Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Web Semantik Husni Husni.trunojoyo.ac.id Komputasi.wordpress.com Web Engineering 2010 Pertemuan ke-14.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Web Semantik Husni Husni.trunojoyo.ac.id Komputasi.wordpress.com Web Engineering 2010 Pertemuan ke-14."— Transcript presentasi:

1 Web Semantik Husni Husni.trunojoyo.ac.id Komputasi.wordpress.com Web Engineering 2010 Pertemuan ke-14

2 Outline Dari Web ke Web Semantik Pendekatan Web Semantik Arsitektur Web Semantik Contoh-contoh Implementasi Roadmap Aplikasi Web (1990 – 2030) Rangkuman 2

3 DARI WEB KE WEB SEMANTIK Mengapa kita memerlukan Web Semantik? 3

4 Web Hari Ini Web kini mendeskripsikan informasi menggunakan – Bahasa alami (Inggris, Jerman, Indonesia,…) – Gambar, multimedia, layout halaman Orang dapat memroses ini dengan mudah – Dapat menarik kesimpulan fakta dari informasi parsial – Dapat membuat asosiasi mental – Digunakan untuk berbagai informasi yang berhubungan dengan panca-indera (… orang dengan keterbatasan mungkin punya masalah serius pada web yang kaya media!) 4

5 Web Hari Ini Kita sering harus memadukan banyak data pada Web – Informasi hotel dan travel mungkin datang dari situs berbeda – Pencarian dalam pustaka digital berbeda – Dll... Lagi, orang menggabungkan informasi ini dengan mudah – Bahkan jika digunakan terminologi berbeda! 5

6 Namun… Mesin itu bodoh! – Informasi parsial tak dapat dimanfaatkan – Sulit untuk membangun pengertian dari, misal: suatu gambar (image) – Penggambaran analogi secara otomatis sulit – Susah memadukan informasi secara otomatis Apakah sama denga ? Bagaimana menyatukan hirarki XML berbeda? – … 6

7 Bagaimana Meningkatkan Web Kini? Meningkatkan linking otomatis antar data Menaikkan recall & precision pencarian Meningkatkan otomasi dalam integrasi data … Menyertakan semantika ke data dan layanan adalah solusi! 7

8 5 Pendekatan Semantika Tagging Statistics Linguistics Semantic Web Artificial Intelligence 8

9 Pendekatan Tagging Pro & Kontra – Pengguna mudah menambahkan & membaca tag – Tag hanya berupa string – Tak ada algoritma atau ontologi yang perlu ditangani – Tak ada teknologi yang harus dipelajari Del.icio.us Flickr Wikipedia 9

10 Pendekatan Statistik Pro – Algoritma matematika murni – Sangat Scalable – Tak tergantung bahasa Kontra – Tak ada pemahaman dari content – Sulit merumuskan query yang bagus – Paling baik untuk mendapatkan hal yang benar- benar popular – tidak baik untuk memperoleh yang penting dalam tumpunan – Tidak bagus bagi data terstruktur Google Lucene Autonomy 10

11 Pendekatan Linguistik Pro – Pemahaman bahasa sejati – Mengekstrak pengetahuan dari teks – Paling baik untuk mencari fakta atau hubungan tertentu – Query lebih tepat Kontra – Intensif secara komputasional – Sulit diskalakan (unscalable) – Banyak errornya – Tergantung pada bahasa Powerset Hakia Inxight Attensity … 11

12 Pendekatan Web Semantik Pro – Query lebih tepat – Aplikasi lebih cerdas, kerja lebih sedikit – Tidak sebagai komputasional intensif – Share & link data antar aplikasi – Bekerja terhadap data terstruktur maupun tidak Kontra – Kurangnya perangkat (tool) – Sulit diskalakan – Who makes all the metadata? FOAF Project DBpedia Project Metaweb … Kontra akan terpecahkan, hanya masalah waktu! 12

13 Pendekatan Kecerdasan Buatan Pro – Cerdas dalam domain yang sempit – Menjawab pertanyaan secara cerdas – Penalasan dan pembelajaran Kontra – Intensif secara komputasional – Sulit diskalakan – Sangat sulit diprogram – Tidak bekerja baik diluar dari domain yang sempit – Traning mengambil banyak pekerjaan Cycorp 13

14 ARSITEKTUR WEB SEMANTIK Ayo kita nikmati “daging” sebenarnya hari ini! 14

15 Apa itu Web Semantik? “The Semantic Web is an extension of the current web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation.” T. Berners-Lee, J. Hendler, O. Lassila, “The Semantic Web”, Scientific American, May

16 … “well-defined meaning” … “An ontology is an explicit specification of a conceptualization” Gruber, “Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing?”, Int. J. Hum.-Comput. Stud., vol. 43, no. 5-6,1995. Ontologi adalah fondasi pemodelan untuk Web Semantik – Menyediakan pengertian yang terdefinisi baik bagi informasi 16

17 … explicit, … specification, … conceptualization, … Ontologi adalah... Konseptualisasi: Model dari konsep yang paling relevan dari suatu fenomena dari dunia nyata Explicit: Model secara eksplisit menyatakan jenis dari konsep, hubungan antar konsep dan batasan yang digunakan Formal: Ontologi harus bersifat machine readable (tidak memanfaatkan natural language) Shared: Pengetahuan yang terkandung dalam ontologi bersifat consensual, yaitu telah diterima oleh kelompok orang. Studer, Benjamins, D. Fensel, “Knowledge engineering: Principles and methods”, Data Knowledge Engineering, vol. 25, no. 1-2,

18 Web Semantik adalah mengenai.... Anotasi data Web – Menghubungkan (sintaktis) obyek Web, seperti potongan teks, image, … ke maksud semantiknya (Misal: ini ini mengenai Innsbruck, Dieter Fensel adalah professor) Linking Data di Web (Web Data) – Jaringan pengetahuan global melalui URI, RDF dan SPARQL (Misal: menghubungkan kalender saya dengan rss feed saya, gambar-gambar saya,...) Integrasi data di Web – Integrasi data berdasarkan model konseptual yang berbeda (misalnya, mengintegrasikan data yang berasal dari dua penjual buku favorit saya ) 18

19 Menganotasi Data Web 19

20 Data Linking pada Web Linking Open Data Project: As of Septemer

21 Integrasi Data di Web URI Sama = Resource sama 21

22 Arsitektur Web Sesuatu dilambangkan dengan URI. Gunakan URI untuk menunjukkan sesuatu. Sajikan informasi yang berguna pada URI. Dereference-kan URI. 22

23 Arsitektur Web Semantik Memberikan konsep penting URI. Setiap URI memperkenalkan satu konsep. Share simbol-simbol ini antara banyak bahasa Dukung URI lookup 23

24 Stack pada Web Semantik Topik yang sering dibahas! 24

25 URI dan XML Uniform Resource Identifier (URI) adalah dual dari URL di Web Semantik – Sasarannya adalah untuk mengidentifikasi sumber daya eXtensible Markup Language (XML) adalah suatu bahasa markup yang digunakan untuk menstrukturkan informasi – Landasan darirepresentasi data pada Web Semantik – Tag tidak menyampaikan informasi semantik 25

26 RDF dan OWL Resource Description Framework (RDF) adalah dual dari HTML dalam Web Semantik – Cara sederhana mendeskripsikan sumber daya di Web – Jenis bahasa ontologu sederhana (RDF-S) – Berpijak pada triple (subject; predicate; object) – Serialisasi adalah berbasis XML Ontology Web Language (OWL) adalah suatu bahasa ber-layer berdasarkan pada DL – Bahasa ontologi yang jauh lebih kompleks – Mengatasi beberapa batasan pada RDF(S) 26

27 SPARQL & Bahasa Rule SPARQL – Bahasa Query bagi triple RDF – Suatu protokol untuk mengquery data RDF di Web Bahasa Rule (Misal: SWRL) – Mengextend predikat dasar dalam bahasa ontologi dengan predikat proprietary – Berpijak pada logika berbeda Logika deskripsi Logika pemrograman 27

28 Tidak Hanya Tentang Data Publik Web Semantic tidak hanya tentang data publik. Juga data tentang pribadi, kelompok, instansi dan perusahaan. Secara historis, server intranet mendahului server ekstranet 28

29 Dari Halaman Web ke Layanan Web Static WWW URI, HTML, HTTP Semantic Web RDF, RDF(S), OWL Dynamic Web Services UDDI, WSDL, SOAP Intelligent Web Services Syntactic Semantic 29

30 Industri & Web Semantik Perusahaan besar menawarkan (atau akan menawarkan) Sistem atau tool Web Semantik: Adobe, Oracle, IBM, HP, Software AG, GE, Northrop Gruman, Altova, Microsoft, Dow Jones, … Pihak lain menggunakannya (atau mempertibangkan untuk menggunakannya) sebagai bagian dari operasinya : Novartis, Boeing, Pfizer, Telefónica, … Beberapa nama aktif dalam W3C SW: ILOG, HP, Agfa, SRI International, Fair Isaac Corp., Oracle, Boeing, IBM, Chevron, Siemens, Nokia, Pfizer, Sun, Eli Lilly, … 30

31 Contoh I Menemukan Pakar yang tepat di NASA Hampir pegawai NASA menggunakan teknik RDF yang mengintegrasikan lebih dari 6 atau 7 database, sumber data dan layanan web yang terdistribusi secara geografis… From Kendall Clark, Clark & Parsia, LLC 31

32 Contoh II Vodafone live! Mengintegrasikan deskripsi produk berbagai vendor via RDF – ring tone, game, wallpaper – Mengelola kompleksitas handset, format biner Portal dibuat untuk menawarkan content yang tepat Download content naik signifikan setelah diperkenalkan From Kevin Smith, Vodafone Group R&D 32

33 Annotated Content Select one or more concepts from the ontology… … send the currently loaded web page to the Annotation Server Contoh III KIM Browser Plugin Content web dianotasi menggunakan ontologi Content dapat dicari & dijelajah secara cerdas 33

34 Deferenceable URI Contoh IV Disco Hyperdata Browser Menavigasi Web Semantik sebagai himpunan sumber data yang tidak terikat 34

35 Contoh V Faceted DBLP 35 Kategorisasi topik otomatis berdasarkan pada keyword yang disediakan dalam anotasi metadata

36 Contoh Lain Studi kasus dan kasus pemanfaatan Web Semantik dapat dilihat di: – Cultural Heritage – Health Care – Life Sciences – eCommerce – B2B integration – … 36

37 Roadmap Web (Nova Spivack) Koneksi Antar Orang Koneksi Antar Informasi Social Networking Groupware Javascript Weblogs Databases File Systems HTTP Keyword Search USENET Wikis Websites Directory Portals Web PC Era RSS Widgets PC’s Office 2.0 XML RDF SPARQL AJAX FTP IRC SOAP Mashups File Servers Social Media Sharing Lightweight Collaboration ATOM Web 3.0 Web 4.0 Semantic Search Semantic Databases Distributed Search Intelligent personal agents Java SaaS Web 2.0 Flash OWL HTML SGML SQL Gopher P2P The Web The PC Windows MacOS SWRL OpenID BBS MMO’s VR Semantic Web Intelligent Web The Internet Social Web Web OS 37

38 RINGKASAN That’s almost all for day… 38

39 Rangkuman Semantic Web bukanlah suatu replacement dari web kini, tetapi suatu evolution-nya Bertujuan mengotomatiskan tugas yang saat ini dilakukan oleh manusia Semantic Web bukanlah AI 2.0 Web Semantik menjadi real (mungkin tidak seperti yang awalnya direncanakan, tetapi begitulah) 39

40 Referensi Bacaan Utama – Bab 14 – Grigoris Antoniou and Frank van Harmelen, A Semantic Web Primer, MIT Press Bab 1 Bacaan lanjutan – Meletakkan Web kembali ke dalam Web Semantik 40

41 Pertanyaan? 41


Download ppt "Web Semantik Husni Husni.trunojoyo.ac.id Komputasi.wordpress.com Web Engineering 2010 Pertemuan ke-14."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google