Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

TUGAS AKHIR KALKULASI dan ANALISA MODEL ANTRIAN M/M/1/I/I pada BAGIAN TELLER BANK SYARIAH MANDIRI RIZCKY ROMADHONA/30404647

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "TUGAS AKHIR KALKULASI dan ANALISA MODEL ANTRIAN M/M/1/I/I pada BAGIAN TELLER BANK SYARIAH MANDIRI RIZCKY ROMADHONA/30404647"— Transcript presentasi:

1 TUGAS AKHIR KALKULASI dan ANALISA MODEL ANTRIAN M/M/1/I/I pada BAGIAN TELLER BANK SYARIAH MANDIRI RIZCKY ROMADHONA/

2 PENDAHULUAN Latar Belakang Perkembangan dunia bisnis saat ini mengalami pertumbuhan yang sangat pesat, baik bisnis yang bergerak dibidang manufaktur maupun jasa. Perkembangan dunia bisnis saat ini mengalami pertumbuhan yang sangat pesat, baik bisnis yang bergerak dibidang manufaktur maupun jasa. setiap bank dituntut untuk menggunakan berbagai cara dalam menarik dan memuaskan para nasabahnya setiap bank dituntut untuk menggunakan berbagai cara dalam menarik dan memuaskan para nasabahnya Bank sangat identik dengan antrian operasional nasabah dalam proses pelayanan Bank sangat identik dengan antrian operasional nasabah dalam proses pelayanan Model antrian M/M/1/I/I yang dipakai cocok untuk bagian teller BSM, karena hanya ada satu saluran tunggal, dan satu fase pelayanan Model antrian M/M/1/I/I yang dipakai cocok untuk bagian teller BSM, karena hanya ada satu saluran tunggal, dan satu fase pelayanan

3 Tujuan Penelitian Mengidentifikasi penyebab dari permasalahan antrian pada bagian teller, kemudian mengetahui sebaran data nasabah melalui uji normalitas untuk data kedatangan dan tingkat pelayanan nasabah, serta melakukan perhitungan dari model antrian M/M/1/I/I. Perumusan Masalah Permasalahan dari model antrian M/M/1/I/I yang terjadi pada bagian teller, dimana hanya ada 2 orang petugas teller. Beberapa penyebabnya antara lain, yaitu adanya in- ekuivalensi antara tingkat kedatangan nasabah ke bagian teller dengan kecepatan kedatangan nasabah tersebut, dan juga distribusi kedatangan yang terjadi selama durasi pelayanan nasabah.

4 Pembatasan Masalah Gambaran riil tentang model antrian yang terjadi pada bagian Customer Teller Service ketika periode jam kunjung nasabah selama 5 hari kerja. Gambaran riil tentang model antrian yang terjadi pada bagian Customer Teller Service ketika periode jam kunjung nasabah selama 5 hari kerja. Tingkat Kedatangan Nasabah dan Waktu rata- rata pelayanan yang dilakukan oleh 2 orang Teller, yaitu sampai dengan nomor antrian nasabah 100 pada bagian Customer Teller Service. Tingkat Kedatangan Nasabah dan Waktu rata- rata pelayanan yang dilakukan oleh 2 orang Teller, yaitu sampai dengan nomor antrian nasabah 100 pada bagian Customer Teller Service. Proses pelayanan yang terjadi dalam kegiatan operasional Bank Syariah Mandiri. Proses pelayanan yang terjadi dalam kegiatan operasional Bank Syariah Mandiri.

5 METODOLOGI PENELITIAN Mulai Kajian Pustaka Pendahuluan - Identifikasi masalah - Menentukan tujuan penelitian - Menentukan pembatasan masalah Pengumpulan dan Pengolahan Data Faktual - Melakukan Observasi Lapangan - Kalkulasi data waktu pelayanan dan kedatangan nasabah - Perhitungan model antrian M/M/1/I/I - Pengujian hipotesis data melalui Non-parametrik tes kolomogorov smirnov Analisa Hasil Observasi - Rata-rata tingkat pelayanan dan kedatangan nasabah - Klasifikasi Kekurangan dan Kelebihan model antrian riil Kesimpulan dan Saran SELESAI

6 PEMBAHASAN & ANALISA Skema Antrian Customer Teller Service Populasi (I) Antrian (M) Fasilitas Pelayanan (M/1) Kepanjangan Antrian Tak Terbatas (I) Sumber Tak Terbatas Tingkat Kedatangan Tingkat Pelayanan Keluar

7 TABULASI MANUAL RATA-RATA TINGKAT KEDATANGAN NASABAH dan WAKTU PELAYANAN TELLER HARITANGGAL RATA-RARA KEDATANGAN RATA-RATA WAKTU PELAYANAN TELLER 19 Juli nasabah2.28 menit 210 Juli nasabah2.58 menit 311 Juli nasabah2.57 menit 412 Juli nasabah2.21 menit 513 Juli nasabah1.26 menit 614 Juli 2007Off 715 Juli 2007offOff 816 Juli nasabah2.42 menit 917 Juli nasabah2.62 menit 1018 Juli nasabah2.39 menit 1119 Juli nasabah2.77 menit 1220 Juli nasabah2.17 menit 1321 Juli 2007Off

8 1422 Juli 2007Off 1523 Juli nasabah2.14 menit 1624 Juli nasabah2.04 menit 1725 Juli nasabah2.03 menit 1826 Juli nasabah2.21 menit 1927 Juli nasabah2.15 menit 2028 Juli 2007Off 2129 Juli 2007Off 2230 Juli nasabah2.41 menit 2331 Juli nasabah2.31 menit 241 Agustus nasabah2.09 menit 252 Agustus nasabah2.30 menit 263 Agustus nasabah2.33 menit 274 Agustus 2007Off 285 Agustus 2007Off

9  Perhitungan rata-rata kedatangan dan rata-rata waktu pelayanan teller 1.Tanggal 9 Juli 2007 Total nasabah s.d nomor antrian ke-100 = 81 orang Durasi observasi = 3 jam 25 menit Rata-rata Kedatangan/ Jam Σ Nasabah/ jam = 81 orang = 25 Nasabah/ jam 3 jam 25 menit Rata-rata service duration/ customer = Σ waktu pelayanan Σ nasabah = menit 81 nasabah = 2.28 Rata-rata Pelayanan = 81 nasabah : 2.28 = 35 Nasabah

10 Grafik Jumlah Kedatangan Nasabah

11 Grafik Rata-rata Waktu Pelayanan Teller

12  Kalkulasi model M/M/1/I/I (singlehannel-singlephase model) 1. Tanggal 9 Juli 2007 Diketahui: λ = 25, μ = 35 1.Tingkat kegunaan pelayanan : p = λ / μ = 25/35 = 0.71 Bahwa Teller akan sibuk melayani nasabah selama 71% dari waktunya, sedangkan 29% dari waktunya (1-p) untuk istirahat 2.Jumlah rata-rata nasabah yang diharapkan dalam sistem L = p / (1-p) = 0.71 / (1-0.71) = Jumlah nasabah yang diharapkan menunggu dalam antrian Lq = λ² / μ (μ – λ) = (25)² / 35(35-25) = 1.8 Jadi nasabah yang menunggu untuk dilayani dalam antrian sebanyak 1.8 atau 2 nasabah 4.Waktu yang diharapkan oleh setiap nasabah selama dalam sistem (menunggu pelayanan) W = 1/ (μ – λ) = 1 / (35-25) = 0.1 jam atau 6 menit Jadi waktu rata-rata nasabah menunggu dalam sistem selama 6 menit 5.Waktu yang diharapkan oleh setiap nasabah untuk menunggu dalam antrian Wq = λ / μ (μ – λ) = 25 / 35(35-25) = 0.07 jam atau 4.3 menit Jadi waktu rata-rata nasabah menunggu dalam antrian

13 Uji Distribusi Data Tingkat Kedatangan Nasabah ke bagian Teller 1.Uji Distribusi Normal Ho : Data mengikuti distribusi normal H 1 : Data tidak mengikuti distribusi normal α = 0.05 TKTDaTaNG N Mean Normal Parameters(a,b) Std.deviation Most Extreme Absolute Difference Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp.Sig. (2-tailed)

14 1.Uji Distribusi Uniform Ho : Data mengikuti distribusi Uniform H1 : Data tidak mengikuti distribusi uniform α = 0.05 TKTDaTaNG N Uniform Minimum Parameters(a,b) Maximum Most Extreme Absolute Difference Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp.Sig. (2-tailed)

15 1.Uji Distribusi Poisson Ho : Data mengikuti distribusi Poisson H1 : Data tidak mengikuti distribusi poisson α = 0.05 TKTDaTaNG N Poisson Parameters(a,b) Mean Most Extreme Absolute Difference Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp.Sig. (2-tailed)

16 1.Uji Distribusi Eksponensial Ho : Data mengikuti distribusi eksponensial H1 : Data tidak mengikuti distribusi eksponensial α = 0.05 TKTDaTaNG N Eksponensial Mean Parameters(a,b) Most Extreme Absolute Difference Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp.Sig. (2-tailed)

17 Uji Distribusi Data Tingkat pelayanan Teller 1.Uji Distribusi Normal Ho : Data mengikuti distribusi normal H 1 : Data tidak mengikuti distribusi normal α = 0.05 Meanservicetime N Mean Normal Parameters(a,b) Std.deviation Most Extreme Absolute Difference Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp.Sig. (2-tailed)

18 1.Uji Distribusi Uniform Ho : Data mengikuti distribusi Uniform H1 : Data tidak mengikuti distribusi uniform α = 0.05 Meanservicetime N Uniform Minimum Parameters(a,b) Maximum Most Extreme Absolute Difference Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp.Sig. (2-tailed)

19 1.Uji Distribusi Poisson Ho : Data mengikuti distribusi Poisson H1 : Data tidak mengikuti distribusi poisson α = 0.05 Meanservice time N Poisson Parameters(a,b) Mean

20 1.Uji Distribusi Eksponensial Ho : Data mengikuti distribusi eksponensial H1 : Data tidak mengikuti distribusi eksponensial α = 0.05 Meanservicetime N Eksponensial Mean Parameters(a,b) Most Extreme Absolute Difference Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp.Sig. (2-tailed)

21 Analisa Antrian M/M/1/I/I 1.Lama atau tidaknya waktu pelayanan seorang teller dipengaruhi oleh nasabahnya 2.Setiap transaksi perbankan akan menghabiskan durasi yang berbeda-beda untuk tiap jenisnya 3.Tingkat kedatangan nasabah diketahui bahwa kedatangan nasabah tidak normal dengan situasi antrian yang masih dalam keadaan normal 4.nasabah minimal tiap jamnya tidak kurang dari 20 orang 5.Selain itu, dapat diketahui tingkat kedatangan nasabah yang paling besar dibanding hari-hari lainnya, yaitu terjadi pada hari senin

22 Kelebihan Model M/M1/I/I yang ada di BSM 1.Dua orang teller yang bertugas di Bank Syariah Mandiri Bogor mampu melayani 2 orang sekaligus dalam waktu yang bersamaan 2.waktu tunggu nasabah dalam antrian tidak akan terlalu lama 3.mengacu kepada konsep pelayanan FCFS (First Come- First Served) 4.Model antrian jenis ini dapat meningkatkan efektifitas dari kinerja teller kepada para nasabah.

23 Kekurangan Model M/M/1/I/I yang ada di BSM 1.Tujuan yang variatif dari para nasabah, mengakibatkan waktu pelayanan akan berbeda-beda antara satu nasabah dengan nasabah yang lainnya 2.Pada periode tertentu, terjadi fluktuasi tingkat kedatangan nasabah yang ingin melakukan aktivitas perbankan di bagian customer teller service yang notabene hanya terdapat 2 orang petugas teller

24 KESIMPULAN & SARAN 1.Permasalahan antrian yang terjadi diakibatkan oleh tujuan variatif para nasabah ketika mendatangi bagian Customer teller service. 2.Data untuk tingkat kedatangan nasabah ke bagian teller dan juga data tingkat pelayanan teller kepada nasabah merupakan jenis distribusi yang tidak normal. Nilai sig. = dan Nilai sig.= Rata-rata jumlah nasabah yang diharapkan dalam sistem adalah sebesar 3.11 atau 4 nasabah, dan rata-rata jumlah nasabah yang diharapkan menunggu dalam antrian yaitu sebanyak 3.61 atau 4 nasabah, kemudian rata-rata waktu yang diharapkan oleh setiap nasabah selama dalam sistem (menunggu pelayanan) adalah selama 7.68 menit, dan rata-rata waktu yang diharapkan oleh setiap nasabah untuk menunggu dalam antrian adalah selama 7.87 menit.

25 DATA OBSERVASI  9 Juli 2007 NasabahArrival No.Service Duration 1I5.30 2I I I4.02 7I4.39 8I2.52

26 NasabahArrival No.Service Duration 9I I I I I I I I1.44

27 NasabahArrival No.Service Duration 17I I I I I I4.15

28 NasabahArrival No.Service Duration 25I I I I I I I1.21

29 NasabahArrival No.Service Duration 33I I I I I I I I2.18

30 NasabahArrival No.Service Duration 41I I I I I I1.08

31 NasabahArrival No.Service Duration 49I I I I I I I I4.31

32 NasabahArrival No.Service Duration 57I I I I I I1.10

33 NasabahArrival No.Service Duration 65I I I I I I1.51

34 NasabahArrival No.Service Duration 73I I I I I I0.52

35 NasabahArrival No.Service Duration 81I I I I I I I

36 NasabahArrival No.Service Duration 90I I I I I I I2.01


Download ppt "TUGAS AKHIR KALKULASI dan ANALISA MODEL ANTRIAN M/M/1/I/I pada BAGIAN TELLER BANK SYARIAH MANDIRI RIZCKY ROMADHONA/30404647"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google