Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Pendahuluan Landasan Teori. Peubah Acak /Variabel random  * diskrit * kontinu Probability Density Function (p.d.f) sifat-sifatnya? Distribution Function.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Pendahuluan Landasan Teori. Peubah Acak /Variabel random  * diskrit * kontinu Probability Density Function (p.d.f) sifat-sifatnya? Distribution Function."— Transcript presentasi:

1 Pendahuluan Landasan Teori

2 Peubah Acak /Variabel random  * diskrit * kontinu Probability Density Function (p.d.f) sifat-sifatnya? Distribution Function Sifat sifatnya? Paramater Populasi, sampel acak (sample random). Ekspektasi M.G.F Distribusi-distribusi penting.

3 Definisi &Teorema penting bab 4 Definisi : Statistik, sampel acak, mean dan variansi dari sampel acak. Menentukan distribusi dari suatu statistik: Tehnik Fungsi distribusi. Transformasi variabel ( diskrit & kontinu) Transformasi variabel (lebih besar dari 3) Tehnik M.G.F Teorema- teorema penting: Distribusi Beta, distribusi t, distribusi F

4 Teorema penting bab 4 (lanjutan).

5 .

6 Pendahuluan Misal X adalah peubah acak dengan p.d.f f(x,  ) dimana  merupakan skalar bilangan riil atau vektor bilangan riil. Diasumsikan  Є  dimana subset dari R p untuk p > 1. Contoh 1. X  N(µ,  2 )  = (µ,  2 ),  = {(µ,  2 )| -  0 },   R 2 2. U  P( )  = ( )  = {( )| > 0 },   R 1

7 Permasalahan dalam ilmu statistik: 1. Suatu populasi diketahui mengikuti asumsi distribusi Normal dengan variansi 4 dan mean tak diketahui. artinya X 1,X 2,X 3, ……,X N  N (µ,4). µ parameter tak diketahui Untuk menaksir parameter tak diketahui µ, diambil sampel acak ukuran n yaitu x 1,x 2,…,x n. Statistik merupakan penaksir untuk parameter µ. Statistik tersebut berdistribusi N(µ,4/n). Distribusi dari statistik diatas bergantung pada n.

8 2. X 1,X 2,…,X n sampel acak yang diambil dari populasi berdistribusi : f(x i ) = 1 ; 0 < x i < 1 = 0 ; x i lainnya. dengan MGF

9 Karena MGF dari bergantung pada n, maka distribusi nya juga bergantung pada n, n bilangan bulat positif. Dalam penggunaannya sangat susah jika digunakan untuk menghitung probabilitas. Pada pembahasan berikut (Limit distribusi) akan dibahas pendekatan distribusi, bila n mendekati tak hingga.


Download ppt "Pendahuluan Landasan Teori. Peubah Acak /Variabel random  * diskrit * kontinu Probability Density Function (p.d.f) sifat-sifatnya? Distribution Function."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google