Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK Seperti ANOVA, kita menguji mean populasi yang sama (untuk beberapa level faktor yg berbeda)... …kita juga mengkontrol.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK Seperti ANOVA, kita menguji mean populasi yang sama (untuk beberapa level faktor yg berbeda)... …kita juga mengkontrol."— Transcript presentasi:

1 BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK Seperti ANOVA, kita menguji mean populasi yang sama (untuk beberapa level faktor yg berbeda)... …kita juga mengkontrol variasi yang mungkin dari faktor yang kedua (dgn 2 atau lebih faktor yang ada) Digunakan ketika lebih dari 1 faktor dapat mempengaruhi nilai variabel dependen, tapi hanya satu yg menjadi faktor kunci Level dari faktor yang kedua disebut dengan BLOK

2 Partisi Variasi Variasi total dapat dipecah menjadi 3 bagian: SST = Total sum of squares SSB = Sum of squares between factor levels SSBL = Sum of squares between blocks SSW = Sum of squares within levels SST = SSB + SSBL + SSW

3 Sum of Squares for Blocking (Jumlah Kuadrat Blok) dimana: k = jumlah level untuk faktor yg bersangkutan b = jumlah blok x j = mean sampel dari blok ke-j x = mean seluruh data sampel SST = SSB + SSBL + SSW

4 Partisi Variasi SST dan SSB dihitung dengan ANOVA satu arah SST = SSB + SSBL + SSW SSW = SST – (SSB + SSBL)

5 Mean Squares

6 Tabel ANOVA Desain Blok Acak Source of Variation dfSSMS Between Samples SSBMSB Within Samples (k–1)(b-1)SSWMSW TotalN - 1SST k - 1 MSBL MSW F ratio k = jumlah populasiN = ukuran sampel dari seluruh populasi b = jumlah blokdf = degrees of freedom/derajat kebebasan Between Blocks SSBLb - 1MSBL MSB MSW

7 Uji Blok (Blocking Test) Blocking test: df 1 = b - 1 df 2 = (k – 1)(b – 1) MSBL MSW F = Tolak H 0 jika F > F 

8 Main Factor test: df 1 = k - 1 df 2 = (k – 1)(b – 1) MSB MSW F = Tolak H 0 jika F > F  Uji Faktor Utama (Main Factor Test)

9 Fisher’s Least Significant Difference Test Untuk uji rata-rata populasi yang berbeda –contoh: μ 1 = μ 2 ≠ μ 3 – Dilaksanakan setelah penolakan dari rata2 yang sama dari block acak ANOVA design Allows pair-wise comparisons –Perbandingan mutlak sama dengan perbedaan jangkauan kritis x  =  123

10 Fisher’s Least Significant Difference (LSD) Test dimana: t  /2 = nilai batas atas dari distribusi t untuk  /2 dan derajat kebebasan (k -1)(n - 1) MSW = Mean Square Within dari tabel ANOVA b = jumlah blok k = jumlah level pada faktor utama

11 Fisher’s Least Significant Difference (LSD) Test (sambungan) Jika perbedaan mean absolut lebih besar dari LSD maka terdapat sebuah perbedaan signifikan diantara pasangan mean pada level yg dipilih bersifat signifikan. bandingkan:


Download ppt "BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK Seperti ANOVA, kita menguji mean populasi yang sama (untuk beberapa level faktor yg berbeda)... …kita juga mengkontrol."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google