Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

MIMO CONTROL PADA PROSES INDUSTRI Iwan Setiawan

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "MIMO CONTROL PADA PROSES INDUSTRI Iwan Setiawan"— Transcript presentasi:

1 MIMO CONTROL PADA PROSES INDUSTRI Iwan Setiawan

2 Materi Representasi MIMO proses Konsep Operability pada kontrol proses: - Controlability - Stability Interaksi Input-output proses MIMO Relative gain Array Strategi Design Sistem Kontrol I-O Pairing

3 Overview Kontrol Proses Industri praktis umumnya bersifat MIMO (Multiple Input Multiple Output) Dalam banyak kasus, umumnya terdapat interaksi antara setiap input dan output yang ada pada proses tersebut Manipulasi MV1 akan mempengaruhi CV1 dan CV2 Manipulasi MV2 akan mempengaruhi CV1 dan CV2 Pertanyaan: Seberapa kuat interaksi antara variabel I/O tersebut ?

4 Contoh interaksi pada Proses Kimia Countinuous Stirred Tank Reactor (CSTR): Mengubah reactant A ->Produk B Bagaimana interaksi proses diatas? Input : laju feed reactant A laju fluida cooling Output: Laju effluent (produk B) Temperature reaktor

5 Pentingnya pengetahuan Interaksi I/O Proses Menentukan Strategi Kontrol yang akan digunakan : -Decentralized (SISO) Control (termasuk didalamnya I/O Pairing) atau Centralized Control Menentukan Sifat Keterkontrolan (Controllability) untuk sebuah proses Menentukan Stability pengontrolan sebuah proses Menentukan Operability sebuah proses

6 Model Proses MIMO dan Ukuran Kuantitatif Interaksi Contoh: Model MIMO 2 Input - 2 Output : Cv=Gmv Dengan: G =matrik fungsi alih Tool Sederhana : RGA -relative gain array (brisbol,1966) Pertanyaan Bagaimana model dan parameter G didapat? -H.K Fisika -Bump test Experiment (praktis)

7 Experiment Bump Test pada MiMO Proses

8 Model MIMO Terdapat interaksi antara input-output sistem tersebut

9 Akomodasi gangguan pada model MIMO

10 Kekuatan Interaksi dan I/O Pairing Apa Itu I/O Pairing? mv1 ->cv1 dan mv2 ->cv2 ?mv1 ->cv2 dan mv2 ->cv1 ? Pairing yang harus kita lakukan jika model MIMO akan dikontrol dengan SISO control (misal dalam hal ini dengan kontrol PID: Untuk dapat melakukan Pairing dengan benar kita harus mengetahui kekuatan Interaksi antara input/output proses tersebut

11 Ukuran kekuatan interaksi RGA (Relative Gain Array) Perhitungan dalam Matlab: >>RGA=K.*inv(K’)

12 Interpretasi RGA untuk I/O Pairing Jika = 1, maka input I dan output j terinteraksi penuh (tidak ada interaksi dengan loop lain) -> I/O paring : input tersebut kita jadikan input pemanipulasi pada output terkait 0.5 I/O paring : input tersebut kita jadikan input pemanipulasi pada output terkait Jika = 0, maka input I dan output j tidak ada interaksi -> I/O paring : input tersebut tidak boleh kita jadikan input pemanipulasi pada output terkait Jika = 0.5, terdapat interaksi yang sama besar dengan I/O lain Jika >>1 atau <<1, pairing dengan nilai RGA tidak diharapkan, sangat sensitive terhadap variasi gain kontrol. Gunakan metode kontrol MIMO (misal de-coupling)

13 Contoh perhitungan RGA Tinjau Sistem Mixing berikut: f1 : laju aliran fluida 1 (kg/jam) f2 : laju aliran fluida 2 (kg/jam) c1: prosentase fraksi massa komponen A pada fluida 1 c2: prosentase fraksi massa komponen A pada fluida 2 c#: prosentasi fraksi massa komponen A pada fluida output dinamika debit fluida output dan perubahan fraksi massa komponen A (c#) pada sisi output Terhadap perubahan laju aliran f1 dan f2 pada tiap-tiap aliran disekitar Keadaan steady: f0=100 kg/jam, c#=60%,c1=80%, c2=20% c1 c2

14 Contoh Perhitungan RGA dan I/O Pairing Pairing: mv1 ->cv1 dan mv2 ->cv2

15 Pengertian Controllability Sebuah proses bersifat controllable (dapat dikontrol) yaitu apabila kita secara independen dapat membawa setiap output proses (PV) menuju setpoint-setpoint yang diinginkan tanpa atau dengan adanya gangguan Matematis: Proses bersifat controllable jika terdapat invers dari Matrik Gain statis proses (determinan matrik gain tidak sama dengan nol)

16 Controllability Apakah proses berikut controllable? Gain Matrik -> Det tidak sama dengan nol (dengan demikian proses tersebut controllable)

17 Keterkaitan antara Interaksi dan sifat Keterkontrolan (Controllability) Apakah Kedua Kendaraan dibawah Ada interaksi? Apakah Setiap Kendaraan dibawah secara independen dapat dikontrol? Ilustrasi

18 Cont. Apakah Kedua Kendaraan dibawah Ada interaksi? Apakah Setiap Kendaraan dibawah secara independen dapat dikontrol?

19 Cont. Apakah Kedua Kendaraan dibawah Ada interaksi? Apakah Setiap Kendaraan dibawah secara independen dapat dikontrol? Kesimpulan ?

20 Hubungan Interaksi dan Kestabilan (Stability)

21 Daerah Kestabilan

22 MIMO Control - Decoupling


Download ppt "MIMO CONTROL PADA PROSES INDUSTRI Iwan Setiawan"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google