Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ANALISIS PROSES BISNIS 8. ANALISIS KUALITAS PRODUK/JASA: DATA ATRIBUT DATA ATRIBUT : DATA KUALITATIF YANG DAPAT DIHITUNG UNTUK ANALISIS, MISAL : JUMLAH.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ANALISIS PROSES BISNIS 8. ANALISIS KUALITAS PRODUK/JASA: DATA ATRIBUT DATA ATRIBUT : DATA KUALITATIF YANG DAPAT DIHITUNG UNTUK ANALISIS, MISAL : JUMLAH."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS PROSES BISNIS 8

2 ANALISIS KUALITAS PRODUK/JASA: DATA ATRIBUT DATA ATRIBUT : DATA KUALITATIF YANG DAPAT DIHITUNG UNTUK ANALISIS, MISAL : JUMLAH KETIDAKSESUAIAN, JUMLAH PRODUK YANG CACAT, JUMLAH PRODUK YANG REJECT “DIBUANG” A. PETA KONTROL P DIGUNAKAN UNTUK MENGUKUR PROPORSI PRODUK YANG CACAT. MISAL, DARI 100 PRODUK YANG DIPERIKSA TERDAPAT 30 YANG CACAT, MAKA PROPORSI PRODUK CACAT= 30/100=0.30

3 LANGKAH2 PEMBUATAN PETA KONTROL P 1. TENTUKAN UKURAN CONTOH (>30) 2. KUMPULKAN SET CONTOH 3. HITUNG PROPORSI CACAT: P_BAR= TOTAL CACAT / TOTAL INSPEKSI 4. HITUNG SIMPANGAN BAKU: Sp= √ {P_bar ( 1 - P_bar ) / n} 5. JIKA P_bar dinyatakan dalam %, maka: Sp= √ { P_bar (100 – P_bar) / n} 6. CL= P_bar., UCL= P_bar + 3Sp., LCL= P_bar- 3Sp 7. PLOT ATAU TEBARKAN DATA PROPORSI CACAT DAN AMATI APAKAH DATA BERADA DALAM PENGENDALIAN 8. JIKA SUDAH, MAKA : KAPABILITAS PROSES=(1 – P_bar)

4 TABEL V.5 Lembar Perhitungan Untuk Pembuatan Peta Kontrol p (Pemeriksaan Pada 50 Formulir Isian, n=50) Nomor Pegamatan (Hari) Banyak Formulir Isian Yang Salah (Total Cacat, np) Proporsi Kesalahan (p) Persentase Kesalahan (p, %) ,24 0,16 0,20 0,14 0,18 0,22 0,20 0,24 0,26 0,30 0,22 0,28 0,20 0,18 0,14 0,16 0,18 0,20 0,16 0,18 24,0 16,0 20,0 14,0 18,0 22,0 20,0 24,0 26,0 30,0 22,0 28,0 20,0 18,0 14,0 16,0 18,0 20,0 16,0 18,0 Jumlah = Rata-rata = ,1 4,04 0,202 (p_bar) 404,0 20,2 (p_bar, %)

5 Berdasarkan data dan hasil perhitungan pada tabel V.5, simpangan baku dapat dihitung dengan menggunakan nilai proporsi sbb: Sp = √{p_bar (1 – p_bar) / n} = √{(0,202)( ) / 50} = Jika menggunakan nilai persentase, simpangan baku dihitung sbb: Sp = √{p_bar ( 100 – p_bar) / n} = √{( 20,2 )( ,2) / 50} = 5,68%

6 Selanjutnya kita menentukan batas-batas kontrol 3-sigma, sbb: A.Peta Kontrol p (batas-batas kontrol 3-sigma) untuk nilai proporsi: CL = p_bar = = 0.20 (dibulatkan) UCL = p_bar + 3Sp = (3) (0.0568) = = 0.37 (dibulatkan) LCL = p_bar – 3Sp = – (3) (0.0568) = = 0.03 (dibulatkan) B. Peta Kontrol p (batas-batas kontrol 3-sigma) untuk nilai persentase: CL = p_bar = 20.2% = 20% (dibulatkan) UCL = p_bar + 3Sp = 20.2% + (3) (5.68%) = 37.24% = 37% (dibulatkan) LCL = p_bar – 3Sp = 20.2% – (3) (5.68%) = 3.16% = 3% (dibulatkan)

7 GAMBAR V.13. Peta Kontrol 3-sigma Proporsi Kesalahan Proses Pengisian Formulir Proporsi Kesalahan Perhitungan Formulir Pengamatan (Hari)

8 GAMBAR V.14. Peta Kontrol 3-sigma Persentase Kesalahan Proses Pengisian Formulir % Kesalahan Perhitungan Formulir Pengamatan (Hari)

9 PETA KONTROL NP HAMPIR SAMA DENGAN PETA KONTROL P, HANYA SKALA PENGUKURANNYA YANG BERBEDA. PETA KONTROL NP UKURANNYA ADALAH BANYAK PRODUK YANG CACAT. LANGKAH2NYA SAMA DENGAN PETA KONTROL P_bar, perbedaannya adalah : 1. 1.Snp = √ {np_bar(1- np_bar) / n} = √ {np_bar(1- n p_bar)} 2. CL = np_bar., UCL= np_bar + 3 Snp LCL= np_bar - 3 Snp

10 TABEL V.6 Lembar Perhitungan Untuk Pembuatan Peta Kontrol np (Pemeriksaan Pada 50 Formulir Isian, n=50) Nomor Pegamatan (Hari) Banyak Formulir Isian Yang Salah (Total Cacat, np) Proporsi Kesalahan (p) ,24 0,16 0,20 0,14 0,18 0,22 0,20 0,24 0,26 0,30 0,22 0,28 0,20 0,18 0,14 0,16 0,18 0,20 0,16 0,18 Jumlah = Rata-rata = ,1 (np_bar) 4,04 0,202 (p_bar)

11 Berdasarkan Tabel V.6, Simpangan Baku untuk peta kontrol np adalah sbb: Peta Kontrol np (batas-batas kontrol 3-sigma) : CL = np_bar = 10.1 = 10 (dibulatkan) UCL = np_bar + 3Snp = (3) (2.839) = = 18 (dibulatkan kebawah agar peta kontrol np lebih ketat) LCL = np_bar – 3Snp = 10.1 – (3) (2.839) = = 2 (dibulatkan keatas) Catatan: LCL untuk peta kontrol np tidak boleh negatif (LCL>=0), jika ditemukan negatif dalam perhitungan LCL (LCL<0) maka ditetapkan nol (LCL = 0)

12 GAMBAR V.17. Peta Kontrol 3-sigma Banyaknya Kesalahan Proses Pengisian Formulir LCL CL UCL Banyaknya Kesalahan Perhitungan Formulir Waktu Pengamatan (Hari) 6


Download ppt "ANALISIS PROSES BISNIS 8. ANALISIS KUALITAS PRODUK/JASA: DATA ATRIBUT DATA ATRIBUT : DATA KUALITATIF YANG DAPAT DIHITUNG UNTUK ANALISIS, MISAL : JUMLAH."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google