Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Penyajian Data ARIS BUDIANTO blog:aris.staff.fkip.uns.ac.id

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Penyajian Data ARIS BUDIANTO blog:aris.staff.fkip.uns.ac.id"— Transcript presentasi:

1 Penyajian Data ARIS BUDIANTO blog:aris.staff.fkip.uns.ac.id

2 1.Setelah data dikumpulkan dan diolah, data kemudian disajikan dalam bentuk yang mudah dibaca dan dimengerti oleh pengambil keputusan. 2.Penyajian data dapat berbentuk tabel dan grafik. 3.Tabel adalah kumpulan angka-angka yang disusun menurut kategori. Sedangkan grafik adalah gambar-gambar yang menunjukan secara visual data berupa angka. 4.Penyajian data dengan tabel atau grafik saling berkaitan satu sama lainnya, karena sebelum dibuat grafik terlebih dahulu dibuat tabel. 5.Tabel dan grafik dapat dipergunakan untuk menyajikan data cross section dan data berkala. Data cross section adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu. Sedangkan data berkala adalah data yang dipakai untuk menggambarkan keadaan atau peristiwa pada suatu rentang waktu. PENDAHULUAN

3 PENYAJIAN DATA Tabel Data Kualitatif Data Kuantitatif Gambar/Grafik Data Kualitatif Pie Chart Bar Chart Data Kuantitatif Histogram

4 Jenis KelaminAgama Laki-lakiIslam Laki-lakiIslam PerempuanKristen PerempuanHindu Laki-lakiIslam PerempuanIslam Laki-lakiBudha PerempuanKatholik PerempuanKristen Laki-lakiIslam Laki-lakiIslam Laki-lakiIslam PerempuanKristen PerempuanIslam Laki-lakiKatholik PerempuanIslam Laki-lakiKristen Laki-lakiIslam Laki-lakiIslam PerempuanIslam Laki-lakiIslam PENYAJIAN TABEL DATA KUALITATIF (CONTOH : DATA 1)

5 Tabel Frekuensi Sajikan data kualitatif (kategorik) dalam bentuk frekuensi Data dapat ditampilkan pula dalam bentuk persentase. Rekapitulasi menurut Agama AgamaFrekuensiPersen Islam1362 Kristen419 Katholik210 Hindu15 Budha15 Rekapitulasi menurut Jenis Kelamin Jenis KelaminFrek.Persen Laki-laki1257 Perempuan943

6 Tabel Baris Kolom Tabel Baris kolom dipakai untuk menyajikan data yang sederhana Biasanya hanya terdiri dari satu variabel. TahunJumlah Pemilih Tetap

7 Tabel Kontingensi o Digunakan untuk melihat distribusi dari dua atau lebih data kategorik. o Bila faktor pertama terdiri dari a kategori dan faktor kedua terdiri dari b kategori maka disebut tabel kontigensi a x b. dengan a menyatakan banyak baris dan b menyatakan banyak kolom. o Bisa dalam bentuk %baris, % kolom dari totalnya,atau dalam bentuk desimal, sesuai dengan kebutuhan. Jenis Kelamin Agama Total IslamKatholikKristenHinduBudha Laki-laki Perempuan Total

8 Tabel Distribusi Frekuensi Data Tunggal Misalkan kita menggulingkan dadu dan mencatat hasilnya. Maka dadu yang muncul misalkan sebagai berikut Maka dapat dibuat tabel frekuensi data tunggal Mata DaduTally / TurusFrekuensi 1III3 2IIIII5 3III3 4II2 5III3 6IIII4 Jumlah20

9 Tabel Distribusi Frekuensi Data Kelompok Isi tabel terdiri dari interval kelas (lebar kelas), frekuensi masing-masing kelas, frekuensi relatif masing-masing kelas. Cara membuat tabel distribusi frekuensi kelompok Tentukan jumlah kelas: k = log (n) Tentukan interval kelas: l = (Xmax– Xmin)/k Tentukan tepi atas dan tepi bawah dari masing-masing kelas Tentukan batas atas dan batas bawah dari masing-masing kelas. Tentukan jumlah pengamatan (meliputi turus dan frekuensi) dari masing-masing kelas. Frekuensi Relatif: Tentukan proporsi (%) dari masing-masing kelas. PENYAJIAN TABEL DATA KUANTITATIF

10 Tabel Distribusi Frekuensi Data Bergolong / Kelompok Latihan 1 : Misalkan nilai ujian Statistik kelas A dari 40 anak (dalam skala 100) adalah sebagai berikut Jika data diatas dibuat Tabel Distribusi data tunggal akan membutuhkan banyak baris, maka dapat dibuat Distribusi Frekuensi Data Bergolong / Kelompok

11 Tabel Distribusi Frekuensi Data Bergolong / Kelompok Latihan 2 : Misalkan nilai ujian Statistik kelas B dari 50 anak (dalam skala 10) adalah sebagai berikut Buatlah tabel distribusi frekuensi kelompok

12 Tabel Distribusi Frekuensi Data Bergolong / Kelompok Jawaban 1. jumlah kelas: k = log (40) k= * k= 1 + 5,322 k= 6,322 -> 6 2. interval kelas: l = (Xmax– Xmin)/k I= (95-42)/6 -> 8,83 -> 9 NilaiTurusFrekuensi

13 Contoh: Data Berat Badan (kg) Data

14 Contoh: Data 2 Jumlah kelas: k = log (23) =5.49  6 Lebar kelas: l = (59-40)/6 = 3.16  4 Interval Kelas Nilai TengahBatas KelasTurusFrekuensi Frekuensi Relatif (%) || |||| || |||I || |||| |||313 Total 23100

15 Grafik mengungkapkan banyak informasi dibandingkan dengan seribu kata-kata. Grafik yang disajikan harus dapat dimengerti oleh pembaca. Jika pembaca masih mempertanyakan apa maksudnya, maka grafik yang disajikan “belum baik” PENYAJIAN DATA DENGAN GRAFIK

16 Tabel Distribusi Frekuensi Relatif NilaiFrekFrel (dalam %) /18= Jumlah (18) Bilangan dalam kolom frekuensi menyatakan jumlah dalam bentuk absolut (jumlah data dalam kelas/jumlah data total)

17 Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif NilaiFrekFrel (dalam %) /18= Jumlah (18) Bilangan dalam kolom frekuensi menyatakan jumlah dalam bentuk absolut (jumlah data dalam kelas/jumlah data total)

18 Pie Chart Digunakan untuk menampilkan data kualitatif (khususnya data nominal/kategorik). Menunjukkan distribusi data dalam group (total 100%) Disajikan dalam bentuk %, terkadang perlu menyajikan pula jumlah data. PENYAJIAN DATA KUALITATIF DENGAN GRAFIK 13; 62%

19 Bar Chart Berguna untuk menampilkan data kategorik. Dapat pula digunakan untuk menyajikan data dari tabel kontingensi/tabel ringkasan data. Laki-lakiPerempuan Frekuensi

20 Histogram Berupa sebuah grafik dari suatu sebaran frekuensi Bisa distribusi dari frekuensinya atau frekuensi relatifnya Digunakan untuk melihat distribusi dari data: Melihat ukuran penyebaran dan ukuran pemusatan data. Melihat adanya data outlier. PENYAJIAN DATA KUANTITATIF DENGAN GRAFIK

21 ? outlier

22 Histogram – Mengukur Bentuk Sebaran Miring Ke kiri Simetrik Miring Ke kanan

23 Kembali ke Contoh Data 2 …. Berdasarkan tabel sebaran frekuensi tersebut maka tampilan histogramnya sebagai berikut: Sebagian besar berat badan kurang dari 50 kg, sedangkan frekuensi paling banyak berada pada berat 41,5-45,5 kg. Bentuk sebaran tidak simetrik. 39,5 43,547,551,555,559,5


Download ppt "Penyajian Data ARIS BUDIANTO blog:aris.staff.fkip.uns.ac.id"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google