Herni Kurniawati Oktavia

Presentasi berjudul: "Herni Kurniawati Oktavia"— Transcript presentasi:

1 Herni Kurniawati 0806479055 Oktavia 0806479074
“An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers” (Ray Ball & Philip Brown 1968) Herni Kurniawati Oktavia

2 Outline Pendahuluan Uji Empiris Data
Expected and Unexpected Income Changes The market’s Reaction Some Econometric Issues Summary Data Income Numbers Annual Report Announcement Date Stock Prices Inclusion Criteria

3 Outline………….………………….cont Result Concluding Remarks Overview
Specific Results The Value Of Annual Net Income To Other Sources Of Information Concluding Remarks

4 Pendahuluan Adanya perbedaan pendapat mengenai income numbers (hasil perhitungan akuntansi) yang kurang memiliki arti dan diragukan manfaatnya (Canning 1929). Karena alasan tersebut muncul kajian dari penelitian Ball dan Brown adalah (Watts dan Zimmerman, 1986): Apakah accounting earnings merefleksikan faktor-faktor yang mempengaruhi harga saham? Apakah earnings announcement memiliki information content pada pasar saham?

5 An Empirical Test Perkembangan terakhir mengenai Capital Theory
Di dalam teori tersebut disebutkan bahwa: “ Capital markets are both efficient and unbiased in that if information is useful in forming capital asset prices, then the market will adjust asset prices to that information quickly and without leaving any opportunity for further abnormal gain” (Samuelson, 1965)

6 An Empirical Test…………………….cont
Scholes 1967  membuktikan bahwa income report memiliki information content. Pada kajian ini, dibahas dua alternative models sebagai berikut: Income yang diharapkan oleh pasar, dan Mengamati reaksi pasar pada saat ekspektasi tidak terwujud.

7 1) Expected and Unexpected Income Changes
Studi  30-40% dari perubahan rata-rata EPS perusahaan dipengaruhi oleh kondisi perekonomian yang ada (Ball & Brown, 1967). Perubahan pada income dipengaruhi oleh lingkungan ekonomi (economy wide) dan kebijakan perusahaan (policy effects) Pengaruh dua komponen – economy wide & policy effects – berjalan secara simultan, maka hubungan tersebut harus digambarkan secara bergabung (jointly).

8 1) Expected and Unexpected Income Changes...cont
Menggunakan pendekatan statistik regresi linier OLS  perubahan rata-rata income perusahaan-perusahaan lainnya di pasar/Market Index (Δ Mj,t-r) terhadap perubahan income dari perusahaan j (Δ Ij,t-r) dengan koefisien (a1j, t; a2j, t) dimana data-data yang digunakan adalah sampai dengan satu tahun terakhir ( r = 1, 2, ... , t – 1 ) : Δ Ij,t-r = a1jt + a2jt Δ Mj,t-r+ û j,t-r r = 1, 2, ... , t – 1 (1) ûj,t = Δ Ijt - Δ Îjt (2) Keterangan: Δ Îjt = The expected income change Δ Ij,t = The actual income; û j,t-r = The unexpected income change

9 1) Expected and Unexpected Income Changes.....cont
The unexpected income (ûj,t) = actual income tahunan yang diumumkan - expected income pada saat income diumumkan. Hasilnya adalah: a) Positive unexpected income - actual income > expected income, - good news for investors b) Negative unexpected income - actual income < expected income, - bad news for investors

10 2) Market’s Reaction Ball & Brown (1968) menguji hubungan antara sign dari unexpected earnings terhadap rata-rata abnormal rates of return. Prediksi hasil uji *kenaikan unexpected earnings akan bersamaan dengan terjadinya positive abnormal rates of return, sedangkan *penurunan nilai unexpected return terjadinya negative abnormal rates of return

11 2) Market’s reaction…..…………….cont
Harga saham dan rates of return dari holding stocks cenderung bergerak searah. Hasil studi periode Maret 1944 – Desember menunjukkan sekitar 30 – 40% variabilitas dari rate of return saham berhubungan dengan market wide effect; (King, 1966). Pengaruh informasi market-wide terhadap rate of return dari investasi saham suatu perusahaan, diestimasi dengan menggunakan regresi linier melalui prediksi nilai harga saham perusahaan tersebut relatif dengan market index index of return (Fama, et al., 1967).

12 2) Market’s Reaction……………………………….cont
[PRjm - 1] = b1j + b2j [Lm - 1] + ύjm (3) Keterangan : PRjm = Harga relatif bulanan perusahaan j pada bulan m; L = Link relative of Fisher’s “Combination performance index” (Fisher, 1966 ) ύjm = Stock return residual perusahaan j pada bulan m; [Lm - 1] = Estimasi rate of return pasar bulanan b1j, b2j = regression parameters

13 3) Econometric Issues Asumsi yang digunakan pada OLS income regression model (no.1) di atas adalah bahwa market index dan the unexpected income change adalah tidak berhubungan. Berkaitan dengan model OLS income regression model, terdapat beberapa kerancuan asumsi, bahwa: Market index berhubungan dengan residu, karena market index mengandung return dari perusahaan yang bersangkutan (King, 1966) serta dipengaruhi oleh kondisi industri (Blume, 1968). Selain itu, Fisher Index dihitung berdasarkan data seluruh saham yang terdaftar di NYSE, dimana return dari saham perusahaan j (yang diuji) hanya sebagian kecil saja dari indeks tersebut.

14 3) Econometric Issues...................................cont
Berdasarkan prediksi bahwa pada bulan-bulan tertentu sekitar tanggal pelaporan, the expected dari perusahaan j adalah nonzero. Hal ini juga menunjukkan kondisi yang bias.

15 4) Summary Peneliti berasumsi penggunaan informasi sekitar perusahaan diluar periode mampu mencerminkan hanya kehadiran informasi pasar yang menyinggung seluruh perusahaan Peneliti mengidentifikasi dampak dari informasi yang menyinggung perusahaan secara individual Dua ukuran model ekspektasi pendapatan dasar yaitu: 1) Model Regresi yaitu 2 ukuran pendapatan (net income dan EPS, variable 1 dan 2) 2) Model Naif yaitu 1 ukuran pendapatan (EPS, variable 3)

16 Data Data dikelompokkan menjadi 3, yaitu: Income Numbers
Tanggal pengumuman Laporan Tahunan Pergerakan harga saham sekitar tanggal pengumuman 1) Income Numbers

17 Data……………………………………..cont 2) Tanggal pengumuman Laporan Tahunan
Table 2 * dilakukan untuk pengujian autokorelasi , * menguji apakah perubahan income serially correlated * hasil yang diperoleh adalah tidak. Berarti earning mengikuti gerakan random walk. 2) Tanggal pengumuman Laporan Tahunan Wall Street Journal mempublikasikan 3 jenis pengumuman annual report: Forecast of the year’s income Preliminary report (digunakan sebagai tgl pengumuman oleh Ball& Brown) Complete annual report.

18 DatA………………………………..cont Kesimpulan  telah terjadi penurunan yang sifatnya konstan (declining steady) selama periode pengujian

19 Data………………………………..cont 3) Stock Prices
Data yang digunakan adalah closing prices pada NYSX yang telah disesuaikan dengan dividen dan capital changes.

20 Inclusion Criteria Perusahaan yang disertakan dalam penelitian harus
memenuhi kriteria berikut: Data penghasilan ada pada rekaman Copustat dari Tahun fiscal berakhir pada 31 Desember Data harga tersedia pada rekaman CRSP setidaknya untuk 100 bulan Tanggal pengumuman WSJ tersedia. Analisa terbatas sampai 9 tahun fiscal Kriteria seleksi mungkin tidak mewakili semua perusahaan

21 RESULT Menentukan bulan “0” sebagai bulan annual report announcement, dan APIM adalah Abnormal Performance Index pada bulan ke M, maka:

22 Result……………………………………..cont

23 Result………………..……….cont Portofolio yang forecast error nya positif, garis grafiknya berada diatas 1. Portofolio yang memiliki forecast error negatif, maka garis grafiknya berada dibawah 1. Kesimpulannya: jika terdapat hubungan antara annual earnings dan stock prices, maka: API > 1 → Positive unexpected earnings changes API < 1 → Negative unexpected earnings changes Jika tidak terdapat hubungan antara annual earnings dan stock prices, maka API = 1

24 1) OVERVIEW Tidak ada hubungan antara tanda error pada income forecast dan tanda pada rate of return residual sampai pada bulan pengumuman.

25

26 2) SPECIFIC RESULTS Ada sedikit perbedaan antara hasil pada dua model regresi variabel Tabel 6 mengklasifikasikan tanda dari variabel kesalahan prediksi pada masing masing variabel. Variabel 3 (naive model) lebih bagus untuk membentuk portfolio bagi perusahaan dengan negative forecast errors Ada kemungkinan sample yang dapat menghasilkan hasil penelitian yang bias. Walaupun bias tersebut tidak akan berdampak pada hasil, akan tetapi hal tersebut perlu diingat ketika melakukan interpetasi

27 2) SPECIFIC RESULTS………..……….cont
Peneliti juga menghitung hasil dari model regresi menggunakan definisi tambahan dari income: Cash flow, sebagai proxy dari operating income Net income before nonrecurring items Pengujian API dan chi-square pada Table 5: menyarankan bahwa untuk variabel 3, hubungan antar tanda dari kesalahan income forecast dan residual return saham berlaku sampai dua bulan setelah pengumuman.

28 3) THE VALUE OF ANNUAL NET INCOME RELATIVE TO OTHER SOURCES OF INFORMATION
Dari beberapa angka perhitungan model yang digunakan peneliti dapat disimpulkan: Sekitar 75 % dari nilai seluruh informasi yang muncul dapat dioffsett dan hanya 25% yang tersedia. Dari 25 % yang tersedia sekitar setengahnya dapat diasosiasikan sebagai informasi yang terkandung pada reported income.

29 Dua kesimpulan lainnya yang tidak berhubungan dengan bukti adalah:
3) THE VALUE OF ANNUAL NET INCOME RELATIVE TO OTHER SOURCES OF INFORMATION…………………………………………..cont Dua kesimpulan lainnya yang tidak berhubungan dengan bukti adalah: Dari nilai informasi yang terkandung pada reported income, tidak lebih dari sekitar 10 sampai dengan 15 persen tidak diantisipasi pada bulan yang dilaporkan Nilai informasi yang dsatukan dengan income number pada saat dirilis oleh konstitusi, secara rata-rata hanya 20% dari nilai seluruh informasi yang sampai ke pasar pada bulan tersebut

30 the assumption that there are no errors in the data
3) THE VALUE OF ANNUAL NET INCOME RELATIVE TO OTHER SOURCES OF INFORMATIon………..cont Hasil yang didapat adalah bias secara sistematis bertentangan dengan temuan pada laporan akuntansi disebabkan: the assumption that stock prices are from transactions which have taken place simultaneously at the end of the month the assumption that there are no errors in the data the discrete nature of stock price quotations the presumed validity of the “errors in forecast” model the regression estimates of the income forecast errors being random variables, which implies that some misclassifications of the “true” earnings forecast errors are inevitable.

31 CONCLUDING REMARKS Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai kegunaan dari angka accounting number yang ada dengan menguji informasi yang terkandung dan jangka waktunya. Tugas penelitian lebih lanjut adalah mengindentifikasi media yang digunakan oleh pasar untuk mengantisipasi net income: Apakah bantuan dari interim reports dan dividend announcements? sebagai investigasi lebih lanjut. Bagi akuntan, ada masalah dari penilaian biaya penyiapan annual income reports berhubungan dengan interim reports yang lebih tepat waktu.

32 CONCLUDING REMARK……….….CONT
Hubungan antara magnitude (bukan selalu “sign”) dari perubahaan unexpected income dan assosiasi harga saham yang telah disesuaikan juga dapat diinvestigasi lebih lanjut

33 Terima kasih Herni Kurniawati Oktavia