Materi Statistik Deskriptif

Presentasi berjudul: "Materi Statistik Deskriptif"— Transcript presentasi:

1 Materi Statistik Deskriptif
By. M. Haviz Irfani, S.Si STMIK MDP 2008

2 SILABUS MATERI Pendahuluan Statistika Penyajian Data
Distribusi Frekuensi Ukuran Pemusatan Ukuran Dispersi / Variasi Korelasi dan Regresi Linier Korelasi dan Regresi Berganda Angka Indeks Probabilitas “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

3 1. Pendahuluan Statistika
BAB I 1. Pendahuluan Statistika “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

4 Latar Belakang Perubahan informasi statistik mempunyai sejarah pada jaman sebelum masehi, bangsa-bangsa mengumpulkan data pajak, hasil pertanian, perang, jumlah kelahiran,kematian, perkawinan dan bahkan pertandingan atletik untuk mendapatkan informasi deskriptif. Pada masa kini, statistika telah jauh berkembang dengan teori peluang nya dengan memperlihatkan wilayah pengambilan keputusan melalui proses generalisasi dan peramalan yang memperhatikan faktor resiko dan ketidakpastian. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

5

6 Kegunaan/Manfaat Statistika
1 2 Menjelaskan hubungan antar variabel. Membuat keputusan lebih baik. Membuat rencana dan ramalan. Mengatasi perubahan-perubahan. 4 3 “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

7 CONTOH : Mengetahui seberapa erat hubungan antara permintaan produk perusahaan dengan tingkat pendapatan masyarakat. Melakukan perluasan cabang,perbanyak promosi atau menghadirkan produk baru untuk menghadapi keadaan perusahaan dimasa depan. Memperhatikan perubahan indeks harga secara berkala, agar upah buruh tidak diturunkan. Memberikan garansi sejumlah barang, dengan prediksi waktu dan besar kerusakan sebagian barang. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

8 Statistika terbagi atas 2 bagian :
DATA di analisis Statistika Inferensi Statistika Deskriptif Bagaimana data dikumpulkan , diringkas dan disajikan pada hal-hal yg penting dalam data tersebut. Bagaimana menganalisa data dan menginterpretasikan hasil Analisa dengan berbagai metode statistik “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

9 STATISTIKA 1 4 2 3 DATA Menginterpretasikan Mengumpulkan (MENAFSIRKAN)
Menyajikan Menganalisis (MENGOLAH) “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

10 Pengumpulan Data Harus akurat (tepat), up to date
(baru), relevan (berkaitan dengan masalah) dan komprehensif (menyeluruh) “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

11 Mengorganisir dan mengelompokkan fakta dari data atau informasi
Penyajian Data Mengorganisir dan mengelompokkan fakta dari data atau informasi untuk proses penyederhanaan ke dlm bentuk yg berguna bagi analisa “ “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

12 Melakukan analisa secara deskriptif (menggambarkan keadaan data )
Pengolahan Data Melakukan analisa secara deskriptif (menggambarkan keadaan data ) “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

13 Menginterpretasikan Analisa secara Inferensi guna menaksir parameter
dan menguji asumsi parameter tersebut. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

14 Himpunan atau kumpulan dari semua objek yg akan di teliti
Populasi dan Sampel POPULASI Himpunan atau kumpulan dari semua objek yg akan di teliti Himpunan bagian dari populasi, yang memberikan gambaran sebaik mungkin tentang populasi. SAMPEL “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

15 CONTOH POPULASI : Jumlah siswa di sekolah X berjumlah 600 orang digolongkan menurut golongan darah. Bilangan-bilangan yang dituliskan dalam sekumpulan kartu. Tinggi badan penduduk di suatu kota. Jumlah pengangguran dalam satu propinsi. Pendapatan penduduk dalam satu kecamatan. dan lain-lain “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

16 CONTOH SAMPEL 100 orang mahasiswa di ambil dari 5 jurusan di universitas X. Sejumlah anak putus sekolah diambil 30 orang dari 4 kabupaten. Sejumlah kartu berwarna hitam diambil dari sekumpulan kartu. Diantara 15 kelahiran setiap harinya pada rumah bersalin, 3 orang bayi setiap hari untuk diukur berat badannya. dan lain-lain “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

17 Data dan Informasi Informasi : Hasil pengolahan data Data :
sumber informasi yang diketahui/ dicari/diasumsikan untuk memberikan gambaran mengenai suatu keadaan. Informasi : Hasil pengolahan data “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

18 Cara Pengumpulan Data a. SENSUS Cara pengumpulan data dimana yang di
selidiki adalah semua elemen yang ada dalam populasi. #Hasil yg diperoleh adalah data sebenarnya (absolut value/ parameter) “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

19 Cara Pengumpulan Data b. SAMPLING Cara pengumpulan data (acak atau
tidak acak) dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. #Hasil yg diperoleh adl data perkiraan (estimate value) “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

20 Kriteria Data yang baik
1. Objektif ; 2. Representatif; 3.Memiliki Standard Error yang kecil; 4. Relevan. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

21 Penjelasan… Objektif Sesuai dengan keadaan yang sebenarnya
Representatif Mewakili objek yang diamati “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

22 Memiliki tingkat ketelitian yang tinggi
Standard Error yang kecil Penjelasan… Memiliki tingkat ketelitian yang tinggi Relevan Memiliki hubungan atau keterkaitan dengan masalah yang akan diselesaikan “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

23 Diagram Terminologi Data
TEKNIK SAMPLING Diagram Terminologi Data POPULASI SAMPEL DATA berdasarkan SIFAT SUMBER CARA MEMPEROLEH CARA MENGUMPULKAN KUALITATIF CROSS SECTION INTERNAL KUANTITATIF TIME SERIES EKSTERNAL PRIMER SEKUNDER “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

24 DATA -Nominal -Ordinal -Interval -Rasio Sifat Data Kualitatif
Kuantitatif -Nominal -Ordinal -Interval -Rasio “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

25 Data Kualitatif Mengapa ????
“karena statistik hanya bs memproses data yg berupa angka” “Data yg dinyatakan bukan Dalam bentuk angka.” Contoh: *Jenis pekerjaan (Petani,nelayan,pegawai,dsb) *Status pernikahan (belum menikah,Menikah,Duda,janda) *Gender (Pria ,Wanita) *Kepuasan Seseorang (tidak puas,cukup puas,sangat puas) Harus di kuantitatif- Kan agar bisa diolah dg statistik. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

26 Terdiri atas Data Nominal
“data yg diperoleh dg cara kategorisasi/klasifikasi” CONTOH: Pekerjaan : # Pegawai Negeri diberi tanda 1 # Pegawai Swasta diberi tanda 2 # Wiraswasta diberi tanda 3 1.Posisi data setara 2. tidak dapat dilakukan operasi matematika. CIRI data Nominal “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

27 Terdiri atas Data Ordinal
“data yg diperoleh dg cara kategorisasi/ klasifikasi, tetapi keduanya terdapat hubungan” Contoh : Tingkat kepuasan… # Sangat puas diberi tanda 1 #Puas diberi tanda 2 #Cukup puas diberi tanda 3 #Tidak puas diberi tanda 4 #Sangat tidak puas diberi tanda 5 1.Posisi data tidak setara 2.tidak dapat dilakukan operasi matematika/ lainnya CIRI data Ordinal “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

28 “Data yang dinyatakan dalam angka”
Data Kuantitatif “Data yang dinyatakan dalam angka” Contoh : -Usia Seseorang,Tinggi seseorang, -Penjualan dlm sebulan, -Jumlah bakteri dlm percobaan, dll “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

29 Terdiri atas Data Interval
“data yg diperoleh dengan cara pengukuran, jarak 2 titik pd skala sudah ditentukan” Contoh : #Temperatur ruangan dalam celcius 0o C-100oC jaraknya = 100 dalam Fahrenheit 32oC – 212oC jaraknya = 180 #penanggalan 1 maret 2008 – 25 maret 2008 jaraknya 25 hari -tidak ada kategorisasi / pemberian kode -Bisa dilakukan operasi matematika CIRI data Interval “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

30 Terdiri atas Data Rasio
“data yang diperoleh dengan cara pengukuran, jarak 2 titik sdh diketahui, dan mempunyai titik 0 (nol) yg absolut/mutlak” -tidak ada kategorisasi/ pemberian kode -Bisa dilakukan operasi matematika Contoh : #Tinggi badan #Jumlah buku di atas meja #Berat badan #nilai ujian CIRI data Ordinal “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

31 Diagram Terminologi Data
TEKNIK SAMPLING Diagram Terminologi Data POPULASI SAMPEL DATA berdasarkan SIFAT SUMBER CARA MEMPEROLEH CARA MENGUMPULKAN KUALITATIF CROSS SECTION INTERNAL KUANTITATIF TIME SERIES EKSTERNAL PRIMER SEKUNDER “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

32 Berdasarkan Sumber EKSTERNAL INTERNAL Data penduduk dari BPS
DATA YG BERSUMBER DARI SUATU INSTANSI ATAU KELOMPOK DATA YG BERSUMBER DARI LUAR INSTANSI ATAU KELOMPOK EKSTERNAL INTERNAL Data penduduk dari BPS Data Kepegawaian dari Disnaker dan lain-lain Data jumlah bis setiap hari melewati jalan protokol Data jumlahibu menyusui yang datang ke puskesmas setiap hari selama 3 bulan dan lain-lain “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

33 Diagram Terminologi Data
TEKNIK SAMPLING Diagram Terminologi Data POPULASI SAMPEL DATA berdasarkan SIFAT SUMBER CARA MEMPEROLEH CARA MENGUMPULKAN KUALITATIF CROSS SECTION INTERNAL KUANTITATIF TIME SERIES EKSTERNAL PRIMER SEKUNDER “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

34 Berdasarkan cara memperoleh data
DATA YG DIKUMPULKAN DLM SUATU PERIODE WAKTU TERTENTU DATA YG DIKUMPULKAN SENDIRI OLEH INDIVIDU, KELOMPOK, ATAU INSTANSI LANGSUNG DARI SUMBERNYA SEKUNDER PRIMER Contoh: Data orang yang tidak mampu tahun 2007. Contoh: Berat badan 100 ekor ikan nila merah ditimbang langsung dilokasi tambak ikan. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

35 Diagram Terminologi Data
TEKNIK SAMPLING Diagram Terminologi Data POPULASI SAMPEL DATA berdasarkan SIFAT SUMBER CARA MEMPEROLEH CARA MENGUMPULKAN KUALITATIF CROSS SECTION INTERNAL KUANTITATIF TIME SERIES EKSTERNAL PRIMER SEKUNDER “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

36 Berdasarkan Cara Mengumpulkan
TIMES SERIES CROSS SECTION Data yg dikumpulkan secara kontinu dlm suatu periode waktu yg berbeda-beda (harian,Mingguan,bulanan, tahunan/Data berkala) Data yg dikumpulkan dalam periode waktu tertentu dan biasanya menggambarkan keadaan pada periode tersebut. Contoh: Data produksi telur dan harga telur dari gabungan 50 negara pada tahun 1990 dan 1991. Contoh: Harian: harga stok, laporan cuaca. Mingguan: stok penukaran uang . Bulanan: rata-rata pengangguran. Tahunan: Anggaran belanja daerah. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

37 Berdasarkan Jenis Cara Pengumpulan Data
1. Pengamatan ( Observasi ) 2. Penelusuran Literatur 3. Penggunaan Kuesioner (angket) 4. Wawancara (interview) “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

38 Pengamatan (Observasi)
“Cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap obyek yang diteliti (populasi). Pengamatan disebut juga penelitian lapangan.” “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

39 Penelusuran Literatur
“Cara pengumpulan data dengan menggunakan sebagian atau seluruh data yang telah ada atau laporan data dari peneliti sebelumnya.” - Penelusuran literatur disebut juga pengamatan tidak langsung. “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

40 Penggunaan Kuesioner “Cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadap obyek yang diteliti (populasi)” “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

41 Wawancara “Pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada obyek yang diteliti” “ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si

42 SELESAI Salam.....dan Terima Kasih.
“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si