Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA) Aria Gusti

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA) Aria Gusti"— Transcript presentasi:

1 UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA) Aria Gusti

2 Dengan mengetahui nilai rata-rata saja,informasi yang didapat kadang-kadang bisa salah interpretasi. Dengan mengetahui nilai rata-rata saja,informasi yang didapat kadang-kadang bisa salah interpretasi. Misalnya, dari dua kelompok data diketahui rata- ratanya sama, kalau hanya dari informasi ini kita sudah menyatakan bahwa dua kelompok ini sama, mungkin saja kita bisa salah kalau tidak diketahui bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok masing-masing Misalnya, dari dua kelompok data diketahui rata- ratanya sama, kalau hanya dari informasi ini kita sudah menyatakan bahwa dua kelompok ini sama, mungkin saja kita bisa salah kalau tidak diketahui bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok masing-masing

3 Mengapa dispersi penting ? Didapat info tambahan ttg penyimpangan yg terjadi pada suatu distribusi data. Didapat info tambahan ttg penyimpangan yg terjadi pada suatu distribusi data. Dapat menilai ketepatan nilai tengah dalam mewakili distribusinya. Dapat menilai ketepatan nilai tengah dalam mewakili distribusinya. Untuk analisis melalui perhitungan statistik yang lebih mendalam Untuk analisis melalui perhitungan statistik yang lebih mendalam

4 Nilai dispersi / nilai variasi Adalah nilai yang menunjukkan bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok data itu terhadap nilai rata-ratanya. Adalah nilai yang menunjukkan bagaimana bervariasinya data di dalam kelompok data itu terhadap nilai rata-ratanya. Jadi, semakin besar nilai variasi maka semakin bervariasi pula data tersebut. Jadi, semakin besar nilai variasi maka semakin bervariasi pula data tersebut.

5 Mengapa terjadi variasi ? Variasi merupakan peristiwa alamiah  dapat terjadi pada semua kejadian Variasi merupakan peristiwa alamiah  dapat terjadi pada semua kejadian Misal : 1) beberapa orang analis mengukur leukosit seseorang (hasil berbeda2), perbedaan disebabkan variasi antar individu  variasi eksterna Misal : 1) beberapa orang analis mengukur leukosit seseorang (hasil berbeda2), perbedaan disebabkan variasi antar individu  variasi eksterna 2) leukosit seseorang diukur oleh analis berkali2 pada waktu berbeda (hasilnya berbeda2), variasi disebabkan adanya variasi intra-individu  variasi interna 2) leukosit seseorang diukur oleh analis berkali2 pada waktu berbeda (hasilnya berbeda2), variasi disebabkan adanya variasi intra-individu  variasi interna

6 Ukuran variasi / dispersi, al : A. Dispersi absolut : Rentang (range), Rentang (range), Kuartil, Kuartil, Desil, Desil, Persentil, Persentil, Deviasi rata-rata (mean deviation), Deviasi rata-rata (mean deviation), Deviasi standar (standar deviation), dan Deviasi standar (standar deviation), dan Varians Varians B. Dipersi relatif berupa koefisien variasi

7 1. RENTANG (Range) Ukuran dispersi paling sederhana Ukuran dispersi paling sederhana Range adalah : Range adalah : selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang telah disusun berurutan Contoh Range: BB 5 orang dewasa 48,52,56,62,dan 67 kg Range adalah 67 – 48 = 17 kg

8 Tabel Distribusi berat badan mahasiswa Berat badan Kelompok 1 Kelompok Jumlah Range3030 Rata-rata58,247,4

9 Tabel Distribusi nilai ujian Nilai ujian Kelompok 1 Kelompok Jumlah Rata-rata5050 Range2080

10 Interpretasi tabel nilai ujian Dilihat nilai rata2, kedua kelompok seolah- olah punya nilai sama Dilihat nilai rata2, kedua kelompok seolah- olah punya nilai sama Namun, range keduanya ternyata berbeda Namun, range keduanya ternyata berbeda Kesimpulan : Kesimpulan : - kelompok 1 punya kepandaian merata - kepandaian kelompok 2 sangat bevariasi

11 2. RATA-RATA DEVIASI Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md) adalah rata-rata dari seluruh perbedaan pengamatan dibagi banyaknya pengamatan. Untuk itu diambil nilai mutlak. Rumus: Md = Σ [ x – x ] n

12 Contoh mean deviasi X (kg)[ x – x ] [ x – x ] Mean = = 57 kg 5 Mean Deviasi = = 6 kg 5

13 3. VARIANS Yaitu rata-rata perbedaan antara mean dengan nilai masing-masing observasi. Rumus : V (S 2 ) = Σ ( x – x ) 2 n-1 Contoh: V = = 58 4

14 4. STANDAR DEVIASI Standar deviasi = simpangan baku Yaitu suatu nilai yang menunjukkan tingkat variasi suatu kelompok data Jika simpangan baku di kuadratkan disebut varians Simpangan baku untuk data sampel  “S”, varians  S 2 Simpangan baku untuk data populasi  “σ” (tho), varians  σ 2

15 4. STANDAR DEVIASI Rumus : S = √V = √S 2 Contoh : S = √58 = 7,6 kg

16 Latihan Hitunglah Range, Rata-rata Deviasi dan Standar Deviasi dari data Mahasiswa Akbid PBH dengan variabel: 1. Umur 2. Berat Badan 3. Jumlah Saudara 4. Tinggi Badan Hitunglah Range, rata-rata deviasi, varians dan standar deviasi dari data nilai mahasiswa Akbid PBH berikut ini: 40, 90, 55, 58, 85, 78, 45, 88, 62, 78, 69, 70, 80, 78, 65, 89, 64, 78,62,71


Download ppt "UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA) Aria Gusti"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google