Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PENALARAN FUZZY SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PENALARAN FUZZY SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011."— Transcript presentasi:

1 PENALARAN FUZZY SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011

2 PENALARAN FUZZY Digunakan untuk menghasilkan suatu keputusan tunggal / crisp saat defuzzifikasi Penggunaan akan bergantung dari domain masalah yang terjadi Pada Fuzzy Inference System dikenal 3 jenis Tsukamoto Mamdani Sugeno

3 PENALARAN TSUKAMOTO Contoh Kasus Suatu perusahaan tekstil akan memproduksi pakaian dengan jenis XYZ Dari 1 bulan terakhir, permintaan terbesar mencapai 5000 potong per hari, dan permintaan terkecil mencapai 1000 potong per hari. Persediaan barang di gudang tiap bulan paling banyak 600 potong per hari dan persediaan terkecil mencapai 100 potong per hari. Dikarenakan memiliki keterbasan, perusahaan ini hanya mampu memproduksi pakaian paling banyak 7000 potong per hari. Untuk efisiensi, mesin dan SDM setiap hari diharapkan perusahaan memproduksi paling tidak 2000 potong pakaian. Berapa potong pakaian jenis XYZ yang harus diproduksi apabila terdapat permintaan sejumlah 4000 potong dan persediaan di gudang terdapat 300 potong.

4 Contoh Kasus (Rule) [R1] : IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian BERKURANG [R2] : IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian BERKURANG [R3] : IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian BERTAMBAH [R4] : IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian BERTAMBAH PENALARAN TSUKAMOTO

5 Penyelesaian Untuk menyelesaikan masalah tersebut perhatikan variabel yang digunakan dalam proses fuzzifikasi yang harus Kita lakukan. Input : 1. Permintaan [ ] {TURUN NAIK} 2. Persediaan [ ] {SEDIKIT BANYAK} Output: Jumlah Produksi [ ] {BERKURANG BERTAMBAH} PENALARAN TSUKAMOTO

6 Representasi Fuzzy Input Permintaan PENALARAN TSUKAMOTO TurunNaik ,75 0,25 Fungsi permintaan

7 Representasi Fuzzy Input Persediaan PENALARAN TSUKAMOTO SedikitBanyak ,6 0,4 Fungsi persediaan

8 Representasi Fuzzy Output Jumlah Produksi PENALARAN TSUKAMOTO BerkurangBertambah Fungsi jumlah produksi

9 Perhatikan Aturan Yang digunakan berdasarkan input yang diberikan pada Masalah Berapa potong pakaian jenis X, Y dan Z yang harus diproduksi apabila terdapat permintaan sejumlah 4000 potong dan persediaan di gudang terdapat 300 potong : termasuk dalam kategori turun dan naik 300 : termasuk dalam kategori banyak dan sedikit Jadi, Semua Aturan / Rule digunakan PENALARAN TSUKAMOTO

10 Proses Implikasi [R1] IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian BERKURANG alpha_predikat 1 = min ( µ Turun [4000],µ Banyak [300]) = min (0,25,0,4) = 0,25 Lihat Himpunan Berkurang pada Output (7000-z) / ( ) = 0,25 z1 = 5750 PENALARAN TSUKAMOTO

11 Proses Implikasi [R2] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian BERKURANG alpha_predikat 1 = min ( µ Turun [4000],µ Sedikit [300]) = min (0,25;0,6) = 0,25 Lihat Himpunan Berkurang pada Output (7000-z) / ( ) = 0,25 z1 = 5750 PENALARAN TSUKAMOTO

12 Proses Implikasi [R2] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian BERKURANG alpha_predikat 1 = min ( µ Turun [4000],µ Sedikit [300]) = min (0,25;0,6) = 0,25 Lihat Himpunan Berkurang pada Output (7000-z) / ( ) = 0,25 z 2 = 5750

13 PENALARAN TSUKAMOTO Proses Implikasi [R3] IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian BERTAMBAH alpha_predikat 1 = min ( µ Naik [4000],µ Banyak [300]) = min (0,75;0,4) = 0,4 Lihat Himpunan Bertambah pada Output (z-2000) / ( ) = 0,4 z 3 = 4000

14 PENALARAN TSUKAMOTO Proses Implikasi [R4] IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian BERTAMBAH alpha_predikat 1 = min ( µ Naik [4000],µ Sedikit [300]) = min (0,75;0,6) = 0,6 Lihat Himpunan Bertambah pada Output (z-2000) / ( ) = 0,6 z 4 = 5000

15 PENALARAN TSUKAMOTO (DEFUZZIFIKASI) Perhitungan Nilai Crisp pada Penalaran Tsukamoto Diperoleh dengan menggunakan Rata-rata terbobot sebagai berikut : Dengan demikian, jumlah pakaian jenis XYZ yang harus diproduksi berjumlah 4983 potong

16 Metode Mamdani dikenal dengan metode Min-Max yang diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun Dengan Menggunakan Kasus yang sama, tentukan berapa jumlah pakaian yang harus diproduksi apabila kita menggunakan metode Mamdani ? PENALARAN MAMDANI

17 [R1] PENALARAN MAMDANI IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian BERKURANG Turun 300 Banyak Berkurang 0,25 0,4 permintaanpersediaan Produksi

18 PENALARAN MAMDANI [R2] Turun 300 Sedikit Berkurang 0,25 0,6 IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian BERKURANG permintaanpersediaan Produksi 0,25

19 PENALARAN MAMDANI IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian BERTAMBAH [R3] Naik 300 Banyak Bertambah 0,75 0,4 permintaanpersediaan Produksi 0,4

20 [R4] PENALARAN MAMDANI IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian BERTAMBAH Naik 300 Banyak Bertambah 0,75 0,6 permintaanpersediaan Produksi 0,6

21 ` PENALARAN MAMDANI (AGREGASI/KOMPOSISI) Menggunakan Nilai Maksimum Dari Daerah Hasil setiap Rule Center of Gravity ,25 0,6

22 PENALARAN MAMDANI (AGREGASI/KOMPOSISI) Center of Gravity ,25 0,6 ? Dengan Menggunakan Konsep Integral dan membagi dengan luas Daerah Arsiran A1 A2A3

23 Pada penalaran ini output bukan berupa himpunan fuzzy Dengan demikian, aturan / rule harus dimodifikasi sedemikian rupa. PENALARAN SUGENO

24 [R1] : IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian Permintaan - Persediaan [R2] : IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian 1.25 * Permintaan - Persediaan [R3] : IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Pakaian Permintaan [R4] : IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Pakaian 1.5 *Permintaan - Persediaan RULE PADA PENALARAN SUGENO

25 Dilakukan dengan Prinsip Rata-rata Terboboti DEFUZZIFIKASI PENALARAN SUGENO

26 Dengan Menggunakan Kasus yang sama Suatu perusahaan tekstil akan memproduksi pakaian dengan jenis XYZ Dari 1 bulan terakhir, permintaan terbesar mencapai 5000 potong per hari, dan permintaan terkecil mencapai 1000 potong per hari. Persediaan barang di gudang tiap bulan paling banyak 600 potong per hari dan persediaan terkecil mencapai 100 potong per hari. Dikarenakan memiliki keterbasan, perusahaan ini hanya mampu memproduksi pakaian paling banyak 7000 potong per hari. Untuk efisiensi, mesin dan SDM setiap hari diharapkan perusahaan memproduksi paling tidak 2000 potong pakaian. Berapa potong pakaian jenis XYZ yang harus diproduksi apabila terdapat permintaan sejumlah 4000 potong dan persediaan di gudang terdapat 300 potong. KASUS PADA PENALARAN SUGENO Tentukan jumlah potong pakaian yang harus diproduksi dengan menggunakan penalaran Sugeno!


Download ppt "PENALARAN FUZZY SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google