Peta Kontrol Untuk Data Atribut

Presentasi berjudul: "Peta Kontrol Untuk Data Atribut"— Transcript presentasi:

1 Peta Kontrol Untuk Data Atribut
Kuliah ke -5 4/16/2017

2 Isi Review Pendahuluan
Keuntungan dan kekurangan Peta Kontrol Atribut dibandingkan Peta Kontrol Variabel Permulaan Peta Kontrol Atribut Tipe Peta Kontrol Atribut : Peta - p, Peta np, Peta c, Peta u and Peta U Quiz 4/16/2017

3 Review Jelaskan perbedaan interpretasi antara data pengamatan yang jatuh dibawah LCL peta kontrol X dan data pengamatan yang jatuh dibawah LCL peta kontrol R ? Dan jelaskan pengaruhnya terhadap perbaikan peta kontrol tersebut ? 4/16/2017

4 Pendahuluan Data yang diklasifikasikan menjadi satu atau beberapa katagori disebut data atribut. Klasifikasi seperti conforming (sesuai) and nonconforming (tidak sesuai) biasa digunakan dalam pengendalian kualitas Contoh lainnya  cacat pada produk. 4/16/2017

5 Definisi Penting Defect (cacat) : Kegagalan yang menyebabkan produk tidak sesusai spesifikasi Defective : Produk dengan satu atau lebih defect Number of Defectives (d ): Dalam sampel dengan n produk , d adalah jumlah defective dalam sampel 4/16/2017

6 Definisi Penting Number of Defects (c): Dalam sampel dengan n produk, c jumlah defect dalam sampel. Fraction Defective : Perbandingan jumlah produk yang efective dalam sampel (d) dengan jumlah total produk dalam sampel (n) p=d/n. 4/16/2017

7 Engine Valve Seat Blank
Ilustrasi Definisi diatas Engine Valve Seat Blank 3 Cracks 6 Holes 1 Flash 1 Gate breakout Number of defects = 11 Number of defectives = 6 Fraction defective = 6/10 = 0.54 Number of defects/unit = 11/10 = 1.1 4/16/2017

8 Pendahuluan 4 Jenis Peta atribut
p-chart , np-chart  berbasis pada dist binomial c-chart  berbasis pada dist poisson u-chart  ketidaksesuaian per unit U-chart  kombinasi ketidaksesuaian dengan beban yang berbeda 4/16/2017

9 Keuntungan dan kekurangan Peta Kontrol Atribut dibandingkan Peta Kontrol Variabel
Karakteristik kualitas tertentu hanya dapat di observasi sebagai atribut Dapat menganalisis banyak karakteristik kualitas Peta Kontrol Atribut dapat dipahami oleh semua level Kerugian Informasi dari Peta Kontrol Atribut tidak mengambarkan ‘tingkat’ kesesuaian dengan spesifikasi Membutuhkan ukuran yang lebih besar dari Peta Kontrol Variabel 4/16/2017

10 Persyaratan Awal Peta Kontrol Atribut
Memilih ukuran sampel yang sesuai  penting Untuk Top manajemen  PKA lebih efektif Hati-hati mendefinisikan ketidaksesuaian ( semua yang terlibat mempunyai pemahaman yang sama ) 4/16/2017

11 Peta kontrol p Peta untuk Fraction Nonconforming
Berbasis pada dist binomial Probabilitas untuk memperoleh produk nonconforming harus konstan Sampel harus identik dan independent Peta kontrol p salah satu peta kontrol yang paling banyak digunakan Tujuan Peta kontrol p Menyediakan indikasi yang ‘fair’ untuk kondisi umum Alat yang baik untuk mengkomunikasikan dengan top managemen Menyediakan informasi untuk perbaikan kualitas Sebagai tujuan kedua 4/16/2017

12 Peta kontrol p Peta untuk Fraction Nonconforming
Rumus : standar tidak tentukan 4/16/2017

13 Peta kontrol p Peta untuk Fraction Nonconforming
Rumus : Standar ditentukan 4/16/2017

14 Peta kontrol p Peta untuk Fraction Nonconforming
Contoh ( Mitra , pp. 258 ) Sample number Number Inspected ( n ) Num of nonconfor items ( x ) Fraction nonconf ( ) 1 50 4 4/50 = 0.08 2 2/50 = 0.04 . 25 Total 1250 90 4/16/2017

15 Contoh Peta kontrol p ( Mitra , pp. 258 )
4/16/2017

16 Contoh Peta kontrol p ( Mitra , pp. 258 )
UCL = 0.182 CL = 0.072 LCL = 0 4/16/2017

17 Peta kontrol p Ukuran sampel yang bervariasi
Garis tengah untuk subgrup secara individu 4/16/2017

18 Peta kontrol p Ukuran sampel yang bervariasi
Garis tengah untuk subgrup secara kelompok 4/16/2017

19 Peta kontrol np Chart for Number Nonconforming
Sebagai alternatif dari fraction nonconforming Direkomendasikan digunakan ketika ukuran sampel bervariasi 4/16/2017

20 Peta kontrol np Chart for Number Nonconforming
Rumus : standar tidak ditentukan 4/16/2017

21 Peta kontrol np Chart for Number Nonconforming
Rumus : standar ditentukan 4/16/2017

22 Contoh peta kontrol np (Mitra , pp. 269)
Sample number Number Inspected ( n ) Num of dissatisfied customers ( x ) 1 300 10 2 12 . 20 7 Total 184 4/16/2017

23 Contoh peta kontrol np (Mitra , pp. 269)
4/16/2017

24 Contoh peta kontrol np (Mitra , pp. 269)
UCL = CL = 9.2 LCL = 0.241 4/16/2017

25 Peta kontrol c : Chart for The Number of Nonconformities
A nonconformity  karakteristik kualitas yang tidak sesuai dengan beberapa spesifikasi Peta kontrol p dan np  produk nonconforming Peta kontrol c  menelusuri jumlah total number nonconformities dalam sampel berukuran tetap 4/16/2017

26 Peta kontrol c : Chart for The Number of Nonconformities
Rumus : standar tidak ditentukan 4/16/2017

27 Peta kontrol c : Chart for The Number of Nonconformities
Rumus : standar ditentukan 4/16/2017

28 Contoh Peta kontrol c (Mitra , pp. 271)
Sample number Num of dissatisfied customers ( x ) 1 5 2 4 . 25 7 Total 189 4/16/2017

29 Contoh Peta kontrol c (Mitra , pp. 271)
4/16/2017

30 Contoh Peta kontrol c (Mitra , pp. 271)
UCL = CL = 7.56 LCL = 0 4/16/2017

31 Peta kontrol u : Chart for The Number of Nonconformities Per Unit
Peta kontrol c  ukuran sampel tetap Peta kontrol u  ukuran sampel tidak tetap 4/16/2017

32 Peta kontrol u : Chart for The Number of Nonconformities Per Unit
Rumus : standar tidak ditentukan 4/16/2017

33 Contoh Peta kontrol u (Mitra, pp. 272 )
Sample number Amount inspected ( in m2 ) Num of nonconformities 1 200 5 2 300 14 . 20 8 Total 192 4/16/2017

34 Contoh Peta kontrol u (Mitra, pp. 272 )
Sample number Sample size ni Num of noncon-formities per 100 m2 UCL LCL 1 2 5/2 = 2,00 9,27 0.09 3 24/3 = 4,67 8,43 0,94 . 20 8/2 = 4,00 0,09 Total 41 4/16/2017

35 Contoh Peta kontrol u (Mitra, pp. 272 )
CL = 4.683 4/16/2017

36 Peta kontrol U Chart for The Demerits Per Unit
Peta kontrol u dan c  perlakuan sama Klasifikasi nonconformities ANSI/ASQC Standard A3 (1978) Very serious  c1 w1 Serious  c2  w2 Major  c3  w3 Minor  c4  w4 4/16/2017

37 Peta kontrol U Chart for The Demerits Per Unit
Formula 4/16/2017

38 Contoh Peta kontrol U (Mitra , pp. 276 )
Sample number c1 C1 D U 1 4 2 92 9.2 3 8 38 3.8 . 20 Total 9 74 114 4/16/2017

39 Contoh Peta kontrol U (Mitra , pp. 276 )
4/16/2017

40 Contoh Peta kontrol U (Mitra , pp. 276 )
UCL= (3.807)=17.941 LCL= (3.807)=  0 UCL = CL = 6.52 LCL = 0 4/16/2017

41 QUIZ Apa keuntungan memakai peta kontrol atribut dibanding dengan peta kontrol variabel ? Jelaskan kondisi dimana kita menggunakan peta kontrol u dan peta kontrol c ? 4/16/2017

42 REVIEW SEMUA MATERI DAN QUIZ
INGAT ! SABTU , 14 OKTOBER REVIEW SEMUA MATERI DAN QUIZ 4/16/2017