Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Analisis Faktor Zainul Hidayat. Pengantar Penggunaan banyak variabel dalam penelitian seringkali tak terelakkan, terutama dalam bidang sosial. Penggunaan.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Analisis Faktor Zainul Hidayat. Pengantar Penggunaan banyak variabel dalam penelitian seringkali tak terelakkan, terutama dalam bidang sosial. Penggunaan."— Transcript presentasi:

1 Analisis Faktor Zainul Hidayat

2 Pengantar Penggunaan banyak variabel dalam penelitian seringkali tak terelakkan, terutama dalam bidang sosial. Penggunaan banyak variabel dalam penelitian seringkali tak terelakkan, terutama dalam bidang sosial. Korelasi antar variabel-variabel berjumlah sangat banyak, 10 var  45 koef. Korelasi, Jika 50 var.  koef. korelasi Korelasi antar variabel-variabel berjumlah sangat banyak, 10 var  45 koef. Korelasi, Jika 50 var.  koef. korelasi Akibatnya, kesulitan dalam melakukan analisis Akibatnya, kesulitan dalam melakukan analisis Pengurangan jumlah var akan mengurangi informasi yang terkandung dalam var yang dihilangkan Pengurangan jumlah var akan mengurangi informasi yang terkandung dalam var yang dihilangkan

3 Pengantar Pembatasan penggunaan var akan berdampak pada penyederhanaan konsep yang digunakan. Pembatasan penggunaan var akan berdampak pada penyederhanaan konsep yang digunakan. Akibatnya, penelitian yang dikembangkan hanya mampu diaplikasikan secara terbatas. Akibatnya, penelitian yang dikembangkan hanya mampu diaplikasikan secara terbatas. Kebutuhan terhadap adanya teknik yang mampu merangkum keseluruhan informasi yang dimiliki semua variabel sangat dibutuhkan. Kebutuhan terhadap adanya teknik yang mampu merangkum keseluruhan informasi yang dimiliki semua variabel sangat dibutuhkan. Informasi yang terkandung dalam variabel- variabel yang memiliki korelasi seharusnya direduksi sehingga informasi tidak hilang Informasi yang terkandung dalam variabel- variabel yang memiliki korelasi seharusnya direduksi sehingga informasi tidak hilang

4 Pengantar Teknik mereduksi data yang memiliki banyak variabel menjadi sekumpulan variabel yang membentuk faktor-faktor yang berjumlah lebih sedikit dinamakan analisis faktor. Teknik mereduksi data yang memiliki banyak variabel menjadi sekumpulan variabel yang membentuk faktor-faktor yang berjumlah lebih sedikit dinamakan analisis faktor. Kerlinger (1993)  primadona metode analisis sehubungan dengan kekuatan, keluwesan dan kedekatan thd konsep dalam penelitian Kerlinger (1993)  primadona metode analisis sehubungan dengan kekuatan, keluwesan dan kedekatan thd konsep dalam penelitian

5 Gambaran Umum analisis faktor O 1 ……………… O n V1V1 V1  variabel yang diamati dengan n Observasi V 1 V 2 O 1 o1v1 o1v2 O 2 o2v1 o2v2 O 3 o3v1 o3v2.... ….... O n o n v1 o n v2

6 Gambaran Umum analisis faktor

7 Variabel yang akan dianalisis Variabel yang akan dianalisis Pendidikan, Pendapatan, Lap. Kerja, Jenis, pekerjaan, Lantai, MCK, Air minum, Listrik, MKJP, CEB, Imunisasi, Gizi Analisis faktor : mereduksi 13 var menjadi 3 faktor yang terdiri dari sosial ekonomi, lingkungan dan kesehatan-KB.

8 Gambaran Umum analisis faktor Sosek : -Pendidikan -Pendapatan -Lap. Kerja -Jenis pekerjaan Lingkungan : -Lantai -MCK -Air minum -Listrik Kes/KB: -MKJP -CEB -Imunisasi -Gizi

9 Konsep dasar Analisis Faktor : X 1 = 1 (1) CF (1) + 1 (2) CF (2) + …………. + 1 (m) CF (m) X 2 = 2 (1) CF (1) + 2 (2) CF (2) + …………. + 2 (m) CF (m) X 3 = 3 (1) CF (1) + 3 (2) CF (2) + …………. + 3 (m) CF (m)... X p = p (1) CF (1) + p (2) CF (2) + …………. + p (m) CF (m)

10 Konsep dasar Analisis Faktor : X1 X2 X3 X4 CF1CF2 11 22 33 44

11 Konsep dasar Analisis Faktor : Pada dasarnya CF yang dihasilkan akan sebanyak variabel yang digunakan dalam analisis faktor Pada dasarnya CF yang dihasilkan akan sebanyak variabel yang digunakan dalam analisis faktor CF yang akan diambil seharus lebih sedikit dibandingkan variabel  mereduksi CF yang akan diambil seharus lebih sedikit dibandingkan variabel  mereduksi Penentuan banyak CF yang akan diambil berdasarkan : Penentuan banyak CF yang akan diambil berdasarkan : –Eigen Value ≥ 1 –% Variasi total menjelaskan lebih dari 70 %

12 Konsep dasar Analisis Faktor : Ada dua model Analisis faktor : Ada dua model Analisis faktor : –Explanatory Factor Analysis (EFA) –Confirmatory Factor Analysis (CFA) EFA  tidak ada dasar teori EFA  tidak ada dasar teori CFA  Berdasarkan teori tertentu CFA  Berdasarkan teori tertentu –Variabel harus valid dan reliabel (uji)

13 Aplikasi : Membentuk indeks Membentuk indeks Variabel latent  SEM Variabel latent  SEM


Download ppt "Analisis Faktor Zainul Hidayat. Pengantar Penggunaan banyak variabel dalam penelitian seringkali tak terelakkan, terutama dalam bidang sosial. Penggunaan."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google