Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

13 14 15 16 17 18.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "13 14 15 16 17 18."— Transcript presentasi:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13 13

14 14

15 15

16 16

17 17

18 18

19

20

21 A IDENTITAS WILAYAH KODE Nomor Responden : ……………………………. Propinsi : …… Kabuptaen : …………………………… Kecamatan : ……………………………………… Kelurahan/Desa : ……………………………………… B IDENTITAS UMUM RESPONDEN 6789 Nama : Umur : ……. Tahun Jenis Kelamin : laki-laki / perempuan Suku bangsa : 1. Bugis 2. Makassar 3. Mandar 4. Tator 5. Lainyya C IDENTITAS KHUSUS RESPONDEN 10 LAMA PERAWATAN dan KEPUASAN PASIEN Sejak ibu masuk RS sampai sekarang telah mejalani hari rawat selama ……. Hari DAFTAR PERTANYAAN LAMA HARI RAWAT PASIEN RAWAT INAP DI RS PELAMONIA

22 C IDENTITAS KHUSUS RESPONDEN KODE 1213 LAMA PERAWATAN dan KEPUASAN PASIEN Sejak ibu masuk RS sampai sekarang telah mejalani hari rawat selama ……. Hari Selama ibu di RS maka perawatan yang ibu terima : a. Sangat puas (5) b. Puas (4) c. Biasa-biasa saja (3) d. Kurang puas (2) e. Sangat tidak puas (1) 14 SIKAP PERAWAT Selama ibu dirawat di RS ini, maka kesan pelayanan yang diberikan oleh para perawat adalah : a. Sangat ramah. b. Ramah c. Kurang ramah d. Tidak ramah e. Lainnya (tulis) ………………………………….. ……………………………………………………… ……………………………………………………… DAFTAR PERTANYAAN LAMA HARI RAWAT PASIEN RAWAT INAP DI RS PELAMONIA Contoh Close dan open ended

23 C IDENTITAS KHUSUS RESPONDEN KODE 12 PENGETAHUAN TENTANG PNEUMONIA Menurut ibu yang dimaksud dengan pneumonia adalah a. Infeksi saluran pernapasan akut b. Infeksi saluran pernapasan akut bagian atas c. Penyakit batuk pilek d. Salah satu jenis penyakit e. Tidak tahu 14 SIKAP PERAWAT Selama ibu dirawat di RS ini, maka kesan pelayanan yang diberikan oleh para perawat adalah : a. Sangat ramah. b. Ramah c. Kurang ramah d. Tidak ramah e. Lainnya (tulis) ………………………………….. ……………………………………………………… ……………………………………………………… Contoh pilihan ganda

24

25 Nilai DIMENSI VARIABEL KUALITAS PELAYANAN RUANG RAWAT INAP RSW No DIMENSI VARIABEL SKOR 1 TANGIBLE ( Penampilan fisik ) 2 EMPATHY ( Kemampu pahaman ) 3 RELIABILITY ( Kehandalan ) 4 RESPONSIVENESS ( Ketanggapan ) 5 ASSURANCE ( Jaminan kepastian ) TOTAL SKOR

26 KUALITAS PELAYANAN YANG DIBERIKAN OLEH PERAWAT Keterangan : STB = Sangat Tidak Baik TB = Tidak Baik CKP = Cukup B = Baik SB = Sangat Baik Berikut ini adalah pernyataan tentang kualitas pelayanan yang telah diberikan oleh perawat pada sdr. Mohon sdr memberi tanda silang pada angka yang tertera disebelah kanan pernyataan ini. Dimensi TANGIBLE (Penampilan fisik) STBTBCKPBSB Kebersihan, Kerapihan, dan kenyamanan ruangan x 2 Penataan eksterior, dan interior ruangan rawat inap x 3 Kelengkapan, kesiapan, dan kebersihan x 5 Alat-alat yang dipakai x 6 Kerapihan, dan kebersihan penampilan petugas X TOTAL SKOR = 19

27 Nilai DIMENSI VARIABEL KUALITAS PELAYANAN RUANG RAWAT INAP RSW No DIMENSI VARIABEL SKOR 1 TANGIBLE ( Penampilan fisik ) 19 2 EMPATHY ( Kemampu pahaman ) 13 3 RELIABILITY ( Kehandalan ) 12 4 RESPONSIVENESS ( Ketanggapan ) 11 5 ASSURANCE ( Jaminan kepastian ) 14 TOTAL SKOR 69

28 28

29 29 PERNYATAANSKOR 1. Setuju / selalu / sangat positif5 2. Setuju / sering / positif4 3. Ragu-ragu / kadang-kadang / netral3 4. Tdk setuju/ hampir tdk pernah/negatif2 5. Sgt tdk setuju/ tdk pernah/sgt negatif1

30 30 NOPERNYATAANJAWABAN SSSTRGTSSTS 1Tablet besi (Fe) perlu diberikan pd ibu hamil sejak awal kehamilannya X

31

32 JENIS SKALA SIFAT SKALA PENGUKURAN Kategori (pengelompkn) Kategori + Urutan Kategori + urutan + Interval Kategori + urutan + Interval + Kelipatan Nominal+--- Ordinal++-- Interval+++- Rasio++++

33 JENIS SKALA OUTPUT SKALA PENGUKURAN DATA UJI STATISTIK NominalOrdinal DATA DISKRET NON PARAMETRIK IntervalRasio DATA KONTINU PARAMETRIK Kategorisasi skoring

34

35 DI SPSS

36 C IDENTITAS KHUSUS RESPONDEN KODE1213 LAMA PERAWATAN dan KEPUASAN PASIEN Sejak ibu masuk RS sampai sekarang telah mejalani hari rawat selama ……. Hari Selama ibu di RS maka perawatan yang ibu terima : a. Sangat puas (5) b. Puas (4) c. Biasa-biasa saja (3) d. Kurang puas (2) e. Sangat tidak puas (1) 14 SIKAP PERAWAT Selama ibu dirawat di RS ini, maka kesan pelayanan yang diberikan oleh para perawat adalah : a. Sangat ramah. b. Ramah c. Kurang ramah d. Tidak ramah e. Lainnya (tulis) ………………………………….. ……………………………………………………… ……………………………………………………… Contoh coding kuesioner

37 NoNama var.Label variabelDigitDesimalType 1 Nomor Nomor urut responden20numerik 2 umur Umur responden20numerik 3 Sex Jenis kelamin responden 1.laki-laki 2.Perempuan 10string 5 Jkerja Jenis pekerjaan 1.pns 2.mah/pelajar 3.Swasta 4.Pensiunan 5.ABRI/POLRI 6.Pengusaha 7.Buruh/tani 8.Lainnya 10String 6 BTL Berobat ditempat Lain 1.Ya 2.Tidak 10string 9 FBRSUD Frekuensi Berobat di RSUD Poso 1.1. kali 2.2. kali 3.lebih 3 kali 10String 10 KWLTS Kualitas pelayanan perawat20Numerik 11 Tangg Tangible20Numerik 12 Empha Emphaty20Numerik 13 Reliab Reliability20Numerik 14 Respon Responsivenees20Numerik 15 Assur Assurance20Numerik 16 PAK Pelaksanaan Asuhan Keperawatan20Numerik 17 MOTIV Motivasi Petugas20Numerik 18 PI Pelayanan Informasi20Numerik 19 PP Pelayanan Penjaringan20Numerik 20 PK Pelayanan Konseling20Numerik 21 KINER Kinerja Petugas20Numerik 22 Tramp Keterampilan petugas20Numerik Daftar variable

38 38 01=01=01=01=01=01=01=01= 02=02=02=02=02=02=02=02= 03=03=03=03=03=03=03=03= 04=04=04=04=04=04=04=04= 05=05=05=05=05=05=05=05= 06=06=06=06=06=06=06=06= 07=07=07=07=07=07=07=07= 08=08=08=08=08=08=08=08= 09=09=09=09=09=09=09=09= 10=10=10=10=10=10=10=10= DAFTAR KODING

39 01=0101=01=01=01=01=02=102=02=02=02=02= 03=203=03=03=03=03= 04=204=04=04=04=04= 05=3005=05=05=05=05= 06=06=06=06=06=06= 07=07=07=07=07=07= 08=08=08=08=08=08= 09=09=09=09=09=09= 10=10=10=10=10=10= PEMINDAHAN ISI KUESIONER KE DAFTAR KODING Kuesioner

40 NO SIFAT ALAT UKUR / PENGUKUR HASIL PENGUKURAN YANG DICAPAI 12345RELEVANSIOBYEKTIFITASVALIDITASRELIABILITAS UP TO DATE RELEVANOBYEKTIF VALID = SAH =SAHI RELIABLE = KONSISTEN TEPAT WAKTU

41

42 PARAMETER STATISTIK KUARTIL DESIL PERSENTIL KUARTIL DESIL PERSENTIL MEDIAN MODUS MEDIAN MODUS MEAN Nominal Ordinal Nominal Ordinal Interval Rasio Interval Rasio MEAN MEDIAN MODUS MEDIAN MODUS PARAMETER STATISTIK

43 ( x i )( x i - Mean )Hasil Mean = 64 0

44

45

46 Q 1 Q 2 Q 3 Q1=25% Q2=50% Q3 = 75% Inter quartile range

47 47 Apabila suatu kelompok data / nilai telah dilakukan array maka kuartilnya dapat dihitung sebagai berikut : Rumus umum : i ( n + 1 ) Qi = Ket. i → pengukuran ke 1, 2, 3, …..dst. Quartile

48 48 1 ( ) 14 D1 = nilai yang ke → = 1, = Pengamatan yg ke X1 + 4 / 10 ( X2 – X ) = / 10 ( 35 – 30 ) = 31 D2 = dan selanjutnya → prinsip perhitungan sama dengan diatas. Desil

49 49 1 ( ) 14 P1 = nilai yang ke → = 1, = Pengamatan yg ke X1 + 4 / 10 ( X2 – X ) = / 10 ( 35 – 30 ) = 31 P2 = dan selanjutnya → prinsip perhitungan sama dengan diatas. Persentil

50 50 PENGANTAR DISTRIBUSI NORMAL adalah distribusi probabilitas kontinu yang paling sering digunakan dalam bidang statistika Grafiknya disebut “ KURVA NORMAL “. Banyak digunakan pada gugusan data yang terjadi di alam dan “ PENELITIAN “. Pada tahun ( 1733 )  De Moivre berhasil menurunkan “ PERSAMAAN MATEMATIK ” dari kurva normal. Pada tahun ( 1777 – 1855 )  Gauss berhasil menemukan persamaannya dalam studi mengenai “ STANDAR DEVIASI “.

51 51 Grafik berada diatas sumbu mendatar ( x ) Bentuk simetrik terhadap sumbu x = μ Satu modus, ( uni modal ) yang dicapai pada nilai : x = μ 0,3989 sebesar  σ Luas daerah dibawah kurva = satu unit persegi Mendekati sumbu (X) dimulai dari X = (μ±3σ)

52 52 Md = Mean = Mo Kurva berbentuk : “ Bell Shape “  Kurva normal Sumbu ( X ) (μ-3σ)(μ+3σ) X = μ 0,3989 X = μ sebesar  σ Satu unit persegi

53 53 Md = Mean = Mo Petunjuk luas daerah dibawah “  Kurva normal Sumbu ( X ) Mean ± 1 SD → luas daerahnya = 68,27 %. 1 SD

54 54 Md = Mean = Mo Sumbu ( X ) Mean ± 2 SD → luas daerahnya = 95,45 %. Mean = ± 2 SD Petunjuk luas daerah dibawah “  Kurva normal

55 55 Md = Mean = Mo Sumbu ( X ) - Mean ± 3 SD → luas daerahnya = 99,73 %. Petunjuk luas daerah dibawah “  Kurva normal Mean ± 3 SD

56 56 μ 1 = 10 ILLUSTRASI : Kurva normal dengan standar deviasi (σ 1 = σ 2 ), dan ( μ 1 < μ 2 ) Sumbu ( X ) μ 2 = 20 Kurva (B) σ 2 = 5 Kurva (A) σ 1 = 5

57 57 μ 1 = μ 2 ILLUSTRASI : Kurva normal dengan standar deviasi σ 1 < σ 2 dan ( μ 1 = μ 2 ) Sumbu ( X ) Kurva (B) σ 2 Kurva (A) σ 1

58 58 μ 1 = μ 2 ILLUSTRASI : Kurva normal dengan standar deviasi σ 1 dan μ 1 tidak sama serta σ 2 dan μ 2 juga tidak sama Sumbu ( X ) Kurva (B) σ 2 Kurva (A) σ 1

59 59 μ 1 = 10 Sumbu ( X ) μ 2 = 20 Kurva (B) σ 2 = 7 Kurva (A) σ 1 = 5 Kurva (A) dan (B) keduanya normal. Kurva (A) dengan μ = 10 dengan σ = 5 Kurva (B) dengan μ = 20 dengan σ = 7

60 60 Md = Mean = Mo ( X ) (- 3SD ) X = μ (- 1SD ) (+ 3SD )( +2SD )( -2SD ) (+1SD )

61 61

62 62

63 SKEWNESS NEGATIF (-) Mean = Modus = 93 (Mean-Modus  =

64 64

65 SKEWNESS POSITIF ( + ) Mean = Modus = 25 (Mean-Modus  =

66 66

67 67

68 68

69 69

70 70

71 71 Mean = Median = Modus = 16.00

72 72 Untuk menentukan bentuk kurva (kurtosis) digunakan moment ke 4 sekitar mean (α 4) dengan rumus : M 1/n Σ f i ( M i – x ) α 4 = = S S Ket : - α 1, α 2, α 3  dihitung lebih dahulu - Mi  titik tengah kelas Untuk α 4 = 3  Distribusi Normal (meso kurtik) α 4 > 3  Distribusi Leptokurtik α 4 < 3  Distribusi Platikurtik

73 73 Ket : - Q  Quartile - P  Persentil

74 74

75 75

76 76

77 77

78 78

79 ( O – E )² X² = Σ E Dimana : O = Frekuensi Observasi (observe) E = Frekuensi Harapan (expected) Σ = Sigma = jumlah RUMUS UNTUK SATU SAMPEL

80 Kendall tau-c Rumus umum yang digunakan ialah : 2m ( K – D ) tau-c = n ² ( m – 1 ) Keterangan : m = adalah bilangan terkecil diantara kategori dari variabel ordinal X dan Y. Yang digunakan untuk menghitung index korelasi ialah kendall tau-b dan c, dimana nilainya hampir mencapai nilai (+1) dan (-1).

81

82 POPULASI HOMOGEN SAMPEL Generalissi populasi Utara Selatan Barat Timur Penarikan sampel dari populasi dengan cara tertentu

83 POPULASI HETEROGEN (KAB. (X) Dengan batas-batasnya KEC.  A KEC.  B KEC.  C KEC.  D KEC.  E SAMPEL CIRI POPUPASI DALAM SAMPEL BATAS POPULASI SAMPEL DALAM KAB Slide berikt

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97 DIAMBIL SEMUA (exhaustive) = sampel jenuh. (exhaustive) = sampel jenuh. DIHITUNG DENGAN RUMUS DIAMBIL SEMUA (exhaustive) = sampel jenuh. (exhaustive) = sampel jenuh. DIHITUNG DENGAN RUMUS

98

99 z 2 1- α/2 P ( 1-P ) N n = d 2 ( N-1 ) + Z 2 1- α/2 P( 1–P )N z 2 1- α/2 P ( 1-P ) N n = d 2 ( N-1 ) + Z 2 1- α/2 P( 1–P )N Sumber : Stanley Lemeshow ; 1997

100 Z α / 2 P(1- P) n = d 2 Z α / 2 P(1- P) n = d 2 Keterangan : n = Besar sampel P = Proporsi subyek dalam populasi Q = (1 – P)  Proporsi non subyek dalam populasi d 2 = Presisi (nilai absolut) Z 2 1-α/2 = Tingkat kemaknaan yang diinginkan

101 {Z 1 - α / 2 [ 2P 2 *(1- P 2 *)] + Z 1- β [P 1 *(1-P 1 *) + P 2 *(1-P 2 *)} 2 n = (P 1 * - P 2 *) 2 {Z 1 - α / 2 [ 2P 2 *(1- P 2 *)] + Z 1- β [P 1 *(1-P 1 *) + P 2 *(1-P 2 *)} 2 n = (P 1 * - P 2 *) 2 Dimna : (OR)P 2 * P 1 * = (OR)P 2 * + ( 1 – P 2 *) n P 1 P 2 OR Z 1-α/2 Z 1 - β = Besar sampel = Proporsi terpapar dalam kelompok kasus = Proporsi terpapar dalam kelompok kontrol = Odds Ratio yang dinginkan = Tingkat signifikansi yang diinginkan = Power of the test

102

103

104

105 Terima kasih


Download ppt "13 14 15 16 17 18."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google