Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Oleh: Adriana Dwi Ismita 06111008032 Anggun Primadona 06111008005 Dewi Rawani 06111008019 Dwi Kurnia Liztari 06111008034 Nadiah06111008011 Siti Marfuah06111008039.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Oleh: Adriana Dwi Ismita 06111008032 Anggun Primadona 06111008005 Dewi Rawani 06111008019 Dwi Kurnia Liztari 06111008034 Nadiah06111008011 Siti Marfuah06111008039."— Transcript presentasi:

1 Oleh: Adriana Dwi Ismita Anggun Primadona Dewi Rawani Dwi Kurnia Liztari Nadiah Siti Marfuah Varizka Amelia

2  Penolakan Ho dalam perbandingan sejumlah rata-rata (dalam anova)= paling sedikit ada dua buah rata-rata populasi yang berbeda satu sama lain (simple effect)  kelompok mana yang berasal dari populasi yang berbeda tersebut?(kelompok yang memiliki pengaruh dominan)  Kemungkinan yang muncul: Kelompok 1 dan 2 ; kelompok 1 dan 3 ; kelompok 2 dan 3 ; atau ketiga-tiganya (khusus anova satu jalur, 3 jenjang), disesuaikan dengan berapa jalur anova yang digunakan.

3  Beberapa teknik yang telah dikembangkan untuk memecahkan dan menjawab persoalan tersebut : Uji Scheffe dan Tukey  Hal ini merupakan analisis yang dilakukan setelah diketahui anova (Pasca Anova/ uji lanjut/post hoc test)

4  Nilai F atau t hitung dalam anova telah diketahui

5 Kegunaan:  menguji perbedaan dua buah rata-rata secara berpasangan (1 vs 2, 1 vs 3, dan 2 vs 3) dan perbedaan antara kombinasi rata- rata yang kompleks (seperti [1+2]/2 vs 3) (Furqon, 2009:213)  cocok untuk membuat sembarang perbandingan yang melibatkan sekelompok mean. Perhitungan untuk tes scheffe adalah sangat sederhana dan ukuran sampel tidak harus sama. (Darmadi, 2011: 292)

6 Langkah pengerjaan dan rumus  Tentukan hipotesis (disesuaikan dengan banyak jalur dan jenjang anova)  Tentukan kriteria pengujian  Uji statistik a. Tentukan kontras antar kelompok ( C )= perbedaan antara rata-rata yang dibandingkan b. Tentukan rumus uji Scheffe MSw= rata-rata jumlah kuadrat dalam kelompok n= banyak data C= kontras antar kelompok

7 c. Tentukan nilai kritis bagi uji Scheffe k = jumlah kelompok = nilai pada distribusi d. Bandingkan antara nilai uji scheffe dan nilai kritis bagi uji scheffe  Kesimpulan

8 Model1Model 2Model Rata-rata= 32,50 Variansi=10,70 31,83 11,77 25,33 9,47

9 Sumber Variasi dk Jumlah kuadrat Rata-rata kuadrat F Antar Kelompok Dalam Kelomok ,11 159,67 94,06 10,64 8,84 Total ,78--

10  kontras untuk setiap pasangan adalah Penyelesaiansebagai berikut: C 1 (1 vs 2) = 32,50 – 31,83 = 0,67 C 2 (1 vs 3) = 32,50 – 25,33 = 7,17 C 3 (2 vs 3) = 31,83 – 25,33 = 6,50  rumus uji Scheffe masing- masing kelompok t 1 =0,67/ [2(10,64)/6] = 0,36 t 2 = 7,17/[2(10,64)/6] = 3,81 t 3 = 6,50/[2(10,64)/6] = 3,45

11  Jika perbedaan rata-rata setiap pasangan itu hendak diuji pada tingkat keyakinan 99%( ), maka nilai F kritis dengan derajat kebebasan 2 (pembilang) dan 15 (penyebut) adalah 6,36. Atas dasar itu, kita dapat menentukan nilai kritis t s sebagai berikut: t s = (3-1) 6,36 t s = 3,57

12  Kesimpulan Dari hasil perhitungan diatas ternyata hanya ada satu pasangan yang rata-ratanya berbeda signifikan, yaitu pasangan kelompok 1 dengan kelompok 3. Nilai t untuk pasangan tersebut adalah 3,81 yang lebih besar dari nilai kritis uji scheffe (t s = 3,57). Oleh karena itu, hipotesis nol bahwa rata-rata kedua populasi tersebut adalah sama harus ditolak. Nilai t untuk kedua pasangan lainnya ternyata lebih kecil daripada nilai kritisnya, sehinggga hipotesis nol yang bersangkutan tidak dapat ditolak. Secara simbolik, kesimpulan tersebut dapat ditulis sebagai berikut :

13 Kegunaan:  hanya dapat digunakan untuk menguji seluruh kemungkinan pasangan sederhana, tidak bisa untuk kompleks (Furqon, 2009: 215).  lebih powerful (cenderung lebih sering menolak hipotesis nol) karena jumlah kemungkinan pasangan yang hendak diuji relative sedikit (Furqon, 2009: 215).

14  Tentukan hipotesis (disesuaikan dengan banyak jalur dan jenjang anova)  Tentukan kriteria pengujian  Uji statistik a. Tentukan kontras antar kelompok ( C )= perbedaan antara rata-rata yang dibandingkan

15 b. Tentukan nilai kritis HSD q= nilai pada distribusi studentized range statistic  Bandingkan nilai HSD dengan nilai kontras ( C )  Kesimpulan

16 Model1Model 2Model Rata-rata= 32,50 Variansi=10,70 31,83 11,77 25,33 9,47

17 Sumber Variasi dk Jumlah kuadrat Rata-rata kuadrat F Antar Kelompok Dalam Kelomok ,11 159,67 94,06 10,64 8,84 Total ,78--

18  Nilai kontras  Nilai kritis HSD q pada dengan derajat kebebasan 15 dan 3 adalah 4,84. HSD= 4,84 (10,46/6) HSD= 6,45

19

20  Kesimpulan Hasil tersebut menunjukkan ada dua buah nilai kontras antara rata- rata setiap pasangan yang lebih besar daripada nilai kritis HSD. Dengan kata lain, uji Tukey menghasilkan dua kontras yang signifikan pada, yaitu kontras dan kontras. Contoh ini sekaligus membuktikan ungkapan di atas bahwa uji Tukey cenderung lebih sering menolak hipotesis nol daripada uji Scheffe..


Download ppt "Oleh: Adriana Dwi Ismita 06111008032 Anggun Primadona 06111008005 Dewi Rawani 06111008019 Dwi Kurnia Liztari 06111008034 Nadiah06111008011 Siti Marfuah06111008039."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google