Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

BAB 6 Adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau Ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "BAB 6 Adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau Ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai."— Transcript presentasi:

1 BAB 6 Adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau Ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai data yang berbeda dengan nilai-nilai pusatnya

2

3 3 kelompok nilai : Kelompok nilai homogen (tidak bervariasi) Kelompok nilai relatif homogen (tdk begitu bervariasi) Kelompok nilai heterogen (sangat bervariasi) Perhatikan 3 kelompok data berikut : (1)  Rata-rata hitung = 50 (2)  Rata-rata hitung = 50 (3)  Rata-rata hitung = 50

4 Mengapa mempelajari dispersi ? - mengetahui informasi tentang sebaran nila pada data - untuk membandingkan sebaran data dari dua informasi distribusi nilai

5 Ukuran variasi atau dispersi  Nilai jarak (range)  Rata-rata simpangan (mean deviation)  Simpangan baku (standard deviation)  Koefisien variasi (coefficient of variation)

6 NJ = Xn – X1 NJ = Nilai Maksimum – Nilai Minimum

7 Contoh 6.1 Carilah jarak dari data berikut : Penyelesaian : X 1 = 30, X 2 = 40, X 3 = 50, X 4 = 60, X 5 = 70 NJ = X 5 – X 1 NJ = 70 – 30 NJ = 40

8 Apabila dipunyai data X1, X2, ……Xn dan Rata-rata Maka simpangan terhadap rata-rata hitung RS =

9 Contoh 6.2

10 Simpangan baku merupakan salah satu ukuran dispersi yang diperoleh dari akar kuadrat positif varians. Varians adalah rata-rata hitung dan kuadrat simpangan setiap pengamatan terhadap rata-rata hitungnya. Varians populasi : Varians sampel :

11 Populasi (6.8) (6.4)

12 Sampel (6.9) (6.11) (6.6)

13

14 Untuk data berkelompok ada 2 (dua) cara : 1.NJ = Nilai tengah kelas terakhir – Nilai tengah kelas pertama 2.NJ = Tepi atas kelas terakhir – Tepi bawah kelas pertama

15 Berat badan (kg) Banyaknya Mahasiswa (f) 60 – – – – Contoh 6.3 Cara 1 : nilai tengah kelas terakhir nilai tengah kelas pertama NJ = 73 – 61 = 12 Cara 2 : Tepi atas kelas terakhir = 74,5 Tepi bawah kelas pertama =59,5 NJ = 74,5 – 59,5 = 15

16 Untuk kelas interval ( c )yang sama Populasi (6.14)

17 Untuk kelas interval ( c )yang tidak sama Populasi (6.15)

18 Untuk kelas interval ( c )yang sama Sampel (6.16)

19 Kelompok 1 XX2X2 (1)(2) X 1 = X 2 = X 3 = X 4 = X 5 = Contoh 6.4

20 Modal (M) Nilai Tengahf 118 – – – – – – – Jumlah40 Contoh 6.5

21 Kelasfdd2d2 fdfd – – – – – – – Jumlah40028 (6.14)

22 Batas Kelas ModalMf (1)(2)(3) 30 – 3934,54 40 – 4944,56 50 – 5954,58 60 – 6964, – 7974,59 80 – 8984,57 90 – 10094,54 Contoh 6.6

23 Untuk keperluan perbandingan 2 (dua) kelompok nilai Misalnya : - berat 10 ekor gajah dengan berat 10 ekor semut X 100%, untuk populasi X 100%, untuk sampel

24

25 Apabila kita mempunyai sekelompok data sebanyak n : X 1, X 2, …..,X n maka yang disebut momen ke-r (Mr) adalah sbb: Untuk data tak berkelompok Untuk data berkelompok

26 Untuk data tak berkelompok Untuk data berkelompok Untuk r = 1, maka M 1  merupakan rata-rata hitung r = 2, maka M 2  varians r = 3, maka M 3  kemencengan (skewness) r = 4, maka M 4  keruncingan (kurtosis)

27 Tingkat Kemencengan menurut Pearson:

28

29 TK berdasarkan Momen ketiga Momen koefisien kemencengan

30 KelasMffMdfdfd 2 fd 3 fd – – – – – – – Jumlah Contoh 6.9

31

32

33 Dilihat dari tingkat keruncingannya : Leptokurtis (puncaknya sangat runcing) Platykurtis (puncaknya agak datar/merata) Mesokurtis (puncaknya tidak begitu runcing) Momen koefisien keruncingan Data berkelompok Data tak berkelompok

34

35 Untuk kelas interval ( c ) sama

36 Contoh 6.10 > 3  kurva leptokurtis (meruncing) = 3  kurva mesokurtis (normal) < 3  kurva platykurtis (mendatar)

37 Rajin-rajin belajar supaya PERCAYA DIRI


Download ppt "BAB 6 Adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau Ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google