Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING. Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING. Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan."— Transcript presentasi:

1 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING

2 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Sampel Besar Pengujian Hipotesis Sampel Kecil Analisis Regresi dan Korelasi Linear Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Pengertian Populasi dan Sampel Metode Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi Faktor Koreksi untuk Populasi Terbatas Dalil Batas Tengah

3 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) HUBUNGAN SAMPEL DAN POPULASI PopulasiSampel

4 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DEFINISI Populasi kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda, dan ukuran lain yang menjadi objek perhatian atau kumpulan seluruh objek yang menjadi perhatian Terbatas unsurnya terbatas berukuran N Contoh: populasi bank, populasi perusahaan reksa dana Tidak terbatas suatu populasi yang mengalami proses secara terus-menerus sehingga ukuran N menjadi tidak terbatas perubahan nilainya

5 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DEFINISI Sampel suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian Probabilitas Merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga masing-masing anggota populasi memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel Nonprobabilitas Merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga setiap anggota tidak memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel

6 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Sampel Besar Pengujian Hipotesis Sampel Kecil Analisis Regresi dan Korelasi Linear Analisis Regresi dan Korelasi Berganda Fungsi, Variabel, dan Masalah dalam Analisis Regresi Pengertian Populasi dan Sampel Metode Penarikan Sampel Kesalahan Penarikan Sampel Distribusi Sampel Rata-rata dan Proporsi Distribusi Sampel Selisih Rata-rata dan Proporsi Faktor Koreksi untuk Populasi Terbatas Dalil Batas Tengah

7 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) METODE PENARIKAN SAMPEL Metode Penarikan Sampel Sampel Probabilitas (Probability Sampling) 1. Penarikan sampel acak sederhana (simple random sampling) 2. Penarikan sampel acak terstruktur (stratified random sampling) 3. Penarikan sampel cluster (cluster sampling) Sampel Nonprobabilitas (Nonprobability Sampling) 1. Penarikan sampel sistematis (systematic sampling) 2. Penarikan sampel kuota (quote sampling) 3. Penarikan sampel purposive (purposive sampling)

8 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) METODE PENARIKAN SAMPEL pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel. Sampel Acak Sederhana Sama sistem arisan. Sistem Kocokan Memilih sampel dengan menggunakan suatu tabel acak. Dalam penggunaannya ditentukan terlebih dahulu titik awal (starting point). Menggunakan Tabel Acak

9 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) METODE PENARIKAN SAMPEL Penarikan sampel acak terstruktur dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa subkelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum. Sampel Acak Terstruktur Penarikan dikatakan sampel sistematis apabila setiap unsur atau anggota dalam populasi disusun dengan cara tertentu–secara alfabetis, dari besar kecil atau sebaliknya–kemudian dipilih titik awal secara acak lalu setiap anggota ke-K dari populasi dipilih sebagai sampel Sampel Sistematis

10 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) PROSES STRATIFIKASI Populasi tidak berstrata Populasi terstrata

11 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR StratumKelompokJumlah anggota Persentase dari total Jumlah sampel per stratum 1Bulat5212 (0,21 × 10) 2Kotak7293 (0,29 × 10) 3Segi tiga12505 (0,50 × 10) Jumlah total

12 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) CONTOH PENARIKAN SAMPEL ACAK TERSTRUKTUR Stratum kelompok Jumlah anggotaPersentase dari total Jumlah sampel per stratum Perbankan 20365(20/55) × 15 Asuransi 17315(17/55) × 15 Pembiayaan 916 2(9/55) × 15 Efek 916 2(9/55) × 15 Jumlah total

13 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) PENARIKAN SAMPEL KLUSTER Sampel Terstruktur Sampel Kluster

14 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) KESALAHAN PENARIKAN SAMPEL Merupakan perbedaan antara nilai statistik sampel dengan nilai parameter dari populasi. Kesalahan penarikan sampel

15 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Distribusi sampel: Distribusi sampel dari rata-rata hitung sampel adalah suatu distribusi probabilitas yang terdiri dari seluruh kemungkinan rata-rata hitung sampel dari suatu ukuran sampel tertentu yang dipilih dari populasi, dan probabilitas terjadinya dihubungkan dengan setiap rata-rata hitung sampel. Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling

16 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI BankROA Bank Lippo Tbk2 Bank BRI Tbk4 Maybank Indocorp Tbk6 BPD Jawa Tengah4 Bank BTPN4 Bab 11 Metode dan Distribusi Sampling a. Nilai rata-rata populasi b. Nilai rata-rata populasi dan sampel apabila diambil sampel 2 dari 5 bank 1.Kombinasi

17 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI 2.Perhitungan rata-rata dari setiap sampel No. KombinasiKombinasi ROA Rata-rata Hitung Lippo – BRI2 + 4(6/2 )= 3 Lippo – Maybank2 + 6(8/2 )= 4 Lippo – BPD Jateng2 + 4(6/2 )= 3 Lippo – BTPN2 + 4(6/2 )= 3 BRI – Maybank4 + 6(10/2 )= 5 BRI – BPD Jateng4 + 4(8/2 )= 4 BRI – BTPN4 + 4(8/2 )= 4 Maybank – BPD Jateng6 + 4(10/2 )= 5 Maybank – BTPN6 + 4(10/2 )= 5 BPD Jateng – BTPN4 + 4(8/2 )= 4

18 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI 3.Nilai rata-rata sampel

19 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI c.Nilai rata-rata populasi PopulasiSampel Nilai rata- rata FrekuensiProbabilitasNilai rata- rata FrekuensiProbabilitas 21(1/5) = 0,2033(3/10) = 0,30 43(3/5) = 0,6044(4/10) = 0,40 61(1/5) = 0,2053(3/10) = 0,30 Jumlah51,00101,00

20 DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Distribusi probabilitas dalam bentuk poligon ,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

21 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI d.Standar deviasi populasi X X –  (X –  )  X = 20  = 20/5 = 4

22 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPEL RATA-RATA DAN PROPORSI Standar deviasi sampel X X –  (X –  )  X = 40 X = 40/10 = 4

23 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) HUBUNGAN STANDAR DEVIASI SAMPEL DAN POPULASI Hubungan antara  x dan  untuk populasi terbatas Hubungan antara  x dan  untuk populasi yang tidak terbatas

24 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPLING PROPORSI Nilai rata-rata proporsi Standar deviasi sampel proporsi Standar deviasi proporsi

25 SKEMA SELISIH POPULASI ATAU SAMPEL Populasi 1  1,  1 Apakah Sampel 2 berukuran Sampel 1 berukuran Populasi 2  2,  2

26 SKEMA SELISIH POPULASI ATAU SAMPEL Pada dasarnya setiap sampel berukuran n yang diambil dari populasi merupakan variabel random dan cenderung mendekati normal. Oleh sebab itu, distribusi dari selisih rata-rata dan proporsi pada dasarnya juga mengikuti pola distribusi normal. Distribusi selisih rata-rata Distribusi selisih proporsi

27 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATA DAN PROPORSI Nilai rata-rata distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2 Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata x1 – x2 Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata

28 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) DISTRIBUSI SAMPEL SELISIH RATA-RATA DAN PROPORSI Nilai rata-rata distribusi sampel selisih proporsi Nilai Standar deviasi distribusi sampel selisih rata-rata Nilai Z untuk distribusi sampel selisih rata-rata

29 Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) FAKTOR KOREKSI Penyesuaian standar deviasi untuk rata-rata hitung: Penyesuaian standar deviasi untuk proporsi:

30 SEKIAN TERIMA KASIH


Download ppt "METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING. Metode dan Distribusi Sampliling (Andi HM) OUTLINE BAGIAN I STATISTIK INDUKTIF METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google