Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Inferensia Vektor Rata-Rata. Ukuran Contoh Besar ( n-p besar )

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Inferensia Vektor Rata-Rata. Ukuran Contoh Besar ( n-p besar )"— Transcript presentasi:

1 Inferensia Vektor Rata-Rata

2

3

4 Ukuran Contoh Besar ( n-p besar )

5

6 B. Perbandingan Beberapa Rata-Rata Peubah Ganda I. Perbandingan Data Berpasangan Misalkan : X 1ij : peubah ke-i dengan perlakuan I X 2ij : peubah ke-i dengan perlakuan II i = 1,2,3, …,p ; j = 1,2, 3, …,n D ij = X 1ij - X 2ij : perbedaan dari pasangan peubah2 acak D j ’ = [ D 1j D 2j D 3j …. D pj ] : vektor acak dari perbedaan2 E (D j ) = δ Cov(D j ) = ∑ d Asumsi : D j ~ N p ( δ, ∑ d )

7

8

9 II. Perbandingan Perlakuan (treatment) dari Pengukuran Berulang (repeated measures) a. Pengujian Hipotesis (Hypothesis Testing) Asumsi : X qx1 ~ N q ( μ, Σ ) q: banyaknya perlakuan Hipotesis Statistik: H o : C μ = 0 H 1 : C μ ≠ 0 C: matriks kontras

10

11

12 C. Perbandingan Vektor Rata-Rata dari Dua Populasi Independen I. Pengujian Hipotesis (Hypothesis Testing) Asumsi : X I ~ N p ( μ I, Σ I ) X II ~ N p ( μ II, Σ II ) Hipotesis Statistik:H o : μ I – μ II = δ o H 1 : μ I – μ II ≠ δ o

13 1. Asumsi : Σ I = Σ II = Σ tidak diketahui nilainya Σ = S g = S g : matriks ragam-peragam sampel gabungan (pooled) dari kedua populasi S I dan S II : matriks ragam peragam sampel dari populasi I dan populasi II

14

15

16 III. Selang Kepercayaan (Confidence Interval) 1. Selang Kepercayaan simultan (μ Ii – μ IIi ) pada (1- α)100%: ℓ’ ( I - II ) ± √ c 2 ℓ’ (1/n I + 1/n II ) S g ℓ 2. Selang Kepercayaan simultan (μ Ii – μ IIi ) pada (1- α)100%: ( Metode Bonferroni ) ℓ’ ( I - II ) ± t α/2p;nI+nII-2 √ ℓ’ (1/n I + 1/n II ) S g ℓ

17 2. Asumsi : Σ I ≠ Σ II dan tidak diketahui nilainya Gunakan ukuran contoh besar : (n I – p) dan (n II – p) besar *) Statistik Uji : ( I - II – δ o )’ [1/n I S I + 1/n II S II ] -1 ( I - II – δ o ) ~ χ 2 p Tolak H o, terima H 1 : μ I – μ II ≠ δ o jika : nilai statistik uji > χ 2 α ;p Apabila Ho tidak ditolak, dapat diartikan bahwa pada tingkat kepercayaan sebesar (1- α)100% vektor (μ I – μ II ) = δ o berada dalam wilayah ellipse.

18 *) Selang Kepercayaan simultan (μ Ii – μ IIi ) pada (1- α)100%: ℓ’ ( I - II ) ± √ χ 2 α ;p ℓ’ (1/n I S I + 1/n II S II ) ℓ Untuk penggunaan sampel yang sama besar dari masing-masing populasi : n I = n II = n *) Statistik Uji : [( I - II ) – δ o ]’ [(2/n) S g ] -1 [( I - II ) – δ o ] ~ χ 2 p Tolak H o, terima H 1 : μ I – μ II ≠ δ o jika : nilai statistik uji > χ 2 α ;p


Download ppt "Inferensia Vektor Rata-Rata. Ukuran Contoh Besar ( n-p besar )"

Presentasi serupa


Iklan oleh Google