Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Presentasi sedang didownload. Silahkan tunggu

Pengukuran dan Skala. Pengukuran  Digunakan untuk memastikan sesuatu yang sedang diamati, mis: tinggi, berat, pendapat masyarakat atau kelompok orang.

Presentasi serupa


Presentasi berjudul: "Pengukuran dan Skala. Pengukuran  Digunakan untuk memastikan sesuatu yang sedang diamati, mis: tinggi, berat, pendapat masyarakat atau kelompok orang."— Transcript presentasi:

1 Pengukuran dan Skala

2 Pengukuran  Digunakan untuk memastikan sesuatu yang sedang diamati, mis: tinggi, berat, pendapat masyarakat atau kelompok orang terhadap suatu kondisi, dll  Proses pengukuran dalam penelitian:  Memilih peristiwa empiris yang dapat diamati  Memakai angka atau simbol untuk mewakili aspek- aspek peristiwa tersebut  Menerapkan aturan pemetaan untuk menghubungkan pengamatan dengan simbolnya

3 Apa yang Diukur  Objects  Mencakup hal-hal yang biasa, mis: meja, orang, buku, mobil, dll  Mencakup hal-hal yang tidak konkrit/abstrak, mis: gen, sikap, tekanan kelompok atau lingkungan, dll  Properties: yaitu ciri-ciri obyek  Ciri-ciri fisik seseorang dapat dinyatakan dalam berat badan, tinggi badan, perawakan, dll  Ciri-ciri sosial meliputi kemampuan kepemimpinan, afiliasi kelompok, atau status

4 Tipe Data  Data nominal  Data ordinal  Data interval  Data rasio

5 Data Nominal  Paling banyak digunakan dalam penelitian  Data yang paling lemah dari jenis data lainnya karena tidak ada hubungan jarak dan tidak ada asal mula hitungan  Data ini mengabaikan segala informasi mengenai berbagai tingkatan dari ciri-ciri yang diukurnya  Contoh data nominal: status perkawinan, jenis kelamin, afiliasi politik, dll

6 Data Ordinal  Mencakup ciri-ciri data nominal ditambah suatu urutan  Dari kelompok-kelompok yang telah ditetapkan, kemudian diberi urutan:  Lebih dari ……  Kurang dari …….  Lebih baik dari ……  Pada prinsipnya, data ordinal memberikan informasi ‘perbandingan’

7 Data Interval  Merupakan gabungan dari data nominal, ordinal, dan ditambah konsep kesamaan interval  Contoh data interval: skala suhu celsius dan fahrenheit yang dimulai dari angka 0 sebagai titik beku

8 Data Rasio  Merupakan data yang tingkatannya paling tinggi dibandingkan jenis data lainnya  Contoh data rasio: nilai uang, jumlah populasi, jarak, jumlah antrian dalam 1 periode waktu, dll

9 Skala  Yaitu suatu prosedur pemberian angka- angka (atau simbol lainnya) kepada sejumlah ciri-ciri obyek dengan maksud untuk menyatakan karakteristik angka pada ciri-ciri tersebut  Skala dibutuhkan dalam penelitian bisnis untuk mengukur konsep-konsep (konstruk) di bidang penelitian bisnis yang seringnya rumit dan abstrak

10 Tipe Skala Respon  Rating Scales  Dipakai bilamana responden menilai suatu obyek tanpa melakukan perbandingan pada obyek serupa lainnya  Ranking Scales  Dipakai bilamana responden menilai suatu obyek dengan melakukan perbandingan pada obyek serupa lainnya

11 Types of Rating Scales  Likert scale  Graphic rating

12 Masalah dalam Rating Scales yang Seharusnya Dihilangkan  Leniency (toleransi)  Negative Leniency, yaitu responden yang memberikan penilaian dengan sangat murah  Positive Leniency, yaitu responden yang memberikan penilaian dengan sangat mahal  Central Tendency, yaitu responden yang enggan memberikan penilaian yang ekstrim sehingga lebih cenderung netral  Halo Effect, yaitu kesalahan yang disebabkan pada hanya melihat bentuk fisik atau kecenderungan sosial, mis: laporan dianggap bagus jika disusun dengan rapi dan tebal, mahasiswa dengan IPK yang tinggi dianggap lebih berhasil di dunia kerja daripada mahasiswa dengan IPK yang rendah, dll

13 Ciri-ciri Pengukuran yang Baik  Valid  Untuk mengetahui apakah instrumen atau alat ukur yang digunakan dalam penelitian masih bisa digunakan dalam penelitian yang akan dilakukan  Reliabel (keandalan)  Untuk menguji konsistensi instrument-instrumen yang digunakan dalam penelitian  Praktis  Berkaitan dengan serangkaian faktor hemat, kemudahan, dan dapat dimengerti

14 Jenis Uji Validitas  Content Validity  Sejauh mana instrumen penelitian mencakup topik penelitian  Criterion-Related Validity  Mencerminkan keberhasilan ukuran-ukuran yang dipakai untuk prediksi atau estimasi suatu perilaku atau kondisi  Construct Validity  Sejauh mana instrumen penelitian mencakup setiap variabel yang digunakan dalam penelitian

15 Reliability  Metode yang sering digunakan diantaranya adalah:  Cronbachs Alpha  Kuder-Richardson Formula 20 (KR20)


Download ppt "Pengukuran dan Skala. Pengukuran  Digunakan untuk memastikan sesuatu yang sedang diamati, mis: tinggi, berat, pendapat masyarakat atau kelompok orang."

Presentasi serupa


Iklan oleh Google