2 ] 2 (0,9756) 1 + 0,9756 = 0,9875 rsb Nilai koefisien korelasi perhitungan ini dibandingkan dengan nilai r pada tabel. Pada alfa 1% dan derajat bebas (n − 2), diketahui bahwa nilai r (pada tabel) adalah 0,442. Dengan demikian, nilai r hasil perhitungan lebih besar daripada nilai r tabel (0,9875 > 0,442); uji reliabilitas signifikan. Dengan kata lain, instrumen penelitian reliabel.

Populasi dan Sampel Steph Subanidja

POPULASI DAN TEKNIK PENARIKAN SAMPEL
Objek atau subjek yang mempunyai kuantitas dan karekteristik tertentu yang dipelajari oleh peneliti, dan kemudian ditarik kesimpulannya. SAMPEL: Bagian dari karekteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.

Unit Analisis Tingkat agregasi data yang dianalisis dalam penelitian
Unit analisis tingkat individual: yang diamati adalah perilaku orang secara individu Unit analisis tingkat kelompok: fokus yang diteliti perilaku orang dalam suatu kelompok Unit analisis tingkat organisasional: fokus penelitian pada perilaku organisasional Unit analisis tingkat perusahaan: fokus penelitian pada tingkat perusahaan Unit analisis industri: fokus penelitian seluruh perusahaan dalam industri Unit analisis negara: fokus penelitian tingkat negara

Horison waktu Studi satu tahap (one shot studi): data dikumpulkan sekaligus Studi Cross Sectional: tipe studi satu tahap untuk mengetahui hubungan komparatif Studi Time Series: data rentetan waktu Studi komparatif: kombinasi cross secional dan time series

Skala Pengukuran Skala nominal: menyatakan kategori, kelompok atau klasifikasi dari konstruk. Contoh gender, status perkawinan, agama, departemen, dll Skala ordinal: menyatakan kategori dan peringkat preferensi. Skala interval: menyatakan kategori, peringkat dan jarak konstruk. Misal STS, S, N, S, SS Skala rasio: menyatakan kategori, peringkat, jarak dan perbandingan

Populasi Kelompok orang, kejadia atau segala sesuatu yang mempunyai karakteristik tertentu Penelitian yang memilih seluruh anggota populasi disebut sensus. Yang memilih sebagian disebut penelitian sampel Statistik Parameter (x, s, s2) (, , 2) Sampel Populasi

Pengambilan Sampel Probabilitas: besarnya peluang elemen populasi untuk terpilih sebagai subyek diketahui Nonprobabilitas: besarnya peluang elemen populasi untuk terpilih sebagai subyek tida diketahui

Pengambilan Sampel Cara Probabilitas
Pengambilan sampel acak sederhana. Misal ada 1000 elemen populasi Lihat Uma sekaran halaman 159 Ketemu jumlah sampel 278 Buat lintingan kertas sebanyak 1000 lintingan, diberi nomor 1 sd 1000 Ambil dengan pejam mata sebanyak 278 Atau mungkin buat dengan menggunakan kursor komputer, secara acak, ketemu 278

Sampel Sistimatis Meliputi menarik tiap elemen ke-n dalam populasi dengan elemen yang dipilih secara acak antara 1 dan n. Misal: 1000 elemen populasi Lihat Uma sekaran halaman 159 Ketemu jumlah sampel 278 Interval 1000/278 = 3,59, dibulatkan menjadi 4 Urutan responden yang diambil no 1 trus 4 trus 8, dst

Sampel Acak Berstrata (stratified random sampling)
Tingkat Pekerjaan Jumlah Elemen Proporsional Mis 10% Disproporsional CEO 10 1 Man. Tingkat Menengah 30 3 Man Tingkat bawah 50 5 Supervisor 100 Staff 500 Sekretaris 20 2 Jumlah 710 71

Sampel Nonprobabilitas
Convinience sampling: ketemu responden terus dikasih questioner, Sampel bertujuan: misalnya yang menjadi nasabah bank tertentu, dst Sampel berkuota: misalnya yang nasabah bank x sekian, yang nasabah bank y sekian menurut pertimbangan keterwakilan dst

Poluasi Taget Populasi yang spesifik dan relevan dengan tujuan penelitian atau masalah penelitian Kerangka sampel: daftar elemen populasi ynag dijadikan dasar untuk mengambil sampel Metode pemilihan sampel Sampel probabilitas: simpel random sampling, systematic sampling, stratified random sampling, cluster sampling dan area sampling Sampel non probabilitas: convinience sampling, judment sampling dan quota sampling

Prosedur Pemilihan sampel
Unit sampel: elemen atau sekelompok elemen yang menjadi dasar untuk dipilih menjadi sampel. Daftar Mahasiswa ( kerangka sampel) Dipilih berdasarkan jurusan (unit sampel primer) Dipilih berdasarkan tahun angkatan( unit sampel sekunder) Dipilikan indeks berdasarkan indeks prestasi (unit sampel tersier)

Kesalahan statistik Kesalahan Pemilihan Sampel (Sampling error)
Kesalahan kerangka sampel Kesalahan unit sampel Kesalahan pemilihan sampel secara acak Kesalahan Sistimatis Kesalahan responden Bias (response dan non response bias) Kesalahan administrasi Kesalahan pemrosesan data Kesalahan wawancara, termasuk kecurangan

Elemen: Unit di mana data yang diperlukan akan dikumpulkan
Beberapa Terminologi Elemen: Unit di mana data yang diperlukan akan dikumpulkan Populasi: Kelompok elemen yang lengkap, di mana kita tertarik untuk mempelajarinya atau menjadi objek penelitian

Beberapa Terminologi Unit Pengambilan sampel: Sekelompok elemen yang tidak tumpang tindih dengan populasi Kerangka Sampel: Representasi fisik dari objek, individu, kelompok, yang sangat penting dalam sampel.

Unit Sampel Daftar Mahasiswa Program Studi Manajemen Tahun Angkatan
IPK Program Studi Akuntansi Kerangka Sampel Unit Sampel Primer Unit Sampel Sekunder

Beberapa Terminologi Sampel: Himpunan bagian (subset) dari unit populasi Parameter: Ringkasan Variabel dala populasi Statistik: Ringkasan dalam sampel Kesalahan sampel: Kesalahan prosedur dan pengunaan statistik untuk mengistimasi parameter

Beberapa Terminologi Efisiensi statistik:ukuran perbandingan desain sampel dengan besar sampel yang sama, yang menghasilkan standar kesalahan yang kecil. Perencanaan sampel: Spesifikasi formal metode dan prosedur yang akan digunakan untuk mengidentifikasi sampel yang dipilih dalam penelitian

Alasan Pemilihan Sampel
Sampling: proses memilih sejumlah elemen populasi yang mencukupi untuk mempelajari sampel dan memahami karakteristik elemen populasi Alasan utama penggunaan sampel: Kendala sumberdaya Ketepatan Pengukuran destruktif

Karakteristik Sampel yang Baik
Sampel yang baik memungkinkan peneliti untuk mengambil keputusan yang berhubungan dengan besaran sampel untuk memperoleh jawaban yang dikehendaki Sampel yang baik mengidentifikasikan probabilitas dari setiap unit analisis untuk menjadi sampel Sampel yang baik memungkinkan peneliti menghitung akurasi dan pengaruh dalam pemilihan sampel daripada harus melakukan sensus Sampel yang baik memungkinkan peneliti menghitung derajat kepercayaan yang diterapkan dalam estimasi populasi yang disusun dari sampel statistika

Kesalahan Pengambilan Sampel
Sampling frame error: Kesalahan yang terjadi bila elemen sampel tertentu tidak diperhitungkan, atau bila seluruh populasi tidak diwakili secara tepat oleh kerangka sampel. Random Sampling Error: Kesalahan akibat adanya perbedaan antara hasil sampel dan hasil sensus yang dilakukan dengan prosedur yang sama. Nonresponse Errpr: Kesalahan akibat perbedaan statistik antara survei yang hanya memasukkan mereka yang merespon dan juga mereka yang gagal (tidak) merespon.

Proses Pemilihan Sampel
Penentuan populasi Penetuan unit pemilihan sampel Penentuan kerangka pemilihan sampel Penentuan desain sampel Penentuan jumlah sampel Pemilihan sampel

Pertimbangan Penentuan Jumlah Sampel
Mitos: sampel harus besar agar dapat mengandung mewakili populasi. Sampel harus mengandung hubungan proposional terhadap ukuran populasi. Dalam praktek, besarnya sampel tergantung variasi parameter populasi dan seberapa jauh presisi yang diperlukan oleh si peneliti.

Rumus Slovin n = N/(1 + Ne^2)
Formula Menghitung Jumlah Sampe Slovin (Steph Ellen, eHow Blog, 2010; dengan rujukan Principles and Methods of Research; Ariola et al. (eds.); 2006) l Rumus Slovin n = N/(1 + Ne^2) n = Number of samples (jumlah sampel) N = Total population (jumlah seluruh anggota populasi) e = Error tolerance (toleransi terjadinya galat; taraf signifikansi; untuk sosial dan pendidikan lazimnya 0,05) –> (^2 = pangkat dua)

Untuk menggunakan rumus tersebut, pertama-tama tetapkan terlebih dahulu taraf keyakinan atau confidence level (…%) akan kebenaran hasil penelitian (yakin berapa persen?), atau taraf signifikansi toleransi kesalahan (0,..) terjadi. Misalnya kita ambil taraf keyakinan 95%, yaitu yakin bahwa 95% hasil penelitian benar, atau taraf signifikansi 0,05 (hanya akan ada 5% saja kesalahan karena “kebetulan benar” terjadi). Nah, jika yang akan kita teliti itu sebanyak orang karyawan, seperti dicontohkan di muka, dan taraf signifikansinya 0,05, maka besarnya sampel menurut rumus Slovin ini akan menjadi: n = N/(1 + Ne^2) = 1000/( x 0,05 x 0,05) = 286 orang.

Cobalah gunakan rumus tersebut jika taraf keyakinan (kepercayaan) hanya 90% (taraf signifikansi 0,10)! Berapa banyak sampel harus diambil? Jawabnya: n = N/(1 + Ne^2) = 1000/( x 0,10 x 0,10) = orang.

Rumus Slovin ini tentu mempersyaratkan anggota populasi (populasi) itu diketahui jumlahnya (simbulnya N). Dalam bahasa saya disebut populasi terhingga. Jika populasi tidak diketahui jumlah anggotanya (populasi tak terhingga), maka rumus ini tak bisa digunakan. Lebih-lebih jika populasinya tak jelas (tidak diketahui keberadaannya, apalagi jumlahnya, misalnya orang yang korupsi atau nikah siri). Teknik sampling yang digunakan pun tentu tak bisa teknik yang bersifat random (“probability sampling”), harus menggunakan teknik yang sesuai (quota, purposive, snowball, accidental dsb.)

Menentukan Jumlah Sampel
Rumus menurut Taro Yamane: n= jumlah sampel N= jumlah populasi yang diketahui d= presisi yang ditetapkan

Secara lbh rinci Jack E. Fraenkel dan Norman E
Secara lbh rinci Jack E. Fraenkel dan Norman E. Wallen menyatakan bahwa minimum sampel adalah 100 utk studi deskriptif 50 utk studi korelasional 30 per kelompok utk studi kausal komparatif. L.R Gay dalam buku Educational Research menyatakan bahwa utk riset deskriptif besar sampel 10% dari populasi riset korelasi 30 subjek riset kausal komparatif 30 subjek per kelompok dan riset eksperimental 50 subjek per kelompok.

Pertimbangan Penentuan Jumlah Sampel
Homogenitas Derajat kepercayaan Presisi (ketelitian) Prosedur analisis Kendala sumberdaya

Beberapa Pedoman Untuk Menenukan Jumlah Sampel (Gay & Diehl, 1996: 140-141)
Studi deskriptif, sampel 10% dari populasi dianggap jumlah yang amat minimal. Untuk populasi kecil, setidaknya 20% dari populasi. Untuk studi korelasional, dibutujkan minimal 30 sampel Untul studi kausal-komparatif, minimal 30 subyek per grup umumnya dianjurkan Untuk studi eksperimen, minimal 15 subjek per grup umumnya dianjurkan

Desain Sampel Desain probabilitas: setiap sampel dipilih berdasarkan prosedur seleksi dan memiliki peluang yang sama untuk dipilih. Desain nonprobabilitas: anggota populasi tidak diketahui, dipilih secara arbitrer oleh peneliti.

Sampel Probabilitas Sampel randon sederhana (simple randon sampling): pemilihan sampel paling sederhana dan mudah, prinsipnya setiap elemen populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sampel. Langkahnya: tentukan pupulasi, tentukan besarnya sampel, ambil sampel secara acak sampai didapat jumlah sampel yang dikehendaki

Sampel Sistimatis (Systimatic Sampling)
Prinsip sama dengan random sederhana, perbedaannya adalah cara pemilihan sampel. Langkah: urutkan elemen populasi berdasarkan kriteria tertentu, pilih elemen berdasarkan kriteria tersebut,misalnya nomor ganjil, atau nomor dng selang 5 dst.

Sampel Stratifikasi (Stratified Random Sampling)
Peneliti membagi populasi menjadi beberapa kelompok dan secara random memilih subsampel dari setiap kelompok. Peneliti menjaga hemoginitas dalam satu subkelompok dan heteroginitas antar subkelompok Peneliti memilih elemen dari setiap subkelompok secara random. Misal populasi 5000, akan diambil sampel sebanyak 20%. Kelompok 1 = 1400, kel 2 = , kel 3 = Sampel kel 1 = 20% dari dst.

Sampel Kluster (Cluster Sampling)
Peneliti membagi populasi menjadi beberapa subkelompok berdasar kriteria yang sederhana atau yang tersedia dalam data. Peneliti menjaga heteroginitas dalam satu subkelompok dan homoginitas antar subkelompok. Peneliti memilih jumlah subkelompok secara random

Sampel Daerah Multitahap (Multistage Area Sampling)
Prosedur pengambilan sampel yang melobatkan penggunaan kombinasi teknil sampel probabilitas

Sampel Nonprobabilitas
Convenience sampling: prosedur untuk mendapatkan unit sampel menurut keinginan peneliti Judment sampling: salah satu jenis purposive sampling dan quota sampling. Peneliti memilih sampel berdasarkan penilaian terhadap beberapa karakteristik anggota sampel yang disesuaikan dengan maksud penelitian Quota sampling: menentukan target kuota yang dikehendaki. Snowball sampling: responden pertama dipilih dengan metode probabilitas dan responden berikutnya diperoleh dari informasi yang diberikan responden pertama dst.

TEKNIK PENARIKAN SAMPEL
RANDOM SIMPLE RANDOM SAMPLING SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING STRATIFIED RANDOM SAMPLING CLUSTER RANDOM SAMPLING NON-RANDOM SNOWBALL SAMPLING KUOTA SAMPLING CONVENIENCE SAMPLING PURPOSIVE SAMPLING DLL.

PENGERTIAN Simple random sampling adalah proses memilih satuan sampling sedemikian rupa sehingga setiap satuan sampling dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih dalam sampel.

Tabel: Contoh Tabel Angka Acak
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 97446 30328 05262 77371 48190 73486 63781 15262 39324 15453 75591 60540 77137 09485 58922 81873 87347 07945 69995 77086 55217 53721 85713 16056 44954 01398 43989 69726 58696 27272 38148 76957 25448 69697 09165 23604 31948 16926 26360 34039 95385 68861 25972 13640 17233 58650 47819 98529 93141 68607 28028 23376 90799 09199 51169 94892 55111 97885 25488 64178 55835 71068 19459 21339 10124 58565 95387 26373 07834 55019 79001 34442 16335 35062 44204 22078 10083 42112 10 20879 50235 17389 25260 96941 45923 11683 32131 Catatan: Angka acak (random) bisa juga diperoleh dengan menggunakan kalkulator. (Tekan Shift – Run ≠ pada kalkulator.)

Systematic random sampling adalah cara pengambilan sampel di mana hanya anggota sampel pertama yang dipilih secara random, sedangkan anggota sampel berikutnya dipilih secara sistematis menurut pola tertentu

anggota sampel terpilih
Systematic Random Sampling 775 525 200 Strata I Strata II Strata III 1. Sp = 5 2. Sp + K ; = 15 3. Sp + 2K ; = 25 4. Sp + 3K ; = 35 5. Sp + 4K ; = 45 6. Sp + 5K ; = 55 7. Sp + 6K ; = 65 8. Sp + 7K ; = 75 9. Sp + 8K ; = 85 10. Sp + 9K ; = 95 anggota sampel terpilih Populasi = 100 Sampel = 10 K = 100/10 10

Stratified random sampling adalah cara pengambilan sampel di mana populasi distratifikasi menjadi beberapa lapisan berdasarkan kriteria tertentu. Kriteria dimaksud dapat berupa variabel penelitian, bisa juga variabel yang dekat dengan variabel penelitian.

Stratified Random Sampling
1.500 (POPULASI) 775 Strata I Misalkan, ukuran sampel yang diinginkan sebesar 450. Jadi, alokasi sampel per strata: Dari strata I (775/1.500 ) × = 232 Dari strata II (525/1.500) × = 158 Dari strata III (200/1.500) × = 60 450 525 Strata II 200 Strata III

banyak satuan sampling
Cluster random sampling adalah pengambilan sampel di mana randomisasi dilakukan terhadap kelompok, bukan pada anggota populasi. cluster terpilih POPULASI N = 8 banyak n = 3 banyak cluster m = 2 banyak satuan sampling m = 1 diteliti semuanya satuan pengamatan 1 2 3 4 5 6 7 8 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8

PENGAMBILAN SAMPEL TIDAK ACAK (Non-Random)
Snowball sampling adalah cara pengambilan sampel yang pada awalnya menggunakan responden terbatas, kemudian terus meningkat berdasarkan informasi dari responden pertama. Quota sampling adalah cara pengambilan sampel di mana jumlah responden yang akan diteliti ditetapkan terlebih dahulu, baru kemudian siapa yang akan dipilih menjadi anggota sampel terserah peneliti. Convenience sampling adalah cara pengambilan sampel berdasarkan kemudahan. Purposive sampling adalah cara pengambilan sampel yang didasarkan atas pertimbangan tertentu, terutama pertimbangan yang diberikan oleh sekelompok pakar.

Menentukan Ukuran Sampel
Menurut Gay dan Dehl (1996): Untuk penelitian deskriptif, minimal diambil sampel sebesar 10% dari populasi. Sementara itu, jika populasinya besar maka minimal diambil sampel sebesar 20% dari populasi. Untuk penelitian yang sifatnya menguji hubungan korelasional, minimal diambil 30 sampel. Untuk penelitian yang sifatnya menguji hubungan kausalitas, minimal diambil 30 subjek per kelompok. Untuk penelitian eksperimen, dianjurkan minimal 15 subjek per kelompok.

RUMUS SLOVIN PERHITUNGAN: N n = 1 + Nα2 di mana n = ukuran sampel
N = ukuran populasi α = toleransi ketidaktelitian (dalam persen) Contoh: Misalkan, diketahui jumlah populasi penelitian adalah orang. Sementara, ketidaktelitian yang dikehendaki adalah 5%. Dengan demikian, jumlah atau ukuran sampel yang diperlukan untuk diteliti adalah sebesar 300 orang.

KREJCIE & MORGAN PERHITUNGAN: X2 N P (1 − P) n =
d2 (N − 1) + X2 P (1 − P) di mana n = ukuran sampel N = ukuran populasi P = proporsi populasi (0,5) d = derajat ketelitian (0,05) X2 = nilai tabel X2 = 3,84 Jika ukuran populasi adalah maka ukuran sampel yang diperlukan: n = (3,84) (1.200) 0,5 (1 − 0,5) (0,05)2 (1.200 − 1) + (3,84) 0,5 (1 − 0,5) = 1.152 3,9575 = , ≈

TEKNIK PENGUMPULAN DATA
KUESIONER DIBERIKAN LANGSUNG DIKIRIM VIA ALAT KOMUNIKASI B I A S D T TEKNIK PENGUMPULAN DATA TEKNIK SURVEI WAWANCARA BERTATAP LANGSUNG PAKAI TELEPON SECARA LANGSUNG DIKETAHUI RESPONDEN TIDAK TEKNIK OBSERVASI BANTUAN ALAT DIKETAHUI RESPONDEN TIDAK

TEKNIK ANALISIS DATA Teknik analisis data ditentukan oleh faktor:
Tujuan studi Skala ukur yang digunakan Jumlah variabel

Analisis regresi Manfaat:
Untuk menentukan hubungan kausalitas atau sebab-akibat antara satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas. Misal: penelitian tentang pengaruh motivasi karyawan , perilaku pemimpin, dan kesempatan pengembangan karier terhadap kinerja karyawan (satu variabel terikat dan tiga variabel bebas).

X3 = kesempatan pengembangan karier a = konstanta
Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3+ e di mana Y = kinerja X1 = motivasi X2 = perilaku pemimpin X3 = kesempatan pengembangan karier a = konstanta b1, b2, b3 = koefisien regresi e = variabel pengganggu Data hasil penelitian terhadap 59 responden sebagai sampel dinyatakan pada tabel berikut ini.

DATA APLIKASI CONTOH ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA
Tabel: Hasil Tabulasi Data Skor Rata-rata untuk Variabel Tergantung dan Variabel Bebas Responden Motivasi (X1) Perilaku Pemimpin (X2) Kesemp. Pengemb. Karier (X3) Kinerja (Y) 1 3,80 3,70 5 3,83 2 4,20 4,17 3 4,33 4,00 4 3,63 3,00 3,50 4,55 4,10 6 3,67 7 3,60 8 4,45 3,90 9 4,35 4,50 10 11 12 13 14 15 16 4,25 4,30 17 3,78 3,40 3,33 18 19 4,13 20 21 22 4,70 23 3,88 24 25 4,23 26 27 28 29 30 2,23 (bersambung)

Tabel: (lanjutan) Hasil Tabulasi Data Skor Rata-rata untuk Variabel Tergantung dan Variabel Bebas
Responden Motivasi (X1) Perilaku Pemimpin (X2) Kesemp. Pengemb. Karier (X3) Kinerja (Y) 31 4,00 4 3,67 32 3,60 3,70 3 3,33 33 4,35 4,10 5 4,17 34 4,30 4,33 35 4,13 3,17 36 3,25 3,10 3,00 37 4,45 4,90 38 2,20 2,83 39 4,15 3,80 3,50 40 3,85 41 42 2,43 43 44 4,48 4,40 45 46 3,40 47 48 49 3,88 50 51 52 53 54 3,90 4,50 55 4,25 56 3,78 57 58 59 Catatan: Variabel X1 memiliki 2 indikator 9 butir pernyataan; X2 memiliki 2 indikator 10 butir pernyataan; X3 memiliki 3 indikator 4 butir pernyataan; dan Y memiliki 3 indikator 6 butir pernyataan.

Menentukan model/persaman regresi:
Menggunakan hasil print out program statistik SPSS Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Correlations Model B Std. Error Beta t Sig. Zero-order Partial 1 (Constant) .672 .264 2.540 .014 X1 .365 .075 .534 4.892 .000 .749 .551 X2 .209 .095 .253 2.202 .032 .285 X3 .187 .048 .303 3.905 .435 .466 a. Dependent Variable: Y Y = 0, ,365 X1 + 0,209 X2 + 0,187 X3

Std. Error of the Estimate
Nilai Koefisien Determinasi (R2) Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .850a .722 .707 .20198 .1755 a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Y Nilai koefisien determinasi (adjusted R square) digunakan untuk menunjukkan variasi nilai variabel tergantung yang dijelaskan oleh variabel bebas. Dari tabel output program ini, disimpulkan bahwa kinerja karyawan dijelaskan oleh motivasi karyawan, perilaku pemimpin, dan pengembangan karier sebesar 70,7%. Sementara itu, sisanya (sebesar 29,3%) dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dianalisis dalam model.

Uji Model (Uji Koefisien Regresi secara Parsial)
Uji model secara serempak dilakukan menggunakan uji F. Caranya dengan membandingkan nilai alfa yang dipilih (misal: 1–10%) dengan nilai Sig. dalam tabel hasil print out program SPSS. Jika nilai Sig. lebih kecil daripada nilai alfa yang dipilih maka disimpulkan bahwa koefisien regresi variabel bebas secara serempak signifikan menjelaskan variabel terikat. Sebaliknya, tidak signifikan jika nilai Sig. lebih besar daripada alfa yang pilih. ANOVAb Model Sum of R Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.820 3 1.940 47.558 .000a Residual 2.244 55 4.079E–02 Total 8.064 58 a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Y Dari tabel output ini, disimpulkan bahwa jika alfa yang dipilih sebesar 1% maka variabel kinerja karyawan secara serempak signifikan (nyata) dijelaskan oleh variabel motivasi karyawan, perilaku pemimpin, dan pengembangan karier.

Uji Model (Uji Koefisien Regresi secara Serempak)
Uji koefisien regresi secara parsial berarti menguji setiap pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat apakah signifikan atau tidak. Caranya dengan membandingkan nilai Sig. dengan nilai alfa yang dipilih. Jika nilai Sig. lebih kecil daripada nilai alfa yang dipilih, pengaruh variabel bebas itu signifikan terhadap variabel terikat. Demikian pula sebaliknya. Coefficientsa Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Correlations Model B Std. Error Beta T Sig. Zero-order Partial 1 (Constant) .672 .264 2.540 .014 X1 .365 .075 .534 4.892 .000 .749 .551 X2 .209 .095 .253 2.202 .032 .285 X3 .187 .048 .303 3.905 .435 .466 a. Dependent Variable: Y Tabel output ini menunjukkan bahwa untuk alfa 5% semua nilai Sig. lebih kecil. Dengan demikian, semua variabel bebas (motivasi karyawan, perilaku pemimpin, dan pengembangan karier) berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan secara parsial.

Menentukan pengaruh variabel yang dominan dalam model regresi berganda
Perhatikan nilai koefisien regresi yang paling besar dalam persamaan itu. Perhatikan signifikansi setiap koefisien tersebut pada setiap variabel. Jika nilai koefisien regresi suatu variabel paling besar di antara yang lain dan signifikan untuk alpha tertentu maka: “variabel itu mempunyai pengaruh yang dominan jika dibandingkan dengan variabel lain terhadap variabel terikat. Y = 0, ,365 X1 + 0,209 X2 + 0,187 X3

ANALISIS JALUR (Path Analysis)
Analisis jalur berfungsi untuk menjelaskan akibat/pengaruh langsung dan tidak langsung seperangkat variabel bebas dengan seperangkat variabel terikat. Pada analisis jalur, terlebih dahulu harus menggambarkan secara diagramatik struktur hubungan kausalitas antara variabel bebas dengan variabel terikat. Diagram ini dikenal dengan diagram jalur.

Diagram berikut ini menunjukkan hubungan kausal antara X1 dengan X4, X2 dengan X4, dan X3 dengan X4. Sementara, hubungan antara X1 dengan X2, X1 dengan X3, dan X2 dengan X3 masing-masing adalah hubungan korelasional. Perhatikan bahwa panah dua arah menyatakan hubungan korelasional. Pada diagram jalur, terdapat tiga variabel eksogen (X1, X2 , X3) dan satu variabel endogen (X4). X3 X2 X1 X4 Є

Koefisien Jalur Besarnya pengaruh dari suatu variabel eksogen ke variabel endogen tertentu dinyatakan oleh besarnya bilangan koefisien jalur (path coefficient). Hubungan antara X1 dengan X2 adalah hubungan korelasional. Intensitas keeratan hubungan tersebut dinyatakan oleh besarnya koefisien korelasi rX1X2. Hubungan X1 dan X2 ke X3 adalah hubungan kausal. Besarnya pengaruh dari X1 ke X3 dan dari X2 ke X3 , masing-masing dinyatakan oleh besarnya nilai koefisien jalur ρX3X1 dan ρX3X2. Adapun koefisien jalur ρX3Є menggambarkan besarnya pengaruh variabel residu Є terhadap X3. X2 X1 X3 Є r X1X2 ρ X3X1 ρ X3X2 ρ X3 Є

Aplikasi Analisis Jalur
Untuk aplikasi analisis jalur dalam kancah penelitian yang sesungguhnya, dapat dipelajari pada buku penulis [Anwar Sanusi, Metodologi Penelitian Bisnis (Jakarta: Penerbit Salemba, 2011 )]; Bab 10 Analisis Data pada subbab Analisis Jalur (Path Analysis).

Structural Equation Modeling (SEM)
Model persamaan struktural merupakan pengembangan lebih lanjut dari path analysis. Pada model persamaan struktural (SEM), hubungan kausalitas antarvariabel eksogen dengan endogen dapat ditentukan secara lebih lengkap. Dengan menggunakan SEM, tidak hanya hubungan kausalitas (langsung dan tidak langsung) pada variabel atau konstruk yang diamati dapat terdeteksi, tetapi komponen-komponen yang berkontribusi terhadap pembentukan konstruk tersebut dapat ditentukan (hal ini tidak tertampung dalam analisis jalur).

Makna Notasi dalam SEM Kotak persegi disebut variabel terukur (observed variable). Nilainya dapat diperoleh dengan menggunakan instrumen (kuesioner) penelitian di lapangan.ca Lingkaran berbentuk oval disebut variabel bentukan (latent variable). Nilai variabel bentukan ini dibentuk oleh indikator- indikator penyusun konstruk. Oleh karena itu, variabel bentukan ini juga disebut construct. Panah satu arah menunjukkan adanya hubungan yang dihipotesiskan antarvariabel, di mana variabel yang dituju anak panah adalah variabel tergantung. Untuk variabel latent (construct), arah anak panah menuju ke kiri (ke indikator-indikator penyusun construct itu. Untuk variabel terukur (observed variable), arah anak panah menuju ke kanan (lazim sebagaimana arah anak panah dalam hubungan regresi antara variabel independen ke variabel dependen. Panah dua arah menunjukkan hubungan korelasi di antara dua variabel. Dalam SEM, perilaku dua anak panah ini tidak dihitung, tetapi digunakan untuk syarat dalam menentukan hubungan kausalitas antara satu variabel dependen dengan beberapa variabel independent. Dalam hal ini, hubungan kausalitas dalam regresi akan terjadi jika di antara variabel independen itu tidak saling berkorelasi.

Langkah Pemodelan SEM Model SEM yang lengkap terdiri atas model pengukuran dan model struktural. Model pengukuran digambarkan dengan konfirmasi indikator-indikator empiris terhadap konstruk yang dibangun oleh indikator itu, sedangkan model struktural menjelaskan struktur hubungan kausalitas antarvariabel.

Langkah Pemodelan SEM 1 Mengembangkan Model Berbasis Teori. 2
Mengembangkan Path Diagram untuk Menunjukkan Hubungan Kausalitas. 3 Konversi Path Diagram ke dalam Serangkaian Persamaan Struktural dan Spesifikasi Model Pengukuran. 4 Pemilihan Matriks Input dan Teknik Estimasi atas Model Yang Dibangun. 5 Menilai Problem Identifikasi. 6 Evaluasi Model. 7 Interpretasi dan Modifikasi Model.

Pengembangan Model Berbasis Teori
SEM tidak menghasilkan suatu hubungan kausalitas, melainkan membenarkan atau tidak sebuah hubungan kausalitas. Hubungan kausalitas itu sendiri dalam model harus dibangun oleh peneliti melalui landasan teori yang kuat akan fenomena yang diamati.

BUDAYA ORGANISASI (BUDOR)
X1 = Keterlibatan X2 = Konsistensi X3 = Adaptasi X4 = Misi KEPEMIMPINAN TRANSFORMASIONAL (KETRANS) X5 = Stimulasi intelektual X6 = Pengaruh individu X7 = Motivasi inspiratif X8 = Pertimbangan individual PENGEMBANGAN KARIER (PEKAR) X9 = Jalur individu X10 = Jalur organisasi X11 = Jalur mentor KOMITMEN ORGANISASIONAL (KOMOR) Y1 = Komitmen afektif Y2 = Komitmen kontinuan Y3 = Komitmen normatif KINERJA ORGANISASI (KINOR) Y4 = Perspektif pertumbuhan dan pembelajaran Y5 = Perspektif bisnis internal Y6 = Perspektif pelanggan Y7 = Perspektif finansial Contoh hasil pengembangan model berbasis teori: Hubungan antara budaya organisasi, kepemimpinan transformasional, pengembangan karier dengan komitmen organisasional dan kinerja organisasi.

Pengembangan Path Diagram
Setelah model dikembangkan berdasarkan pijakan teori yang kuat, model itu selanjutnya diterjemahkan ke dalam diagram jalur (path diagram) agar dapat menentukan hubungan kausalitas atau korelasional antarkonstruk atau variabel dengan mudah.

Contoh: Diagram jalur hubungan budaya organisasi, kepemimpinan transformasional, dan pengembangan karier dengan komitmen organisasional dan kinerja organisasi.

Konversi Diagram Jalur ke dalam Serangkaian Persamaan
Pada hakikatnya, persamaan-persamaan dalam structural equation modeling terbagi menjadi dua bagian, yaitu persamaan model pengukuran (measurement model/factor loading) dan persamaan model struktural (structural model). Contoh Persamaan Model Pengukuran: Faktor loading yang menjelaskan variabel budaya organisasi (BUDOR) Keterlibatan (X1) = α1 BUDOR + d1 Konsistensi (X2) = α2 BUDOR + d2 Adaptasi (X3) = α3 BUDOR + d3 Misi (X4) = α4 BUDOR + d4 Contoh Persamaan Model Struktural: Persamaan struktural yang menjelaskan pengaruh langsung variabel budaya organisasi, kepemimpinan transformasional, dan pengembangan karier terhadap komitmen organisasional KOMOR = β1 BUDOR + β2 KETRANS + β3 PEKAR + Z1

Memilih Matriks Input dan Estimasi Model
Dalam analisis SEM, data yang digunakan sebagai input adalah matriks varians/kovarians atau matriks korelasi. (Perhatikan pembahasan pada bagian analisis jalur/path analysis.)

Menilai Masalah Identifikasi
Dalam analisis SEM, sering kali muncul persoalan identifikasi, baik yang berupa unidentified maupun overidentified. Sebagai akibatnya, model tidak mampu menghasilkan estimasi atau pendugaan yang seharusnya. Ciri-ciri terjadinya masalah identifikasi, antara lain: standard error untuk satu atau beberapa koefisien sangat besar, terjadi korelasi yang berlebihan antarkoefisien estimasi yang diperoleh dari model yang dimaksud.

Evaluasi Kriteria Goodness-of-Fit
Langkah pertama dalam evaluasi model yang sudah dihasilkan dalam analisis SEM adalah memperhatikan terpenuhinya asumsi-asumsi dalam SEM, misalnya (1) ukuran sampel, (2) normalitas dan linearitas, (3) kemungkinan adanya outlier (pencilan) yang ekstrem, serta (4) kemungkinan terjadinya multicollinearitas dan singularitas. Setelah asumsi-asumsi tersebut dipenuhi, barulah dilakukan uji kesesuaian dan uji statistik. Berbagai kriteria yang dapat dijadikan pedoman dalam melakukan uji kesesuaian (uji fit) dikenal dengan “goodness-of-fit indices”. (Perhatikan tabel berikut.)

Goodness-of-Fit Index
Tabel Goodness-of-Fit Indices Goodness-of-Fit Index Cut-off Value X2- Chi-squary Significance Probability RMSEA GFI AGFI CMIN/DF TLI CFI Diharapkan kecil ≥ 0,05 ≤ 0,08 ≥ 0,90 ≤ 2,00 ≥ 0,95

Interpretasi dan Modifikasi Model
Langkah terakhir dalam analisis SEM adalah melakukan interpretasi terhadap model yang sudah memenuhi persyaratan dengan berpedoman pada kriteria-kriteria goodness-of-fit. Jika model ternyata belum memenuhi kriteria ini maka disarankan untuk dilakukan modifikasi. Aplikasi SEM dalam kancah penelitian yang sesungguhnya, dapat dipelajari pada buku penulis [Anwar Sanusi, Metodologi Penelitian Bisnis (Jakarta: Penerbit Salemba, 2011 )]; Bab 10 Analisis Data pada subbab Structural Equation Modeling (SEM).

Menyusun Laporan Penelitian
Pertimbangan-pertimbangan dalam menyusun laporan penelitian: Tujuan pembuatan laporan. Terkait dengan hal yang pertama; siapakah yang akan memanfaatkan (atau membaca) laporan penelitian itu. Ketajaman dalam menyampaikan informasi hasil penelitian. Sistematika penulisan laporan (untuk setiap jenjang pendidikan, sistematika penulisan akan memiliki perbedaan walaupun substansinya sama).

Menyusun Proposal Penelitian
Proposal penelitian merupakan cetak biru dari keseluruhan proses penelitian yang akan dilakukan. Oleh karena itu, proposal penelitian sesungguhnya sangat menentukan apakah penelitian yang akan dilakukan itu layak atau tidak. Untuk mendalami cara menyusun proposal penelitian, dapat dipelajari pada buku penulis [Anwar Sanusi, Metodologi Penelitian Bisnis (Jakarta: Penerbit Salemba, 2011 )]; Bab 12 Menyusun Proposal Penelitian.

SEKIAN DAN TERIMA KASIH

METODE PENELITIAN . Dr. Steph Subanidja, SE, MBA, CFP Sumber:

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "METODE PENELITIAN . Dr. Steph Subanidja, SE, MBA, CFP Sumber:"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan

Masuk

Otorisasi melalui jaringan sosial:

METODE PENELITIAN . Dr. Steph Subanidja, SE, MBA, CFP Sumber:

Presentasi serupa

Presentasi berjudul: "METODE PENELITIAN . Dr. Steph Subanidja, SE, MBA, CFP Sumber:"— Transcript presentasi:

Presentasi serupa

Tentang proyek

Tanggapan