Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA."— Transcript presentasi:

1 PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA

2 HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA I. 50,50,50,50,50 II. 30,40,50,60,70 III. 20,30,50,70,80 Ketiga kelompok data mempunyai rata-rata hitung yang sama, yaitu :

3 DISPERSI DATA Ukuran penyebaran suatu kelompok data terhadap pusat data. Jenisnya : 1) D ispersi mutlak - Jangkauan (Range) - Simpangan Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation) - Simpangan Kuartil (Quartile Deviation) 2) D ispersi relatif Koefisien Variasi (Coeficient of Variation)

4 1. JANGKAUAN r = nilai maksimum – nilai minimum Semakin kecil nilai r maka kualitas data akan semakin baik, sebaliknya semakin besar nilai r, maka kualitasnya semakin tidak baik.

5 2. SIMPANGAN RATA-RATA Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi dibagi dengan banyaknya data. Data tidak berkelompok : Data berkelompok :

6 SIMPANGAN RATA-RATA (lanjutan) Contoh : Interval Kelas Xf ,9237,9224,9211,921,0814,0827,08152,76151,6899,6895,3612,96323,84162,48 Σf = ,76

7 3. VARIANSI Rata-rata kuadrat selisih dari semua nilai data terhadap nilai rata-rata hitung. Data tidak berkelompok : Data berkelompok :

8 4. STANDAR DEVIASI Akar pangkat dua dari Variansi. Disebut juga Simpangan Baku. Data tidak berkelompok : Data berkelompok :

9 STANDAR DEVIASI (lanjutan) Contoh 1 : Interval Kelas Xf ,851437, ,091,17198,25733,337778,555751, ,7214,044559,754399,98 Σf = ,76

10 STANDAR DEVIASI (lanjutan) Menghitung Variansi dan Standar Deviasi juga dapat menggunakan Kode (U).

11 Contoh 2 : Interval Kelas XUffU fU Σf = 60 ΣfU =

12 KEMIRINGAN DISTRIBUSI DATA Derajat atau ukuran dari ketidak simetrian suatu distribusi data. Ada 3 rumus : 1. Pearson 2. Momen 3. Bowley

13 1. RUMUS PEARSON

14 2. RUMUS MOMEN Data tidak berkelompok Data berkelompok

15 RUMUS MOMEN (lanjutan)

16 3. RUMUS BOWLEY 1.Jika Q 3 - Q 2 = Q 2 - Q 1 atau Q 3 + Q 1 - 2Q 2 = 0 maka α = 0 dan distribusi datanya simetri 2.Jika Q 1 = Q 2 maka α = 1 dan distribusi datanya miring ke kanan 3.Jika Q 2 = Q 3 maka α = -1 dan distribusi datanya miring ke kiri

17 KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA Derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Disebut juga Kurtosis. Ada 3 jenis : 1. Leptokurtis, puncak relatif tinggi 2. Mesokurtis, puncaknya normal 3. Platikurtis, puncak rendah

18 KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA (lanjutan) Data tidak berkelompok Data berkelompok


Download ppt "PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google