Analisa dengan Deskripsi Statistik.

Presentasi berjudul: "Analisa dengan Deskripsi Statistik."— Transcript presentasi:

1 Analisa dengan Deskripsi Statistik.
Oleh. Dr.Resna AS MPH. Stikes Banten,

2 Dasar pemikiran Statistik.
Menerangkan nilai Kelompok atau nilai Individu yang diukur berkali-kali secara Sederhana (Simpel) Tidak teratur Nilai Tengah …,……,………,………,………,…….,. ……. Data Sedikit Array. Penyebaran Disusun Data Banyak Freq. Distribusi. Kurva Diagram

3 Musnah W A K T U. Definisi. Imaginasi Klasifikasi Dokumentasi.
Bisa dijumlah Dokumentasi. DITELITI Fakta D A T A . Peristiwa.

4 Nilai individu- Statistik- Parameter.
Bukan. STATISTIK. Diukur 1 X. NILAI INDIVIDU Studi Kasus PARAMETER Diukur >> 1 X. STATISTIK. Penelitian Kuantitatif SAMPEL Populasi tak terhingga Dibatasi tempat & waktu POPULASI terukur.

5 Nilai Individu & nilai Kelompok.
Diukur 1 X Studi Kasus Penelitian Kualitatif Bukan Statistik. Nilai 1.Satu Orang yg diukur > dari 1x. 2. Kelompok orang 3. Sampel. Deskriftif Statistik. Parametrik Inferensial Nonparametrik

6 *Satu orang diukur lebih berkali-kali.
Perbandingan individu & dua kelompok populasi, dengan menggunakan Nilai Tengah & Dispersi. Nilai Individu. Nilai Kelompok. Nilai Populasi. Nilai satu orang Misalnya. 1 Individu Berat badan 50 kg. * Nilai Kelompok. Rata-rata Statistik Berat badan 50 kg Nilai terendah 40 kg Nilai tertinggi 60 kg Standar Deviasi. *Satu orang diukur lebih berkali-kali. Statistik. Rata-rata Populasi Nilai terendah 39 kg Nilai tertinggi 61 kg Standar Deviasi Parameter.

7 Analisa dengan Deskripsi Statistik.

8 Variabel yg dianalisa dengan Deskripsi Statistik.
Sampel. Validasi & Realibiliti. Prevalensi atau Persentase variabel Dipenden. Perbandingan Prevalensi atau perbandingan Persentase Karakteristik responden. Perbandingan Prevalensi atau perbandingan Persentase variabel Indipendent. Bentuk Kurva populasi (Normal, Condong ke kiri, atau Condong ke kanan.)

9 Sampel Homogen. Sampel Homegen. Adalah populasi yg terdiri dari seluruhnya bagaian yg hampir sama. Contohnya; Syrup. Kelas Kebidanan semester yg sama, dalam hal pengetahuan mengenai Kebidanan. Minimal sampel yang harus diambil adalah. 10% dari populasi. Minimal 30 Responden.

10 Sampel Heterogen. Sampel Heterogen. Adalah populasi yg terdiri dari bagian-bagian populasi yg homogen jadi satu kesatuan. Contoh Sup, yg terdiri dari air kaldu, daging dan kentang. Kelas Kebidanan semester yg sama, dalam hal pengetahuan mengenai pacaran. Minimal sampel yg harus diambil adalah. 10% dari bagian populasi yang Homogen. Minimal 30 responden dari bagian populasi yang homogen.

11 Validasi & Realebiliti.
Tujuannya; Menguji apakah pertanyaan ini, dipahami oleh Responden. Menguji apakah pertanyaan ini, dijawab sama bila dilakukan berulang, oleh Responden. Caranya Evaluasi dengan pembimbing Materinya. Misalnya pertanyaan berjumlah 20. Berikan pertanyaan tsb pada 20 responden yg sesuai. Nilai hasilnya. Pertanyaan yg hanya bisa dijawab benar oleh kurang dari 20% responden adalah pertanyaan yg harus dibuang.

12 Prevalensi atau Persentase.
Prevalensi atau Persentase adalah jumlah yg memiliki variabel divenden dibagi jumlah seluruh sampel. Rumus, ∑f. Prevalensi = X 100%. N Prevalensi kalau penyakit, Persentase kalau bukan penyakit.

13 Perbandingan Prevalensi atau perbandingan Persentase Karakteristik responden
Kerakteristik Responden adalah sifat yang melekat pada responden, tetapi bukan penyebab terjadinya variabel Dipenden (menurut ilmu yang sudah diakui kebenarannya samapai saat ini) Misalnya: Umur, Jenis kelamin, Pendidikan, Agama, Penghasilan. Ini tentu berlaku kalau, karakteristik responden ini tidak berhubungan langsung dengan variabel dipenden. Misalnya Jenis kelamin dengan kehamilan, karena laki-laki tidak mungkin hamil.

14 Buat Tabel seperti terlihat dibawah ini.
Caranya. Karakteristik Responden yang akan dianalisa dibagi dua atau tiga, sesuai kebutuhan. Dikedua kelompok cari Prevalensi atau persentase yg memiliki variabel dipendent Bandingkan kedua Prevalensi tsb, mana lebih tinggi/ besar. Buat Tabel seperti terlihat dibawah ini.

15 TABEL Perbandingan Variabel Dipenden positif dengan karakteristik responden
∑ % Responden Dipenden + -- Kelompok 1 a b na+ a/na+ Kelompok 2 c d n c+ c/nc+ Rumus = a/na+ : c/nc+

16 Keterangan dari rumus. a c Rumus = ------- : ------- na+ nc+
a = Jumlah variabel divenden positif yg dimiliki oleh karakteristik responden 1 na+. = Jumlah semua variabel Indipenden positif, yg dimiliki oleh karakteristik responden 1 c = Jumlah variabel Divenden positif yg dimiliki oleh karakteristik responden 2. nc+ = Jumlah semua variabel Indivenden positif. yg dimiliki oleh karakteristik responden 2

17 KESIMPULAN DARI PERBANDINGAN TSB
Berapa besar atau berapa kali lipat variabel divenden positif yg dimiliki oleh karakteristik responden kelompok 1 terhadap variabel Divenden positif yg dimiliki oleh yg dimiliki oleh karakteristik responden 2, & sebaliknya. Tambah besar kelipatannya, tambah besar kemungkinan karakteristik responden kelompok tsb memiliki unsur yg harus diperhatikan dalam penyuluhan kesehatan / perbaikan lainnya.

18 Perbandingan Variabel Dipenden positif dengan Variabel Divenden negatif
Tujuan mau mengetahui Perbandingan besar variabel divenden positif dimiliki oleh variabel Indipenden positif dengan berapa besar variabel divenden negatif dimiliki oleh variabel Indipenden negatif. Cara: Buat Tabel seperti terlihat dibawah ini.

19 TABEL Perbandingan Variabel Dipenden positif dengan Variabel Divenden negatif
∑ % Indipenden Dipenden + -- Positif. A B NA+ A/NA+ Negatif. C D NC - C/NC- Rumus = A/NA+ : C/NC−

20 Keterangan dari rumus. A C Rumus = ------- : ------- NA+ NC-
A = Jumlah variabel divenden positif yg dimiliki oleh variabel Indipenden positif NA+. = Jumlah semua variabel Indipenden positif C = Jumlah variabel Divenden negatif yg dimiliki oleh variabel Indipenden negatif. NC- = Jumlah semua variabel Indivenden negatif.

21 KESIMPULAN DARI PERBANDINGAN TSB
Berapa besar atau berapa kali lipat variabel divenden positif yg dimiliki oleh variabel Indipenden positif terhadap variabel Divenden negatif yg dimiliki oleh variabel Indipenden negatif. Tambah besar kelipatannya, tambah besar kemungkinan variabel Indipenden tsb berhubungan menjadi penyebab terjadinya variabel Dipenden.

22 Hijau = Mesokurtik. (SD=1/6R) Merah = Leptokurtik
Hijau = Mesokurtik.(SD=1/6R) Merah = Leptokurtik .(SD<1/6R) Biru = Platikurtik. (SD>1/6R) Mean = Median = Modus

23

24 Mean< Median< Modus. Kurve Positif.
B Mean< Median< Modus. Kurve Positif. Kurve A nilainya lebih baik dari Kurve B. Mean> Median> Modus. Kurve Negatif. Kurve B nilainya lebih rendah dari Kurve A.

25 Analisa Korelasi dengan Diagram Sebar (Scutter Diagram)
Hubungan / korelasi antara dua variabel, bisa dilihat dengan menggunakan diagram Sebar, disitu akan terlihat Arah hubungan. Korelasi Positif Korelasi Negatif. Kekuatan hubungan. Hubungan Kuat. Hubunganya Lemah.

26 Kekuatan dan arah hubungan linier di antara kedua variabel
ANALISA Kekuatan dan arah hubungan linier di antara kedua variabel Y & X

27 Terimakasih

28 Parametrik & Non Parametrik

29