Iwan Ariawan Dep. Biostatistika - FKMUI

Presentasi berjudul: "Iwan Ariawan Dep. Biostatistika - FKMUI"— Transcript presentasi:

1 Iwan Ariawan Dep. Biostatistika - FKMUI
Analisis Faktor Iwan Ariawan Dep. Biostatistika - FKMUI

2 Manfaat Analisis Faktor
Dalam penelitian, seringkali kita melakukan pengukuran fenomena yang abstrak, yang tidak dapat diukur secara langsung Sikap terhadap UU Pornografi Kepuasan terhadap pelayanan RS Pengukuran dilakukan secara tidak langsung, melalui pertanyaan/pernyataan (item) Pertanyaan/pernyataan mewakili konsep abstrak yang ingin diukur Analisis faktor digunakan untuk menguji validitas konstruk

3 Jenis Analisis Faktor Principal Component Analysis Analisis Faktor
Digunakan untuk mengurangi variabel Misalnya var. yg multikolineariti pada regresi linier Tidak ada asumsi konstruk (jenis & jumlah) Analisis Faktor Exploratory Factor Analysis (EFA) Ada asumsi jumlah konstruk yang mendasari pertanyaan/pernyataan Antar konstruk dianggap tidak ada korelasi Confirmatory Factor Analysis (CFA) Ada asumsi jumlah konstruk & juga pertanyaan/pernyataan yang mewakili konstruk tersebut Antar konstruk boleh ada korelasi

4 Syarat Analisis Faktor
Variabel bersifat ordinal dg minimal ada 3 tingkatan Distribusi variabel normal  tidak terlalu ketat (Tabachnick & Fidell, 2001) Hubungan antar variabel linier Antar pertanyaan/pernyataan harus ada korelasi sedang sampai tinggi Sampel cukup besar Paling tidak 300 resp (Tabachnick & Fidell, 2001) Paling tidak 10 * jumlah item (Nunnally & Bernstein, 1994)

5 Contoh Suatu instumen digunakan untuk mengukur kepuasan pasien terhadap pelayanan di puskesmas di propinsi Sumatera Selatan, Jambi dan Papua Kepuasan pasien diukur berdasarkan 5 dimensi kepuasan (Panarusaman) + keterjangkauan fasilitas Emphaty Tangible Reliability Responsiveness Assurance Cost & distance

6 Contoh Emphaty Tangible Reliability
F3a Keramahan petugas pemberi pelayanan F3b Komunikasi yang lancar/baik Tangible F3c Kelengkapan alat yang disediakan F3d Kebersihan fasilitas pelayanan Reliability F3e Keterampilan petugas dalam memberikan pengobatan F3f Memberikan penjelasan yang jelas dan akurat

7 Contoh Responsiveness Assurance Accesibility
F3g Waktu tunggu hingga saat pelayanan diberikannya F3h Pelayanan yang cepat dan tanggap Assurance F3i Memberikan rasa aman kepada diri sendiri F3j Memberikan pelayanan yang privasi/pribadi/rahasia Accesibility F3k Keterjangkauan tempat fasilitas pelayanan F3l Biaya relatif murah

8 Contoh

9 Explanatory Factor Analysis
Ada SPSS, pilih Analyze  Data Reduction  Factor Pilih variabel pernyataan/pertanyaan

10 Explanatory Factor Analysis
Klik Descriptive & pilih:

11 Explanatory Factor Analysis
Klik Extraction & pilih Principal Axis Factoring Pada isian Number of factors, ketiklah 6

12 Explanatory Factor Analysis
Klik Rotation & klik Varimax & juga Rotated solution

13 Explanatory Factor Analysis
Klik Option & klik Sorted by size Pada isian Supress absolute values less than, ketik 0.3

14 Hasil & Interpretasi Korelasi tinggi, mungkin berada pada 1 faktor
Harus > 0. Jika 0, analisis tidak dapat dilakukan  tidak ada inverse matrix

15 Hasil & Interpretasi Uji asumsi
Harus > 0,70, berarti ada cukup item untuk tiap faktor Harus signifikan (< 0,05), berarti ada korelasi antar variabel, bukan identity matrix (u/ matriks korelasinya)

16 Hasil & Interpretasi Communalities menggambarkan hubungan antar satu variabel dg semua var. lainnya (korelasi ganda kuadrat antar satu item. dg semua item lainnya)

17 Hasil & Interpretasi Eigenvalue = varians yang dapat dijelaskan oleh faktor % var yg dapat dijelaskan setelah rotasi % var yg dapat dijelaskan oleh tiap faktor setelah rotasi Kurang lebih 86% varians dapat dijelaskan oleh 6 faktor

18 Hasil & Interpretasi Interpretasi F1 sd F6 harus dicocokan dg kuesioner & konsep

19 Hasil & Interpretasi F1: Emphaty, F2: Cost, F3:Responsiveness
F4: Tangible, F5: Assurance, F6: Reliability