Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

MEAN, MEDIAN, MODE. 2 FREQUENCY DISTRIBUTION TABLE A table containing array data have been grouped by class or specific categories. How to make it?

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "MEAN, MEDIAN, MODE. 2 FREQUENCY DISTRIBUTION TABLE A table containing array data have been grouped by class or specific categories. How to make it?"— Transcript presentasi:

1 MEAN, MEDIAN, MODE

2 2 FREQUENCY DISTRIBUTION TABLE A table containing array data have been grouped by class or specific categories. How to make it?

3 SEE This Data

4 4 FIRST STEPS ARE MAKE A FREQUENCY DISTRIBUTION TABLE

5 5 STEP 01 : SET NUMBER OF CLASSES (Jumlah Kelas JK) JK = 1 + 3,322 log n JK = number of classes n = the number of observations (data) H.A. Sturges (1926)

6 6 Form the data, number of classes are JK = 1 + 3,322 log 60 = 1 + 3,322 (1,778) = 1 + 3,322 (1,778) = 1 + 5,907 = 1 + 5,907 = 6,907 ≈ 7 class = 6,907 ≈ 7 class

7 7 STEP 02 : Set class interval ( Interval Kelas IK) Dimana : IK = class inteval Xt = highest data Xr = lower data Xt – Xr = Range (Xt – Xr) (Xt – Xr) IK = JK JK

8 8 (85 – 23) (85 – 23) IK = 7 = 8,8 ≈ 8 From the data obtained Xt = 85 and Xr = 23, then IK =....? (Xt – Xr) (Xt – Xr) IK = JK JK

9 9 The frequency table is : Class intervalTally f Frequency ( f ) 23 – 31Ill3 32 – 40llll 8 41 – 49IIII IIII II10 50 – 58IIII IIII IIII II – 67IIII IIII III11 68 – 76IIII 8 77 – 85IIII II6 total60

10 10 WHAT YOU NEED TO KNOW FROM THE FREQUENCY DISTRIBUTION TABLE

11 11  (Class Limit) Lower Class Limit Lower Class Limit Upper Class Limit Upper Class Limit lowest possible values within a class interval. Example In the class interval 20-29; 30-39; In the class interval : 20-29; 30-39; the lower class limit are 20, 30, dan 40. highest possible values within a class interval Example In the class interval 20-29; 30-39; The highest class limit 29, 39, dan 49.

12 12  Class Boundaries Lower Class Boundary Lower Class Boundary Upper Class Boundary Upper Class Boundary The real lower class boundary LCB – 0,5 Ex : Class interval 20-29; 30-39; 40-49, the LCB 19,5; 29,5; dan 39,5. The real upper class boundary UCL+ 0,5 Ex : Class interval 20-29; 30-39; 40-49, the UCB 29,5; 39,5; dan 49,5.

13 13  Mid-point or class mark Mid-point i th = (LCL + UCL) : 2 Dimana : MP I = Mid point class i th (1,2,3,4,…..i) LCL = Lowe class limit UCL = Upper class limit

14 14 Mid point for class interval on Table 5.1 : Class intervalfMid point 23 – – – – 5814…… 59 – 6711…… 68 – 768…… 77 – 856…… total60

15 15  Cummulative Frequency Cf : frequencies results from the merger of the class frequency with the class freqency beforeCf : frequencies results from the merger of the class frequency with the class freqency before Cf can be calculated based on : Cf can be calculated based on : ≤ (equal to or less than) ≥ (equal to or more than) ≥ (equal to or more than)

16 16 Comulative frequency for Table 5.1 : Class intervalfMid point Cf ( ≤ ) Cf ( ≥ ) 0 23 – – – – dst 59 – – – total60

17 17 presented in graphical is certainly interesting

18 18 Polygon :…use frequency and mid point frequency Mid point polygon

19 frequency LCB 22,531,540,549,558,567,576,5 HISTOGRAM 85,5 Histogram :…use freq and lower class boundary

20 Cf Lower class boundary boundary OGIVE 22,531,540,549,558,567,576,5 Less than more than Ogive :…use cummulaive freq dan lower class boundary lower class boundary

21 21 Make a complete frequency distribution tables and graphs of polygons, histograms, and the ogive of the data distribution follows Exercise :

22 22 Apa yang dimaksud UKURAN PEMUSATAN ? Ukuran nilai pusat yaitu nilai Ukuran nilai pusat yaitu nilai yang mewakili suatu deretan/ yang mewakili suatu deretan/ rangkaian/gugusan data rangkaian/gugusan data Ukuran Pemusatan mencakup : Ukuran Pemusatan mencakup : MEAN, MEDIAN,dan MODUS MEAN, MEDIAN,dan MODUS

23 MEAN, MEDIAN, MODUS Data Tidak Dikelompokkan

24 MEAN (Me) ---- MEAN (Me) ---- rata-rata hitung Diperoleh dengan menjumlahkan seluruh nilai data (x1+ x2 +…+ xi) dibagi dengan banyaknya data (n).Diperoleh dengan menjumlahkan seluruh nilai data (x1+ x2 +…+ xi) dibagi dengan banyaknya data (n). Rata-rata hitung yang diambil dari data sampel Rata-rata hitung yang diambil dari data sampel dilambangkan dengan x bar = dilambangkan dengan x bar =x x x1+x2+x3…xi n = x = Σ xi ni=1 n atau

25 Contoh 6.1 : mean data tidak dikelompokkan Mata KuliahNilai P.Statistik10 Azas-azas Manajemen 8 Perilaku Organisasi7 MSDM7 PPSDM9 Matematika6 Olah Raga7 Jumlah54 Mean Mean (54 : 7) = 7,7

26 MEDIAN (Md) MEDIAN (Md) Nilai yang ada di tengah-tengah rangkaian data, setelah diurutkan dari data dengan nilai terkecil sampai terbesar.Nilai yang ada di tengah-tengah rangkaian data, setelah diurutkan dari data dengan nilai terkecil sampai terbesar. LMd = (n + 1) : 2 Letak Md data tidak dikelompokkan dicari dengan :Letak Md data tidak dikelompokkan dicari dengan : n adalah banyaknya data

27 Contoh 6.2 : Median data tidak dikelompokkan NilaiNilai setelah diurutkan Urutan 106Pertama 87Kedua 77Ketiga 77Keempat LMd = (7 + 1) : 2 = 4 (median terletak pada urutan data ke 4) = 4 (median terletak pada urutan data ke 4) n = 7 Nilai Md

28 Bagaimana menentukan Md jika banyaknya data adalah genap ? jika banyaknya data adalah genap ? NilaiNilai setelah diurutkan LMd = (8 + 1) : 2 = 4,5 = 4,5 Median terletak pada data urutan ke 4,5 atau antara urutan ke 4 dan 5. Berapa Nilainya ? Berapa Nilainya ? n = 8 7,5 Md = (7 + 8) : 2 = 7,5


Download ppt "MEAN, MEDIAN, MODE. 2 FREQUENCY DISTRIBUTION TABLE A table containing array data have been grouped by class or specific categories. How to make it?"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google