Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

KRESNOHADI ARIYOTO1 CH-5 OBJECTS OF CHOICE: MEAN-VARIANCE PORTFOLIO THEORY DIAMBIL SELURUHNYA DARI COPELAND WESTON SHASTRI.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "KRESNOHADI ARIYOTO1 CH-5 OBJECTS OF CHOICE: MEAN-VARIANCE PORTFOLIO THEORY DIAMBIL SELURUHNYA DARI COPELAND WESTON SHASTRI."— Transcript presentasi:

1 KRESNOHADI ARIYOTO1 CH-5 OBJECTS OF CHOICE: MEAN-VARIANCE PORTFOLIO THEORY DIAMBIL SELURUHNYA DARI COPELAND WESTON SHASTRI

2 KRESNOHADI ARIYOTO2 A.MEASURING RISK AND RETURN FOR A SINGLE ASSET 1.Measures of Location 2.Measures of Dispersion

3 KRESNOHADI ARIYOTO3 1.Measures of Location MEAN=>Expectation E(X*)= i=1 Σ N p i X i Property 1E(X* + a)=E(X*) + a E(X*+a)= i=1 Σ N p i X i + a Property 2E(ax*)= aE(X*)

4 KRESNOHADI ARIYOTO4 1.Measures of Location MEDIAN, OUTCOME IN THE MIDDLE = 50 th PERCENTILE MODE, MOST FREQUENT OUTCOME

5 KRESNOHADI ARIYOTO5 2.Measures of Dispersion RANGE, HIGHEST OUTCOME Minus LOWEST OUTCOME VARIANCE VAR(X*)=E[(X i – E(X*)) 2 ] VAR (X*)= i=1 Σ N p i (X i -E(X*)) 2 Property 3. The variance of the random var plus a constant is equal to the variance of the random variable VAR(X*+a)=E[((X i +a) – E(X*+a)) 2 = E[(X i -E(X*)) 2 ]=VAR(X*)

6 KRESNOHADI ARIYOTO6 2.Measures of Dispersion Property 4. The variance of a random variable multiplied by a constant is equal to the constant squared times the variance of the random variable VAR(aX*)=E[ax i -aE(x*)) 2 ]=a 2 VAR(X*)

7 KRESNOHADI ARIYOTO7 B.MEASURING PORTFOLIO RISK AND RETURN 1.The Normal Distribution Assumption 2.Calculating The Mean And Variance of A Two-Asset Portfolio 3.The Correlation Coeficient 4.The Minimum Variance Portfolio 5.Perfectly Correlated Assets 6.The Minimum Variance Opportunity Set

8 KRESNOHADI ARIYOTO8 B.MEASURING PORTFOLIO RISK AND RETURN 1.The Normal Distribution of Returns We assume that investors measure the expected utility of choices among risky assets by looking at the mean and variance provided by combinations of those assets Assumed that returns have a normal distribution which can be completely described by mean and variance. This is the bell-shaped probability distribution that many natural phenomena obey.

9 KRESNOHADI ARIYOTO9 The equation for the frequency of returns, R, that are normally distributed is f (R)= бV2π 1 e -(1/2)[R-E(R))]2 Z=(R-E(R)/б a Unit Normal Variable Z f(z)=e -(1/2)Z2 / V2 π, frequency function for a unit normal variable

10 KRESNOHADI ARIYOTO10 B.MEASURING PORTFOLIO RISK AND RETURN 2.Calculating The Mean And Variance of A Two-Asset Portfolio A portfolio of two risky assets both normally distributed. a% invested in asset X, and (1-a)% invested in asset Y. The portfolio return R p *=aX* + bY*=>E(R p *)= E(aX*) + E(bY*) E(R p * )=aE(X*) + bE(Y*) ……………..(5.15)

11 KRESNOHADI ARIYOTO11 lanjutannya VAR(R p *)=E[R p *-E(R p *)] 2 dst p.111, VAR(R p )=a 2 VAR(X*)+b 2 VAR(Y*)+2ab E[(X*-E(X*))(Y*-E(Y*))], kita tahu bahwa E[(X*-E(X*))(Y*-E(Y*))]=COV(X*Y*) =>VAR(Rp)=a 2 VAR(X*)+b 2 VAR(Y*) +2abCOV(X*Y*)……………………(5.16) DST BACA P.112 DAN P113

12 KRESNOHADI ARIYOTO12 CONTOH BAHWA DENGAN PORTFOLIO RISIKO BISA TURUN Prob Return X(%) Return Y(%) Jika dihitung, E(X) = 10%, dan E(Y) = 8% VAR(X)=0.2( ) ( ) …….+0.2( ) 2 = VAR(Y) = , COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=

13 KRESNOHADI ARIYOTO13 p.113: invest 50% in X and 50% in Y.=> Ref Tabel hal 8. E(R p )=aE(X) + bE(Y)=0.5(0.10) + 0.5(0.08) = 9% VAR(Rp)=(.5)2(0.0076)+(0.5)2( )+2(0.5) (0.5)( )= < VAR(Y)

14 KRESNOHADI ARIYOTO14 Kita dapat membuat diversifikasi lain dengan mengalokasikan dana ke X dan Y, dengan proporsi yang berbeda-beda, dan menghitung expected return dan variance portfolio setiap alokasi. Lihat table 5-3. Kita dapat mengkaji hubungan E(Rp) dengan a, dan hubungan antara б(Rp) dengan a. Hubungan E(Rp) dengan a,E(Rp)=aE(X) + (1-a)E(Y) =>dE(Rp)/da =E(X) –E(Y)=10%-8%=2%=> linier

15 KRESNOHADI ARIYOTO15 Hubungan б(R p ) dengan a(alokasi dana), merupakan kurva yang tidak linier dan mempunyai minimum, tetapi hubungan E(R p ) dengan a, linier.

16 KRESNOHADI ARIYOTO16 Hubungan antara Portfolio mean dengan standard deviation tampak pada Fig 5-4. Kurva yang solid, merupakan titik-titik yang merupakan alokasi dana ke aset X dan aset Y yang porsinya berbeda-beda. Bagian kurva yang digambar putus-putus, alokasi dana short selling Untuk short sell 50% X, dan beli 150% Y, maka diperoleh E(Rp)=-0.5E(X) + 1.5E(Y) = -0.5(0.10) + 1.5(0.08)=7.0% VAR(Rp)=(-0.5) 2 VAR(X) + (1.5) 2 VAR(Y) + 2(-0.5)(1.5)COV(X,Y) = => б(Rp)=14.64%

17 KRESNOHADI ARIYOTO17 B.MEASURING PORTFOLIO RISK AND RETURN 3.The Correlation Coeficient r xy = COV(X,Y) бxбyбxбy ………………(5.17) COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] = б x б y r xy -1=

18 KRESNOHADI ARIYOTO18 Y=a+bX If returns on the two assets are independent (if the COV =0), then the correlation between them will be zero—see Fig 5.5. Fig 5.6 shows perfect correlation between return X and return Y. Perfect correlation => correlation coef=1. Buktinya baca di hal

19 KRESNOHADI ARIYOTO19 B.MEASURING PORTFOLIO RISK AND RETURN 4.The Minimum Variance Portfolio Problem yang dapat dipecahkan:Mencari berapa bagian yang harus diinvest pada aset X dan aset Y, agar diperoleh portfolio dari 2 aset, tetapi dengan variance yang minimum (risikonya minimum)

20 KRESNOHADI ARIYOTO20 lanjutannya VAR(R p )=a 2 VAR(X*)+b 2 VAR(Y*) +2abCOV(X*Y*)……………………(5.16) => VAR(R p )=a 2 б x 2 +(1-a) 2 б y 2 +2a(1-a)r xy б x б y dVAR(R p )/da= 2a б x 2 -2б y 2 +2a б y 2 +2r xy б x б y -4ar xy б x б y =0 Diperoleh a*= б y 2 - r xy б x б y б x 2 +б y 2 +2 r xy б x б y (5.21) Dikaitkan dengan contoh, E(X)=0.10 dan E(Y)=0.08, E(R p )=8.974% VAR(R p ) = => б (Rp) =4.956% Ditunjukkan pada Fig 5.4.

21 KRESNOHADI ARIYOTO21

22 KRESNOHADI ARIYOTO22 B.MEASURING PORTFOLIO RISK AND RETURN 5.Perfectly Correlated Assets Table 5-4 menunjukkan besarnya return X dan Y untuk berbagai probability, dan r xy =1. Std dev=8.41%. Hubungan return X dan Y, X=1.037Y sehingga kombinasi X dan Y terletak pada garis itu

23 KRESNOHADI ARIYOTO23 Risk return, 100% Investment in X Risk return, 100% Investment in Y Minimum VAR Utk r xy = -1 Bukti bahwa kurva antara A dan B adalah garis lurus, karena perfectly correlated,r xy =1, baca hal 118 dan 119. Bagaimana jika perfectly inversely correlated, r xy = -1? E(Rp)=aE(X)+(1-a)E(Y) VAR(Rp)=a 2 б x 2 +(1-a) 2 б y 2 -2a(1-a) б x б y б(R p ) =±[a б x –(1-a) б y ] => itu sebabnya pada Fig 5-7 terdapat 2 garis lurus putus-putus a*=49.095%

24 KRESNOHADI ARIYOTO24 Jika nilai a*= disubstitusi ke E(R p ) dan б(R p ), diperoleh E(R p )=8.92% dan б(R p ) =0% Bukti bahwa garis AC dan garis CB linier dengan slope positif dan negatif, baca p.120.

25 KRESNOHADI ARIYOTO25 B.MEASURING PORTFOLIO RISK AND RETURN 6.The Minimum Variance Opportunity Set Garis AB: risk return trade-off yang tersedia bagi investor yang invest pada aset X dan Y, jika return aset X dan Y berkorelasi sempurna Garis AC dan CB: idem, tetapi korelasi aset X dan Y berlawanan arah. Kurva AB dengan garis penuh, trade off untuk korelasi aset antara -1 dan +1.

26 KRESNOHADI ARIYOTO26 MINIMUM VARIANCE OPPORTUNITY SET The minimum variance opportunity set is the locus of risk and return combinations offered by portfolios of risky assets that yields the minimum variance for a given rate of retrun Any set of portfolio combinations formed by two risky assets that are less than perfectly correlated must lie inside the triangle ACB and will be convex. P.121.

27 KRESNOHADI ARIYOTO27 c.The Efficient Set with Two Risky Assets (and No Risk-Free-Asset) Asumsi tidak adanya risk-free asset = tidak ada kesempatan pinjam dan meminjamkan uang (no exchange possibilitiy) Bagaimana seseorang menentukan optimal portfolionya dari dua risky assets? Dalam hal ini obyek pilihan bukan konsumsi dan investasi melainkan risk dengan return. Pilihannya sama yaitu saat subjective marginal rate of substitution antara risk dengan return tepat sama dengan objectively determined marginal rate of transformation (sepanjang mean variance opportunity set) antara risk dengan return.Pada optimal portfolio, MRS=MRT, sehingga merupkan harga risiko subyektif menurut orang tersebut.

28 KRESNOHADI ARIYOTO28 Jika kita tahu risk-return trade-off dan tahu juga kemungkinan-kemungkinan yang ditawarkan berbagai kombinasi dari risky assets, maka kita akan memaksimumkan expected utility kita pada titik C. Digambarkan dengan indiff curve kita menyinggung pada opportunity set. Ada individu dengan Indif Curve IV dan V (total utility yang lebih tinggi) tetapi opp set tidak menawarkan sampai kesana

29 KRESNOHADI ARIYOTO29 Optimal portfolio yang kita pilih agar utility kita maksimum sama artinya jika marginal rate of substitution antara preferensi kita thd risiko dengan return yang ditunjukkan dengan indiff curve kita, tepat sama dengan marginal rate of transformation yang ditawarkan oleh minimum variance opportunity set.

30 KRESNOHADI ARIYOTO30 Karena itu slope bergaris putus-putus yang menyinggung indiff curve kita di titik C, adalah marginal rate of substitution antara risk dengan return kita. Garis ini juga menyinggung opportunity set di titik C. Dengan demikian, slope tsb merupakan trade-off antara risk dengan return yang ditawarkan oleh opportunity set.

31 KRESNOHADI ARIYOTO31 Untuk mendapatkan portfolio mana yang sesuai dengan keadaan kita, kita harus mencari berbagai portfolio didalam opportunity set sampai ditemukan hanya satu portfolio dimana MRT (Marg Rate of Transf) antara risk dengan return pada minimum variance opportunity set, yang membuat sama dengan MRS (Marg Rate of Subst) dari indiff curve kita б(Rp) MRT E(Rp) = б(Rp) MRS E(Rp)

32 KRESNOHADI ARIYOTO32 Jika pada titik A, MRS≠MRT, kita dapat menukar kombinasi investasi kita sehingga diperoleh titik E, dimana MRS=MRT. Rational investor will never choose a portfolio below the minimum variance point. EFFICIENT SET The efficient set is the set of mean variance choices from the investment opportunity set where for a given variance (or standard deviation) no other investment opportunity offers a higher mean return.

33 KRESNOHADI ARIYOTO33 Portfolio di B dan F menawarkan risiko yang sama tetapi beda return. B ada di efficient set karena return yang ditawarkan lebih tinggi untuk risiko yang sama. Rational investor akan memilih B. Titik B stochastically dominant over point F Semua individu I,II,III, sudah dalam kondisi MRS=MRT

34 KRESNOHADI ARIYOTO34 Jika return dua asset berkorelasi sempurna, maka bentuk efficient set tampak sebagai garis lurus pada Fig 5-11., garis X-Y Jika return dua aset berokrelasi berkebalikan sempurna, maka gambar efiicient set seperti pada Fig 5-12, garis XZ Efficient set

35 KRESNOHADI ARIYOTO35 Secara umum kedudukan dari mean- variance yang fisibel dapat dicari dengan mencari solusi dari salah satu dari 2 alternatif berikut. 1.MIN б 2 (R p ) subject to E(R p )=K, atau 2.Max E(R p ) subject to б 2 (R p )=K

36 KRESNOHADI ARIYOTO36 D.The Efficient Set With One Risky and One Risk-Free Asset Jika salah satu dari 2 aset mempunyai variance=0, maka mean-variance portfolio menjadi: E(R p )=aE(X) + (1-a)R f, dan VAR(R p )=a 2 VAR(X) Rf=Risk-free asset, dimana VAR dan COVAR dengan risky asset sama dengan nol Opportunity set dari portfolio ini tampak pada Fig 5-13, yaitu berbentuk garis, linier.Bisa dibuktikan, p.126

37 KRESNOHADI ARIYOTO37 Dengan asumsi tsb, untuk mencapai XV, diperlukan meminjam dana agar dapat invest >100% pada risky asset. Borrowing dapat dianggap sama dengan selling short atas risk-free asset. Karena itu sepanjang XV, a>1 karena investasi di X >1. Mean dan std dev sepanjang garis XV adalah E(R p )=aE(X) + (1-a)R f, dan б (Rp) =aб x Rate of return Rf diasumsikan sama dengan lending dan borrowing rate, untuk nanti mengembangkan teori mengenai harga dari risiko.

38 KRESNOHADI ARIYOTO38 Jika kita investasi >100% pada risk-free asset, maka kita harus short-sell atas risky asset kita Mean dan variance portfolio untuk a<0, adalah E(R p )=(1-a)Rf + aE(X) б (Rp) =IaI б x Tidak ada rational investor yang mau invest dengan cara invest lebih dari 100% pada risk-free asset, karena ada alternatif yang lebih baik yaitu YXV

39 KRESNOHADI ARIYOTO39 E.Optimal Portfolio Choice:Many Assets 1.Portfolio Mean, Variance, and Covariance with N Risky Assets Investasi pada 3 risky assets E(Rp) = E[w 1 R 1 + w 2 R 2 + w 3 R 3 ] = w 1 E(R 1 ) + w 2 E(R 2 ) + w 3 E(R 3 ) E(Rp) = i=1 Σ 3 w i E(R i ) VAR(R p )= i=1 Σ 3 j=1 Σ 3 w i w j б ij

40 KRESNOHADI ARIYOTO40 Secara umum rumus dapat ditulis E(R p )= i=1 Σ n w i E(R i ) VAR (R p ) = i=1 Σ n i=1 Σ n w i w j б ij

41 KRESNOHADI ARIYOTO41 E.Optimal Portfolio Choice:Many Assets 2.An Application: Cross Hedging with Futures Contract Skipped

42 KRESNOHADI ARIYOTO42 E.Optimal Portfolio Choice:Many Assets 3.The Opportunity Set with N Risky Assets Jika expected return dan variance setiap aset dari N aset diketahui termasuk covariance antar pasangan aset diantara mereka, opportunity set dan efficient set dari N risky assets dapat diketahui. Untuk 2000 sekuritas, diperlukan menghitung 2000 mean, 2000 variance dan 1,999,000 covariance. Melelahkan. Bentuk investment opportunity set untuk N risky assets, sama saja dengan bentuk untuk 2 risky assets.

43 KRESNOHADI ARIYOTO43 Mengingat tidak ada risk-less asset, maka seorang risk-averse investor akan memaksimumkan expected utility dengan cara yang sama dengan sebelumnya, yaitu dengan mencari titik dimana indiff curve yang tertinggi yang dapat menyinggung opportunity set. Untuk tujuan itu, std dev, mean return dan covar harus dihitung terlebih dahulu.

44 KRESNOHADI ARIYOTO44 E.Optimal Portfolio Choice:Many Assets 4.The Efficient Set with N Risky Assets and One Risk-Free Asset Dengan adanya risk-free asset dalam ekonomi, problem mendapatkan portfolio optimal menjadi lebih sederhana. Asumsi,Borrowing rate=Lending rate=Return risk-free asset.

45 KRESNOHADI ARIYOTO45 Titik-titik pada garis R f -M-N merupakan portfolio dari 1 risk-free asset dengan risky assets. Banyak garis bisa dibuat dari R f, tetapi hanya satu yang paling baik, yaitu yang menyinggung opportunity set di M (Market portfolio)

46 KRESNOHADI ARIYOTO46 Investor III yang paling risk averse, sedangkan investor I yang paling kurang risk averse. Semua tingkat risk aversion dapat menempatkan dananya dalam portfolio antara risk-free asset denganrisky asset.

47 KRESNOHADI ARIYOTO47 E.Optimal Portfolio Choice:Many Assets 5.A Description of Equilibrium Kita telah mengkaji sistim ekonomi tanpa exchange opportunity (p.125). Optimal portfolio dilakukan dengan memaximumkan expected utility given his risk preferences, subject to the feasible set of mean variance trade-offs offered by a combination of two risky assets. Kita juga sudah mengkaji macam-macam sampai opportunity efficient set dimana ada 1 risk-free asset dengan N risky assets.Introduksi kehadiran risk-free asset menyiratkan adanya kesempatan untuk exchange dimana ekonomi terdiri dari banyak individu dimana ada borrowing dan lending dengan rate yang sama dengan risk-free return, frictionless capital market, dan asumsi adanya homogenous belief atas exp. dist. of return tiap aset. Seluruh investor juga tahu posisi efficient set, shg ingin mempunyai portfolio dengan Rf dan M..

48 KRESNOHADI ARIYOTO48 Agar capital market dalam kondisi equilibrium, diperlukan adanya market-clearing prices, yaitu asumsi bahwa seluruh aset ada yang memiliki, dan seluruh harga sekuritas sudah mengalami penyesuaian sehingga tidak ada lagi excess demand pada setiap aset. The market-clearing condition implies that an equilibrium is not attained until the single-tangency portfolio, M, which all investors with homogenous expectation try to combine with risk-free borrowing or lending, is a portfolio in which all assets are held according to their market value weights.

49 KRESNOHADI ARIYOTO49

50 KRESNOHADI ARIYOTO50 Pada kondisi equilibrium, jika V i = market value asset i, maka, % wealth yang dialokasi ke tiap aset i sama dengan ratio antara V i dengan i=1 Σ N V i Atau secara matematik dapat ditulis w i = ViVi i=1 Σ N V i Market equilibrium is not reached until the tangency portfolio, M, is the market portfolio. Also, the value of the risk-free rate must be such that aggregate borrowing and lending are equal.

51 KRESNOHADI ARIYOTO51 The fact that the portfolio of all risk-averse investors will consist of different combinations of only two portfolios is an extremely powerful result. It has come to be known as the two-fund separation principle. TWO-FUND SEPARATION. Each investor will have a utility-maximizing portfolio that is a combination of the risk-free asset and a portfolio (or fund) of risky assets that is determined by line drawn from the risk-free rate of return tangent to the investor’s efficient set of risky assets.=> Capital Market Line.Fig E(R p )=Rf + б(R p ) б(R m ) E(R m ) - R f (5.34)

52 KRESNOHADI ARIYOTO52 Bagaimana market equilibrium dilihat dari sisi individu investor?Ada baiknya membuat pembanding exp utility- maximizing, ketika ada capital market dengan tidak ada capital market. Fig 5.18 dan Fig 5.9 Pada Ch-1,certainty, tiap individu better off karena ada cap.market sehingga dicapai Fisher separation. Dalam dunia dengan mean-variance uncertainty, individu juga better off dengan adanya capital market sehingga dicapai two-fund separation.

53 KRESNOHADI ARIYOTO53 A=> U1 B=>U2 M=>portfolio pasar C, meminjam=>U3 Better off Pada kondisi equilibrium MPR=MRS= E(Rm)-Rf б(Rm) MPR=Market Price of Risk

54 KRESNOHADI ARIYOTO54 Pada kondisi equilibrium, setiap investor sepakat atas price of risk sekalipun degree of risk aversion mereka tidak sama. Marginal rate of substitution individu i dan j, akan sama dengan marginal rate of transformation dan keduanya sama dengan MPR MRS i =MRS j =MRT=MPR= E(R m )-R f б(R m ) Sampai disini kita telah memperoleh pengetahuan bahwa std deviasi merupakan ukuran dari risiko portfolio. Apakah std dev juga ukuran yang baik dari risiko single risky asset?

55 KRESNOHADI ARIYOTO55 Ternyata tidak. Dari penelitian Jan 1975-June 2000 (p.137), diperoleh data sbb. Av.monthly return Bayside Smoke 0.45% atau 5.4% per year dengan std dev=7.26%. Sebagai pembanding, digunakan 100 stocks portfolio. Av return per month 0.91% atau 10.9% per year, dengan std dev 4.45%. Bayside Smoke punya std dev yang lebih besar dari std dev portfolio, seharusnya punya return yang lebih besar juga, tetapi mengapa tidak demikian…………. Tampaknya std dev bagus untuk mengukur risiko suatu portfolio tetapi tidak demikian untuk single asset

56 KRESNOHADI ARIYOTO56 F.Portfolio Diversification and Individual Asset Risk Kita kembali melihat variance dari suatu portfolio VAR(R p ) = i=1 Σ N j=1 Σ N w i w j б ij Ketika banyaknya aset dalam suatu portfolio meningkat, variance menurun dan mendekati average covariance. Buktinya baca p.138. Jika aset banyak sekali, maka variance menurun drastis dan covariance masih ada yang besarnya sama dengan rata-rata covariance б ij Lim ( N2N2 N2N2 б ij N N2N2 )= б ij 5.37

57 KRESNOHADI ARIYOTO57 Hasil kajian Fama tampak pada Fig 5.19 dan Table 5.6.

58 KRESNOHADI ARIYOTO58 Baca Jones: Investment, utk tahu Arithmetic mean, Geometric mean

59 KRESNOHADI ARIYOTO59 Still another way of looking at the risk of a single asset is to evaluate its contribution to total portfolio of risk, by taking the partial derivative of the expression for portfolio variance. δVAR(R p )/ δw i = 2w i б i j=1 Σ N w j б ij Asumsikan w i = 1/N. Ketika N membesar (banyaknya aset dalam portfolio bertambah), w i =>0, dan j=1 Σ N w j =>1. Dari 5.38, jelas bahwa pada well diversified portfolio ukuran paling tepat untuk kontribusi single asset adalah covariance dengan aset lainnya di dalam portfolio tersebut. 5.38

60 KRESNOHADI ARIYOTO60 Mengapa variance tidak dapat digunakan untuk mengukur risiko single asset? Sementara itu utility maximizing investor menentukan portfolio optimalnya dengan dasar mean variance…. Jawabannya harus dikaji dari Fig Aset I, J, tidak efisien karena tdk pada CML, sehingga walaupun diketahui mean-variance-nya, ttp tidak diketahui berapa return yang mungkin diperoleh sebab tidak di efficient frontier. Aset I,J,K, punya exp return yang sama, ttp berbeda variance. Jika variance berbeda seharusnya return juga berbeda, jika variance ukuran yang betul untuk risiko single asset => SINGLE PRICE LAW OF SECURITIES

61 KRESNOHADI ARIYOTO61 SINGLE-PRICE LAW OF SECURITIES All securities or combinations of securities that have the same joint distribution of return will have the same price in equilibrium

62 KRESNOHADI ARIYOTO62 SELESAI? YA, SELESAI


Download ppt "KRESNOHADI ARIYOTO1 CH-5 OBJECTS OF CHOICE: MEAN-VARIANCE PORTFOLIO THEORY DIAMBIL SELURUHNYA DARI COPELAND WESTON SHASTRI."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google