Peningkatan Akademis dan Intelegensia Anak Didik Prof. Nur Iriawan, PhD. Statistika FMIPA-ITS.

Presentasi berjudul: "Peningkatan Akademis dan Intelegensia Anak Didik Prof. Nur Iriawan, PhD. Statistika FMIPA-ITS."— Transcript presentasi:

1 Peningkatan Akademis dan Intelegensia Anak Didik Prof. Nur Iriawan, PhD. Statistika FMIPA-ITS

2 Anak Harapan What kind of children do we want? ANAK HARAPAN seharusnya juga berada dalam HARAPAN ANAK Anak yang diharapkan orang tua adalah anak yang memiliki kemampuan akademis dan life skills yang mumpuni sehingga mereka dapat mencapai impian dan cita- citanya.

3 Kemampuan Akademis Kasus I

4 Kemampuan Akademis Mnureut stuau pneieltian di Cmardbige, blia sautu ktaa hruuf ptermaa dan tarkeihr taetp dutilis tatpei huurf tnaeghyna daaick, onarg msaih dpaat mmbaeca dgenan tpeat dan lnaacr. Kawashima (2000)

5 Bandingkan dengan kecepatan dan ketepatan membaca teks berikut

6 Kemampuan Akademis Menurut suatu penelitian di Cambridge, bila suatu kata huruf pertama dan terakhir tetap ditulis tetapi huruf tengahnya diacak, orang masih dapat membaca dengan tepat dan lancar. Kawashima (2000)

7 Kemampuan Akademis Kasus II

8

9

10

11

12 Gambar apa ini? Vas bunga? Dua wajah yang berhadapan?

13 Seorang gadis? Nenek tua?

14 Persepsi yang kabur

15

16 Apa Kesimpulannya? Seorang anak perlu dikenalkan pengetahuan walaupun hanya suatu kata istilah Setelah seseorang –pernah mendengar, –pernah mengetahui dan –pernah mengerti penggunaannya, maka orang tersebut akan dengan mudah untuk memadukan pemanfaatannya dalam kehidupan sehari-hari (adaptif)

17 Bacalah Teks Berikut A Ba Ta Tsa Ja Kha Kho Kho Kha Ja Tsa Ta Ba A

18 Orang akan mampu dan bisa, karena Berlatih Berulang Berurut Berkelanjutan Pembesaran DENDRIT dalam otak Keahlian tertentu Konsentrasi Konsisten

19 Latar Belakang Neural Computing Melihat kemampuan manusia dalam memproses informasi, mengenal wajah, tulisan, dsb. Melihat wajah dari sudut pandang yang belum pernah dialami sebelumnya. Bahkan anak-anak dapat melakukan hal tsb. Masih belum tahu algoritma yang digunakan. Melihat analogi biologis. Otak manusia berisi kira-kira 20 billion (2 10 ) nerve cells.

20 Latar belakang (2) Dipercayai bahwa kekuatan komputasi otak terletak pada –hubungan antar nerve cells, –hierarchical organization, –firing characteristics, –banyaknya jumlah hubungan

21 Bagaimana Otak bekerja ?

22 Jaringan Sel Otak

23

24 Physical Neuron (1)

25 Physical Neuron (2)

26 Physical Neuron (3) Komponen utama biological neuron –Soma/Cell Body –Axon (output) –Dendrites (input) Synapse: hubungan axonic nerve fiber dengan soma atau dendrite dari neuron lain Sebuah neuron memiliki 1000 s/d 10.000 synapes

27 Daftar Pustaka Kawashima, R. (2000) Future Science & technology Research Center, Tohoku University Whitley, D., (1994) A Genetic Algorithm Tutorial, Statistics and Computing, Volume 4, pp. 65-85. Holland, J., (1975) Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of Michigan Press.