Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

 Dapat mengetahui metode dan teknik yang digunakan pada Pengenalan Pola 2.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: " Dapat mengetahui metode dan teknik yang digunakan pada Pengenalan Pola 2."— Transcript presentasi:

1

2  Dapat mengetahui metode dan teknik yang digunakan pada Pengenalan Pola 2

3  Dasar-dasar Pengenalan Pola  Model dan sistem pengenalan pola  Teori keputusan Bayesian  Metode Bayesian dan HMAP  Recognition dan interpretation pada citra  Pattern Recognition dan Data Mining  Pohon keputusan  Pengklasteran  Pemilihan Fitur  Hidden Markov Model 3

4 4 1UTS35% 2UAS35% 3Tugas 30%

5  Wajib ◦ Richard O. Duda, et. al, Pattern Classification 2nd Edition, John Wiley & Sons, Inc.,  Anjuran ◦ K. Fukunaga, "Introduction to Statistical Pattern Recognition," Academic Press,

6  Ilmu yang berkaitan dengan pendeskripsian atau pengklasifikasian (pengenalan) hasil suatu pengukuran (measurement)  Pendekatan yang telah banyak digunakan ◦ pendekatan statistik (Decision Theoritic) ◦ pendekatan sintaktik (struktural) ◦ Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network) yang menjadi alternatif pendekatan pengenalan pola terutama untuk implementasi algoritma black box  Ketiga model pendekatan tersebut, tidak satu pun yang menjamin pemecahan yang paling optimal bagi semua masalah 6

7  Teknik-teknik pada Pengenalan Pola akan terkait dengan bidang keilmuan lainnya yaitu ◦ Sistem dan Pengolahan Sinyal ◦ Kecerdasan Buatan ◦ Pemodelan Neural ◦ Teori Estimasi dan Optimasi ◦ Teori Automata ◦ Himpunan Fuzzy ◦ Pemodelan Struktural ◦ Bahasa Formal 7

8  Prapengolahan, Segmentasi dan Analisis Citra  Visi Komputer  Analisis Seismik  Analisis Multispektral  Pengenalan Wajah  Pengenalan Suara  Pengenalan Sidik Jari  Pengenalan Tulisan Tangan  Data Mining 8

9 9 Data Input LANDSAT-TM Band 5 Derajat Keanggotaan vs Brightness Value Partisi Fuzzy 1D Hasil Pengklasifikasian dengan Metode Explicit Fuzzy

10

11 11 Nilai Ambang Ekstraksi Pola Tangan Pra Pemrosesan

12  Alat optik untuk mengambil gambar sidik jari  Komputer untuk pemrosesan gambar  Perangkat lunak  Penyimpanan data multimedia (gambar sidik jari)  Jaringan komputer  Integrasi sistem 12 Alat optik untuk mengambil gambar sidik jari Server Utama DIKENALI

13 13

14 14

15  The University of Bern (UB) face database memuat 30 orang yang masing-masing memiliki 10 citra wajah frontal.  Basisdata UB memiliki karakteristik adanya perubahan yang relatif kecil pada facial expression serta perubahan posisi kepala kearah kiri, kanan, atas dan bawah sebesar  30 derajat 15

16 16 Pencarian Wajah Deteksi muka tampak depan dan bagian vertikalnya:  Data muka tersedia dengan semua ukuran dan skala tertentu  Data muka setiap orang tersedia dengan beberapa ekspresi berbeda  Kondisi pencahayaan mempengaruhi pengenalan  Ciri khusus pada gambar wajah (tua/muda, laki-laki/perempuan, memakai kacamata) Tujuan desain sistem deteksi wajah:  Membuat algoritma yang cepat  Membuat algoritma dengan keakurasian tinggi

17  Alat optik untuk mengambil gambar wajah  Komputer untuk pemrosesan gambar  Perangkat lunak  Penyimpanan data multimedia (gambar wajah)  Jaringan komputer  Integrasi sistem 17 Server Utama DITOLAK

18

19

20


Download ppt " Dapat mengetahui metode dan teknik yang digunakan pada Pengenalan Pola 2."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google