DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

Presentasi berjudul: "DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU"— Transcript presentasi:

1 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
MEMILIH MOBIL BARU SESI : 14 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

2 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
Kasus : MEMILIH MOBIL BARU. Perumusan Masalah : (1) sasaran : Memilih mobil baru (2) criteria : Style, Keandalan dan Bahan bakar (3) altenatif pilihan : Civic, Saturn, Ford, Mazda DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

3 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
I. Susunlah Diagram Hirarki Memilih Mobil Baru Style Keandalan Bahan Bakar Civic Saturn Ford Mazda DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

4 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
II. Pembobotan Kriteria Style Keandalan Bahan bakar 1 3 2 4 1/3 1/4 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

5 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
III. Prosedur Mendapatkan Nilai Eigen (Eigen Vector) : (1) Kuadratkan matriks (2) Hitung jumlah nilai setiap baris, dan lakukan normalisasi (3) Hentikan proses ini, jika perbedaan antara jumlah dari dua perhitungan berturut-turut lebih kecil dari nilai batas tertentu. Penyelesaian : 1.000 0.500 3.000 2.000 4.000 0.333 0.250 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

6 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
Iterasi ke 1 a. Kuadratkan matriks di atas. 1.000 0.500 3.000 2.000 4.000 X = 0.333 0.250 3.0000 1.7500 8.0000 5.3333 1.1666 0.6667 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

7 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
b. Jumlahkan nilai setiap baris matriks dan hitung nilai hasil normalisasinya. Jml baris Hasil normalisasi 3.0000 1.7500 8.0000 / = 0.3194 5.3333 0.5595 1.1666 0.6667 4.8333 0.1211 Jumlah 1.0000 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

8 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
Iterasi ke 2 a. kuadratkan kembali matriks di atas. 3.0000 1.7500 8.0000 5.3333 X = 1.1666 0.6667 6.0414 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

9 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
b. Jumlahkan nilai setiap baris matriks dan hitung nilai hasil normalisasinya. Jml Baris Hasil Normalisasi / = 0.3196 0.5584 6.0414 0.1220 Jumlah 1.0000 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

10 Perbedaannya tidak terlalu besar sampai dengan 4 desimal.
c. Hitung perbedaan nilai eigen sebelumnya dengan nilai eigen sekarang. 0.3194 - 0.3196 = 0.5595 0.5584 0.0011 0.1211 0.1220 Perbedaannya tidak terlalu besar sampai dengan 4 desimal. DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

11 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
Iterasi ke 3 Bila dilakukan iterasi lagi maka syarat batas terpenuhi yaitu nilai eigen sudah tidak berbeda sampai 4 desimal. Maka nilai eigennya adalah : , , dan Maka matriks berpasangan beserta nilai eigennya adalah : Style Keandalan Bahan bakar Nilai Eigen 1.000 0.500 3.000 0.3196 2.000 4.000 0.5584 0.333 0.250 0.1220 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

12 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
IV. Susunlah Diagram Bertingkat Dengan Nilai Bobot Kriteria. Memilih Mobil Baru 1.0000 Style 0.3196 Keandalan 0.5584 Bahan baker 0.1220 Civic Saturn Ford mazda DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

13 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
V. Pembobotan Alternatif : Menyusun matriks berpasangan untuk alternative bagi setiap kriteria. Untuk kriteria Style : Civic Saturn Ford Mazda 1 4 1/6 1/5 6 5 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

14 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
Untuk kriteria Keandalan : Civic Saturn Ford Mazda 1 2 5 3 1/5 1/3 1/2 4 Hasil perhitungan nilai eigen untuk kriteria : Ranking Nilai eigen Style Nilai eigen Keandalan 3 Civic 0.1160 1 0.3790 2 Saturn 0.2470 0.2900 4 Ford 0.0600 0.0740 Mazda 0.5770 0.2570 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

15 Bahan bakar (miles/gallon)
VI. Pembobotan Bahan Bakar Data kuantitatif penggunaan bahan bakar : Bahan bakar (miles/gallon) Ranking Civic 34 34/113 = Saturn 27 27/113 = Ford 24 24/113 = Mazda 28 28/113 = Jumlah 113 1.0000 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

16 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
VII. Susunlah Diagram Bertingkat Dengan Seluruh Nilai Bobot Memilih Mobil Baru 1.0000 Style 0.3196 Keandalan 0.5584 Bahan baker 0.1220 Civic 0.1160 Saturn 0.2470 Ford 0.0600 Mazda 0.5700 0.3790 0.2900 0.0740 0.2570 0.3010 0.2390 0.2120 mazda 0.2480 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

17 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
VIII. Mengalikan Matriks Nilai Eigen Dengan Matriks Bobot Kriteria Style Keandalan Bahan bakar Bobot kriteria Civic 0.1160 0.3790 0.3010 0.3196 Saturn 0.2470 0.2900 0.2390 X 0.5584 = Ford 0.0600 0.0740 0.2120 0.1220 Mazda 0.5770 0.2570 0.2480 Ranking Pilihan Nilai eigen 2 0.3060 3 0.2720 4 0.0940 1 0.3280 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

18 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
IX. Gunakan Analisa Manfaat / Biaya dimana Biaya adalah Factor Kendala Biaya($) Biaya Normal Manfaat Benefit/Cost Mazda 18000 18000/54000=0.3333 0.3280 0.3280/0.3333=0.9846 Civic 12000 12000/54000=0.2222 0.3060 0.3060/0.2222=1.3771 Saturn 15000 15000/54000=0.2730 0.2720 0.2720/0.2730=0.9791 Ford 9000 9000/54000=0.1667 0.0940 0.0940/0.1667=0.5639 Jumlah 54000 1.0000 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

19 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
X. Menentukan Consitency Ratio(CR) untuk menilai konsitensi penilaian perbandingan berpasangan. Hitung CR untuk criteria Style : Civic Saturn Ford Mazda 1 4 1/6 1/5 6 5 Nilai Eigen Style Civic 0.1160 Saturn 0.2470 Ford 0.0600 Mazda 0.5770 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

20 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
Prosedur menghitung CR krteria Style : Hitung weight sum vector dengan mengalikan matriks criteria style dengan nilai eigennya : 1 4 1/6 0.1160 0.5136 X 0.2470 = 1.0953 1/5 0.0600 0.2662 6 5 0.5770 2.5610 Hitung consistency vector dengan menentukan nilai rata-rata weight sum vector dibagi nilai eigennya : 0.5136 / 0.1160 4,4303 1.0953 0.2470 = 4,4342 0.2662 0.0600 4,4358 2.5610 0.5770 4,4385 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

21 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
3. Hitung nilai rata-rata consistency vector /NRCV : NRCV = (4, , , ,4385)/4 = 4,4347 4. Hitung nilai Consistency Index /CI : CI =(NRCV – n ) / ( n – 1) ; n : banyak alternatif = (,4347 – 4) / (4 –1) = 5. Hitung Consistency Ratio / CR : CR = CI / RI dimana RI : Random Index seperti table di bawah ini : Tabel Random Index n 2 3 4 5 6 7 8 RI 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU

22 DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU
Maka CI = / 0.90 = Kesimpulan : nilai CR > 0.10 maka penilaian criteria tidak konsisten sehingga diperlukan reevaluasi. DSS-M14 : STUDI KASUS PEMILIHAN MOBIL BARU