Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIKA Asal kata : statista (Italia) negarawan

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIKA Asal kata : statista (Italia) negarawan"— Transcript presentasi:

1 STATISTIKA Asal kata : statista (Italia) negarawan
Pertama kali digunakan oleh Gottfried Achenwall ( ), (seorang Profesor pada Malborough & Gottngen) Lalu Zimmeman memperkenalkan istilah statistics (statistika) di Inggris dan akhirnya dipopulerkan oleh John Sinclair dalam pekerjaannya di Statistical Account of Scotland ( )

2 Awalnya statistika digunakan untuk : mencatat sejarah, pelaksanaan sensus, mencatat sumberdaya yang dimiliki oleh negara, pemilikan tanah, dan perkembangan penduduk Sekarang perkembangan begitu pesat dalam semua aspek kehidupan (Bisnis, Ekonomi, Kedokteran, Pendidikan) terutama dalam penelitian dan riset

3 Beberapa contoh Accounting : keputusan-keputusan akuntan tentang status keuangan (mis terjadi financial distress), likuiditas dll berdasarkan atas analisa statistik dari rasio keuangan perusahaan. Ekonomi : ekonom dapat menganalisis kondisi ekonomi saat ini atau melakukan forcasting untuk meramalkan kondisi ekonomi pada masa yang akan datang Untuk bersaing secara efektif di pasar global dalam memproduksi barang dan jasa, manajer harus selalu berusaha meningkatkan mutu dan produktifitas. Metode pengendalian mutu secara statistik digunakan oleh perusahaan modern untuk mengelola dan secara terus menerus mengembangkan proses produksi. Motorola, Inc menerima penghargaan tahun pertama Malcolm Baldridge Nation Quality Award dalam hal keberhasilannya menggunakan pengendalian mutu secara statistik (statistical Quality Control) untuk meningkatkan kinerja perusahaan.

4 Pengertian : Statistics Statistika
Ilmu/ Seni/ tehnik tentang pengumpulan data, penyajian data, analisis data dan interpretasi serta membuat kesimpulan. Tujuannya untuk membantu membuat keputusan yang efektif (memberikan hasil baik) dan objektif (tepat sasaran, sesuai dengan yang sebenarnya) Statistic Statistik - Besaran yang diukur dari sampel (mis : rata-rata sampel, standar deviasi sampel dll) - Kumpulan dari angka-angka yang mengandung arti (mis : statistik penduduk, statistik pendidikan dll)

5 Type Statistics (Statistika)
Descriptive Statistics : serangkaian metoda yang meliputi pengumpulan, peringkasan dan penyajian data dalam bentuk yang informatif Inferential Statistics : serangkaian metoda analisis yang digunakan untuk mengkaji, menaksir dan mengambil kesimpulan tentang populasi dengan menggunakan data sampel (biasanya sudah menggunakan alat uji statistika)

6 Beberapa istilah dan pengertian :
Data : informasi atau fakta, dapat berupa angka (data kuantitatif) atau tidak berupa angka (data kualitatif) mis : -Jumlah kecelakaan lalu lintas di Kota Bengkulu dalam bulan April 2006 tercatat sebanyak 30 kasus kecelakaan (kuantitatif) -Jumlah kecelakaan lalu lintas di Kota Bengkulu dalam bulan April 2006 meningkat dibanding tahun sebelumnya (kualitatif)

7 Syarat data Yang Baik : @ Obyektif : sesuai dengan kenyataan @ Relevan : sesuai dengan masalah @ Representatif : mewakili @ terbaru / terkini : tidak usang @ Standar error kecil : simpangan terhadap rata-rata kecil

8 tehnik sampling tertentu
Populasi : Sekumpulan individu atau obyek yang memiliki ciri tertentu yang sama Sampel : Bagian dari populasi yang diperoleh dengan tehnik sampling tertentu, yang diharapkan bersifat representatif (mewakili) tehnik sampling tertentu (misalnya : Simple Random Sampling, Stratified Sampling,Systematic Sampling, Cluster Sampling, Quota Sampling, Purposive Sampling dll) Populasi yang karakteristiknya ingin diketahui sampel

9 Besaran yang diukur dari populasi dinamakan parameter (mis : µ, σ2 dll)
Besaran yang diukur dari sampel dinamakan statistik (mis : x, s2 dll) Contoh : populasi mhs Fakultas ekonomi UNIB (populasi A) karakteristik (variabel) yang diukur misalkan nilai ujian toefl, maka µA adalah nilai toefl rata-rata mhs FE UNIB, yang merupakan nilai parameter

10 Type Variable / data Qualitative : Brand of PC, Marital Status,Hair color, etc Quantitative @ Discrete : children in family,tv sets owned, etc @ Continuous : family income,weight of student, etc

11 Tingkat pengukuran variabel / data
Nominal : hanya dapat dikelompokkan atau digolongkan Ordinal : dapat dikelompokkan dan di peringkat Interval : dapat di kelompokkan, diperingkat dan di ukur interval (jarak)nya Rasio : dapat dikelompokkan, diperingkat, diukur intervalnya dan dihitung rasio (perbandingan)nya

12 Bentuk penyajian data Ringkasan : resume, dot plot dll
Tabel : baris-kolom, kontingensi, distribusi frekuensi Grafik / diagram : batang, garis, lambang/ simbul, lingkaran, peta, scatter

13 Peringkasan data : Distribusi frekuensi Pengukuran numerik :
@Ukuran pemusatan data @Ukuran variabilitas (keragaman) Eksplorasi data

14 Distribusi frekuensi Tentukan jumlah kelas
jumlah kelas = 1 + 3,322 log n Tentukan interval kelas interval kelas = jangkauan / jumlah kelas Tentukan besarnya frekuensi relatif dan kumulatif Gambarkan (kalau mau)

15 Contoh : Tabel 1. Nilai ujian 80 orang mhs
Interval kelas frekuensi 31-40 1 41-50 2 51-60 5 61-70 15 71-80 25 81-90 20 90-100 12

16 Pengukuran numerik @ Ukuran pemusatan data
Rata-rata hitung @ bagi data yang belum dikelompokkan menjumlahkan seluruh angka data yang selanjutnya dibagi dengan banyaknya data µ = ∑ xi / N x = ∑ xi / n

17 @ bagi data yang telah dikelompokkan
Berdasarkan kategori / atribut : x = ∑ Ai fi / ∑ fi µ = ∑ Ai fi / ∑ fi 2. Berdasarkan kelas interval x = ∑mi fi / ∑ fi µ = ∑ mi fi / ∑ fi

18 B. Median Ukuran pusat data yang nilainya terletak
ditengah rangkaian data yang telah diurutkan @ data yang belum dikelompokkan : Med = data yang ke (n+1) / 2 @ data yang sudah dikelompokkan : Med = Bm + i [ (n/2 –f km) / fm] Bm : tepi batas kelas bawah pada kelas median (lower class boundry) i : interval kelas n : jumlah data f km : frek. Kum ulatif sebelum kelas median fm : frekuensi pada kelas median

19 Contoh : Tabel 1. Nilai ujian 80 orang mhs
Med = 70, (40-23)/25 =77.3 Interval kelas frekuensi 31-40 1 41-50 2 51-60 5 61-70 15 71-80 25 81-90 20 90-100 12

20 c. Modus Adalah suatu nilai yang terdapat dalam serangkaian data yang memiliki frekuensi tertinggi @untuk data yang dikelompokkan : Mod = Bm + i [ d1/(d1+d2)] Bm : tepi batas kelas bawah pada kelas mode i : interval d1 : frekuensi kelas modus – frek. kelas sebelum kelas mosus d2 : frekuensi klas modus – frekuensi kelas sesudah kelas modus

21 Contoh : Tabel 2. Usia 60 orang mhs MPP
Mod = (8/8+11) =41,61 (4 tahun 7 bulan) Interval kelas frekuensi 25-39 8 30-34 14 35-39 10 40-44 18 45-49 7 50-54 3 total 60

22 Hubungan rata-ratamedian dan modus :
Rata-rata = median = modus distribusi frekuensi berbentuk simetris Rata-rata > median > modus menceng kanan Rata-rata < median < modus menceng kiri

23 Ukuran numerik lain @quartil, desil, persentil berguna bagi eksplorasi data @rata-tertimbang, rata-rata geometrik dll

24 @ Ukuran variabilitas Mengukur sebaran (rentang) dan variasi dari serangkaian data. Ilustrasi : pemandu jalan mengatakan bahwa kedalaman rata-rata sungai yang akan di seberangi adalah 3 kaki (cukup dangkal). Apakah informasi ini cukup untuk memutuskan menyeberang atau tidak ?

25 Range (jangkauan) : nilai terbesar - nilai terkecil Deviasi rata-rata MD = (∑ ׀ x – x ׀)/n Varians (ragam) dan deviasi standar varian : rata-rata aritmetik dari kuadrat deviasi data terhadap rata-rata deviasi standar : akar kuadrat dari varian Koefisien variasi : rasio antara simpangan baku dengan rata-ratanya

26 # Varian populasi σ2 = (∑(x-µ)2) / N # Varian sampel s2 = (∑(x-x)2) / n-1 Contoh soal : 1.The hourly wages for a sample of part-time employees at Fruit Packers. Inc are $12, $20, $16, $18, and $19. What is the sample variance and sample deviasi standart ?

27 2.Berikut disajikan dua rangkaian data sampel gaji karyawan PT A dan PT B (dalam ribuan rupiah)
PT A : 250,275,225,210,290,350,290,300,325,300,281.5 (rata-rata = 281,500 dan simpangan baku = 43,143.82) PT B : 100,110,90,110,160,75,90,80,80,100,99.5 (rata-rata =99,500 dan simpangan baku = 24,545.88)

28 Koefisien variasi PT A = 15.33 %
Koefisien variasi PT B = % variabilitas gaji yang dibayar PT B lebih tinggi


Download ppt "STATISTIKA Asal kata : statista (Italia) negarawan"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google