Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Perancangan percobaan Aziz Kustiyo Metode Kuantitatif.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Perancangan percobaan Aziz Kustiyo Metode Kuantitatif."— Transcript presentasi:

1 Perancangan percobaan Aziz Kustiyo Metode Kuantitatif

2 A. Klasifikasi Satu Arah Misalkan terdapat k populasi, masing-masing diambil n contoh. Misalkan terdapat k populasi, masing-masing diambil n contoh. Misalkan juga bahwa k populasi itu bebas dan menyebar normal dengan nilai tengah µ 1, µ 2,…, µ k dan ragam sama yaitu σ 2. Misalkan juga bahwa k populasi itu bebas dan menyebar normal dengan nilai tengah µ 1, µ 2,…, µ k dan ragam sama yaitu σ 2. Hipotesis untuk menguji kesamaan nilai tengah k populasi tersebut adalah sebagai berikut: Hipotesis untuk menguji kesamaan nilai tengah k populasi tersebut adalah sebagai berikut: H0 : µ 1 = µ 2 = … = µ k H1 : sekurang-kurangnya dua nilai tengah tidak sama

3 Setiap pengamatan dapat dituliskan sebagai : Setiap pengamatan dapat dituliskan sebagai : x ij = µ i + Є j dan µ i = µ + α i sehingga x ij = µ + α i + Є j Dengan µ adalah rata-rata semua µ i dan α i pengaruh populasi ke-i Dengan µ adalah rata-rata semua µ i dan α i pengaruh populasi ke-i Hipotesis testingnya menjadi Hipotesis testingnya menjadi H0 : α 1 = α 2 = … = α k H1 : sekurang-kurangnya satu α i tidak sama dengan nol

4 populasi 12k x 11 x 21 … X k1 x 12 x 22 … X k2.:.:.: X 1n x 2n … x kn Total Nilai tengah T 1. T 2. … T kn T.. x 1. x 2. x k. x..

5 Penguraian jumlah kuadrat Rumus definisi Rumus definisi

6 Rumus hitung

7 Analisis ragam klasifikasi satu arah Analisis ragam klasifikasi satu arah SKDbJKKT F hit P- value Perlakuank-1JKPJKP/(k-1) KTP/ KTG Galatk(n-1)JKGJKG/(k(n-1)) Total nk - 1 JKT

8 Contoh ( 1 faktor, 5 taraf) PERLAKUAN ABCDE

9 ANOVA SKDbJKKT F hit P- value Perlakuan5-179,44019,8606,90 Galat5(5-1)57,6002,880 Total ,040

10 Anova dari matlab 6.5 >> b b = >> p=anova1(b) p =

11 Anova dari matlab 6.5 Prob>F sebesar 0,0012 -Jika taraf nyata 0,05 maka Tolak Ho -Jika taraf nyata 0,01 maka terima Ho

12 B. Klasifikasi dua arah Percobaan terdiri dari 2 faktor dan masing- masing faktor terdiri dari beberapa taraf Percobaan terdiri dari 2 faktor dan masing- masing faktor terdiri dari beberapa taraf Setiap pengamatan dapat dituliskan sebagai : Setiap pengamatan dapat dituliskan sebagai : x ij = µ ij + Є ij dan µ ij = µ + α i + β j sehingga x ij = µ + α i + β j + Є ij Dengan µ adalah rata-rata semua µ ij dan α i pengaruh faktor kesatu taraf ke-i dan β j pengaruh faktor kedua taraf ke-j. Dengan µ adalah rata-rata semua µ ij dan α i pengaruh faktor kesatu taraf ke-i dan β j pengaruh faktor kedua taraf ke-j. Syarat: Syarat:

13 Hipotesis testing Hipotesis testing H0 : α 1 = α 2 = … = α r = 0 H1 : sekurang-kurangnya satu α i tidak sama dengan nol H0 : β 1 = β 2 = … = β c = 0 H1 : sekurang-kurangnya satu β j tidak sama dengan nol

14 Faktorke-1 Faktor ke-2 Total Nilai tengah b1b2bc a1x11x12x1cT1.x1. a2 a3 arxr1xr2xrcTr.xr. TotalT.1T.cT.. x.1x.2x.cx..

15 Penguraian jumlah kuadrat Penguraian jumlah kuadrat

16 Rumus hitung Rumus hitung

17 Anova klasifikasi 2 arah SKDbJKKT F hit P- value Faktor 1 r - 1 JKF1JKF1/(r-1) KTF1/ KTG Faktor 2 c - 1 JKF2JKF2/(c-1) KTF2/ KTG Galatk(n-1)JKGJKG/(k(n-1)) Total nk - 1 JKT

18 contoh Faktorke-1 Faktor ke-2 Total Nilai tengah b1b2b3 a a a a Total

19 SKDbJKKT F hit P- value Faktor /3=1669,22 Faktor /2=281,56 Galat3(2)= /6=18 Total 4(3) – 1 662

20 Pustaka Walpole RE Pengantar Statistika (terjemahan). PT Gramedia, Jakarta Walpole RE Pengantar Statistika (terjemahan). PT Gramedia, Jakarta


Download ppt "Perancangan percobaan Aziz Kustiyo Metode Kuantitatif."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google