Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Matrikulasi Program Pasca Sarjana -Magister Ilmu Komunikasi – Universitas Budi Luhur Oleh. Dr. Ilham Prisgunanto, M.Si Pengukuran (Measurement) dengan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Matrikulasi Program Pasca Sarjana -Magister Ilmu Komunikasi – Universitas Budi Luhur Oleh. Dr. Ilham Prisgunanto, M.Si Pengukuran (Measurement) dengan."— Transcript presentasi:

1 Matrikulasi Program Pasca Sarjana -Magister Ilmu Komunikasi – Universitas Budi Luhur Oleh. Dr. Ilham Prisgunanto, M.Si Pengukuran (Measurement) dengan SPSS

2  Terdiri dari dua bagian yakni; Data View Untuk keperluan data entri data statistik. Variabel View Perancangan variabel yang akan diteliti atau instrumen penelitian Data View Variabel View

3  Variabel View Perancangan penelitian sangat tergantung pada pemecahan teori yang digunakan atau dikenal dengan operasionalisasi konseptual (Conceptual framework) KOGNITIFAFEKTIFKONATIF

4 Jenis Data Jawaban yang dipersiapkan Pengolahan yang mungkin dilakukan  Pengisian data (data entri) yang digunakan.  Tentukan dulu jenis data  Tentukan jawaban yang diperuntukkan bagi responden  Pertanyaan menurut dimensi

5  Vertikal 1. Jumlah pertanyaan dalam kuesioner 2. Jumlah tergantung pada pemecahan teori (operasionalisasi konseptual)  Horizontal 1. Jumlah responden yang terpilih 2. Jumlah tergantung pada penarikan sampel yang dilakukan

6 Values dan Meisure  Values; jawaban responden yang diinginkan. Sesuai sifat dari matematis bahwa nilai tertinggi adalah yang diinginkan  Meisure Jenis data yang digunakan dan menjadi dasar dari penelitian kuantitatif dalam pengolahan dan uji hipotesis

7 Tahap Entri Data  Masukkan data ; Bisa langsung mengisi di SPSS Atau : Bisa dilakukan melalui program software excel

8 Pengujian Reliabilitas  Pilih Analyze  Kemudian pilih Scale  Kemudian pilih reliability Analysis  Pilih variabel yang akan diuji masukkan ke kotak “item”  Kemudian pilih statistic, dan pilih dalam kolom descriptive for dengan scale if item deleted

9 Contoh Luaran Reliabilitas dan Validitas Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Realiability Reliability Reliability Responsiveness Responsiveness Assurance Assurance Emphaty Emphaty Emphaty Tangible Tangible KP KP KP

10 Alpha Cronbah Total Reliability Statistics Cronbach's AlphaN of Items.80215

11 Ingat Obyektivitas Penelitian  Nilai Reliabilitas harus di atas 0,7  Lihat Nilai Cronbah Alpha if item deleted kalau ada yang lebih besar dari 0,7 itu validitasnya rendah harus dihapus.  Nilai Validitas dilihat dari corrected items total correlation  Nilai kritis dilihat dari jumlah responden dikurangi jumlah pertanyaan lalu lihat df (in one tailed), df (0,05)  Nilai di corrected items harus di atas nilai kritis bila tidak itu tidak VALID

12 Pengolahan Data SPSS  Pilih Analyze,  kemudian pilih descriptive statistics  Pilih lagi Frequencies  Lalu pilih variabel yang digunakan masukkan dalam kotak variabel(s);  Lalu pilih Chart mau pilih apa pie chart, Bar chart atau histogram  Lalu pilih dialog percentage  Pilih Ok, hasilnya akan keluar

13 Rumus Pengolahan Data Deskriptif (menurut Bungin, 2005, ) fx N = x 100% N

14 Hasil Data Deskriptif Descriptive Statistics NMinimumMaximumMeanStd. Deviation motivasiint motivasieks Valid N (listwise)54

15 Data Dari Sebelumnya

16 Penggabungan Variabel Dalam SPSS Masuk ke transform lalu pilih menu Compute Di sana masukkan Target variabel dengan Variabel yang akan dijumlah (Namanya sesuai dengan variabel dalam teori) Dalam menu Numeric Expression (pilih variabel yang dijumlahkan) lalu di bagi menurut jumlah variabel. Lihat nilai Mean yang akan menjadi wakil dari jumlah jawaban responden

17 Silahkan download di

18


Download ppt "Matrikulasi Program Pasca Sarjana -Magister Ilmu Komunikasi – Universitas Budi Luhur Oleh. Dr. Ilham Prisgunanto, M.Si Pengukuran (Measurement) dengan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google