Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Jumlah Penduduk dan Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Jumlah Penduduk dan Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin."— Transcript presentasi:

1

2 Jumlah Penduduk dan Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin

3 1. Analisis Kelengkapan Hasil Sensus dan Kualitas Laporan Umur dan Jenis Kelamin Untuk meneliti kelengkapan harus dilengkapi dengan hasil PES SP 2010 Hasil matching menurut kelompok umur, jenis kelamin, urban rural dan kelompok wilayah (misalnya Pulau Jawa, Pulau Sumatera) Untuk meneliti kualitas perlu dilihat kesalahan pelaporan umur : Indeks Whipple, Myer dan UN. Tabulasi menurut nasional dan provinsi sudah tersedia, tapi belum dipecah menurut urban rural. Dari tabulasi urban rural itu dilihat apa perbedaannya

4 2. Analisis trend dalam kualitas (kalau bisa antara 1990, 2000, dan 2010) Akan menggunakan indeks yg sama seperti di atas, tapi harus dibuat menurut urban rural. Juga bisa analisis trend kohor antara dan 2010, dengan menggunakan metode forward dan reverse survival. Masalah kualitas data tahun 2000 harus hati hati dalam memberikan interpretasi.

5 3. Analisis trend antar sensus mengenai komposisi umur dan jenis kelamin seperti Aging, dependency ratio, dsb. 4. Analisis berbagai alternatif metodologi perapihan umur dan rekomendasi untuk proyeksi

6 5. Analisis mengenai perubahan jumlah penduduk antar sensus. Perubahan apa yang terjadi dengan kelahiran, kematian, dan migrasi antara sensus 1990, 2000, dan 2010?. Diharapkan akan membantu menjelaskan perbedaan jumlah penduduk antara hasil SP2010 dan hasil proyeksi. Masalah kualitas data tahun 2000 harus hati hati dalam memberikan interpretasi.

7 Small Area Data Untuk data di kab/kota dan level wilayah di bawahnya (small area), data apa yang bisa disampaikan kepada publik, Rekomendasi bentuk table yang bagaimana untuk desa/kelurahan, dan table untuk kecamatan seperti apa. Konsep praktikal seperti apa yang akan dipakai secara luas, dengan catatan harus memperhatikan data yang “rawan” misal, data perorangan/ individu tidak dapat di ketahui secara luas. Misal dalam satu kabupaten bisa dibuat penduduk menurut desa/kelurahan, pendidikan, lapangan pekerjaan, perumahan, dll

8 Piramida Penduduk Indonesia

9 Indeks whipple (1) 9 KodeProvinsi Indeks Whipple (1)(2)(3)(4)(5) 11Aceh Sumatera Utara Sumatera Barat Riau Jambi Sumatera Selatan Bengkulu Lampung Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten

10 Indeks whipple (2) 10 KodeProvinsi Indeks Whipple (1)(2)(3)(4)(5) 51Bali Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi barat Maluku Maluku Utara Papua Barat Papua Indonesia

11 Indeks Myer (1) 11 KodeProvinsi Indeks Myers Laki-lakiPerempuanTotalLaki-lakiPerempuanTotalLaki-lakiPerempuanTotal (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11) 11Aceh Sumatera Utara Sumatera Barat Riau Jambi Sumatera Selatan Bengkulu Lampung Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten

12 Indeks Myer (2) 12 KodeProvinsi Indeks Myers Laki-lakiPerempuanTotalLaki-lakiPerempuanTotalLaki-lakiPerempuanTotal (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11) 51Bali Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi barat Maluku Maluku Utara Papua Barat Papua Indonesia

13 Indeks UN (1) 13 KodeProvinsi Indeks UN (1)(2)(3)(4)(5) 11Aceh Sumatera Utara Sumatera Barat Riau Jambi Sumatera Selatan Bengkulu Lampung Bangka Belitung Kepulauan Riau DKI Jakarta Jawa Barat Jawa Tengah DI Yogyakarta Jawa Timur Banten

14 Indeks UN (2) 14 KodeProvinsi Indeks UN (1)(2)(3)(4)(5) 51Bali Nusa Tenggara Barat Nusa Tenggara Timur Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi barat Maluku Maluku Utara Papua Barat Papua Indonesia


Download ppt "Jumlah Penduduk dan Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google