Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Konsep Peubah Definisi –Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang diamati, seperti tinggi tanaman, produksi, dll Skala pengukuran peubah –Nominal.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Konsep Peubah Definisi –Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang diamati, seperti tinggi tanaman, produksi, dll Skala pengukuran peubah –Nominal."— Transcript presentasi:

1 Konsep Peubah Definisi –Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang diamati, seperti tinggi tanaman, produksi, dll Skala pengukuran peubah –Nominal : mengklasifikasikan –Ordinal : mengklasifikasikan dan mengurutkan –Interval : mengklasifikasikan, mengurutkan dan membedakan –Rasio : mengklasifikasikan, mengurutkan, membedakan dan membandingkan

2 Statistika Deskripsi dan Eksplorasi Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami. Penyajian data dapat dilakukan melalui: –Tabel –Gambar (histogram, plot, stem-leaf, box-plot) Peringkasan data dinyatakan dalam dua ukuran yaitu: –Pemusatan (Median, Modus, Kuartil, Mean, dll) –Penyebaran (Range, Interquartile Range, Ragam)

3 Ilustrasi I NoSexTinggiBeratAgama Islam Islam Kristen Hindu Islam Islam Budha Katholik Kristen Islam Islam Islam Kristen Islam Katholik Islam Kristen Islam Islam Islam Islam Rekapitulasi menurut Sex SexFrek.Persen Laki-laki Perempuan Rata-rata Tinggi & Berat TinggiBerat Laki-laki Perempuan Gabungan Penyajian Tabel Penyajian Grafik Rekapitulasi menurut Agama AgamaFrekuensiPersen Islam Kristen Katholik29.52 Hindu14.76 Budha14.76

4 Peringkasan Data (Pemusatan dan Penyebaran) Beberapa ukuran pemusatan, yaitu: 1. Modus: Nilai pengamatan yang paling sering muncul 2. Median: Pengamatan yang ditengah-tengah dari data terurut 3. Quartil: Nilai-nilai yang membagi data terurut menjadi 4 bagian yang sama 4. Mean: merupakan pusat massa (centroid) sehingga simpangan kiri dan simpangan kanan sama besar Beberapa ukuran penyebaran, yaitu: 1. Range: besarnya penyebaran data dari data terkecil sampai data terbesar 2. Interquartile Range: besarnya penyebaran data yang diukur mulai quartile satu sampai quartile tiga atau besarnya penyebaran data dari 50% pengamatan ditengah 3. Ragam: merupakan rata-rata jarak kuadrat setiap titik pengataman terhadap nilai mean (rata-rata)

5 Langkah-langkah teknis (untuk data tunggal/tidak berkelompok) Median  Urutkan data dari kecil ke besar  Cari posisi median (n med =(n+1)/2)  Nilai median Jika n med bulat, maka Median=X (n+1)/2 Jika n med pecahan, maka Median=(X (n)/2 + X (n)/2+1 )/2 (rata-rata dua pengamatan yang berada sebelum dan setelah posisi median)

6 Kuartil (Quartile) Metode Belah dua  Urutkan data dari kecil ke besar  Cari posisi kuartil n q2 =(n+1)/2 n q1 =(n q2 * +1)/2= n q3, n q2 * posisi kuartil dua terpangkas (pecahan dibuang)  Nilai kuartil 2 ditentukan sama seperti mencari nilai median. Kuartil 1 dan 3 prinsipnya sama seperti median tapi kuartil 1 dihitung dari kiri, sedangkan kuartil 3 dihitung dari kanan.

7 Metode Interpolasi  Urutkan data dari kecil ke besar  Cari posisi kuartil ke-i n q1 =(1/4)(n+1) n q2 =(2/4)(n+1) n q3 =(3/4)(n+1)  Nilai kuartil dihitung sebagai berikut: X qi =X a,i + h i (X b,i -X a,i ) X a,i = pengamatan sebelum posisi kuartil ke-i, X b,i = pengamatan setelah posisi kuartil ke-i dan h i adalah nilai pecahan dari posisi kuartil

8 Rata-rata (Mean)  Populasi:  Sampel: Wilayah (Range) W=Xmax-Xmin Jarak antar kuartil (Interquartile range) JAK=q 3 -q 1

9 UKURAN PENYEBARAN Data Tunggal Jarak antar kuartil (Interquartile range) JAK=q 3 -q 1 Varians 1. Populasi 2. Sampel: atau Simpangan Baku adalah akar dari varians

10 UKURAN PENYEBARAN Data Berkelompok Jarak antar kuartil (Interquartile range) JAK=q 3 -q 1 Varians data tabel frekuensi 1. Data tabel frekuensi atau 2. Data dalam bentuk kelas interval atau Simpangan Baku adalah akar dari varians

11 Ragam (Variance)  Populasi  Sampel Simpangan baku (standard deviation)  Merupakan akar dari ragam yaitu  simpangan baku populasi dan s simpangan baku sampel

12 Descriptive Statistics: Tinggi Pohon (m), Diameter Pohon (m) Variable N N* Mean StDev Variance Minimum Q1 Median Tinggi Pohon (m) Diameter Pohon ( Variable Q3 Maximum Range IQR Tinggi Pohon (m) Diameter Pohon ( Descriptive Statistics: Tinggi Pohon (m) Variable Varietas N N* Mean StDev Variance Minimum Q1 Tinggi Pohon (m) A B C D Variable Varietas Median Q3 Maximum Range IQR Tinggi Pohon (m) A B C D Data pada ilustrasi II diolah menggunakan MINITAB


Download ppt "Konsep Peubah Definisi –Peubah merupakan karakteristik dari objek yang sedang diamati, seperti tinggi tanaman, produksi, dll Skala pengukuran peubah –Nominal."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google