Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

By : Elfizon, S.Pd Pertemuan VI. Content Tiga Jenis Pengujian Statistik PERBEDAAN: Chi Kuadrat T-test ANOVA.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "By : Elfizon, S.Pd Pertemuan VI. Content Tiga Jenis Pengujian Statistik PERBEDAAN: Chi Kuadrat T-test ANOVA."— Transcript presentasi:

1 By : Elfizon, S.Pd Pertemuan VI

2 Content Tiga Jenis Pengujian Statistik PERBEDAAN: Chi Kuadrat T-test ANOVA

3 PENGUJIAN CHI KUADRAT (Chi Square Test) 1. for goodness–of–fit and 2. for independent

4 Uji Statistik Perbedaan I Chi Chi-Square 1. Goodness of Fit & 2. Test for Independence

5 Persyaratan; Chi Kuadrat Distribusi Data Normal Bentuk Data Nominal atau ordinal Random Bebas dalam observasi Ukuran sampel bebas!!!

6 Konsep; Chi Kuadrat Chi Kuadrat PerbandinganAntara: Frekuensi yang Diamati/observasi Dijangkakan/diharapkan

7 Chi Square Test 1. For goodness–of–fit Di mana: f o = frekuensi yang diobservasi f e = frekuensi yang dijangkakan (jumlah subjek dalam sampel dibagi dengan kategori subjek) Uji Chi-Square mengenai perbedaan frekuensi yang diobservasi dengan frekuensi yang diharapkan.

8 contoh Dalam bus konterner, terdapat bola ping-pong warna putih dan merah. Jumlahnya … banyak!!!. Seorang pekerja ingin memastikan bola warna apa yang paling banyak? Lalu, 100 bola diambil secara random dari dalam kontener, ternyata didapat 40 bh putih dan 60 bh merah. Kemudian pekerja tsb membuat keputusan bahwa bola ping-pong warna merah lebih banyak….. Adakah keputusan tsb betul? Apa pendapat anda?

9 Hipotesis Nul Tidak terdapat perbedaan jumlah bola ping-pong warna putih dan warna merah dalam kontener, pada taraf signifikan, α = 0.05.

10 Bola Ping-pong Langkah IIIIIIIV f0f0 fefe f 0- f e (f 0- f e ) 2 / f e PUTIH4050-102.0 MERAH6050102.0 x2x2 4.0 Derajat Kebebasan; df = k-1 k = jumlah kategori (warna); df = 2-1 = 1. Tabel Nilai Kritikal bagi Chi kuadrat (lihat tabel statistik Chi Quadrate) Df = 1 ; α = 0.05 === Nilai Kritikal =3,84 3,84 < 4,0 Keputusan: ????

11 Intrepretasi Berdasarkan Tabel Nilai Kritikal Chi Kuadrat tersebut, pada df = 1, diperoleh x 2 (tabel) = 3,84. Berarti nilai x 2 (observasi) = 4,0 adalah lebih besar daripada x 2 (tabel). Maka hipotesis nul ditolak, dan menyatakan bahwa terdapat perbedaan jumlah bola ping-pong warna putih dan warna merah dalam bus kontener.

12 Soal: Suatu penelitian IQ pelajar SMK Negeri X (N=2491), dipilih sampel (n=216) orang pelajar tingkat 3, secara random. Hasil penelitian menunjukkan jumlah IQ tinggi, sedernaha dan rendah ialah 79, 118 dan19. Peneliti tsb membuat keputusan, bahwa kebanyakan pelajar tingkat 3 SMK Negeri X, memiliki tahap IQ sederhana, hanya sedikit yang memiliki IQ rendah. Adakah keputusan ini betul??? Apa pendapat anda???

13 Pembahasan Ho ; Tidak terdapat perbedaan IQ pelajar tingkat 3 SMK Negeri X, berdasarkan taraf signifikan, α = 0.05. Variabel : IQ Kategori : Tinggi, sederhana, rendah. Sampel : 216 orang, random Populasi : Siswa SMK Negeri X

14 IQLangkah IIIIIIIV f0f0 fefe f 0- f e (f 0- f e ) 2 / f e Tinggi797270,68 Sederhana118724629,56 Rendah1972-5339,01 x2x2 69,25 Derajat Kebebasan; df = k-1 k = jumlah kategori (IQ); df = 3-1 = 2. Tabel Nilai Kritikal bagi Chi kuadrat (lihat tabel statistik Chi Quadrate) Df = 2 ; α = 0.05 === Nilai Kritikal =5,99 5,99 < 69,25 Tolak Hipotesis Null

15 Interpretasi Berdasarkan Tabel Nilai Kritikal Chi Kuadrat tersebut, pada df = 2, diperoleh x 2 (tabel) = 5,99. Berarti nilai x 2 (observasi) = 69,25 adalah lebih besar daripada x 2 (tabel), maka hipotesis nul ditolak. Keputusan penelitian menunjukkan bahwa secara signifikan terdapat perbedaan IQ pelajar kelas 3 SMK Negeri X, yaitu kebanyakkan pelajar SMK Negeri X memiliki tahap IQ sederhana, walau ada sebahagian kecil yang memiliki IQ rendah.

16 Chi Square Test Di mana: f o = frekuensi yang diobservasi f e = frekuensi yang diharapkan f l = Jumlah frekuensi Lajur (kolom) f b = Jumlah frekuensi Baris N = Jumlah sampel 2. For Independent Uji Chi-Square kebebasan dua faktor.

17 Model S2 PTK FT UNP 2010 Variabel 1 Jenis Kelamin Pelajar 1.Laki-laki 2.Perempuan Variabel 2 Tahap IQ 1. Tinggi 2. Sederhana 3. Rendah Pengujian Chi Kuadrat Untuk kebebasan Variabel …. Mptivasi belajar 1. Sangat Tinggi 2. Tinggi 3. Sedang 4. Kurang 5. Sangat kurang Variabel … Asal Sekolah 1.Negeri 2.Swasta Nominal Ordinal

18 contoh IQ Jenis Kelamin Jumlah Laki-lakiPerempuan Tinggi225779 Sederhana5167118 Rendah21719 Jumlah75141216

19 Tebel.. Penghitungan Frekuensi Jangkaan IQ Jenis Kelamin Laki-lakiPerempuan Tinggi(75x79)/216=27.43(114x79)/216=51.57 Sederhana(75x118)/216=40.97(114x118)/216=77.03 Rendah(75x19)/216=5.90(114x19)/216=12.40

20 Langkah IIIIIIIV f0f0 fefe f 0- f e (f 0- f e ) 2 / f e 2227.43-5.431.07 5140.9710.032.46 25.90-3.92.58 5751.575.430.57 6777.03-10.031.30 1712.404.61.71 Jumlah X 2 9.70 df = (b-1) x (l-1) ====== (2) b = jumlah baris (kategori) pada IQ = (3) L = jumlah kolom (kategori) pada jenis kelamin = (2)

21 Interpretasi Berdasarkan Tabel Nilai Kritikal Chi Kuadrat tersebut, pada df = 2, diperoleh x 2 (tabel) = 5,99. Berarti nilai x 2 (observasi) = 9,70 adalah lebih besar daripada x 2 (tabel), maka hipotesis nul ditolak. Keputusan penelitian menunjukkan bahwa secara signifikan perbedaan IQ pelajar laki-laki dan pelajar perempuan adalah berbeda.

22 LATIHAN Seorang guru, ingin memastikan apakah terdapat perbedaan antara dua kelompok pelajarnya (kelompok kerja kayu dan batu) dari segi menghasilkan idea yang inovatif dalam rancangan gambar bangunan. Guru tersebut memilih sampel secara random dari dua kelompok tsb, masing-masing sebanyak 20 orang. Kemudian kedua kelompok diberi ujian untuk membuat gambar sesuai dengan idea inovatif masing-masing… skor yang diperoleh sbb:

23 SkorKelompok Pelajar Kerja KayuKerja Batu 19287 2 69 38876 47874 59787 68890 78172 89756 99267 108671 118380 129075 137182 147672 157963 168374 176786 188977 198666 209178 MIN85,0575,1 SD8,71727,9371

24 Pertanyaan Tentukan nilai t-test Buat keputusan secara statistik

25 Diskusi Apakah pengujian Chi kuadrat sesuai untuk masalah ini? Apakah bentuk data yang dikumpulkan guru tersebut?

26 Uji T (T-test) Dibutuhkan untuk menguji perbedaan yang bermakna antara dua nilai rata-rata ketika sampel- sampel tersebut tidak independen : Seperti  - sebelum dan sesudah perlakuan - beda perlakuan - dengan atau tanpa perlakuan Formula Menghitung nilai t:

27 Contoh: Suatu program e-learning mata kuliah statistic penelitian telah diperkenalkan, untuk memastikan keberkesanan program tersebut diselidiki secara random sebanyak 15 orang mahasiswa yang terlibat perkuliahan, apakah program tersebut berkesan untuk meningkatkan prestasi belajar mahasiswa. Data skor mahasiswa tersebut adalah;

28 MahasiswaSkor mata kuliah statistic penelitian ( e- learning) SebelumSesudah 16668 23440 36766 48889 55660 67576 78890 866 95558 104534 113667 124850 136869 145967 157586

29 Jawaban : Ho; Tedapat perbedaan keberkesanan program e- learning mata kuliah statistic penelitian sebelum dan sesudah untuk meningkatkan prestasi belajar mahasiswa, pada α = 0.05 Kriteria uji; Terima Ho; (t observasi < t tabel )

30 Mencari harga SD 1 dan SD 2 SD 1 adalah simpangan deviasi untuk sebelum : Mencari Nilai Standar Deviasi dari kedua skor X( X – X )( X – X ) 2 66 4.2718.2329 34 -27.73768.9529 67 5.2727.7729 88 26.27690.1129 56 -5.7332.8329 75 13.27176.0929 88 26.27690.1129 66 4.2718.2329 55 -6.7345.2929 45 -16.73279.8929 36 -25.73662.0329 48 -13.73188.5129 68 6.2739.3129 59 -2.737.4529 75 13.27176.0929 Σ3820.93 Maka SD 1 =

31 SD 2 adalah simpangan deviasi untuk sesudah : X( X – X )( X – X ) 2 68 2.275.1529 40 -25.73662.0329 66 0.270.0729 89 23.27541.4929 60 -5.7332.8329 76 10.27105.4729 90 24.27589.0329 66 0.270.0729 58 -7.7359.7529 34 -31.731006.793 67 1.271.6129 50 -15.73247.4329 69 3.2710.6929 67 1.271.6129 86 20.27410.8729 Σ3674.93 Maka SD 2 =

32 32 Mencari harga S S 2 (Varian)= S=S=

33 33 Mencari harga t t =

34 Setelah dilakukan perhitungan maka didapat harga t hitung = -2.702. Jika dilihat pada tabel nilai-nilai t maka akan didapatkan t tabel = 2,160. Jika t hitung bernilai negatif (-) berarti Hipotesis nul di Terima, disimpulkan program e-learning mata kuliah statistic penelitian berkesan untuk meningkatkan prestasi belajar mahasiswa pada taraf signifikan 0.05 Interpretasi Hasil Analisis Df = jumlah sampel – jumlah kelompok = 15 – 2 = 13 → 2,160

35 Ho; Tedapat perbedaan keberkesanan program e-learning mata kuliah statistic penelitian sebelum dan sesudah untuk meningkatkan prestasi belajar mahasiswa, pada α = 0.05 Kriteria uji; Terima Ho; (t observasi < t tabel ) CARA II

36 Mhs Langkah SesudahSebelumIIIIIIIV X1X1 X2X2 X 1- X 2 Σ(X 1 -X 2 )/NK=(II-I)K2K2 168662424 2403464-24 366674525 489881439 560564400 676751439 790882424 866 04416 958553411 103445-11415225 116736314-27729 1250482424 1369681439 14675984-416 158675114-749 Σ986926601104 Min65,7361.73 Sd16.2016.52 Beda4 LANGKAH PERHITUNGAN

37 Varians (s 2 ) = K 2 / (N-1) = 1104 / 14 = 78.86 S = √s 2 = 8.88 Ralat Standar Perbedaan = s /√N = 8.88 / 3.87 = 2.29 t = skor purata perbedaan / ralat standar perbedaan = 4 / 2.29 = 1.747 df = N- 2 = 13 → 2.160

38 t tabel ; df = 13, p < 0.05 = 2.160 Kesimpulan Nilai t observasi (1.747) adalah lebih kecil dibanding t tabel (2.160), oleh karena itu, Hipotesis nul diterima maka disimpulkan program e-learning mata kuliah statistic penelitian berkesan untuk meningkatkan prestasi belajar mahasiswa pada taraf signifikan 0.05.

39 Skor/nilai dari suatu pengujian kekuatan bahan X sebelum dan setelah percobaan mempunyai kekerasan sbb. Diambil bahan X sebanyak 20 buah dengan ukuran tertentu, dan dilakukan pengujian kekerasan (Pra) data X 1, setelah dilakukan percobaan kekerasan, lalu dilakukan pengujian kekerasan kembali (Post) data X 2. Tentukan; Apakah terdapat perbedaan yang signifikan terhadap hasil percobaan kekerasan bahan? ( Kerjakan dengan CARA II) LATIHAN!!

40 PERCOBAANKEKUATAN BAHAN X SEBELUMSESUDAH 1 128 2 116 3 126 4 1513 5 95 6 1210 7 1210 8 518 9 912 10 421 11 126 918 13 1015 14 515 716 137 17 128 18 109 19 810 20 310 Data Skor Percobaan Sbb


Download ppt "By : Elfizon, S.Pd Pertemuan VI. Content Tiga Jenis Pengujian Statistik PERBEDAAN: Chi Kuadrat T-test ANOVA."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google