Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.

Presentasi berjudul: "Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id."— Transcript presentasi:

1 Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. e-mail: akudus69@unisba.ac.id blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id

2 Perbandingan 2 Rata-rata dari 2 Grup Independen Beberapa contoh eksperimen yang akan dianalisis dengan Uji dua grup bebas KajianEksperimen Klinis-Obat baru dibandingkan dengan obat standar atau placebo -Dua jenis perlakuan yg diberikan kepada dua kelompok pasien yg berbeda PraklinisPerbandingan keampuhan atau toksisitas dari obat yg diberikan kpd dua grup hewan Perbandingan sifat produk dr 2 batch Tablet dissolution, potency, weight dll dari dua batch produksi

3 Contoh Eksperimen tentang perbandingan dari obat baru dengan obat standar yang masing-masing diberikan kpd dua grup pasien penderita hipertensi. Setiap pasien diukur tekanan darahnya sebelum diberi obat dan setelah 8 minggu berikutnya. Baru Standar

4 Respon: perbedaan tekanan darah antara sebelum diberi obat dan setelah 8 minggu (mencerminkan keampuhan obat). BaruStandar Sifat dasar dari desain eksperimen ini adalah: perlakuan diberikan kepada dua grup independen. Asumsi: data dalam setiap grup berdistribusi normal dan saling independen

5 Langkah-langkah utk melakukan uji dua grup independen: 1.Dua perlakuan (obat baru dan standar) dikenakan kepada setiap pasien secara acak. 2.Hipotesis 3.Tetapkan  nilai peluang kesalahan (menyimpulkan menolak H 0 padahal H 0 benar) 4.Uji statistiknya tergantung dari apakah variansi-nya diketahui atau tidak (Biasanya tidak diketahui). a. Selain variansinya harus ditaksir, juga harus dilakukan pengujian apakah variansi grup 1 = variansi grup 2. Gambaran kasarnya jika rasio dari variansi yang lebih besar terhadap variansi yg lebih kecil tsb nilainya 3 atau lebih, maka variansi grup 1 ≠ variansi grup 2

6 b. Jika variansinya sama, maka hitung variansi grup 1, grup 2 dan variansi gabungannya Statistik ujinya Bandingkan dengan nilai dari tabel t dengan derajat bebas n 1 + n 2 - 2 Jika nilai t > nilai tabel, maka H 0 ditolak (artinya rata-rata grup 1 dan grup 2 berbeda signifikan) Atau gunakan kriteria keputusan berdasarkan nilai p-value !!! (seperti yg biasa digunakan dalam pengolahan data dengan software statistika)