Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

T test distribusi student uji beda mean satu sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "T test distribusi student uji beda mean satu sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si."— Transcript presentasi:

1 t test distribusi student uji beda mean satu sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si

2 Menguji perbedaan mean data hasil kenyataan di lapangan dengan standar / ketentuan baku / peraturan atau mean data hasil kenyataan di lapangan yang dianggap sebagai standar. Kegunaan

3 Rumus t t=nilai t X=rata-rata data kenyataan  0 =rata-rata data standar SD=standar deviasi data kenyataan N=banyaknya sampel

4 Data berskala interval atau rasio. Standar deviasi (penyimpangan) diketahui dari hasil perhitungan data kenyataan di lapangan. Signifikansi, nilai hasil hitung t dibandingkan dengan nilai tabel t distribusi student, derajat bebas (N-1). Pada uji dua sisi daerah penerimaan Ho, jika, t 0,5  < t hitung < t 0,5 , sedangkan pada uji satu sisi daerah penerimaan Ho, jika t hitung < t  Ketentuan aplikasi

5 Contoh aplikasi 1 Kadar Hb standar normal tidak anemia dipergunakan angka 11. Berdasarkan penelitian di lapangan terhadap ibu-ibu pekerja pertanian didapatkan rata-rata kadar Hb 10,8 dengan standar deviasi 0,5 dari pengujian 30 sampel ibu. Selidikilah dengan  = 1%, apakah kadar Hb ibu-ibu pekerja pertanian di bawah standar normal tidak anemia ?

6 Penyelesaian : Hipotesis –Ho : Hb10,8 = Hb11 ; tidak beda kadar Hb ibu-ibu pekerja pertanian dengan standar normal tidak anemia –Ha : Hb10,8 < Hb11 ; ada beda kurang dari kadar Hb ibu-ibu pekerja pertanian dengan standar normal tidak anemia Level signifikansi (  ) –  = 1%

7 Rumus statistik penguji

8 Hitung rumus statistik penguji X=10,8 ;  0 =11 ; SD=0,5 ; N=30

9 Df/db/dk –Df = N – 1 = 30 – 1 = 29 Nilai tabel –Nilai tabel t distribusi student. Uji satu sisi,  = 1%, df = 29, nilai t tabel = 2,462 Daerah penolakan –  -2,20  < 2,462 ; –berarti Hoditerima –Ha ditolak Kesimpulan –Tidak ada beda kurang dari kadar Hb ibu-ibu pekerja pertanian dengan standar normal tidak anemia pada  =1%.

10 Contoh aplikasi 2 Tingkat kekeruhan maksimal air bersih yang diperbolehkan Permenkes No. 416/Permenkes/IX/1990 adalah 25 unit. Berdasarkan penelitian di lapangan terhadap jenis air sumur didapatkan tingkat kekeruhannya 26 unit, dengan standar deviasi 3 unit dari pengujian 40 sampel air sumur. Selidikilah dengan  =1%, apakah air sumur telah melebihi ketentuan permenkes ?

11 Penyelesaian : Hipotesis –Ho : K26 = K25 ; tidak beda kekeruhan air sumur dengan permenkes –Ha : K26 > K25 ; ada beda lebih kekeruhan air sumur dengan permenkes Level signifikansi (  ) –  = 1%

12 Rumus statistik penguji

13 Hitung rumus statistik penguji X=26 ;  0 =25 ; SD=3 ; N=40

14 Df/db/dk –Df = N – 1 = 40 – 1 = 39 Nilai tabel –Nilai tabel t distribusi student. Uji satu sisi,  = 1%, df = 39, nilai t tabel = 2,42 Daerah penolakan –  2,11  < 2,42 ; –berarti Ho diterima, –Ha ditolak Kesimpulan –Tingkat kekeruhan air sumur tidak beda dengan permenkes pada  =1%.

15 Tingkat Signifikansi untuk tes satu sisi 0,400,250,100,050,0250,010,0050,00250,0010,0005 Tingkat Signifikansi untuk tes dua sisi Df0,800,500,200,100,050,020,010,0050,0020,001 10,3251,0003,0786,31412,70631,82163,657127,32318,31636,62 20,2890,8161,8862,9204,3036,9659,92514,08922,32731,598 30,2770,7651,6382,3533,1824,5415,8417,45310,21412,924 40,2710,7411,5332,1322,7763,7474,6045,5987,1738,610 50,2670,7271,4762,0152,5713,3654,0324,7735,8936,869 60,2650,7181,4401,9432,4473,1433,7074,3175,2085,959 70,2630,7111,4151,8952,3652,9983,4994,0294,7855,408 80,2620,7061,3971,8602,3062,8963,3553,8334,5015,041 90,2610,7031,3831,8332,2622,8213,2503,6904,2974, ,2600,7001,3721,8122,2282,7643,1693,5814,1444, ,2600,6971,3631,7962,2012,7183,1063,4974,0254, ,2590,6951,3561,7822,1792,6813,0553,4283,9304, ,2590,6941,3501,7712,1602,6503,0123,3723,8524, ,2580,6921,3451,7612,1452,6242,9773,3263,7874, ,2580,6911,3411,7532,1312,6022,9473,2863,7334, ,2580,6901,3371,7462,1202,5832,9213,2523,6864, ,2570,6891,3331,7402,1102,5672,8983,2223,6463, ,2570,6881,3301,7342,1012,5522,8783,1973,6103, ,2570,6881,3281,7292,0932,5392,8613,1743,5793, ,2570,6871,3251,7252,0862,5282,8453,1533,5523, ,2570,6861,3231,7212,0802,5182,8313,1353,5273, ,2560,6861,3211,7172,0742,5082,8193,1193,5053, ,2560,6851,3191,7142,0692,5002,8073,1043,4853, ,2560,6851,3181,7112,0642,4922,7973,0913,4673, ,2560,6841,3161,7082,0602,4852,7873,0783,4503, ,2560,6841,3151,7062,0562,4792,7793,0673,4353, ,2560,6841,3141,7032,0522,4732,7713,0573,4213, ,2560,6831,3131,7012,0482,4672,7633,0473,4083, ,2560,6831,3111,6992,0452,4622,7563,0383,3963, ,2560,6831,3101,6972,0422,4572,7503,0303,3853, ,2550,6811,3031,6842,0212,4232,7042,9713,3073, ,2540,6791,2961,6712,0002,3902,6602,9153,2323, ,2540,6771,2891,6581,9802,3582,6172,8603,1603,373  0,2530,6741,2821,6451,9602,3262,5762,8073,0903,291


Download ppt "T test distribusi student uji beda mean satu sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google