Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI PENJADWALAN PEMELIHARAAN UNIT PEMBANGKIT UNTUK KEANDALAN SISTEM TENAGA LISTRIK Proposal Tesis Achmad Solichan : 24010410400003.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI PENJADWALAN PEMELIHARAAN UNIT PEMBANGKIT UNTUK KEANDALAN SISTEM TENAGA LISTRIK Proposal Tesis Achmad Solichan : 24010410400003."— Transcript presentasi:

1 ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI PENJADWALAN PEMELIHARAAN UNIT PEMBANGKIT UNTUK KEANDALAN SISTEM TENAGA LISTRIK Proposal Tesis Achmad Solichan : Magister Sistem Informasi Universitas Diponegoro 2012

2 Latar belakang Keandalan Sistem Tenaga Listrik
Energi Listrik (Keandalan Sistem Tenaga Listrik) Kemajuan Teknologi Pertumbuhan Penduduk Pertumbuhan Ekonomi Industri Negara

3 Keandalan Sistem Tenaga Listrik
Latar belakang Pemeliharaan Unit Pembangkit Keandalan Sistem Tenaga Listrik Kuantitas Kualitas Tambah Unit Kapasitas Daya (maks) Pemeliharaan Angka Gangguan (min)

4 Optimasi Jadwal Pemeliharaan
Latar belakang Pemeliharaan Unit Pembangkit Kualitas Kuantitas Optimasi Jadwal Pemeliharaan

5 Latar belakang Kebijakan 10.000 MW dan rasio elektrifikasi
Metode Komputasi Optimasi Kebijakan MW dan rasio elektrifikasi Sistem Tumbuh Cepat Jadwal Pemeliharaan Ketat Metode Komputasi Optimasi

6 Latar belakang Algoritma Genetika Menurut Chakraborty (2010, h.5) :
Algen lebih baik dan lebih kuat dibanding AI konvensional. Tidak mudah gagal meskipun ada sedikit perubahan masukan atau gangguan (noise) yang wajar. Menurut Mangano, 1995 (Chakraborty,2010. h.5) : Algen bagus untuk masalah pencarian yang luas, berpotensial besar dan mengaturnya, mencari kombinasi optimal, suatu solusi yang mungkin tidak pernah ditemukan dengan cara lain.

7 Perumusan Masalah Bagaimana mendapatkan optimasi penjadwalan pemeliharaan unit pembangkit dengan algoritma genetika guna mendapatkan keandalan sistem tenaga listrik yang baik.

8 Batasan Masalah Metode optimasi yang digunakan yaitu algoritma genetika. Keandalan sistem yang diteliti pada hirarki level 1. Fungsi obyektif berupa indeks keandalan sistem LOLP 1 hari/tahun. Fungsi kendala yang dimasukkan berupa kapasitas daya dan prasyarat jadwal PLTA. Tidak menghitung perkiraan beban tetapi memakai data yang sudah ada Tidak menghitung optimasi operasi PLTA tetapi menggunakan data yang sudah ada. Kasus diterapkan di sistem interkoneksi Jawa Madura Bali.

9 Manfaat Penelitian Produsen tenaga listrik :
Optimasi jadwal pemeliharaan sistem. Penyusunan rencana operasi sistem yang lebih tepat. Meningkatkan keandalan sistem di level I (bulk power). Konsumen tenaga listrik yaitu produktifitas dapat terjaga dengan mengurangi resiko pemadaman listrik.

10 Tujuan Penelitian Menyusun jadwal pemeliharaan unit pembangkit dengan algoritma genetika. Memasukkan optimasi pemeliharaan unit pembangkit dalam perhitungan indeks keandalan sistem. Membandingkan keandalan sistem antara jadwal pemeliharaan sesuai TBM dan jadwal pemeliharaan dengan algoritma genetika.

11 Novelty Zein, dkk (2008), Subekti , dkk (2008) meneliti keandalan berdasarkan perkiraan beban dan rencana pengembangan sistem PLN. Cheng, dkk (2009) meneliti model sistem keandalan dengan metode graph dimana model terdiri dari 3 level hirarki seperti pada gambar 1 (Billinton & Allan, 1996).

12 Novelty Penelitian ini :
Keandalan berdasarkan perkiraan beban dan rencana operasi dan pemeliharaan PLN. Metode komputasi optimasi : algoritma genetika

13 Landasan Teori Keandalan Sistem
Keandalan adalah probabilitas dari perangkat atau sistem untuk melakukan fungsinya secara memadai, dalam periode waktu tertentu, di bawah kondisi operasi yang tertentu pula. Data pengamatan masa lalu berguna untuk membuat perkiraan kinerja di masa depan. (Prada, 1999, h.12)

14 Landasan Teori Keandalan Sistem Tenaga Listrik
Gambar 1. Model Level Hirarki Keandalan Sistem Menurut Billinton(Cheng, h. 18)

15 Landasan Teori Keandalan Sistem Tenaga Listrik
Keandalan sistem memiliki aspek kuantitas dan kualitas. Aspek kuantitas berupa jumlah cadangan daya listrik sedangkan aspek kualitas berupa nilai kinerja unit pembangkit listrik. (Marsudi, 2006, h.40).

16 Keandalan Sistem Tenaga Listrik
Landasan Teori Pemeliharaan Unit Pembangkit Keandalan Sistem Tenaga Listrik Kuantitas Kualitas Tambah Unit Kapasitas Daya (maks) Pemeliharaan Angka Gangguan (min)

17 Landasan Teori Model Keandalan Sistem Tenaga Listrik
Model Pembangkitan Model Beban Model Resiko

18 Landasan Teori Pendekatan Perhitungan Beban
Kurva beban harian dan kurva durasi untuk Perhitungan Beban (Marsudi, 2006, h.45)

19 Landasan Teori Pendekatan Perhitungan Pembangkit
Diagram Kesiapan Unit Pembangkit untuk Perhitungan Kapasitas Daya Sistem (Marsudi, 2006, h.40)

20 Landasan Teori (sekedar ilustrasi) Unit Daya (kW) FOR 1 500 0,01 2
Contoh Perhitungan Probabilitas Ketersediaan Daya (sekedar ilustrasi) Unit Daya (kW) FOR 1 500 0,01 2 1000 0,06 3 4 1250 0,05

21 Landasan Teori Contoh Perhitungan Probabilitas Ketersediaan Daya
Nomer Kombinasi UNIT 1 2 3 4 DAYA TERSEDIA DAYA TRIP KEMUNGKINAN TERJADINYA DAYA 500 1000 1250 TOTAL MASING-MASING KEJADIAN FOR 0,01 0,06 0,05 3750 0,99 0,94 0,95 0,831026 3250 0,008394 2750 0,053044 5 2500 0,043738 6 2250 1500 0,000536 7 8 2000 1750 0,000442 9 0,003386 10 0,002792 11 12 0,000034 13 0,000028 14 15 0,000178 16 0,000002

22 Landasan Teori Pendekatan Perhitungan Resiko
Perpotongan Kapasitas Daya dengan Kurva Durasi Beban untuk Perhitungan Resiko LOLP

23 Landasan Teori Fungsi Tujuan
Memaksimalkan cadangan kapasitas daya selama dalam setiap interval pemeliharaan. Meminimalkan LOLP dalam periode yang dihitung.

24 Landasan Teori Fungsi Kendala
Penyelesaian pemeliharaan dalam satu periode waktu langsung tanpa ada penundaan. Pemeliharaan tiap unit hanya sekali dalam satu periode perencanaan. Jumlah tenaga kerja dalam satu instansi. Kendala awal yang mempengaruhi jadwal pemeliharaan unit seperti pada sistem pembangkit hidro, pemeliharaan unit pembangkit harus dijadwalkan saat cadangan air dalam bendungan sedikit yaitu dalam musim kemarau. Batas minimal cadangan kapasitas daya. Batas maksimal LOLP.

25 Landasan Teori Algoritma Genetika (Algen)
Algen adalah model komputasi yang terinspirasi oleh evolusi. Algen menkodekan potensial solusi untuk masalah tertentu pada data struktur seperti kromosom sederhana, dan menerapkan operator rekombinasi pada struktur ini sedemikian rupa untuk menjaga informasi penting di dalamnya. Algen sering dipandang sebagai fungsi optimasi dan telah diterapkan untuk jangkauan masalah yang cukup luas (Whitley, 1994, h. 1).

26 Diagram Alir Algoritma Genetika (Cakraborty, 2010. h.15)
Landasan Teori Algen Diagram Alir Algoritma Genetika (Cakraborty, h.15)

27 Ilustrasi Mekanisme Algoritma Genetika (Mathew, 2001. h.3)
Landasan Teori Algoritma Genetika (Algen) Ilustrasi Mekanisme Algoritma Genetika (Mathew, h.3)

28 Implementasi dan Pengujian
Cara Penelitian Alur Penelitian Desain Sistem Mulai Mengumpulkan Data Implementasi dan Pengujian Selesai Studi Pustaka Bagan Alur Penelitian

29 Cara Penelitian Model Pengembangan Sistem Model Waterfall

30 Cara Penelitian Desain Input Output Input : Jumlah Unit Kapasitas
Daya Unit FOR Unit Kendala Unit Proses Algoritma Genetika Output LOLP minimum

31 Cara Penelitian Desain Parameter Fungsi obyektif berupa LOLP minimum.
Fungsi kendala berupa : Jumlah cadangan kapasitas daya dalam sistem tidak boleh negatif sehingga kromosom yang menghasilkan cadangan daya negatif dihilangkan. Prasyarat interval jadwal untuk PLTA dilakukan pada musim kemarau yaitu pada bulan April sampai Oktober. Interval waktu ini direpresentasikan dalam bit ke 16 sampai dengan bit ke 40 dalam kromosom.

32 Cara Penelitian Desain Parameter
Kromosom untuk pengkodean masalah jadwal pemeliharaan dalam periode waktu tertentu direpresentasikan dalam bentuk biner 0 dan 1. Angka 0 mewakili keadaan unit tidak dalam pemeliharaan sedangkan angka 1 mewakili keadaan unit dalam pemeliharaan. Urutan bit dalam kromosom mewakili interval waktu dalam satuan minggu dengan periode waktu yang diteliti dalam satu tahun. Fungsi fitness kromosom berupa LOLP-1.

33 Jadwal Penelitian KEGIATAN Bulan 1 Bulan 2 Bulan 3 Bulan 4 Bulan 5
Studi Pustaka Pengumpulan Data Pembuatan Program Pengujian dan Implementasi Analisa Hasil Laporan

34 Terima Kasih Semoga Bermanfaat


Download ppt "ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMASI PENJADWALAN PEMELIHARAAN UNIT PEMBANGKIT UNTUK KEANDALAN SISTEM TENAGA LISTRIK Proposal Tesis Achmad Solichan : 24010410400003."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google