Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Tatap Muka 1. JENIS STATISTIK STATISTIK KONGKRIT SEMUA ILMU STATISTIK YANG MATERINYA MUDAH DIPELAJARI, MUDAH DI PAHAMI, DAN MUDAH DI PERGUNAKAN, STATISTIK.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Tatap Muka 1. JENIS STATISTIK STATISTIK KONGKRIT SEMUA ILMU STATISTIK YANG MATERINYA MUDAH DIPELAJARI, MUDAH DI PAHAMI, DAN MUDAH DI PERGUNAKAN, STATISTIK."— Transcript presentasi:

1 Tatap Muka 1

2 JENIS STATISTIK STATISTIK KONGKRIT SEMUA ILMU STATISTIK YANG MATERINYA MUDAH DIPELAJARI, MUDAH DI PAHAMI, DAN MUDAH DI PERGUNAKAN, STATISTIK JENIS INI UMUMNYA BERBENTUK DETERMINISTIK, contoh : data urbanisasi, data kelahiran, data penjualan, data jumlah penduduk. Dan data lain yang mudah dihitung dengan pasti serta memiliki satuan hitung yang jelas. STATISTIK ABSTRAK MERUPAKAN BAGIAN TERTENTU DARI ILMU STATISTIK YANG DALAM PENGGUNAANNYA TERLEBIH DAHULU MEMBUTUHKAN PEMAHAMAN YANG CUKUP RUMIT DAN LAMA, JENIS INI UMUMNYA BERBENTUK STOKASTIK. Contoh : data penumpang yang menyatakan puas thd pelayanan kereta api. Data tentang jumlah pengangguran. Data tentang kesuksesan sebuah studi. Dan data lain yang sulit di identifikasi dengan cepat serta tidak memiliki satuan hitung yang jelas.

3 ARTI ‘PENTING’ STATISTIKARTI ‘PENTING’ STATISTIK Secara umum statistik dapat dibedakan ke dalam dua kelompok yaitu : Statistik Eksploratif dan statistik Konfirmatif. Statistik Eksploratif : mencakup metode yang berkaitan dengan pengumpulan data serta penyajiannya, yang disebut gugus nilai pengamatan sehingga akan mampu memberikan informasi yang berguna. Jadi fungsinya hanya untuk memberi informasi saja dan tidak lebih dari itu. Statistik Konfirmasi : mencakup semua bentuk metode yang sangat berhubungan dengan aktivitas analisa data untuk kemudian sampai pada tahap peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data, sehingga menjadi lebih mudah untuk dipahami serta dipergunakan. Dengan adanya ilmu statistik akan memudahkan kita dalam mengungkap semua bentuk fenomena dalam bidang ekonomi sehingga permasalahan dapat di analisis dengan mudah. Statistik dapat pula di artikan sebagai alat pendekatan dalam membantu mengambil keputusan yang logis dengan meminimalkan faktor ketidakpastian.

4

5 MENGAPA BELAJAR STATISTIK ???

6 TINJAUAN UMUM STATISTIK Kata “statistics” (bhs Inggris) dapat berarti: 1. Data (dalam bhs Indonesia : statistik) 2. Ilmu (dalam bhs Indonesia : statistika)

7 Mengandung Arti : - Data / kumpulan data / fakta - Sebagai wakil dari ukuran kumpulan data mengenai suatu hal tertentu (bhs Ing : statistic) STATISTIK

8 didefinisikan sebagai: ilmu yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisisan data serta penarikan kesimpulan dan pembuatan keputusan berdasarkan fakta/data dan hasil analisis yang telah dilakukan STATISTIK

9 Statistika dikelompokkan menjadi : 1. Statistika deskriptif : statistika yang berhubungan dengan pengumpulan, pengolahan dan penyajian data 2. Statistika induktif / inferensia : statistika yang berhubungan dengan analisis dan penarikan kesimpulan

10 Istilah Dalam Statistik Populasi : suatu kumpulan seluruh pengukuran, obyek atau individu-individu yang diamati Sampel : bagian dari populasi yang diamati Parameter : suatu ukuran yang diambil dari populasi yang menggambarkan perilaku sampel Statistik : suatu ukuran yang diambil dari sampel

11 Arti Penting Statistik Secara umum statistik dapat dibedakan ke dalam dua kelompok yaitu : Statistik Eksploratif dan statistik Konfirmatif. Statistik Eksploratif : mencakup metode yang berkaitan dengan pengumpulan data serta penyajiannya, yang disebut gugus nilai pengamatan sehingga akan mampu memberikan informasi yang berguna. Jadi fungsinya hanya untuk memberi informasi saja dan tidak lebih dari itu. Statistik Konfirmasi : mencakup semua bentuk metode yang sangat berhubungan dengan aktivitas analisa data untuk kemudian sampai pada tahap peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data, sehingga menjadi lebih mudah untuk dipahami serta dipergunakan.

12  Semua kegiatan / aktivitas di bidang ekonomi yang berhubungan secara langsung dengan besaran / kekuatan ekonomi  Seluruh kegiatan individu yang berpotensi menimbulkan masalah bagi kemanfaatan aktivitas yang dilakukan  Seluruh kejadian non ekonomi baik langsung dan tidak langsung yang berhubungan erat dengan kebutuhan manusia  Seluruh upaya pemecahan masalah yang menekankan pada pendekatan empiris RUANG LINGKUP

13 Matematika  Lebih menekankan pada kepastian yang jelas terhadap usaha mengatasi segala bentuk permasalahan yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari, sehingga mendatangkan manfaat

14 Statistik Lebih menggunakan pendekatan yang bersifat alternatif dalam memecahkan permasalahan, sehingga diperoleh hasil/manfaat lebih tinggi

15 STATISTIK SEBAGAI SENI Melalui pendekatan uji atau pengujian hipotesis, maka segala sesuatu yang terkesan sulit akan menjadi mudah dan jelas. Model ini akan membantu upaya manusia dalam memandang dan menginterpretasikan sesuatu. STATISTIK SEBAGAI PENGETAHUAN Melalui metode tertentu memudahkan manusia dalam mengungkap fenomena yang terjadi dihadapannya, sehingga kemungkinan terjadinya masalah dikemudian hari dapat di minimisir.

16 Menghitung Standar Deviasi Standar deviasi berguna untuk proses perhitungan nilai dalam upaya menentukan interval nilai yang lebih memenuhi sebaran normal dalam proses menentukan sesuatu. Mata kuliahNilaiXi – Xibar(Xi-Xbar)² Komputer bisnis70,5-5,126,01 Bhs inggris826,440,96 Matematika ekonomi64-11,6134,56 Statistik771,41,96 Peng. Manajemen81,55,934,81 Teori ekonomi70-5,631,36 Etika bisnis63,5-12,1146,41 Pengantar bisnis55,5-20,1404,01 Eko. Pembangunan10024,4595,36 Eko. Manajerials9216,4268,96 0,001684,4

17  Xi=756 X bar=75,6 168S²=1684,4= ,98 S=√ 168,44= 12,98 Fluktuasi nilai masing-masing mata kuliah diatas terhadap nilai rata-rata ujian adalah 12,98. semakin besar angka fluktuasi, akan mencerminkan semakin normal kurva distribusi/sebaran nilai, demikian sebaliknya, jika fluktuasi semakin kecil maka sebaran data semakin kecil dan data cenderung mengumpul pada satu titik. MEAN DAN STANDAR DEVIASI

18 Menghitung Standar Deviasi Untuk Data Tunggal

19

20

21 Standar Deviasi Untuk Data Interval

22 Manfaat Standar Deviasi Rata-rata hasil ujian 111 orang mhs adalah 52,34 Dengan deviasi sebesar 10,86 Berarti hasil ujian mahasiswa satu dengan mhs yang lain Berdeviasi sebesar 10,86 dari nilai rata-rata 111 orang mhs Yang besarnya 52,34 Tujuan ini adalah : membedakan prestasi mahasiswa yang cenderung sangat pintar, pintar, agak pintar atau kurang pintar. Atau salesman yang cenderung sangat pintar menjual, pintar menjual, agak pintar dan kurang pintar.

23 Hasil Nilai Ujian 43,2% 21,6% 8,1% 18,0% 4,5%3,6%

24 Ranking Nilai Ujian A = 10,86 + 1,25 (52,34)= 76,285 AB = 10,86 + 1,15 (52,34)= 71,051 B = 10,86 + 1,05 (52,34)= 65,817 C = 10,86 + 0,85 (52,34) = 55,349 D = 10,86 + 0,75 (52,34)= 50,115 E = 10,86 + 0,50 (52,34)= 37,03 A > 76,285: istimewa 71,051 < AB ≤ 76,285: sangat pintar 65,817 < B ≤ 71,051: pintar 55,349 < C ≤ 65,817: cukup pintar 50,115 < D ≤ 55,349: kurang pintar E ≤ 50,115 : tidak pintar

25 Bentuk Kurva Normal Normal Curve Increase Normal Curve Decrease Normal Curve

26 DEVIASI DALAM ARTI SEBENARNYA Jika 2 orang diperbandingkan rata-rata penghasilan perbulannya misal sama-sama Rp. 1 juta, namun karena jumlah keluarga tidak sama, deviasi gaji yang diterima tiap bulannya antara kedua orang tersebut berbeda, maka gaji kedua orang tersebut relatif tidak sama, walau rata-rata per bulannya sama-sama Rp. 1 juta. Agar deviasinya sama maka yang memiliki keluarga lebih banyak, akan menerima gaji lebih besar dari keluarga lainnya.


Download ppt "Tatap Muka 1. JENIS STATISTIK STATISTIK KONGKRIT SEMUA ILMU STATISTIK YANG MATERINYA MUDAH DIPELAJARI, MUDAH DI PAHAMI, DAN MUDAH DI PERGUNAKAN, STATISTIK."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google