PENGANTAR PELATIHAN STATISTIK (SPSS)

Presentasi berjudul: "PENGANTAR PELATIHAN STATISTIK (SPSS)"— Transcript presentasi:

1 PENGANTAR PELATIHAN STATISTIK (SPSS)
EDY MULYONO,S.Pd.,S.Kep.,Ns

2 PENELITIAN KESEHATAN METODE ( Soekidjo Notoadmodjo,2010)
Metode Penelitian Survei (survey Reasearch Method) a. Potong Silang (cross sectional ) b. Studi Retrospektif (retrospective Study) c. Studi Prospektif (cohort)

3 Ad. Potong Silang (cross sectional )
- Variabel sebab/risiko dan akibat atau kasus yang terjadi pada objek penelitian dikumpulkan secara simultan (dalam waktu bersamaan). Ex. Hubungan bentuk tubuh dengan kejadian hipertensi

4 Studi Retrospektif (retrospective Study)
Penelitian yang berusaha melihat kebelakang (backward looking), pengukuran dikumpulkan dari efek/akibat yang telah terjadi, kemudian dari efek tersebut ditelusuri kebelakang tentang penyebabnya at variabel –variabel yang mempengaruhi akibat tsb. Dependen--->independen Ex. Hubungan merokok dengan kejadian kanker paru

5 Studi Prospektif (cohort)
Penelitian melihat kedepan (forward looking), penelitian dimulai dari variabel penyebab atau faktor risiko, kemudian diikuti akibatnya pada waktu yang akan datang. Independen/bebas--->akibat independen (terikat/dependen) Ex.hungan tk.stress dengan motivasi belajar

6 2. Metode Penelitian Eksperimen
Penelitian Dasar (basic of fundamental research) Penelitian Terapan (aplied research) Penelitian tindakan (action research) Penelitian Evaluasi (evaluation research)

7 3. Survaillance Penelitian ini harus dilakukan secara terus menerus untuk mengetahui perkembangan penyakit-penyakit yang bersangkutan.

8 Format usulan penelitian
Judul Latar belakang Perumusan masalah Tujuan Manfaat Tinjuan pustaka Kerangka konsep,hipotesis, definisi operasional Metode penelitian : jenis/desain,lokasi, populasi & sampel, pengumpulan data, rancangan pengolahan dan analisis data ----->SPSS

9 HIPOTESIS Hipotesis kerja/hipotosis alternatif (Ha) :
Ex. Ada hubungan……. Hipotesis nol atau hipotesis statistik (Ho) Ex. Tidak ada hubungan/perbedaan…….

10 ISTILAH DALAM PENELITIAN DAN ANALISIS DATA STATISTIK
Data kualitatif : kata,kalimat, gambar,bagan Data Nominal : data dari hasil kategori, setara, tdk dpt dilakukan perhitungan aritmatika, angka yang diberikan hanya sebagai simbol Laki-laki = 1 Perempuan = 2

11 2) Data Ordinal :data dari hasil kategori tidak setara, tdk dapat dilakukan perhitungan aritmatika. Angka yng diberikan hanya menunjukkan peringkat dan tingkatan tertentu, misal : Nilai A = 1 Nilai B = 2 Nilai C = 3 Nilai D = 4 SD = 1 SMP=2 SMA= 3

12 b. Data Kuantitatif : ANGKA
Interval : data bukan dari hasil kategori, dapat dilakukan operasi matematika, misalnya penjumlahan dan pengurangan, tidak mempunyai nilai 0 absolut. Kecerdasan Nilai matematika Sangat baik 80-100 Baik 60-79 Cukup 40-59 buruk 0-39

13 RASIO :angka sesungguhnya bukan merupakan simbol dan memiliki nilai 0 absolut, artinaya nilai nol benar-benar tidak ada nilainya.dapat dilakuakn operasi matematika (:, -,+,/) Contoh berat badan Nasabah Saldo Sari 2.000 asfa -1.500 agus

14 Uji Hipotesis Uji Hipotesis adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah kesimpulan pada sampel dapat berlaku untuk populasi (dapat digeneralisasikan)

15 Signifikansi Artinya : hipotesis yang terbukti bisa diberlakukan pada populasi (digeralisasikan) bila tdk berarti hanya berlaku buat sampel tersebaut saja. Tingkat disignifikan 5% atau 0.05 artinya mengambil risiko salah dalam mengambil keputusan untuk menolak hipotesis yang benar sebanyak 5% dan benar mengambil keputusan untuk sedikitnya 95% (tingkat kepercayaan). Atau 95% kita menolak adalah benar.

16 Probabilitas Probabilitas ( p value) adalah peluang munculnya kejadian. Besarnya pelauang melakukan kesalahan disebut taraf signifikan (tingkat signifikansi), jadi taraf signifikansi bisa dinyatakan dengan probabilitas (nilainya sama). Misal ada 100 kejadian dengan probabilitas 5%, artinya bahwa peluang munculnya kesalahan akan terjadi sebanyak 5 kali dalam 100 kejadian.

17 Metode Analisa Data Metode statistik parametrik adalah metode analisa data dengan menggunakan parameter tertentu seperti mean, median, standar deviasi, distribusi data normal, dan lain-lain. Metode statistik non parametrik adalah metode analisis data tanpa menggunakan parameter tertentu seperti mean ,median, standar deviasi, serta distribusi data tidak harus normal.