Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ANALISIS REGRESI TERAPAN ZULAELA Prodi Statistika, Jurusan Matematika FMIPA UGM Yogyakarta.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ANALISIS REGRESI TERAPAN ZULAELA Prodi Statistika, Jurusan Matematika FMIPA UGM Yogyakarta."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS REGRESI TERAPAN ZULAELA Prodi Statistika, Jurusan Matematika FMIPA UGM Yogyakarta

2 Materi: Analisis regresi linier sederhana. Analisis regresi linier ganda, variabel independen kualitatif, pemilihan variabel independen dan pembentukan model. Analisis residu. Penekanan pada penerapannya. Buku Bacaan: 1.Montgomery, D.C. & Peck, E.A Introduction to Linear Regression Analysis, John Wiley & Sons, New York. 2.Myers, R.H Classical and Modern Regression with Applications, PWS-KENT, Boston.

3 Ming gu Pertem uan WaktuTopikSubstansiMetode I1100 menit Sistem PerkuliahanMenjelaskan materi kuliah, buku bacaan, sistem penilaian dan pengantar regresi  Ceramah  Diskusi II2100 menit Regresi Linier Sederhana Scatter Plot, Estimasi Koefisien Regresi  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer III3100 menit Regresi Linier Sederhana Pengujian Hipotesis Koefisien Regresi  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer IV4100 menit Korelasi SederhanaPengujian Hipotesis Koefisien Korelasi  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer 5100 menit Pengenalan Paket Program Memulai dengan SPSSPraktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika V6100 menit Regresi dengan 2 Variabel Independen Estimasi Koefisien Regresi, Pengujian Hipotesis Koefisien Regresi  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer 7100 menit Analisis Regresi Linier Sederhana dengan SPSS Menjalankan Regresi Linier Sederhana dan Korelasi dengan SPSS Praktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika VI8100 menit Regresi dalam Bentuk Matriks Estimasi Koefisien Regresi, Pengujian Hipotesis Koefisien Regresi  Ceramah  Diskusi 9100 menit Analisis Regresi Ganda dengan SPSS Menjalankan Regresi Ganda dengan SPSSPraktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika

4 VII10100 menitVariabel Independen Kategorikal Dummy variables  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer menitAnalisis Variabel Independen Kategorikal Membuat Dummy variables dengan SPSSPraktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika VIII - IX 100 menitUjian Tengah Semester Pelaksanaan Ujian Tengah Semester X12100 menit Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester Membahas Penyelesaian Soal Ujian Tengah Semester  Ceramah  Diskusi XI13100 menitPersamaan Regresi Terbaik Kriteria Pemilihan Model Regresi Terbaik  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer menitPersamaan Regresi Terbaik Pemilihan Model Regresi Terbaik dengan SPSSPraktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika XII15100 menitMetode Seleksi IMetode Forward, Backward dan Stepwise  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer menitMetode Seleksi IMetode Forward, Backward dan StepwisePraktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika XIII17100 menitMetode Seleksi IIMetode Forward, Backward dan Stepwise  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer menitMetode Seleksi IIMetode Forward, Backward dan StepwisePraktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika

5 XIV19100 menitAnalisis Residual IPemeriksaan Asumsi Model Regresi  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer menitAnalisis Residual IPemeriksaan Asumsi Model RegresiPraktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika XV21100 menitAnalisis Residual IIPemeriksaan Asumsi Model Regresi  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer menitAnalisis Residual IIPemeriksaan Asumsi Model RegresiPraktikum di Laboratorium Statistika dan Matematika XVI23100 menitReviewMereview Keseluruhan Materi  Ceramah  Diskusi  Demo Software Komputer

6 Sistem Penilaian: 1.Presensi 2.Tugas rumah 3.Tugas kelas 4.UTS 5.UAS

7 ANALISIS REGRESI Analisis Regresi Linear Analisis regresi merupakan metode analisis data yang memanfaatkan hubungan antara dua variabel atau lebih (Berat Badan dengan Umur; FEV1 dengan Tinggi Badan; Berat Badan dengan Umur dan Asupan Gizi). Y=variabel dependen, tak bebas, tergantung, respon, outcome. X=variabel independen, bebas, tak tergantung, prediktor. Tujuan: Menyelidiki bentuk/pola hubungan antara Y dengan X. Mengestimasi/menduga mean atau rata-rata dari Y populasi berdasarkan X yang diberikan.

8 Scatter Plot

9 Berat Badan = Umur Untuk seorang anak yang berumur 18 bulan, maka berat anak tersebut dapat diprediksi sebesar kg

10 yxxyx2x2 y2y ΣyΣxΣxyΣx 2 Σy 2

11 Pengujian Koefisien Regresi Statistik Uji: H0 ditolak apabila

12 Analisis Korelasi Analisis korelasi merupakan metode analisis data yang mengukur derajat hubungan antara dua variabel random X dan Y melalui sebuah bilangan yang disebut koefisien korelasi r. Kuadrat dari koefisien korelasi disebut koefisien determinasi yang merepresentasikan besarnya proporsi variasi dalam variabel y yang dijelaskan oleh variabel x dalam model. Dengan menggunakan pasangan data berat badan dan umur anak balita, diperoleh nilai koefisien korelasi sebesar dan koefisien determinasi sebesar 0.914

13 Pengujian Koefisien Korelasi Statistik Uji: H0 ditolak apabila:

14

15 Seorang peneliti ingin mengetahui seberapa baik dia dapat memprediksi length of stay seorang pasien apabila diketahui variabel independennya number of previous admissions, age dan sex. Untuk itu telah dikumpulkan data untuk 15 pasien sbb:

16

17

18

19


Download ppt "ANALISIS REGRESI TERAPAN ZULAELA Prodi Statistika, Jurusan Matematika FMIPA UGM Yogyakarta."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google