BASIS DATA 2 Basis Data Terdistribusi

Presentasi berjudul: "BASIS DATA 2 Basis Data Terdistribusi"— Transcript presentasi:

1 BASIS DATA 2 Basis Data Terdistribusi
Oleh : Wiratmoko Yuwono, ST

2 Konsep Pada basis data terdistribusi (distributed database), data disimpan pada beberapa tempat (site), setiap tempat diatur dengan suatu DBMS (Database Management System)

3 Konsep Database Technology Centralize Network Technology Distribute

4 Konsep Distributed Computing Systems
Sejumlah unsur atau element pengolahan yang sifatnya otonom (autonomous), tidak harus homogen, yang saling terhubung melalui suatu jaringan komputer dan bekerjasama dalam melakukan tugasnya masing-masing. Distributed Database Suatu kumpulan dari berbagai jenis database, yang saling terhubung, dan terdistribusi melalui jaringan komputer. Distributed Database Management System Software yang mengatur database terdistribusi, selama terjadinya distribusi transparan ke user.

5 Konsep Processing logic Function Data Computation Inventory Personnel
Sales Function Printing Data Computation

6 Konsep Database Site 1 Centralized Database Program 1 Program 2

7 Networked Architecture with Centralized Database
Konsep Database Program 1 Program 2 Program 3 Site 1 Communications Network Site 2 Site 4 Site 3 Networked Architecture with Centralized Database

8 Networked Architecture with Distributed Database
Konsep Communications Network Site 2 Database 2 Site 4 Site 3 3 Database Program 1 Program 2 Program 3 Site 1 Communications Network Site 2 Site 4 Site 3 Networked Architecture with Distributed Database Database

9 TIPE BASIS DATA TERDISTRIBUSI
Terdapat dua tipe basis data terdistribusi : 1. Homogen : yaitu sistem dimana setiap tempat menjalankan tipe DBMS yang sama 2. Heterogen : yaitu sistem dimana setiap tempat yang berbeda menjalankan DBMS yang berbeda, baik Relational DBMS (RDBMS) atau non relational DBMS. Gambaran basis data terdistribusi yang heterogen dapat dilihat pada Gambar

10 TIPE BASIS DATA TERDISTRIBUSI

11 ARSITEKTUR BASIS DATA TERDISTRIBUSI
Terdapat tiga pendekatan alternatif untuk membagi fungsi pada proses DBMS yang berbeda. Dua arsitektur alternatif DBMS terdistribusi adalah Client/Server dan Collaboration Server.

12 ARSITEKTUR BASIS DATA TERDISTRIBUSI
Client-Server Sistem client-server mempunyai satu atau lebih proses client dan satu atau lebih proses server, dan sebuah proses client dapat mengirim query ke sembarang proses server seperti pada Gambar 7-2. Client bertanggung jawab pada antar muka untuk user, sedangkan server mengatur data dan mengeksekusi transaksi. Sehingga suatu proses client berjalan pada sebuah personal computer dan mengirim query ke sebuah server yang berjalan pada mainframe.

13 ARSITEKTUR BASIS DATA TERDISTRIBUSI

14 ARSITEKTUR BASIS DATA TERDISTRIBUSI
Collaboration Server Arsitektur client-server tidak mengijinkan satu query mengakses banyak server karena proses client harus dapat membagi sebuah query ke dalam beberapa subquery untuk dieksekusi pada tempat yang berbeda dan kemudian membagi jawaban ke subquery. Proses client cukup komplek dan terjadi overlap dengan server; sehingga perbedaan antara client dan server menjadi jelas. Untuk mengurangi perbedaan diguankan alternatif arsitektur client-server yaitu sistem Collaboration Server. Pada sistem ini terdapat sekumpulan server basis data, yang menjalankan transaksi data lokal yang bekerjasama mengeksekusi transaksi pada beberapa server seperti pada Gambar 7-3. Jika server menerima query yang membutuhkan akses ke data pada server lain, sistem membangkitkan subquery yang dieksekusi server lain dan mengambilhasilnya bersama-sama untuk menggabungkan jawaban menjadi query asal.

15 ARSITEKTUR BASIS DATA TERDISTRIBUSI

16 PENYIMPANAN DATA PADA SISTEM TERDISTRIBUSI
Penyimpanan data pada sistem terdistribusi dibagi atas 2 macam cara: Fragmentasi Replika

17 PENYIMPANAN DATA PADA SISTEM TERDISTRIBUSI
Fragmentasi Fragmentasi terdiri dari relasi yang dibagi ke relasi atau fragmen yang lebih kecil dan mengirim fragmen, pada beberapa tempat. Terdapat dua macam fragmentasi, fragmentasi horizontal dan fragmentasi vertikal. Pada fragmentasi horisontal, setiap fragmen terdiri dari sebuah subset baris dari relasi asal. Pada fragmentasi vertikal, setiap fragment terdiri dari sebuah subset kolom dari relasi asal. Fragmentasi horisontal dan vertikal diilustrasikan pada Gambar 7-4.

18 PENYIMPANAN DATA PADA SISTEM TERDISTRIBUSI

19 PENYIMPANAN DATA PADA SISTEM TERDISTRIBUSI
Fragmentasi horisontal : Data dipisah dan distribusikan kebeberapa server berdasarkan baris/record data Fragmentasi vertikal : Data dipisah dan distribusikan kebeberapa server berdasarkan field/kolom data

20 PENYIMPANAN DATA PADA SISTEM TERDISTRIBUSI
Replikasi Replikasi berarti bahwa kita menyimpan beberapa copy sebuah relasi atau fragmen relasi. Keseluruan relasi dapat direplikasi pada satu atau lebih tempat. Sebagai contoh, jika relasi R difragmentasi ke R1, R2 dan R3, kemungkinan terdapat hanya satu copy R1, dimana R2 adalah replikasi pada dua tempat lainnya dan R3 replikasi pada semua tempat. Hal ini dapat diilustrasikan pada Gambar 7-5.

21 PENYIMPANAN DATA PADA SISTEM TERDISTRIBUSI

22 PENYIMPANAN DATA PADA SISTEM TERDISTRIBUSI
Motivasi untuk replikasi adalah : 1. Meningkatkan ketersediaan data : Jika sebuah tempat yang berisi replika melambat, kita dapat menemuka data yang sama pada tempat lain. Demikian pula, jika copy lokal dari relasi yang diremote tersedia, maka tidak terpengaruh saluran komunikasi yang gagal. 2. Evaluasi query yang lebih cepat : query dapat mengeksekusi lebih cepat menggunakan copy local dari relasi termasuk ke remote site.

23 Mengubah Data Terdistribusi
Untuk melakukan pengubahan data terdistribusi, dilakukan replikasi transaksi yang dapat dilakukan dengan cara : Synchronous Replication : semua copy dari relasi yang dimodifikasi (fragmen) harus diubah sebelum modifikasi transaksi commit. Distribusi data dibuat transparan ke pemakai. Asynchronous Replication : Copy dari sebuah relasi yang dimodifikasi hanya diubah secara periodik, copy yang berbeda akan keluar dari sinkronisasi. User harus waspada pada distribusi data. Produk saat ini mengikuti pendekatan ini.

24 Tugas Nomor absen 16 s/d 29 Mencari artikel tentang replication dengan SQL server Bisa menjelaskan tentang bagaimana cara-cara menjalankan replication dengan SQL server Minimal 2 halaman A4 Diprint Dikumpulkan senin minggu depan