Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

By Mei Fadlillah NC 11.6780/2I Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "By Mei Fadlillah NC 11.6780/2I Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov."— Transcript presentasi:

1 By Mei Fadlillah NC /2I Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov

2 Pokok Bahasan  Pengenalan Uji Shapiro Wilk  Contoh Soal dan Pembahasan Uji Shapiro Wilk  Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov  Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov Smirnov  Tabel Shapiro Wilk & Tabel Kolmogorov Smirnov

3 Pengenalan Uji Shapiro Wilk (1) Metode Shapiro Wilk menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal.

4 Pengenalan Uji Shapiro Wilk (2)

5 Pengenalan Uji Shapiro Wilk (3) Signifikansi dibandingkan dengan tabel Shapiro Wilk. Signifikansi uji nilai T3 dibandingkan dengan nilai tabel Shapiro Wilk, untuk dilihat posisi nilai probabilitasnya (p). Jika nilai p lebih dari α maka Ho diterima ; H 1 ditolak. Jika nilai p kurang dari α, maka Ho ditolak ; H 1 diterima.

6 1.Pemilik “Usaha Pembuatan Tempe Murah Rejeki” selalu mencatat tempe yang dapat diproduksinya setiap hari. Dia ingin mengetahui apakah produksi tempenya tersebut berdistribusi normal atau tidak. Kemudian didapatkan sampel dengan data sebagai berikut (dalam kg): 58, 44, 50, 69, 42, 54, 59, 47, 48, 68, 59, 45, 41, 45, 63, 55, 57, 47, 65, 56, 53, 46, 55, 45, 49, 54, 66, 57. Dengan menggunakan uji normalitas Shapiro Wilk, selidikilah data produksi tempe tersebut, apakah data tersebut berdistribusi normal pada α = 5% ? Soal Shapiro Wilk (1)

7 Soal Shapiro Wilk (2) 1)Ho : data berdistribusi normal H 1 : data tidak berdistribusi normal 2) α = 0,05 3) Statistik uji

8 Soal Shapiro Wilk (2) 4) Perhitungan statistik uji

9 Soal Shapiro Wilk (3)

10 Soal Shapiro Wilk (4)

11 Soal Shapiro Wilk (5) 5) Keputusan Terima H0, karena nilai  Nilai T3 terletak diantara 0,936 dan 0,966, atau nilai hitung terletak diantara 0,10 dan 0,50, yang diatas nilai α (0,05) berarti Ho diterima.  Atau dapat dikatakan, karena 0,9470 > 0,9240 maka terima H0. 6) Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95%, disimpulkan bahwa data produksi tempe per hari tersebut berdistribusi normal.

12 Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov (1) Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Distribusi normal baku adalah data yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Jadi sebenarnya uji Kolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku.

13 Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov (2) Signifikansi uji, nilai |Fr-Fs| terbesar dibandignkan dengan nilai table Kolmogorov Smirnov. Jika nilai |Fr-Fs| < nilai table Kolmogorov Smirnov, maka Ho diterima. Yang artinya data tersebut berdistribusi normal.

14 Soal Kolmogorov Smirnov (1) 2.Rembang diguyur hujan hampir setiap hari selama musim penghujan ini. Olehkarenanya, Bupati Rembang ingin mengetahui bagaimana distribusi curah hujan yang ada untuk mengantisipasi terjadinya banjir dadakan di daerahnya. Dari catatan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geologi (BMKG) kabupaten Rembang, diperoleh data curah hujan secara random sebagai berikut (dalam mm): 2,62,21,71,90,9 2,41,11,50,70,8 3,21,91,42,52,3 0,92,81,62,32,1 3,32,42,23,02,5

15 Soal Kolmogorov Smirnov (2) Selidiki apakah data curah hujan tersebut berdistribusi normal ataukah tidak dengan α = 5% dengan menggunakan uji Kolmogorv Smirnov. Jawab : 1) Ho : data berdistribusi normal H 1 : data tidak berdistribusi normal 2) α = 0,05 3) Statistik Uji

16 Soal Kolmogorov Smirnov (3)

17 Soal Kolmogorov Smirnov (4)

18 Soal Kolmogorov Smirnov (5) 5) Keputusan Terima H0, karena 0,0906 < 2,640 6) Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa data curah hujan tersebut berdistribusi normal.

19 Tabel Shapiro Wilk

20 Tabel Kolmogorv Smirnov

21 Sumber 223/Metode-Shapiro-Wilkhttp://www.scribd.com/doc/ /Metode-Shapiro-Wilk 549/UJI-NORMALITAShttp://www.scribd.com/doc/ /UJI-NORMALITAS

22 TERIMAKASIH


Download ppt "By Mei Fadlillah NC 11.6780/2I Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google