Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Asisten Dosen Statistika 2013 Pengukuran Tendensi Sentral.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Asisten Dosen Statistika 2013 Pengukuran Tendensi Sentral."— Transcript presentasi:

1 Asisten Dosen Statistika 2013 Pengukuran Tendensi Sentral

2 Pengantar Salah satu aspek yang paling penting untuk menggambarkan distribusi data adalah nilai pusat data pengamatan (tendensi sentral). Setiap pengukuran aritmatika yang ditujukan untuk menggambarkan suatu nilai yang mewakili nilai pusat atau nilai sentral dari suatu gugus data (himpunan pengamatan) dikenal sebagai ukuran tendensi sentral.Terdapat tiga ukuran tendensi sentral yang sering digunakan, yaitu: Mean Median Mode

3 Pengukuran Tendensi Sentral : Mean Median Modus Ukuran Penyebaran (Dispersi) Ukuran Penyebaran (Dispersi) Simpangan Kuadrat (Variansi) Simpangan Kuadrat (Variansi) Simpangan Baku (Standart Deviasi) Simpangan Baku (Standart Deviasi)

4 Mean Nilai rata-rata (arithmetic mean) dirumuskan sebagai = mean f i = frekuensi x i = nilai tengah Back Back

5 Median L md = batas bawah kelas median f o = frekuensi kumulatif kelas-kelas dibawah kelas median f md = frekuensi kelas median c = lebar selang kelas n = jumlah data Back

6 Modus L mo = batas bawah kelas modus a = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas dibawahnya b = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas diatasnya c = lebar selang kelas Back

7 Contoh Soal Distribusi frekuensi berat 40 mahasiswa a. Tentukan berat rata-rata 40 mahasiswa b. Hitung median dan modus untuk tabel diatas. Berat (pon) xixi fifi x i. f i 118 – – – – – ,5 132,5 142,5 152,5 162,5 172, ,5 795,0 1995,0 1372,5 812,5 517, ,0

8 Penyelesaian a. Mean untuk berat 40 mahasiswa b. Median Modus Back

9 Ukuran Penyebaran (Dispersi)

10 Ukuran penyebaran adalah ukuran yang menunjukkan besarnya penyimpangan data dari nilai pusat atau ukuran yang menunjukkan tingkat penyebaran (keragaman) data. Bila ukuran penyebaran kecil maka tingkat keragaman data rendah atau data banyak berada di sekitar nilai pusat. Sedangkan bila ukuran penyebaran besar maka tingkat keragaman data tinggi atau data cenderung menyebar dari nilai pusat.

11 Macam-macam ukuran penyebaran: Dispersi Absolut  mengetahui tingkat variansi pada suatu data a. Jangkauan (range) b. Simpangan rata-rata c. Simpangan mutlak d. Simpangan kuadrat (variansi) e. Simpangan baku Dispersi relatif  membandingkan tingkat variansi suatu data a. Koefisiensi variansi

12 Simpangan kuadrat / variansi Simpangan mutlak adalah jumlah nilai mutlak setiap data terhadap rataannya dibagi dengan banyaknya data (n). Variansi untuk data individual: Variansi untuk data berkelompok: Back

13 Simpangan baku (Standart Deviasi) Simpangan baku merupakan akar dari variansi. Sering disebut juga dengan standar deviasi. Simpangan baku untuk data individual: Simpangan baku untuk data berkelompok:

14 Contoh soal 1 Hitunglah variansi dan simpangan baku !

15 Penyelesaian

16 Latihan Soal Daya tahan 60 kabel yang dihasilkan oleh suatu perusahaan mempunyai distribusi frekuensi sebagai berikut.Hitunglah: Mean, Median, Modus, Variansi, Standart deviasi !!


Download ppt "Asisten Dosen Statistika 2013 Pengukuran Tendensi Sentral."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google