Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)

Presentasi berjudul: "Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)"— Transcript presentasi:

1 Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat Tahun : Versi : V1 / R1 Pertemuan 7 Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)

2 Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu :
Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menerangkan berbagai konsep dasar inferensi dua nilaitengah ganda  C2

3 Jarak statistik (statistical distance) Sebaran T2-Hotelling
Outline Materi Konsep jarak Jarak Euclidean Jarak statistik (statistical distance) Sebaran T2-Hotelling

4 <<ISI>> Jarak (Distance)
Sebagian besar metode multivariat berdasar pada konsep jarak Jarak merupakan garis lurus (jarak Euclidian) Misalnya jarak antara titik P(x1,x2) dan titik O(0,0) adalah: Misalnya jarak antara titik P(x1,x2) dan titik Q(y1,y2) adalah:

5 <<ISI>> Secara umum jarak (jarak Euclidean) antara
P(x1, ..., xp) dan Q(y1, ..., yp) adalah : Sifat jarak Euclidean ini : cukup sederhana setiap titip dianggap mempunyai kontribusi yang sama Bila koordinat merupakan pengukuran yang mempunyai fluktuasi random dari magnitude berbeda, dibutuhkan pemberian bobot pada tiap-tiap koordinat dengan bobot besar untuk variabilitas yang kecil dan sebaliknya Jarak ini dinamakan jarak statistik (statistical distance)

6 <<ISI>> Jarak Statistik
Jarak statistik antara titik P(x1,x2) dan titik O(0,0) adalah: Jarak statistik antara titik P(x1,x2) dan titik Q(y1,y2) adalah:

7 <<ISI>> Secara umum jarak statistik (statistical distance) antara P(x1, ..., xp) dan Q(y1, ..., yp) adalah :

8 <<ISI>>

9 <<ISI>>

10 <<ISI>>

11 <<ISI>>

12 << CLOSING>>
Sampai dengan saat ini Anda telah mempelajari konsep jarak, jarak Euclidean, jarak statistik, dan T2-Hotelling Untuk dapat lebih memahami konsep jarak dan T2-Hotelling tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan