Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

ANALISIS VARIANS KLASIFIKASI EKA ARAH KRUSKAL WALLIS (KW) Kegunaan : Membandingkan data lebih dari dua populasi yang tidak berpasangan Data berskala ordinal.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "ANALISIS VARIANS KLASIFIKASI EKA ARAH KRUSKAL WALLIS (KW) Kegunaan : Membandingkan data lebih dari dua populasi yang tidak berpasangan Data berskala ordinal."— Transcript presentasi:

1 ANALISIS VARIANS KLASIFIKASI EKA ARAH KRUSKAL WALLIS (KW) Kegunaan : Membandingkan data lebih dari dua populasi yang tidak berpasangan Data berskala ordinal

2 Metode 1. Memperingkat data seluruh sampel 2. H = 12 N (N + 1) ∑ Rj2Rj2 njnj j=1 k - 3(N +1) N = jumlah seluruh data (H menyebar mengikuti sebaran khi kuadrat dengan db = k -1) K = cuplikan 3. Keputusan : H 0 diterima jika p > nilai α yang ditawarkan Jika kasus dalam cuplikan (n j ) ≥ 5 atau k ≥ 3Tabel Khi Kuadrat 4. Tabel Tabel Kruskal Wallis Jika kasus dalam cuplikan (n j ) ≤5 dan k = 3

3 Contoh Nilai 23,53,1 2,81,92,9 3,32,32,5 3,22,43,1 4,41,2 H 0 : Berasal dari populasi yang sama H 1 : Berasal dari populasi berbeda } ?, α = 0,05

4 Nilai R R R 2 3 3,5 12 3,1 9 2,8 7 1,9 2 2,9 8 3,3 11 2,3 4 2,5 6 3,2 10 2,4 5 1,2 1 4,4 13 ∑ 4423 H = (13 + 1) ( (13 +1) ) 4,459 H =

5 Keputusan k =3, n 1 = 5, n 2 = 4, n 3 = 4 Jumlah kasus / cuplikanHp 5447,76040,009 7,74400,011 5,65710,049 5,61730,050 4,61870,100 4,55270,102 α = 0,05 0,102> Gagal menolak H 0 H =4,459 Gagal menolak H 0

6 Induk ke ,03,53,33,22,63,12,62,5 2,8 3,63,32,62,92,22,4 3,33,22,63,22,93,12,23,0 3,23,53,12,92,02,92,51,5 4,42,33,22,32,01,2 3,62,43,32,52,11,2 1,92,02,92,6 3,31,63,42,8 3,2 1,13,2 Angka kembar ,5

7 Induk ke ,552,547,541,023,036,023,018,5 27,5 54,547,523,031,512,515,5 47,541,023,041,031,536,012,534,0 41,052,556,031,58,518,5 4,0 56,014,041,047,58,52,5 54,415,547,518,511,02,5 6,08,531,523,0 47,55,051,027,5 41,0 1,0041,0 Hasil Pemeringkatan H = 18,464 k > 5 nj > 5 Tabel KW X Tabel Khi Kuadrat α = 0,05, db = k – 1 = 6 = 7 14,07 Tolak H 0

8 Induk ke ,03,53,33,22,63,12,62,5 2,8 3,63,32,62,92,22,4 3,33,22,63,22,93,12,23,0 3,23,53,12,92,02,92,51,5 4,42,33,23,32,01,2 3,62,43,32,52,11,2 1,92,02,92,6 3,31,63,42,8 3,2 1,13,2 Peringkat Data ,552,547,541,023,036,023,018,5 27,5 54,547,523,031,512,515,5 47,541,023,041,031,536,012,534,0 41,052,556,031,58,518,5 4,0 56,014,041,047,58,52,5 54,415,547,518,511,02,5 6,08,531,523,0 47,55,051,027,5 41,0 1,0041,0 H terkoreksi = H ∑T N 3 - N T = t 3 - t 1-

9 Data Asli PeringkatFrekuensi (t) t 3 – t (T) 1,22,526 2,08,5460 2,212,526 2,415,526 2,518,5460 2,623, ,827,5460 2,931,5460 3,136,0324 3,241, , ,552,526 3,654,526 ∑T =960 H terkoreksi = 18,566 18,

10


Download ppt "ANALISIS VARIANS KLASIFIKASI EKA ARAH KRUSKAL WALLIS (KW) Kegunaan : Membandingkan data lebih dari dua populasi yang tidak berpasangan Data berskala ordinal."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google