Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si."— Transcript presentasi:

1 STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si

2 Desain analisis statistik inferensial untuk ujian beda rataan Populasi Kls A, B, C dst Populasi Kls A, B, C dst Sampel 1 Sampel 2 Resfentatif Perlakuan 1 Perlakuan 2 Tes Akhir Valid dan Reliabel Uji, Normalitas Uji Normalitas Normal Tidak Normal Uji Homogenitas Homogen Tidak Homogen Uji Stedent I Uji Stedent II Data Kemampuan Awal Uji Fisher Uji- Chi SquerA=B=C = dstA≠B ≠ C ≠ dst E(Kelas) = PopulasiE(Kelas)≠Populasi Proporsional Uji U Data Kemapuan Akhir Generalisasi Uji Prasyarat Uji Respentatif sampel Tindakan & Uji Hipotesis Penelitian Uji Z

3 DATA SAMPEL HASIL BELAJAR DATA KELAS XDATA KELAS Y Rataan = Rataan = Akan diuji apakah ada perbedaan prestasi belajar siswa dari populasi X dan Y

4 RPOSEDUR ANALISIS  Apakah data sampel berasal dari populasi normal?  Jika ya, maka gunakan uji student’s ( Uji-t )  Jika tidak, lakukan normalisasi data dengan metode Rank yang disebut prosedur uji Mann-Whitney ( Uji-U ) Dengan U yang lebih kecil dari atau

5 UJI, APAKAH DATA SAMPEL X BERASAL DARI POPULASI NORMAL….? 1. Rumuskan hipotesis statistik H 0 = X ~N(x,µ, σ) H 1 = X ~ N(x,µ, σ) 2. Tetapkan toleransi kesalahan α = 5% 3. Hitung frekuensi observasi (f o ) 4. Hitung frekuensi harapan (f h ) 5. Hitung nilai 6. Dapatkan daerah penerimaan H 0 yakni; 0< χ 2 < χ 2 (5%,dk) =11.1

6 Frekuensi Observasi  Banyak Kelas Distribusi = log n = log (38)=6.213~6  Panjang Kelas = (max(x)-min(x))/6 = (100-46)/6 = 9 Intervalfrekuensi 46 – – – – – – 1054

7 Frekuensi Harapan  k = kelas interval =6  n = banyaknya data x = 38  Kontruksi partisi Kurva Normal sebagai berikut: fhfh Intervalf0f0 fhfh 46 – 55238x8%= – 65738x16%= – x26%= – – –

8 Hitung parameter statistik chi Intervalf0f0 fhfh 46 – 55238x8%= – 65738x16%= – x26%= – – –

9 Daerah Penolakan  Daerah penerimaan Ho: 0< χ 2 < χ 2 (5%,dk) =11.1  Tidak cukup alasan untuk menerima Ho:

10


Download ppt "STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google