Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Kekuatan Fokus!!!. Kekuatan Fokus!!! QC 7 Tools Quality Control 7 Tools QC 7 Tools yang digunakan pada pengendalian mutu adalah cara tepat guna.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Kekuatan Fokus!!!. Kekuatan Fokus!!! QC 7 Tools Quality Control 7 Tools QC 7 Tools yang digunakan pada pengendalian mutu adalah cara tepat guna."— Transcript presentasi:

1

2 Kekuatan Fokus!!!

3

4

5 QC 7 Tools Quality Control 7 Tools QC 7 Tools yang digunakan pada pengendalian mutu adalah cara tepat guna (efisien) untuk merumuskan data-data, yaitu : Check Sheet Cause & Effect Diagram Pareto Chart, Histogram, Graph, Scatter Diagram Stratification. 01/68 LGEDI DFG Quality Innovation

6 SEVEN TOOLS FUNGSI KEGUNAANNYA 1.       CHECK SHEET 2.       PARETO DIAGRAM 3.       CAUSE-EFFECT DIAGRAM 4.       STRATIFICATION 5.       SCATTER DIAGRAM 6.       HISTOGRAM 7.       CONTROL CHART Mempermudah pengumpulan data Menunjukan urutan persoalan utama Menemukan factor-faktor yang mempengaruhi karekteristik mutu Menunjukan dengan terperinci factor- faktor dan karakteristik mutu Menentukan korelasi antara factor- faktor yang akan mempengaruhi karakteristik mutu Menggambarkan distribusi/ penyebaran data Menujukan batas maximum dan batas minimum daerah pengendalian

7 1. Check Sheet (Lembar Pemeriksaan)
QC 7 Tools 1. Check Sheet (Lembar Pemeriksaan) Tabel dibuat sebelumnya sesuai jenis item penting untuk mempermudah mencatat, mengumpulkan, atau memperjelas pemeriksaan data-data. 1) Jenis Check Sheet (Lembar pemeriksaan)  Check Sheet untuk Mencatat ; Memberi tanda data dengan lambang secara sederhana dan merumuskannya untuk mudah memahami Check Sheet 03/68 LGEDI DFG Quality Innovation

8 QC 7 Tools 25 14 16 27 8 04/68 Mask Fill Check Sheet
 Keterangan : tanggal jenis jumlah Unsur glass glass wool kimia Lain-lain jumlah periode : pemeriksa : Menentukan data dan item (bagian) Data dan item (bagian) adalah hubungan antara penyebab dan hasil. Keputusan yang tepat harus ditulis dalam formulir Memberi tanda data 25 14 16 27 8 Check Sheet untuk petugas PCB yang baru Line Nama kerusakan A a pemeriksa: 1 2 3 4 pagi siang tidak terpasang lepas terbalik lain-lain b ….. Petu- gas rata- rata 04/68 LGEDI DFG Quality Innovation

9 Check Sheet untuk pemeriksaan benkel mobil
QC 7 Tools  Check Sheet untuk Pemeriksaan Check Sheet digunakan ketika menentukan pemeriksaan dan meyakinkan hasil pemeriksaan sebelumnya serta memeriksanya satu persatu untuk mencegah kecelakaan atau kesalahan ketika bekerja. Nama mesin Bagian Nomor asset N O 1 2 3 4 Pemeriksa Pokok pemeriksaan Standar keputusan Papan pengawas Nilai arus listrik Periksa dengan mata  Keterangan :  Baik,  Cukup, X Tidak Baik Petugas Kepala Unit . Apakah mur tidak lepas? Apakah lampu menyala? Apakah bel berbunyi? Check Sheet untuk pemeriksaan benkel mobil AAA Per- setujuan Kepala Seksi Kepala Tim IAZ Cara pemeriksaan  Catatan : Tentukan data yang berlaku dan bagian pentingnya (item). Tentukan dengan tepat yang harus dicatat pada lembar pemeriksaan. Pilih tanda lambang. Jelaskan sumber data. ; disusun menurut bagian mesin, proses, orang dll. 05/68 LGEDI DFG Quality Innovation

10 QC 7 Tools 2) Tujuan penggunaan Check Sheet Pokok pemeriksaan diperlukan agar tidak terjadi masalah dan untuk pengaturan sehari-hari Pemeriksaan untuk meneliti dan menjelaskan gejala ketika terjadi masalah. Pemeriksaan untuk melapor, untuk memahami situasi seluruhnya, serta untuk melihat perubahan secara jangka panjang 06/68 LGEDI DFG Quality Innovation

11 Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab & Akibat)
QC 7 Tools 2. Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab & Akibat) Gambar yang memperlihatkan sekilas tentang hubungan antara suatu hasil dengan banyak penyebab yang mempengaruhi hasil tersebut. Sebab Akibat Metode Manusia Mutu Material Mesin Cause & Effect Diagram (Diagram Sebab & Akibat) ( gambar tulang ikan ) 07/68 LGEDI DFG Quality Innovation

12  Buatlah cabang besar dan tuliskan nama kelompok faktor di dalam .
QC 7 Tools  Buatlah cabang besar dan tuliskan nama kelompok faktor di dalam ; Pilihlah kelompok faktor yang mewakili dan berpengaruh pada karakteristik. Biasanya menggunakan 4M, tetapi selain itu Measurement (pengukuran) atau Environment (lingkungan) juga dapat digunakan. Metode Manusia Material Mesin Karakteristik Mutu  Buatlah cabang-cabang kecil dan lalu tulislah faktor yang lebih kecil untuk setiap kelompok faktor. Cabang kecil Cabang sedang Metode Manusia Material Mesin Karakteristik Mutu 09/68 LGEDI DFG Quality Innovation

13  Periksalah apakah ada faktor yang dihilangkan .
QC 7 Tools  Periksalah apakah ada faktor yang dihilangkan . ; Tambahkan keterangan fakta yang dihilangkan. Periksalah hubungan antara faktor-faktor di cabang besar, cabang sedang, dan cabang kecil, apakah diantara semua faktor telah tergambar dengan jelas.  Pilihlah faktor yang berpengaruh besar pada karakterisik mutu secara langsung, kemudian berikan tanda khusus.  Tuliskan keterangan penting yang diperlukan. ; Judul Cause & Effect Diagram, nama bagian/ obyek proses, tanggal pembuatan, pembuat dan keterangan penting lainnya. 10/68 LGEDI DFG Quality Innovation

14 2) Petunjuk pembuatan Cause & Effect Diagram
QC 7 Tools 2) Petunjuk pembuatan Cause & Effect Diagram  Kumpulkan faktor-faktor dari pendapat orang banyak. ; Gunakan cara “Brain Storming”  Selalu menambah atau memperbaikinya.  Tingkat kerusakan karakteristik ditentukan dalam nilai angka.  Gambarkan Cause & Effect Diagram untuk setiap karakteristik.  Ambil faktor yang penting, kemudian buatlah Cause & Effect Diagram dan selidiki kembali faktor tersebut. Metode Manusia Material Mesin Karakteristik Mutu Karakteristik Mutu 11/68 LGEDI DFG Quality Innovation

15 3) Penggunaan Cause & Effect Diagram
QC 7 Tools  Pikirkan faktor penyebabnya dengan mengetahui kenyataan di lapangan dan kondisi barang sebenarnya.  Gunakan pertanyaan “WHY” 5 kali ketika mencari penyebabnya.  Untuk perbaikan 3) Penggunaan Cause & Effect Diagram  Untuk pengendalian proses  Untuk membuat standar kerja  Untuk pengendalian mutu dan pendidikan 12/68 LGEDI DFG Quality Innovation

16 QC 7 Tools Metode 13/68 < Contoh > Manusia Material Mesin
Cara ambil DY berbeda. Driver Kalibrasi Purity Adjust Purity Adjust Dyc Cara pasang Rubber Bentuk sudut sb. Koordinat Kalibrasi PU Posisi Microscope beda Kalibrasi unskill Salah putusan YPB value bergetar Distribusi pekerja besar Beda suhu surface banyaknya tempelan magnet Rubber Posisi Microscope Driver listrik Calibration Man Adjust unskill Adjust unskill Adjust Stc Unsur kurang Adjustment Kalibrasi unskill Adjustment Man Lama waktu pasang Cara pasang insert Kalibrasi Kalibrasi Dyc CPM Kesadaran mutu rendah Umur tua Jumlah berbeda (Silicon) Cara kalibrasi/ bonding Helper Using Bar Posisi pasang Pekerja bersiapan Arah pembagian di proses adjustment untuk peningkatan Mutu Wedge Karyawan kontrak Kalibrasi DYC Signal Distribusi tiap supplier Screen membesar dipakai change V/R Banyak gerak saat ganti model Program Zemi CPM Makai P/G banyak saat insert Wedge sukar Distribusi tiap model Kalibrasi SET adjust PU sukar OCV CCV DY Landing Focus adjust deviasi besar Adjust SET Distribusi proses Set height Low tidak bisa cari sign slot depan, belakang moving Distribusi tiap supplier Screen kurang terang PU tole- rance Terang Screen unbalance di jam 3.9 Distribusi tiap model Alat bidik switch Pin Box Preheat area kecil CRT Camera pembuatan di dalam pabrik Pallet Sudut sealing F/F `CON Socket switch Distribusi tiap DY besar Heater Voltage Material Pallet gantung Mesin pre heat `Con time 13/68 LGEDI DFG Quality Innovation

17  Empat Prinsip Dasar Brain Storming
QC 7 Tools  Empat Prinsip Dasar Brain Storming  Tidak mencela pendapat orang lain.  Buatlah suasana yang bebas berbicara.  Banyak pendapat lebih baik (kuantitas daripada kualitas).  Mengambil keuntungan dari ide orang lain. 14/68 LGEDI DFG Quality Innovation

18 Data-data dibagi dan disusun menurut bagiannya dan diurut
QC 7 Tools 3. Pareto Chart (Peta Pareto) Data-data dibagi dan disusun menurut bagiannya dan diurut sesuai besarannya. Grafik ini memperlihatkan biasanya di bagian mana ada masalah dan tingkat kenaikan pengaruhnya. 1) Membuat Pareto Chart  Menentukan bagian (item) dalam pengumpulan data. - pembagian akibat ; sesuai item kerusakan, line, pabrik - pembagian penyebab ; sesuai material, mesin, pekerja, cara kerja.  Menentukan periode waktu terlebih dahulu, lalu mengumpulkan data.  Hitung nilai sesuai bagian (item) data. 16/68 LGEDI DFG Quality Innovation

19 Nilai akumulasi, persentase, persentase akumulasi
QC 7 Tools Nilai akumulasi, persentase, persentase akumulasi Jumlah Data Jumlah Akumulasi Persentase Akumulasi Item Kerusakan Persentase A 25 50 % 25 50 % B 10 20 % 35 70 % C 78 % 4 8 % 39 D 3 6 % 42 84 % E 2 4 % 44 88 % Lain-lain 6 12 % 50 100 % Total 50 100 %  Keterangan : Item kerusakan disusun menurut banyaknya, dan item lain-lain ditempatkan paling bawah. 17/68 LGEDI DFG Quality Innovation

20 a) Menggaris secara horizontal dan vertikal, berikan tanda sesuai
QC 7 Tools  Menggambar grafik. a) Menggaris secara horizontal dan vertikal, berikan tanda sesuai nilainya di sumbu vertikal. b) Gambarkan grafik batang sesuai urutan besaran data, tanpa spasi. Nilai data Persentase Akumulasi (%) 50 25 A B C D E Lain-lain 100 18/68 LGEDI DFG Quality Innovation

21  Menggambar grafik kurva garis yang memperlihatkan akumulasi data.
QC 7 Tools  Menggambar grafik kurva garis yang memperlihatkan akumulasi data. Nilai data Persentase Akumulasi (%) 50 100 25 A B C D E Lain-lain  Berikan tanda pada rasio akumulasi.  Tuliskan waktu, pembuat, dan tujuan pengumpulan data. 19/68 LGEDI DFG Quality Innovation

22 2) Cara membuat dan menggunakannya
QC 7 Tools 2) Cara membuat dan menggunakannya  Memberikan tanda pada sumbu vertikal, bila memungkinkan dengan jumlah uang.  Banyaknya jenis item pada sumbu horizontal cukup 5~6 item.  Memberi tanda jenis item yang memiliki jumlah data kecil dan dikumpulkan menjadi satu serta diperlihatkan dengan grafik batang yang ditempatkan paling kanan.  Memberi penjelasan dimana terjadi masalah setelah melihat seluruhnya.  Tidak hanya untuk menyimpulkan hasil, tetapi juga untuk menganalisa penyebabnya.  Untuk memperlihatkan jumlah kerusakan produk secara mudah, dan untuk menjelaskan dimana terjadi masalah (bandingkan Pareto Chart yang sebelumnya dengan sesudah melakukan perbaikan)  Mengklasifikasikan kembali jenis item yang berjumlah banyak dan menganalisanya lagi dengan Pareto Chart yang ke dua. 20/68 LGEDI DFG Quality Innovation

23 QC 7 Tools 4. Histogram Grafik bentuk batang yang memperlihatkan data yang didapat dari suatu kondisi dan dibagi atas beberapa bagian, serta dibuat sesuai nilai data yang ada dalam bagiannya. 45,45 ~ 45,95 45,95 ~ 46,45 46,45 ~ 46,95 46,95 ~ 47,45 47,45 ~ 47,95 47,95 ~ 48,45 48,45 ~ 48,95 Tabel Frekuensi 10 5 Boundary (batas kelas) Frequency (tanda frekuensi) frekuensi 45, , , ,7 23/68 LGEDI DFG Quality Innovation

24 QC 7 Tools  Kita selalu mencoba membuat produk yang bermutu baik, tetapi dalam keadaan sebenarnya terjadi penyimpangan di dalam produksi, meskipun kita membuat dengan proses, peralatan, standar kerja, dan bahan yang sama. Karakteristik data mutu biasanya terpusat disekitar nilai tertentu, dan perbandingan nilainya semakin berkurang jika menjauh dari pusatnya. Hal ini dikatakan sebagai distribusi atau penyimpangan dari mutu produk, dan dengan Histogram dapat memperlihatkan suatu karakteristik secara efektif dari kumpulan data tersebut. Kelas (Class) Frekuensi (Frequency) Lebar Kelas (Class Width) 10 Frekuensi 5 45, , , ,7 Nilai Batas Bawah Nilai Tengah (Midpoint) 24/68 LGEDI DFG Quality Innovation

25 3) Cara membaca Histogram
QC 7 Tools 3) Cara membaca Histogram Bentuk Histogram Keterangan Bentuk Hal Pemeriksaan catatan Frekuensi terbanyak di sekitar titik tengah,makin jauh dari tengah semakin sedikit (simetris kiri-kanan) bentuk umum pada saat proses stabil. Bentuk simetris kiri-kanan Hal yang perlu diperiksa adalah bilangan bulat yang dikalikan satuan pengukuran ketika menentukan lebar kelas, atau apakah petugas/ pemeriksa yang bermasalah dalam cara membaca skala alat ukur Penyimpangan dapat dibagi dalam beberapa bagian sesuai klasifikasinya. Bentuk bergerigi Frekuensi berkurangsecara tidak beraturan (bentuk bergerigi ) Secara teoritis ataupun dengan nilai spesifikasi, tidak mungkin melewati batas bawah spesifikasi. Contoh; -kemurnian suatu barang mendekati 0%. -Jumlah kerusakan/cacat produk mendekati “0”. Distribusi rata-rata miring ke kiri atau kekanan. Frekuensinya tinggi di satu sisi, rendah di sisi lain. (tidak simetris kiri-kanan) Bentuk tidak simetrisi 29/68 LGEDI DFG Quality Innovation

26 Bentuk Puncak Terpisah
QC 7 Tools Bentuk Histogram Keterangan Bentuk Hal Pemeriksaan catatan Bentuk ujung terpotong Periksalah bila semua produk berada di luar spesifikasinya atau kesalahan pengukuran /pemeriksaan. Distribusi rata-rata sangat miring ke kiri atau ke kanan (tidak simetris kiri-kanan) Dalam kasus seleksi seluruhnya,sangat perlu meningkatkan kemampuan prosesnya (Cp) atau standarnya diperiksa kembali. Bentuk Berpuncak Rata Membuat lagi Histogram sesuai Klasifikasinya; sesuai mesin, material. Muncul bila beberapa distribusi dengan spesifikasi yang erbeda tercampur. Frekuensi yangtermasuk dalam tiap kelas tidak banyak berubah/ berbeda Bentuk Berpuncak Dua Membuat lagi Histogram sesuai klasifikasinya; perbedaan diantara dua distribusi menjadi jelas. Muncul bila dua jenis distribusi dengan spesifikasi yang berbeda tercampur; antara dua mesin, dua jenis material, dan lain-lain. Frekuensi rendahberada di tengah, ada ketinggian di kiri dan kanan. Ada frekuensi yang terpisah di ujung akhir Histogram yang mana simetris kiri dan kanan. Bentuk Puncak Terpisah Muncul bila sedikit data tercampur ke dalam distribusi yang berbeda. Telitilah tercampur atau tidak datanya oleh proses yang berbeda; telitilah penyebabnya. 30/68 LGEDI DFG Quality Innovation

27 4) Membandingkan Histogram dengan spesifikasi
QC 7 Tools 4) Membandingkan Histogram dengan spesifikasi  Bila Histogram sesuai dengan spesifikasi Bentuk Histogram Keterangan Bentuk Hal Pemeriksaan catatan Tipe ideal Batas produk spesifikasi Batas produk cukup di dalam spesifikasi, dan nilai rata-rata berada di tengah distribusi. Tipe ideal. Tidak ada Ruang di salah satu sisi Batas produk spesifikasi Walaupun batas produk sudah berada dalam spesifikasi, tetapi nilai rata-ratanya terlalu dekat dengan spesifikasi batas atas. Dengan perubahan sedikit pada proses, ada kemungkinan hasil produksi dapat berada di luar spesifikasi. Perlu menurunkan nilai rata-rata produk. Batas produk spesifikasi Tidak ada Ruang di kedua sisi Batas produk sama dengan spesifikasi. Kerusakan produk mungkin saja terjadi walaupun hanya ada sedikit perubahan pada proses. Lebar penyimpangan distribusi harus dikurangi. Batas produk spesifikasi Terlalu banyak ruang di kedua sisi Jangkauan spesifikasi terlalu lebar daripada batas produknya Karena terlalu besar Jarak batas, maka perlu mengganti spesifikasi atau menghilangkan beberapa bagian proses untuk memperlebar batas produk 31/68 LGEDI DFG Quality Innovation

28  Bila Histogram tidak sesuai dengan spesifikasi.
QC 7 Tools  Bila Histogram tidak sesuai dengan spesifikasi. Bentuk Histogram Keterangan Bentuk Hal Pemeriksaan catatan Nilai rata-rata produk terlalu banyak keluar dari spesifikasinya. Nilai rata-rata harus dibawa/ digeser ke nilai tengah spesifikasi. Pergeseran nilai rata-rata spesifikasi Batas produk Penyimpangan proses terlalu besar. Memperbaiki proses. Periksalah seluruhnya untuk tindakan sementara. Penyimpangan besar Batas produk spesifikasi Bergeser terhadap spesifikasi batas bawah Batas produk spesifikasi Keluar ke arah batas bawah spesifikasi. Perlu menaikkan nilai rata-rata atau penyimpangan distribusi diperkecil. 32/68 LGEDI DFG Quality Innovation

29 Kemampuan proses sangat rendah bila dibandingkan
QC 7 Tools Bentuk Histogram Keterangan Bentuk Hal Pemeriksaan catatan Bergeser terhadap spesifikasi batas atas spesifikasi Batas produk Keluar ke arah batas atas spesifikasi ; jumlah ketidakmurnian dibawah 10% Perlu menurunkan nilai rata-rata. Pengeseran nilai rata-rata dan penyimpangannya besar Batas produk spesifikasi Kemampuan proses sangat rendah bila dibandingkan spesifikasinya. Bila spesifikasi atau prosesnya tidak berubah, lakukan pemilihan seluruhnya atau klasifikasikan. 33/68 LGEDI DFG Quality Innovation

30 6) Penggunaan Histogram
QC 7 Tools 6) Penggunaan Histogram  Memeriksa apakah ada yang di luar spesifikasi.  Memeriksa penyebab penyimpangan atau kemiringan.  Memeriksa pengaruh sebelum dan sesudah perbaikan.  Memeriksa ketidaknormalan proses dengan memperlihatkan bentuk distribusi penyimpangan). 40/68 LGEDI DFG Quality Innovation

31 Data disusun dan dibuat grafik agar terlihat dengan mudah
QC 7 Tools 5. Graph (Grafik) Data disusun dan dibuat grafik agar terlihat dengan mudah perubahan dan besarannya sesuai bagiannya. 1) Tujuan penggunaan Graph  Sebagai dasar keputusan sesuai kenyataan yang sebenarnya.  Pengaruh visual : Lebih mudah dengan diagram daripada dengan angka.  Mudah membandingkan diantara data-data.  Mudah mengetahui / memahami data seluruhnya.  Siapa yang melihat Graph lebih tertarik.  Mudah mengerti dan menarik kesimpulan dengan melihat.  Mudah membuatnya.  Hal ini merupakan persamaan bahasa internasional. 42/68 LGEDI DFG Quality Innovation

32 Graph batang  Graph kurva garis QC 7 Tools
2) Klasifikasi Graph sesuai cara penyampaiannya. Graph batang ; Graph yang membandingkan besarnya kuantitas dengan panjang batang yang disusun dengan lebar tertentu. Graph batang horizontal 100 200 300 400 Line A Line B Line C Line D Rata-rata Jumlah produk Jumlah penjualan pabrik A B C D Graph batang vertikal 100 200  Graph kurva garis ; Graph yang membandingkan perubahan data yang bergerak terhadap waktu dengan kurva garis. Mudah melihat perubahan sesuai waktunya. persentase kerusakan Bulan Mesin A Mesin B 43/68 LGEDI DFG Quality Innovation

33  Graph lingkaran QC 7 Tools
; Menggambarkan semuanya dengan lingkaran, dan memberi tanda daerah bagian potongan (Pie) sesuai jumlah yang diwakilkan oleh tiap bagian. Lain-lain 9.3 % D 7.3 % A 42.5 % <bentuk 3-dimensi> C 15.9 % B 25.0 % <bentuk potongan 3 dimensi terpisah>  catatan: Pada awalnya, membuat garis secara vertikal dari pusat lingkaran, kemudian disusun menurut arah jarum jam dimulai dari bagian yang paling besar. Tetapi, bila ada bagian “lain-lain”, harus ditempatkan paling akhir. 44/68 LGEDI DFG Quality Innovation

34 Jumlah penjualan pada waktu tertentu di perusahaan mobil A
QC 7 Tools  Graph pita ; Graph yang dibuat untuk membantu membandingkan tiap bagian dengan menggu- nakan daerah empat persegi panjang yang dibagi sesuai perbandingan besarnya. 1970 1980 1990 2000 Umur 0~14 Umur 15~60 Umur 61~ 25,7 22,7 17,1 13,4 68,0 67,5 69,3 64,5 6,3 9,8 13,6  Graph gambar ; Graph yang mengungkapkan jumlah angka sesuai nilai gambarnya (panjangnya, jumlahnya, daerahnya), dengan menggunakan gambar yang serupa dengan barang sesungguhnya. 1Q 2Q 3Q 4Q 1000 Unit 1400 Unit 2700 Unit 7000 Unit Jumlah penjualan pada waktu tertentu di perusahaan mobil A 45/68 LGEDI DFG Quality Innovation

35 ( Contoh penggunaan Graph )
QC 7 Tools ( Contoh penggunaan Graph ) <batang terikat> <batang akumulasi> <pita horizontal> <batang 3 dimensi> C B B A B C A B C A B C A B C A <kurva garis> <lingkaran 3 dimensi> <batang horizontal> <donat> D D C A Total A C B B <campuran batang dan garis> <Gantt Chart> <Radar Chart> <daerah> 87 Date H B Model 10 20 30 Remark 77 ren 69 LG029 has ren 88 96 LH031 G C has ren BR032 has 80 ren BT035 96 77 D has F E 46/68 LGEDI DFG Quality Innovation

36  Memeriksa apakah dua jenis data saling berhubungan.
QC 7 Tools 6. Scatter Diagram (Gambar Penyebar) Hubungan timbal-balik data-data yang memiliki dua sifat yang ditunjukkan dengan penggambaran titik-titik terhadap sumbu X &Y. 1) Tujuan penggunaan  Memeriksa apakah dua jenis data saling berhubungan.  Bila ada hubungannya, periksalah bagaimana mengatur faktor tertentu untuk memasukkan suatu nilai karakteristik ke dalam daerah spesifikasinya. 48/68 LGEDI DFG Quality Innovation

37 4) Cara memahami Scatter Diagram
QC 7 Tools 4) Cara memahami Scatter Diagram . . . Hubungan positif ( + ) kuat . . . Hubungan positif ( + ) lemah . Hubungan negatif ( - ) lemah Hubungan negatif ( - ) kuat . . . . . . Tidak berhubungan lurus . . . Tidak ada hubungan 50/68 LGEDI DFG Quality Innovation

38 7. Control Chart (Grafik Kendali)
QC 7 Tools 7. Control Chart (Grafik Kendali) Menjelaskan tentang kondisi data proses dan mendapatkan informasi yang diperlukan. Grafik ini dibuat untuk mengendalikan proses secara tepat guna (efisien) sesuai data-data yang ada. 1) Mutu dan penyimpangan Walaupun telah menentukan tujuan mutu di dalam proses dan menstandarisasikan proses pembuatan, pasti masih dapat terjadi penyimpangan pada mutu produk jadi. 2) Pembagian penyimpangan  Penyebab yang normal; penyebab yang terjadi pada proses pembuatan yang tidak dapat dihindari oleh karena adanya perubahan alamiah atau sesuatu hal yang biasa terjadi.  Penyebab yang tidak normal; penyebab yang tidak alamiah, atau penyebab yang dapat dihindari. 3) Struktur Control Chart UCL (Batas Atas Kendali) LCL (Batas Bawah Kendali) CL ( Garis Tengah) 53/68 LGEDI DFG Quality Innovation

39 Control Chart X-R = QC 7 Tools X R 59/69 Rata-rata Sampel
Diluar Kendali 58,5 UCL=57,76 57,5 Rata-rata Sampel 56,5 55,5 X=55,28 54,5 53,5 LCL=52,80 52,5 Sub grup 10 20 10 5 Jangkauan Sampel R=4,29 UCL=9,06 LCL=0 Diluar Kendali 55,28 4,286 X = R CL = UCL = 57,76 LCL = 52,80 4,29 9,06 0,00 55,28 + ( 0,577 x 4,286 ) 55,28 - ( 0,577 x 4,286 ) 2,115 x 4,29 0 x 4,29 59/69 LGEDI DFG Quality Innovation

40 QC 7 Tools 62/69 Control Chart P untuk Cacat Blemish CRT
No. Besar Sampel Cacat Blemish P UCL LCL 1 98 2 0,020 0,102 104 4 0,038 0,100 3 97 0,010 99 5 0,041 6 102 11 0,108 0,101 7 0,019 8 101 9 55 0,036 0,122 10 48 0,083 0,128 50 0,080 0,126 12 53 0,057 0,124 13 56 0,089 0,121 14 49 0,127 15 0,018 16 17 52 18 51 0,059 0,125 19 20 47 0,085 0,129 Total 1424 59 0,0414 Control Chart P untuk Cacat Blemish CRT 0,15 Diluar Kendali 3,0 UCL = 0,1286 Perbandingan/Rasio 0,10 0,05 P = 0,04143 0,00 -3,0 LCL = 0,000 10 20 No. Kelompok P = 59 / 1424 = 0,0414 Contoh untuk No.1 : UCL = 0,  0,0414 (1- 0,0414)/ 98 = 0,102 LCL = 0,  0,0414 (1- 0,0414)/ 98 = -0,019 karena nilai kurang dari “0”, maka LCL = 0 62/69 LGEDI DFG Quality Innovation

41 Control Chart X- R QC 7 Tools X Chart R Chart 64/69
8,00 Spec: 7,50± 0,50 0,00 UCL=7,89 UCL=7,85 UCL=7,81 7,80 = = X=7,70 X=7,70 = 7,60 X=7,58 LCL=7,55 LCL=7,51 7,40 LCL=7,35 X Chart 7,20 Harus menghilangkan penyebab yang tidak normal Harus menghilangkan penyebab yang tidak normal 1,00 R Chart UCL=0,82 UCL=0,69 UCL=0,55 0,50 R=0,39 R=0,33 R=0,26 Sub Group 5 10 15 20 25 30 Untuk analisa proses Untuk mengendalikan proses 64/69 LGEDI DFG Quality Innovation

42 4. Pengaruh yang diharapkan dari penggunaan QC Tools
1) Pengaruh tidak langsung  Menganalisa dan memeriksa berdasarkan pada pemahaman kondisi sekarang secara sistematis dan komprehensif (luas), tidak berdasarkan pada perasaan atau pengalaman.  Keputusan secara obyektif berdasarkan pada cara perhitungan statistik.  Keputusan yang benar berdasarkan data yang jelas.  Dapat diketahui masalah/kerusakan yang sehari-hari tidak terlihat, oleh karena itu semua masalah dapat terkumpul tanpa ada pengecualian.  Masalah dapat diketahui sebelum menjadi bertambah buruk .  Keteraturan dapat dicari dari ketidakteraturan.  Seluruh masalah dapat diselesaikan, bukan hanya masalah individu.  Seluruh proses dapat diperiksa dalam waktu yang singkat.  Semua masalah dapat mudah diselesaikan dengan nilai dan grafik.  Lebih mudah dimengerti tentang hasilnya(secara ilmiah dan statistik). Mudah mempersatukan pendapat, penjelasan sederhana dari situasi, dan laporan singkat di lapangan oleh karena data yang obyektif. 11 Dapat meningkatkan minat dan rasa tanggung jawab terhadap mutu karena situasinya dapat terlihat dengan sekilas/ cepat (grafik, dll). 12 Dapat memahami proses kerja dengan penggunaan statistik secara sederhana. 13 Peningkatan manajemen dengan memahami konsep distribusi data. 14 03/04 LGEDI DFG Quality Innovation

43 QC 7 Tools 2) Pengaruh langsung 04/04
 Mutu menjadi stabil dan ditingkatkan.  Mengurangi kerusakan dan meningkatkan hasil produk.  Mengurangi keluhan pelanggan.  Menurunkan harga.  Menurunkan biaya produksi.  Meningkatkan jumlah produksi.  Tidak perlu menghilangkan proses kerja dan dapat mengurangi kesalahan kerja.  Kepercayaan pada produk dan efisiensi kerja meningkat.  Mengurangi biaya untuk pemeriksaan dan pengujian.  Tidak ada kesalahan data dalam proses dan kantor. Peralatan proses, jigs, dan alat ukur dapat diperbaiki, ditingkatkan, dan dikembangkan secara rasional. 11 04/04 LGEDI DFG Quality Innovation


Download ppt "Kekuatan Fokus!!!. Kekuatan Fokus!!! QC 7 Tools Quality Control 7 Tools QC 7 Tools yang digunakan pada pengendalian mutu adalah cara tepat guna."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google