Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PRESENTASI LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI Oleh : Kelompok 1.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PRESENTASI LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI Oleh : Kelompok 1."— Transcript presentasi:

1 PRESENTASI LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI Oleh : Kelompok 1

2 A. Latar Belakang B. Perumusan Masalah Membahas masalah apa saja yang ada dari masing-masing modul. C. Pembatasan Masalah Membatasi masalah pada masing-masing modul agar menjadi lebih spesifik. D. Tujuan Penulisan Korelasi - Mengidentifikasi hubungan koefisien korelasi dan koefisien determinasi antara variabel X 1 dengan Y. - Variabel X 2 dengan Y. - Koefisien korelasi parsial antara Y terhadap X 1 dan X 2. Regresi - Mengetahui hubungan antara Y dengan X. - Mencari persamaan regresi antara Y dengan X. - Mengetahui uji hipotesis pembuktian kebenaran data antara Y dengan X ada atau tidak hubungan baik secara manual maupun software. BAB I PENDAHULUAN Chi Square - Mengetahui nilai FH, FO, dan banyaknya pengguna sepeda motor konda milik PT Astra Konda dengan menggunakan perhitungan uji kebaikan suai. - Nilai FH, FO, dan tingkat penjualan makanan di perusahaan Siantar Sop dengan menggunakan perhitungan uji kebebasan. Anova Satu Arah - Mengetahui apakah rata-rata jumlah produksi kacang kedelai yang dipesanpelanggan dalam 4 tahun terakhir ini sama atau tidak sama. - Mengetahui apakah rata-rata jumlah ayam potong berdasarkan pesanan mereka dalam 12 hari ini sama ataukah tidak sama. Anova Satu Arah - Mengetahui apakah ada pengaruh perbedaan jenis baju yang diproduksi terhadap hasil penjualan baju tanpa interaksi. - Mengetahui apakah ada pengaruh perbedaan lokasi penjualan baju terhadap hasil penjualan baju tanpa interaksi. - Mengetahui apakah ada pengaruh perbedaan merk HP terhadap hasil penjualan HP dengan adanya interaksi. - Mengetahui apakah ada pengaruh toko HP terhadap hasil penjualan HP dengan interaksi. - Mengetahui apakah ada pengaruh interaksi antara merk HP dengan toko HP terhadap hasil penjualan HP.

3 BAB III METODOLOGI PENULISAN

4 BAB IV PEMBAHASAN 1. KORELASI PT Indoshoes yang memproduksi sepatu akan meningkatkan volume penjualan pembuatan sepatu untuk diekspor ke sejumlah negara di Benua Asia dan Eropa dengan cara meneliti hubungan antara biaya pembuatan sepatu (X 1 ), biaya pengiriman (X 2 ) dan biaya harga penjualan (Y) terhadap 30 sampel acak dengan waktu pengambilan sampelnya perhari. Hitunglah a. Koefisien korelasi pearson (ry 1, ry 2, ry 12 ). d. Koefisien korelasi determinasi berganda (ry 12 2 ) b. Koefisien korelasi determinasi (ry 1 2, ry 2 2, ry 12 2 ) e. Koefisien parsial (ry 12 ) c. Koefisien korelasi berganda (ry 12 ) Penyelesaian Manual ∑X 1 = ∑X 2 2 = 97.8 ∑X 2 = 49.8 ∑Y 2 = ∑Y = ∑X 1.X 2 = ∑X 1 2 = ∑X 1.Y = ∑X 2.Y = No Biaya Pembuatan Sepatu (X1) (Juta) Biaya Pengiriman (X2) (Juta) Biaya Penjualan (Y) (Juta) No Biaya Pembuatan Sepatu (X1) (Juta) Biaya Pengiriman (X2) (Juta) Biaya Penjualan (Y) (Juta) ,50,710,9 NoNo Biaya Pembuatan Sepatu (X1) (Juta) Biaya Pengiriman (X2) (Juta) Biaya Penjualan (Y) (Juta) 2111,5113,3 2215,52, ,615,8 2412,51,217, ,9 2622,52, ,5 2830,53, ,929,6 3027,52,830

5 b. Output korelasi pearson untuk hubungan antara biaya pembuatan sepatu dengan biaya pengiriman (X 1 dan X 2 ) a. Output korelasi pearson untuk hubungan antara biaya pembuatan sepatu dengan biaya penjualan (X 1 dan Y) Penyelesaian Software c. Output dari korelasi parsial untuk hubungan antara biaya pembuatan sepatu dengan biaya penjualan dan biaya pengiriman 2. REGRESI Mentri Kelautan dan Perikanan ingin melakukan survey terhadap rumput laut yang dihasilkan setiap tahunnya pada 30 kota dengan tujuan untuk mengetahui sumber daya alam yang ada pada 30 kota yang terletak didaerah pantai.

6 Kota Banyaknya Rumput Laut (kg) (X) Harga Rumput Laut (%) (Y) Jayapura54,3759,48 Samosir26,7129,94 Mentawai73,9677,31 Denpasar45,8250,27 Manado68,2773,95 Pariaman15,3820,68 Jakarta93,8998,73 Cilegon ,74 Cilacap43,6547,93 Labuan28,9632,73 Kota Banyaknya Rumput Laut (kg) (X) Harga Rumput Laut (%) (Y) Sukabumi12,7314,31 Padang95,2998,72 Belitung38,5541,27 Bangka29,7432,99 Raja Ampat77,3581,78 Merak84,9189,96 Bakauni20,8124,71 Madura37,8941,52 Banyuwangi29,1735,94 Tanjung Perak30,5837,66 Kota Banyaknya Rumput Laut (kg) (X) Harga Rumput Laut (%) (Y) Surabaya28,7535,48 Gilimanuk52,8359,52 Purworejo46,551,28 Nias55,9262,34 Lombok27,536,72 Lhoksumawe48,7553,48 Tidore90,1495,67 Makassar38,9745,62 Batam85,4089,42 Tanjung pinang29,7136,71 Hitunglah peramalan harga rumput laut terhadap banyaknya rumput laut dari 30 kota yang berbeda. Software

7

8 3. CHI SQUARE PT Astra Konda yang bergerak di bidang produksi motor mengadakan survey selama satu minggu terhadap banyaknya pengguna motor konda di Perumahan Bumi Anggrek yang memiliki 30 Rt dengan tujuan untuk mengetahui apakah uji emisinya atau pembuangan asap kendaraan baik atau tidak digunakan. Uji Kebaikan Suai RT Jumlah Motor RT Jumlah Motor RT Jumlah Motor Perusahaan Siantar Sop yang bergerak di bidang makanan terkemuka di Indonesia mengadakan survey penjualan 5 jenis produk (dus) di 5 cabang perusahaan makanan tersebut dengan tujuan untuk mengetahui apakah produk tersebut masih layak atau tidak untuk dikonsumsi. Survey penjualan terhadap perusahaan Siantar Sop dilakukan selama satu minggu. Uji Kebebasan BiskuitWafer Mie Instan PermenKerupukTotal Cabang Cabang Cabang Cabang Cabang Total

9 Penyelesaian Manual Uji Kebaikan SuaiUji Kebebasan Penyelesaian Software

10 4. ANOVA SATU ARAH Jumlah Sampel Sama BanyakJumlah Sampel Tidak Sama Banyak PT Tani Edamame Jaya memproduksi kacang kedelai Edamame ingin mengetahui apakah rata-rata jumlah produksi kacang kedelai Edamame yang dipesan oleh pelanggan dalam 4 tahun terakhir ini sama ataukah tidak sama. Jumlah sampel sebanyak 48 data. Data Seorang pemilik peternakan ayam kampung di Desa Taqwa ingin mengetahui apakah rata-rata jumlah ayam potong yang di distribusi kepada pelanggan pada 5 pasar dalam 12 hari ini sama ataukah tidak sama. Banyaknya ayam yang dipesan tiap harinya berbeda-beda karena

11 Jumlah Produksi Kedelai Edamame 4 Tahun ini (dalam ton) pada masing-masing tahun diambil tiap bulannya. Ujilah dengan taraf nyata 5% dalam kandang pertumbuhan ayam untuk siap di distribusi itu berbeda-beda. Jumlah sampel yang diamati sebanyak 52 data. Ujilah dengan taraf nyata 5% Pengamatan Perternakan Ayam Kampung (per ekor) Hari Pasar Senen Pasar Rabu Pasar Kamis Pasar Jumat Pasar Minggu Penyelesaian Manual

12 Penyelesaian Software Jumlah Sampel Sama Banyak

13 Jumlah Sampel Tidak Sama Banyak 5. ANOVA DUA ARAH PT Amanah adalah perusahaan yang memproduksi macam-macam baju yaitu baju muslim, kemeja, daster, dan baju anak akan di distribuikan kelima tempat yaitu Ramyana, Blok Z, Matahri, Gading Mas, dan Cempako Mas. Pendistribusian dilakukan selama satu bulan. Tanpa Interaksi

14 Ujilah dengan taraf nyata 5% bahwa: Ada tidaknya pengaruh perbedaan jenis baju terhadap hasil pendistribusian selama satu bulan dan pengaruh perbedaan lokasi pendistibusian baju terhadap hasil pendistribusian selama satu bulan. Jenis Baju Lokasi Pendistribusian Baju (kodi) RamyanaBlok ZMatahri Gading Mas Cempako Mas Muslim Kemeja Daster Baju Anak Seorang pemilik perusahaan ingin melakukan penelitian terhadap hasil penjualan dengan merk Okia, Sony Rickson, Samsong, dan Smart Prend HP di 5 toko HP yang berbeda yaitu Naqiah Cell, Abdullah Cell, Nur Cell, Sentosa Cell, dan Harapan Cell. Penelitian dilakukan selama empat bulan. Interaksi Merk HP Pengamatan Hasil Penjualan HP (per satu unit hp) NaqiahAbdullah CellNur CellSentosa CellHarapan Cell Okia Sony Ricson Samsong Smart Prend Ujilah Hipotesis berikut ini dengan taraf nyata 5%. Ada tidaknya pengaruh perbedaan merk HP terhadap hasil penjualan HP selama empat bulan, pengaruh perbedaan toko HP terhadap hasil penjualan HP selama empat bulan, dan interaksi antara merk HP dengan toko HP dan hasil penjualan selama empat bulan. Penyelesaian Manual Kolom (k) = 5 Baris (b)= 4 a. Formulasi Hipotesis Baris H 0 : tidak adanya pengaruh perbedaan jenis baju terhadap hasil pendistribusian selama satu tahun. H 1 : sekurang-kurangnya ada pengaruh perbedaan jenis baju terhadap hasil pendistribusian selama satu tahun. untuk kolom hipotesisnya pada kolom Tanpa Interaksi b. Nilai Kritis (F tabel ) Baris V 1 = b – 1 = 4 – 1 = 3 V 2 = (k – 1) (b – 1) = (5 – 1) (4 – 1) = 12 Kolom juga sama sehingga F 0,05(4;12) = 3,26 c. Kriteria Pengujian d. Analisis Varians Berarti F 0,05(3;12) = 3,49

15 Penyelesaian Software Tanpa Interaksi

16 Interaksi

17 BAB IV PENUTUP - Nilai F hitung (3,2946) lebih besar dari nilai F 0,05(4;47) (2,582) yang berarti H 0 ditolak sehingga rata-rata jumlah ayam potong tidak sama. Nilai F hitung software adalah 3,295. Anova Dua Arah - Nilai F hitung (4,0533) lebih besar F 0,05(3;12) (3,49) maka H 0 ditolak, sehingga ada pengaruh perbedaan jenis baju terhadap hasil penjualan selama satu tahun. Nilai F hitung pada perhitungan software adalah 4, Nilai F hitung (0,9829) lebih kecil F 0,05(4;12) (3,26) maka H 0 diterima, sehingga tidak ada pengaruh perbedaan lokasi penjualan baju terhadap hasil penjualan selama satu tahun. Nilai F hitung software adalah 0, Nilai F hitung (2,6035) lebih kecil F 0,05(3;60) (2,76) maka H 0 diterima, sehingga tidak ada pengaruh perbedaan merk HP terhadap hasil penjualan HP selama empat bulan. Nilai F hitung pada perhitungan software adalah 2, Nilai F hitung (4,2705) lebih besar F 0,05(4;60) (2,53) maka H 0 ditolak, sehingga ada pengaruh perbedaan toko HP terhadap hasil penjualan HP selama empat bulan. Nilai F hitung pada perhitungan software adalah 4, Nilai F hitung (2,1928) lebih besar F 0,05(12;60) (1,92) maka H 0 ditolak, sehingga ada pengaruh interaksi antara merk HP dengan toko HP dan hasil penjualan selama empat bulan. Nilai F hitung pada perhitungan software adalah 2,193.


Download ppt "PRESENTASI LAPORAN AKHIR PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI Oleh : Kelompok 1."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google