Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Introduction to Access 2003 SQL Oleh EruP 2007 PENS.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Introduction to Access 2003 SQL Oleh EruP 2007 PENS."— Transcript presentasi:

1 Introduction to Access 2003 SQL Oleh EruP 2007 PENS

2 Perjanjian  ACCESS tidak membedakan huruf besar atau kecil (case insensitive)  Semua sama : SELECT, select, Select  Termasuk Nama Object : SISWA, siswa, Siswa dianggap sama  kecuali  LITERAL menggunakan tanda “…”, tergantung penulisan: “Ini”, “INI”,”ini” dianggap berbeda

3 Perjanjian  String adalah sesuatu yang berada dalam/diapit tanda petik ganda atau tunggal  Nama obyek tidak boleh mengandung spasi  Jika terpaksa menggunakan spasi, maka dapat menggunakan tanda kurung persegi [... ]  Contoh : [Nama Depan], [Dosen Pembimbing]  Dalam contoh program, key word (ditulis sesuai dengan yang tertulis) dicetak dalam huruf besar (boleh ditulis huruf kecil)  Contoh : SELECT kolom FROM tabel WHERE a=b

4 Perjanjian  String, bilangan dapat digabung dengan tanda gabung ampersand (&)  “Nama : “ & nama & “ umur “ & umur  Setiap perintah SQL harus diakhiri dengan tanda titik koma (;)  Kecuali yang dituliskan sebagai string parameter pada suatu bahasa pemrograman tertentu, tidak diperlukan tanda titik koma  ACCESS 2003 juga tidak memerlukan tanda titik koma

5 Tabel - Database  Pada percobaan-percobaan berikut akan menggunakan DBMS ACCESS 2003  Nama Database Siswa.mdb  Nama-nama Tabel  Siswa  Data Master  Dosen  Data Master  TA  Data Transaksi  Jurusan  Data Master  Dual  Dummy Table

6 Konsep: ERD Siswa Dosen TA NM PEMBIMBING BIMBINGAN Judul Perwalian N 1 WALI SISWA NRP Alamat Umur Kelas Nama Lahir Nama NIP Alamat Gaji Jurusan Siswa Jurusan Dosen N N 1 1 Kode Jurusan Kajur Sekjur Atasan N 1

7 Implementasi: Tabel

8 Pendahuluan  SQL - Standard Database Relasi  SQL  Structured Query Language  SEQUEL  Structured English QUEry Language  Perintah untuk operasi Database dalam bentuk  Berupa satu perintah tunggal untuk satu operasi yang ditulis dalam satu baris (biasanya) perintah

9 Sejarah SQL  Pertama kali dibuat oleh IBM, dan digunakan dalam DB2  Pertama kali distandardisasi oleh ANSI tahun 1986 (ANSI SQL 1986)  Diperbaiki dalam standard SQL ’92 kemudian SQL’99  Terakhir ???  ACCESS 2003 menggunakan stadard SQL ’92

10 DBMS  DBMS - Database Management System  Software untuk manajemen database  Software yang disertakan pembuat database/pihak lain untuk menjalankan sistem database  Secara umum, kalau mengatakan DBMS, artinya  File Database  Database Engine/Server Database  Perintah-perintah Database (SQL atau lainnya)  Administrasi Database  Dan sebagainya

11 DBMS dan SQL  SQL dalam DBMS tertentu tidak dapat murni mengikuti standard SQL karena  Tergantung DBMS  Tergantung Kemampuan  Tergantung Riwayat/Sejarah  Akibatnya, secara umum  Sebagian SQL akan standard/sama untuk semua DBMS  Sebagian SQL akan berbeda untuk semua DBMS  Diperlukan pengetahuan tertendiri untuk masing- masing DBMS

12 Apakah tidak bisa mengoperasikan database tanpa SQL ?  Cara umum untuk menjalankan database tanpa perintah SQL adalah dengan menggunakan cara Navigasi Database atau RecordSet  Membuka Tabel  Menentukan Filter  Mencari  Mengubah/Menghapus/Menambah data  Bergeser/berpindah/navigasi pointer/cursor naik atau turun  Mendeteksi awal atau akhir record (baris)  Menutup tabel  Sering juga dikenal dengan nama Cursor

13 Mengapa Harus SQL ? Apa kelebihan SQL ?  SQL adalah perintah yang berbentuk satu perintah untuk satu proses/operasi database  Lebih mudah memberikan perintah dibandingkan harus mengoperasikan database (misalkan dengan cara navigasi)  Memiliki variasi perintah yang cukup banyak  Memungkinkan melakukan operasi yang sangat beragam  Standard, mudah mengoperasikan SQL pada berbagai jenis DBMS (seharusnya)  Saat ini, kompatibilitasnya masih terbatas

14 Pembagian Perintah SQL  Data Retrieval  Digunakan untuk mengambil/membaca Database  SELECT  DDL (Data Definition Language)  Digunakan untuk menyatakan suatu Database  CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE  DML (Data Manipulation Language)  Digunakan untuk pengubahan Database  INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE  Transaction Control  Digunakan untuk mengendalikan Transaksi  COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT  DCL (Data Control Language)  Digunakan untuk mengendalikan Database  GRANT, REVOKE

15 Penulisan SQL SELECT Dasar  Pembagian/Kemampuan perintah SELECT  Proyeksi : Memilih Kolom  dinyatakan dalam klausa SELECT  Seleksi : Memilih Baris  dinyatakan dalam klausa WHERE  Join : Penggabungan tabel  dinyatakan klausa FROM  Format :  SELECT *|{[DISTINCT] kolom|ekspresi [AS alias],…} FROM tabel [AS alias]

16 Proyeksi – Seleksi – Join NRPNAMAALAMATKELASJURUSAN 123EkoMalang31 124DianBlitar21 KODEJURUSANKAJURSEKJUR 1ELKA JOIN Proyeksi Seleksi JURUSAN SISWA Cari NAMA dan ALAMAT dari SISWA yang JURUSAN ELKA

17 Klausa SELECT - Proyeksi  SELECT artinya memilih kolom mana yang akan ditampilkan (proyeksi)  Dapat terdiri dari :  List Kolom  List Semua Kolom (*)  Ekspresi (operasi aritmatika)  Fungsi (memanggil fungsi)  Alias (AS Nama atau AS [Nama Alias])  Distinct

18 Menjalankan Perintah SQL pada MSACCESS 2003 Pilih Tekan Klik Dua Kali

19 Editor Query Klik Ketik perintah SQL di sini

20 Memasukkan Perintah SQL Ketik perintah SQL di sini Klik untuk Menjalankan Perintah SQL

21 Hasil Query Hasil Menjalankan Perintah SQL Klik pada Panah untuk kembali ke Mode Perintah SQL Klik SQL View

22 Contoh Klausa SELECT  List Kolom  SELECT nama, alamat FROM siswa  SELECT siswa.nama, dosen.nama FROM siswa,dosen  List Semua Kolom (*)  SELECT * FROM siswa  SELECT siswa.*, dosen.nama FROM siswa,dosen  Ekspresi (operasi aritmatika)  SELECT gaji* FROM dosen

23 Contoh Klausa SELECT (lanj.)  Fungsi (memanggil fungsi)  SELECT ucase(nama), format(lahir,”DD-MM-YYYY”) FROM siswa  SELECT cint((now-lahir)/365.25) FROM siswa  Alias (AS Nama atau AS [Nama Alias])  SELECT nama AS Mahasiswa FROM siswa  SELECT gaji*0.1 AS bonus FROM dosen  SELECT nama AS [Dosen Pembimbing] FROM dosen  Distinct – menampilkan satu untuk yang sama  SELECT DISTINCT kelas FROM siswa

24 Klausa FROM – Tabel/Join  FROM menunjukkan nama Tabel yang akan ditampilkan/dioperasikan  Dapat berupa  Tabel tunggal  Join  Query  Inline view  Alias

25 Contoh Klausa FROM  Tabel tunggal  SELECT * FROM siswa  SELECT * FROM dosen  Join  SELECT * FROM siswa, dosen  Query  SELECT * FROM qsiswa  Inline view  SELECT * FROM (SELECT * FROM siswa)  Alias  SELECT * FROM dosen AS d1, dosen AS d2

26 Contoh Perintah SQL  Melihat seluruh isi suatu tabel  SELECT * FROM siswa;  Melihat hanya sebagian kolom dari suatu tabel  SELECT nama,alamat FROM siswa;  Melihat sekaligus melakukan operasi pada suatu kolom dan memberikan alias pada suatu kolom  SELECT nama AS Dosen,gaji,gaji*0.10 AS Bonus FROM dosen;  Melakukan penggabungan dengan suatu literal dan kolom  SELECT “Nama : “ & nama FROM siswa;  Mengambil hanya nilai-nilai yang berbeda/membatasi hasil yang muncul (semua siswa bekerja pada jurusan apa saja)  SELECT DISTINCT jurusan FROM siswa;

27 Soal/Tugas  Tampilkan gaji semua dosen dalam bentuk rupiah  Contoh  NamaGaji  ANDIRp  Daftar gaji pada tabel dalam dollar  Tampilkan Kemungkinan nilai nominal gaji berapa saja yang dibayarkan

28

29 Klausa WHERE - Seleksi  Memilih baris data mana saja yang akan ditampilkan (seleksi)  Format :  SELECT *|{[DISTINCT] kolom|ekspresi [AS alias],…} FROM table [WHERE kondisi];  WHERE menyatakan batasan apa saja yang diberikan  Kondisi :  Perbandingan - =, <>, >, =  Range - IN(…), BETWEEN … AND …  Boolean - AND, OR, NOT  NULL - IS NULL, IS NOT NULL  Kemiripan Like ? Untuk satu huruf, * untuk semua/segala

30 Contoh Klausa WHERE  Perbandingan - =, <>, >, =  SELECT * FROM dosen WHERE nama=“Joko”  SELECT * FROM dosen WHERE gaji>200  Range - IN(…), BETWEEN … AND …  SELECT * FROM siswa WHERE kelas BETWEEN 2 AND 3  Boolean - AND, OR, NOT  SELECT * FROM data WHERE a=10 AND b=20

31 Contoh Klausa WHERE (lanj.)  NULL - IS NULL, IS NOT NULL  SELECT * FROM dosen WHERE atasan IS NULL  Kemiripan LIKE ? Untuk satu huruf, * untuk semua/segala  SELECT * FROM siswa WHERE nama LIKE "?ntok Maringis"  SELECT * FROM siswa WHERE nama LIKE “B*”  SELECT * FROM siswa WHERE nama LIKE “?A*”

32 Soal/Tugas  Tampilkan daftar siswa kelas 2 dan 3  Cari daftar mahasiswa yang memiliki kata wati pada namanya dan tampilkan hanya nama dan alamatnya

33 Klausa ORDER BY  Menyatakan hasil akan diurutkan menurut kolom mana (bisa lebih dari satu kolom)  ASC (atau tidak disebutkan/default) menyatakan urutan naik  DESC menyatakan urutan turun  Format :  SELECT *|{[DISTINCT] kolom|ekspresi [AS alias],…} FROM table [WHERE kondisi] [ORDER BY kolom [ASC|DESC]];

34 Contoh Perintah SQL  Membaca data semua siswa dengan kelas 3  SELECT * FROM siswa WHERE kelas=3;  Membaca data lengkap siswa dengan nama Dimas Ananto  SELECT * FROM siswa WHERE nama="Dimas Ananto";  Membaca dosen yang memiliki gaji >= 200 dollar  SELECT * FROM dosen WHERE gaji>=200;  Membaca data dosen memiliki gaji dari 100 sampai 200 dollar  SELECT * FROM dosen WHERE gaji BETWEEN 100 AND 200;  Membaca data siswa yang memiliki huruf kedua dari nama adalah ‘D’, dan urutkan berdasarkan nama dengan urutan menurun  SELECT * FROM siswa WHERE nama like "?D*“ ORDER BY nama DESC;

35 Fungsi Single-Row  Input fungsi dari satu baris/record, dan menghasilkan satu per baris  Input banyak baris, menghasilkan banyak baris yang sama  Mengolah data items  Dapat menerima argumen dan menghasilkan satu nilai  Mengeluarkan nilai untuk setiap baris data  Dapat mengubah tipe data  Dapat dalam bentuk bersarang (nested)  Dapat menerima argumen berupa data kolom atau suatu ekspresi

36 Contoh Fungsi Single-row  Karakter (lcase, ucase, initcap, concat, instr)  SELECT lcase(nama) FROM dosen;  Bilangan (cint, int, mod)  SELECT gaji,cint(gaji/100) FROM dosen;  Tanggal (now, date, time, add_months, round, trunc)  SELECT now,now+1 AS besok FROM dual;  Konversi implisit, atau eksplisit (val, cdate, cstr)  SELECT format(date,"dd-mm-yyyy") FROM dual;

37 Soal/Tugas  Tampilkan tanggal 1 minggu kemudian  Tampilkan Nama dan Tanggal Lahir dengan format DD-MM-YYYY dari siswa yang tidak memiliki dosen wali

38 Fungsi Multi-Row  Melakukan operasi pada sekelompok baris data untuk menghasilkan sebuah data  Input fungsi dari banyak baris, menghasilkan satu atau banyak baris (Gouping, Fungsi Agregat)

39 Contoh Fungsi Multi-row  count(*)  count(nama_kolom)  Sum(nama_kolom)  Min(nama_kolom)  max(nama_kolom)  avg(nama_kolom)

40 Soal/Tugas  Hitung jumlah seluruh siswa  Hitung jumlah pegawai yang tidak memiliki atasan  Hitung total gaji dosen dalam rupiah  Berapa gaji terendah, gaji tertinggi dan rata-rata gaji dosen  Hitung jumlah siswa tiap jurusan  Hitung total gaji dosen tiap jurusan

41 Menggabungkan Tabel (Join)  Alasan  Sering diperlukan melakukan beberapa operasi database untuk mendapatkan suatu informasi yang diinginkan  Perintah SQL dibatasi hanya berupa satu perintah/operasi saja untuk mendapatkan suatu hasil yang diinginkan  Tidak dapat menggunakan beberapa perintah/operasi sekaligus  Diperlukan cara untuk menggabungkan beberapa perintah/operasi menjadi satu perintah/operasi tunggal

42 Contoh Alasan Join  Pertanyaan  Siapa nama dosen wali dari siswa yang namanya Yuliwati  Jawab  Cari Dosen Wali Yuliwati dari tabel Siswa  SELECT [dosen wali] FROM siswa WHERE nama= “Yuliwati”  Ternyata informasi Dosen Wali dari tabel Siswa masih dalam bentuk Kode NIP=1235  Cari mama Dosen Wali pada tabel Dosen menggunakan kunci pencarian NIP  SELECT nama FROM dosen WHERE NIP=1235

43 Contoh Alasan Join (lanj.)  Dengan menggunakan join, pertanyaan sebelumnya dapat dicari dengan sekali perintah/proses saja  Cari nama dosen wali siswa dari tabel siswa sekaligus tabel dosen, yang nama siswa=“Yuliwati” dan kode dosen wali siswa = kode NIP dari dosen  SELECT s.Nama as Siswa, d.Nama as Wali FROM siswa as s, dosen as d WHERE s.nama=“Yuliwati” AND s.wali=d.nip

44 Join (lanjutan)  Kegunaan :  Digunakan untuk menampilkan dari banyak tabel  Mengkombinasikan seluruh kemungkinan data antar banyak tabel  Mendapatkan informasi yang tersimpan pada tabel lain (melakukan relasi antara satu tabel dengan tabel lainnya)

45 Jenis Join  Cross/kartesian join  inner/equi join  natural join  join using  non equi join  outer join  left outer join  right outer join  full outer join  ACCESS 2003 tidak memiliki Full Outer Join  self join

46 Kartesian/Cross Join  Digunakan untuk mendapatkan berbagai kemungkinan kombinasi  Hasil Join  Kolom berupakan gabungan dari semua tabel yang di-join  Baris merupakan semua kombinasi (jumlah perkalian) dari semua baris yang di-join  Contoh  SELECT * FROM siswa, dosen

47 Contoh : Cross Join  SELECT * FROM A, B  Kolom dijadikan satu antara A dan B  Baris data dikombinasikan (4x4=16)

48 Inner/Equi Join  Digunakan untuk mendapatkan informasi dari beberapa tabel berdasar relasi yang sesuai  Inner artinya informasi relasi ada pada setiap tabel  SELECT * FROM siswa INNER JOIN dosen ON siswa.wali=dosen.nip  Equi artinya relasi dinyatakan dengan bentuk persamaan (sama dengan, =)  SELECT * FROM siswa, dosen WHERE wali=nip

49 Contoh : Inner/Equi Join  SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.X=B.V  SELECT * FROM A, B WHERE A.X=B.V  Hasil baris, nilai X yang sama dengan V

50 Inner/Non Equi Join  Sama dengan Inner/Equi Join, hanya menggunakan bentuk pertidak samaan, atau sering dalam bentuk range  Inner Join  SELECT * FROM siswa INNER JOIN dosen ON siswa. wali>dosen.nip  Non Equi Join artinya relasi dinyatakan dengan bentuk pertidaksamaan (>,, >=,<=)  SELECT * FROM nilai,konversi WHERE na>=min AND na<=max  SELECT * FROM nilai,konversi WHERE na BETWEEN min AND max

51 Natural Join  none

52 Join Using  none

53 Outer Join  Digunakan untuk mendapatkan informasi dari suatu tabel yang data- nya sesuai dan tidak sesuai

54 Left Outer Join  Mencari informasi yang relasi ada pada ke dua sisi tabel dan yang relasi tabel yang data pada sisi kiri tidak dijumpai pada sisi kanan  Tampilkan data siswa yang memiliki dosen wali sekaligus yang tidak  SELECT * FROM siswa LEFT JOIN dosen ON siswa.wali=dosen.nip

55 Contoh : Left Outer Join  SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.X=B.V  Seluruh data A ditampilkan dan data B yang sesuai dengan relasi X=V  Yang tidak sesuai, kosongkan

56 Right Outer Join  Mencari informasi yang relasi ada pada ke dua sisi tabel dan yang relasi tabel yang data pada sisi kanan tidak dijumpai pada sisi kiri  Tampilkan data dosen yang sebagai dosen wali dan yang tidak  SELECT * FROM siswa RIGHT JOIN dosen ON siswa.wali=dosen.nip;

57 Contoh : Right Outer Join  SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.X=B.V  Seluruh data B ditampilkan dan data A yang sesuai dengan relasi X=V  Yang tidak sesuai, kosongkan

58 Full Outer Join  none

59 Self Join  Sama dengan join lainnya, hanya melibatkan tabel yang sama  SELECT d.nama as Dosen, a.nama as Atasan FROM dosen as d, dosen as a WHERE d.atasan=a.nip

60 Contoh Join  Kartesian, untuk mendapatkan seluruh kombinasi data  SELECT * FROM siswa, dosen;  Inner, relasi antar tabel dengan nilai data yang sama tepat  SELECT * FROM siswa INNER JOIN dosen ON siswa.wali=dosen.nip  Nonequijoin, untuk mencari/membandingkan nilai antara  SELECT * FROM nilai,konversi WHERE na>=min AND na<=max;  outer join, relasi dengan tabel yang kemungkinan nilai datanya tidak ada  SELECT * FROM siswa LEFT JOIN dosen ON siswa.wali=dosen.nip;  self join, relasi dengan diri sendiri  SELECT d.nama as Dosen, a.nama as Atasan FROM dosen as d, dosen as a WHERE d.atasan=a.nip

61 Soal/Tugas  Tampilkan Nama siswa lengkap dengan nama Jurusan  Tampilkan Nama siswa pada Jurusan “Elektronika” dan “Elektro Industri”  Tampilkan Nama siswa yang ketua jusannya “Mamat Darmawan”

62 Klausa GROUP BY  Mengoperasikan sekelompok baris data menjadi bentuk group data  Fungsi Group (Multi-row Function)  AVG, COUNT, MAX, MIN, SUM, …  Format :  SELECT [kolom,] fungsi_group(kolom),… FROM tabel [WHERE kondisi] [GROUP BY kolom] [HAVING kondisi_group] [ORDER BY kolom];

63 Aturan Group  Penggunaan Multi-row Function tidak harus menggunakan klausa GROUP BY  Contoh  SELECT max(kelas) FROM siswa GROUP BY jurusan  Boleh  SELECT count(*) FROM siswa  SELECT sum(gaji) AS [Total Gaji], min(gaji) AS [Gaji Terendah], max(gaji) AS [Gaji Tertinggi] FROM dosen WHERE jurusan=1

64 Aturan Group (lanjutan)  Penggunaan Single-row Function bersama- sama dengan Multi-row Function harus menggunakan klausa GROUP BY  List pada GROUP BY sama dengan semua Single- row Function yang digunakan  Contoh  SELECT jurusan,sum(gaji) FROM dosen GROUP BY jurusan  Salah  SELECT kelas,count(*) FROM siswa

65 Aturan Group (lanjutan)  Penggunaan klausa GROUP BY harus menggunakan Multi-row Function  Contoh  SELECT count(*) FROM siswa GROUP BY kelas  Salah  SELECT nama FROM siswa GROUP BY jurusan

66 Aturan Group (lanjutan)  Penggunaan klausa GROUP BY tidak harus menggunakan Single-row Function  Contoh  SELECT wali, count(nama) FROM siswa GROUP BY wali  Boleh  SELECT count(*) FROM siswa GROUP BY kelas

67 Klausa HAVING  Identik dengan klausa WHERE  Digunakan untuk membatasi jumlah /memilih baris yang tampil  Klausa WHERE digunakan pada operasi Single-row  Klausa HAVING digunakan pada operasi Multi-row

68 Aturan Klausa HAVING  Penggunaan klausa GROUP BY tidak harus menggunakan klausa HAVING  Contoh  SELECT count(*) FROM siswa GROUP BY kelas HAVING count(*)>10  Boleh  SELECT count(*) FROM siswa GROUP BY kelas

69 Aturan Klausa HAVING (lanj.)  Penggunaan klausa HAVING tidak harus menggunakan GROUP BY  Contoh  SELECT sum(gaji) FROM dosen GROUP BY jurusan HAVING sum(gaji)>500  Boleh  SELECT count(*) FROM siswa HAVING count(*)>10

70 Aturan Klausa HAVING (lanj.)  Seleksi Single-row harus menggunakan klausa WHERE  Contoh  SELECT sum(gaji) FROM dosen GROUP BY jurusan WHERE jurusan=1  Salah  SELECT sum(gaji) FROM pegawai GROUP BY jurusan HAVING jurusan=1

71 Aturan Klausa HAVING (lanj.)  Seleksi Multi-row harus menggunakan Klausa HAVING  Contoh  SELECT sum(gaji) FROM dosen GROUP BY jurusan HAVING sum(gaji)<500  Salah  SELECT sum(gaji) FROM dosen GROUP BY jurusan WHERE sum(gaji)<500

72 Contoh Group  Menghitung jumlah dosen setiap jurusan dan mengurutkan hasilnya berdasar nomor jurusan  SELECT Jurusan,count(nip) as Jumlah FROM dosen GROUP BY jurusan ORDER BY jurusan;  Menghitung total gaji pegawai dari departemen nomor 2, 3, dan 4, tetapi hanya menampilkan yang total setiap jurusannya lebih besar dari 500 dollar  SELECT Jurusan,sum(sal) as [Total Gaji] FROM dosen WHERE jurusan IN(2,3,4) GROUP BY jurusan having sum(sal)>500 ORDER BY jurusan;

73 Soal/Tugas  Tampilkan total gaji dalam rupiah yang harus dibayarkan pada jurusan “Elektronika” dan “Teknik Komputer”  Tampilkan Jumlah siswa tiap Jurusan lengkap dengan nama Jurusan-nya

74 Subquery  Mencari sesuatu yang berasal dari hasil query lainnya  Petunjuk  Subquery diawali dengan kurung buka dan diakhiri dengan kurung tutup  Subquery diletakkan pada sisi kanan dari suatu perbandingan  Penggunaan order by dalam subquery tidak diperlukan, kecuali untuk melakukan analisa top-n  Gunakan operator yang sesuai dengan hasil dari subquery. Single-row operator dengan single-row subquery, multiple-row operator dengan multiple-row subquery

75 Contoh Subquery  Siapa saja pegawai yang gajinya lebih besar dari gaji Adam ? Untuk itu, harus dicari dulu, berapa gaji Adam ?  SELECT * FROM dosen WHERE gaji>(SELECT gaji FROM dosen WHERE nama="Permata Sari");  Hasil subquery harus satu baris, menggunakan perbandingan  SELECT * FROM dosen WHERE gaji=(SELECT gaji FROM dosen WHERE nama="Permata Sari");  Hasil subquery boleh banyak baris, menggunakan range  SELECT * FROM dosen WHERE gaji in (SELECT gaji FROM dosen WHERE jurusan=2)  Salah, karena operator perbandingan digunakan pada subquery yang menghasilkan banyak baris  SELECT * FROM dosen WHERE gaji=(SELECT gaji FROM dosen WHERE jurusan=2);

76 Soal/Tugas  Tampilkan Nama siswa yang memiliki satu jurusan dengan siswa yang bernama “Titik Priyanti”

77 Inline View  Digunakan untuk mengantikan list Tabel menjadi perintah QUERY  Untuk melakukan operasi yang tidak berasal dari tabel aslinya  Menyederhanakan perintah yang rumit

78 Contoh Inline View  Membaca data pegawai dengan nomor departemen>2, yang berasal dari suatu inline view  SELECT * FROM (SELECT nama,jurusan FROM dosen) WHERE jurusan>2  Melakukan operasi join hasil dari suatu inline view  SELECT d.*,j.jurusan FROM (SELECT nama,jurusan FROM dosen WHERE gaji>100) as d,(SELECT kode,jurusan FROM jurusan WHERE kode>2) as j WHERE d.jurusan=j.kode  Melakukan manipulasi data pada suatu inline view  UPDATE (SELECT nama,gaji FROM dosen WHERE jurusan=2) SET gaji=100 WHERE gaji=110

79 Soal/Tugas

80 Parameter Value  Subsitusi Variabel  Memasukkan suatu nilai parameter tiap kali menjalankan perintah SQL  Contoh  SELECT * FROM dosen WHERE gaji>BatasGaji;  SELECT Nama, format(lahir,"DD-MM-YYYY") as [Tanggal Lahir] FROM siswa WHERE ucase(nama) like "*" & ucase([Masukkan Nama Siswa :]) & "*"

81 Menggunakan Operator SET UNION  Digunakan untuk menggabungkan hasil dari lebih dari satu query  Hasil dari setiap query harus memiliki kolom yang sama  UNION - tidak semua (yang kembar dibuang)  UNION ALL - semua

82 Contoh  Menggabungkan semua hasil dari dosen yang bekerja pada jurusan 2 dan jurusan 3  Hasilnya sama dengan perintah  SELECT * FROM dosen WHERE jurusan IN (2,3) ORDER BY jurusan  SELECT * FROM dosen WHERE jurusan=2 UNION ALL SELECT * FROM dosen WHERE jurusan=3;

83 Memanipulasi Data  DML - Data Manipulation Language  Menambah baris data baru  Mengubah isi suatu baris data  Menghapus suatu baris data  Transaksi adalah kumpulan dari perintah DML yang membentuk suatu suatu kerja tertentu

84 Contoh Operasi DML  INSERT INTO jurusan (kode,jurusan,kajur,sekjur) VALUES (8,”Akutansi”,1230,1237);  INSERT INTO jurusan VALUES (9,”Perpajakan”,1233,1239);  UPDATE jurusan SET jurusan=“Keuangan” WHERE kode=8;  DELETE FROM jurusan WHERE kode IN (8,9);

85 Soal/Tugas  Tampilkan data Kelas dari siswa yang ketua jurusannya bernama “Bromantoro Diarwanto” dan dosen wali “Guna Mardi”  Ubah data kelas dari siswa tersebut menjadi kelas 4

86 Membuat dan Mengatur Tabel  CREATE TABLE nama ( kolom tipe konstrain, kolom tipe konstrain konstrain, [Nama Kolom] tipe konstrain, …, kolom tipe konstrain, CONSTRAINT namak konstrain (kolom) );

87 Tipe  BOOLEAN  INTEGER, LONG, CURRENCY, SINGLE, DOUBLE atau NUMBER  CHAR, VARCHAR atau TEXT  DATE  MEMO  VARIANT (default)

88 Konstrain  NOT NULL  PRIMARY KEY  UNIQUE  REFERENCES tabel(kolom)

89 Pengertian Konstrain  Kegunaan :  Memberikan aturan pada tingkat table  Membatasi Manipulasi tertentu pada Tabel  Menjaga Integritas Data  Menjaga Validitas Data  Jenis  NOT NULL  UNIQUE  PRIMARY KEY  FOREIGN KEY

90 Penjelasan Konstrain  NOT NULL  Suatu kolom harus memiliki nilai tertentu (tidak boleh kosong)  UNIQUE  Suatu kolom harus tidak boleh memiliki nilai yang sama (tetapi boleh null)  …, kolom tipe NOT NULL UNIQUE, …  …, CONSTRAINT nama_konstrain UNIQUE (kolom),...  PRIMARY KEY  Suatu kolom dinyatakan sebagai kunci utama dari suatu tabel  Otomatis dianggap UNIQUE dan NOT NULL  …, kolom tipe NOT NULL PRIMARY KEY,... ..., CONSTRAINT nama_konstrain PRYMARY KEY(kolom),...  FOREIGN KEY  Menyatakan suatu kolom harus sesuai dengan kolom lain dari suatu tabel  …, kolom tipe REFERENCES tabel(kolom), …  …, CONSTRAINT nama_k FOREIGN KEY(kolom) REFERENCES tabel(kolom),...

91 Perintah Lainnya :  ALTER TABLE nama_tabel(…)  DROP TABLE nama_tabel

92 Contoh Membuat Tabel CREATE TABLE dosen( nipvarchar(15) not null primary key, namavarchar(50) not null ); CREATE TABLE siswa( nrpvarchar(15) not null primary key, namavarchar(50) not null, walivarchar(15) references dosen(nip) ); CREATE INDEX nama_siswa ON siswa(nama);

93 Indeks  Suatu tabel khusus yang berisi kolom dengan data yang telah diurutkan  Kegunaan  Mempercepat pencarian  Pengujian data unik  Otomatis dibuatkan saat suatu kolom dianggap sebagai PRIMARY KEY atau UNIQUE  Format  CREATE INDEX namaI ON tabel (kolom1, …);


Download ppt "Introduction to Access 2003 SQL Oleh EruP 2007 PENS."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google