Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ALGORITMA C4.5 Dr. Kusrini, M.Kom. Analisis Diagnosis Banding pada Sistem Asesmen Geriatri Jarak Jauh Kusrini Geriatric Teleassessment System.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ALGORITMA C4.5 Dr. Kusrini, M.Kom. Analisis Diagnosis Banding pada Sistem Asesmen Geriatri Jarak Jauh Kusrini Geriatric Teleassessment System."— Transcript presentasi:

1 ALGORITMA C4.5 Dr. Kusrini, M.Kom

2 Analisis Diagnosis Banding pada Sistem Asesmen Geriatri Jarak Jauh Kusrini Geriatric Teleassessment System

3 Statistik Penyakit Pasien Geriatri (Mustofa, 1995): 78% : > 4 macam penyakit 38% : > 6 macam penyakit 13% : > 8 macam penyakit

4 Penanganan Pasien Geriatri (Rahmawati, 2005): terapi tanpa indikasi terjadi pada 75% kasus pemilihan obat tidak tepat 45%, timbulnya Adverse Drug Reaction (ADR) 30 %, pasien tidak menerima obat 15%, overdosis 20%, dosis subterapi 10%, indikasi yang tidak diterapi 15%, dan interaksi obat yang bermakna secara klinis terjadi pada 5% kasus

5 Untuk mendapat penatalaksanaan terbaik, pasien geriatri perlu ditangani dalam sebuah asesmen geriatri yang dipimpin oleh seorang konsultan geriatri Jumlah konsultan geriatri tidak sebanding dengan jumlah penduduk usia lanjut Konsultan geriatri terpusat di kota-kota besar Perlu dibuat sebuah media teleassessment Tahun 2008: Jumlah Manula 19,5 jt Tahun 2020: Jumlah Manula + 28jt Konsultan Geriatri < 20 se Indonesia

6 Ringkasan Karya Sebuah media asesmen jarak jauh oleh tim geriatri untuk menangani pasien geriatri Aplikasi dibangun berbasis web dengan fitur unggulan berupa analisis diagnosis banding yang memanfaatkan data rekam medis sebagai sumber data dengan menerapkan metode case based reasoning Dilengkapi dengan fasilitas analisis obat sehingga dapat meminimalisir adanya pengobatan yang tidak tepat kepada pasien geriatri

7 Skema Sistem Asesmen Geriatri Jarak Jauh

8 Fitur Administrator Manajemen data pengguna Petugas Administrasi Manajemen data pasien Manajemen data asesmen Manajemen data agama Manajemen data pekerjaan Manajemen data pendidikan Konsultan Geriatri Manajemen data asesmen Manajemen data anggota tim geriatri Realisasi obat bagi pasien Konferensi

9 Spesialis penyakit dalam Manajemen pengetahuan Manajemen data variable Manajemen kasus Proses training Daftar aturan Manajemen sub asesmen penyakit dalam Manajemen sub asesmen riwayat medis Manajemen sub asesmen pemeriksaan fisik Manajemen sub asesmen data penunjang Diagnosis Konferensi

10 Okupasi terapi Manajemen sub asesmen fim Manajemen sub asesmen adl Konferensi Neurolog Manajemen sub asesmen saraf Manajemen sub asesmen diagnosis Konferensi

11 Dentist Manajemen sub asesmen oral Diagnosis Konferensi Psikiater/psikolog Manajemen sub asesmen pmr Diagnosis Konferensi Ahli nutrisi Manajemen sub asesmen nutrisi Diagnosis Konferensi

12 Pekerja Sosial Manajemen sub asesmen sosial Diagnosis Konferensi Apoteker Analisis obat Konferensi Pencarian obat Pakar obat Manajemen data klasifikasi obat Manajemen data obat Pencarian obat Analisis obat

13 Keunikan dan Inovasi Memiliki fasilitas analisis diagnosis banding yang dapat membantu anggota tim geriatri menentukan diagnosis bagi pasien Analisis diagnosis banding dapat dilakukan dengan data sumber berupa data rekam medis berbentuk database relasional (tidak hanya flat tabel) Dapat menganalisis adanya pemberian obat tanpa indikasi, kontraindikasi obat dengan penyakit yang diderita pasien dan interaksi antar obat yang membahayakan Dapat menganalisis obat-obat yang terlarang bagi orang tua, obat yang perlu penyesuaian obat di ginjal, obat yang perlu penyesuaian obat di hati dan obat yang dosisnya tidak tepat

14 Keunikan dan Inovasi Proses akuisisi pengetahuan diagnosis dilakukan dinamis oleh sistem berdasarkan data rekam medis. Proses akuisisi menerapkan model case based reasoning dengan mengembangkan framework CUC-C4.5

15

16

17

18

19

20

21 Merokok = Y Anorexia = A Batuk = A Sesak = A Diagnosis: A15(76,47%) J10.0(11,76%) J20.0(11,76%)

22 Hasil Uji Data: 112 data sub asesmen pemeriksaan mental ringkas pasien RSUP dr. Sardjito (dibagi menjadi 90 data training dan 22 data testing). Hasil: tingkat validasi 92,73%

23 Penghargaan Publikasi di jurnal internasional “Journal of Computer Science (JCS)” dengan judul “Differential Diagnosis Knowledge Building by using CUC-C4.5 Framework” Publikasi di jurnal nasional terakreditasi “Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi (JUTI) ITS” dengan judul “Klasifikasi Citra dengan Pohon Keputusan” Publikasi di proceeding internasional “International Conference on Software Engineering & Computer Systems” di Pahang Malaysia dengan judul “A Development of Geriatric Internal Medicine Knowledge Base Utilizing Case Based Reasoning “

24 Publikasi di proseding internasional “International Conference on Rural Information and Communication Technology (r-ICT) 2009” di ITB dengan judul “Teleassessment System for Geriatric Patient” Publikasi di proseding internasional “International Graduate Conference on Engineering and Science (IGCES) 2008” di Johor Bahru Malaysia dengan judul “Collaborating Text and Image Features for Building Decision Tree of Diagnose Problem”

25 “Tingkatkan kualitas hidup manula dengan ICT”

26 Langkah…. Pilih atribut sebagai root Buat cabang untuk masing-masing nilai Bagi kasus dalam cabang Ulangi proses untuk masing-masing cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama

27 Rumus….

28

29

30 Selesaikan Pohon Tersebut!!!


Download ppt "ALGORITMA C4.5 Dr. Kusrini, M.Kom. Analisis Diagnosis Banding pada Sistem Asesmen Geriatri Jarak Jauh Kusrini Geriatric Teleassessment System."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google